3.1 APP 内的本地化切换 iOS APP 内的本地化切换【修订】 3.2 一个语言对应多个字符串资源文件的方案 3.3 iOS本地化字符串指定参数顺序(应用：app内的多语言切换) iOS...当本地化的应用程序需要载入某一资源时，如图像、属性列表、nib文件，应用程序会检查用户的语言和地区，并查找相匹配的本地化文件夹。...如果找到了相应的文件夹，就会载入这个文件夹中的资源 I、nib& info.plist 本地化 本地化前的准备 先创建本地化文件夹（zh-Hans.lproj），让应用程序支持对应的语言环境，并选择选择当前需要本地化的资源..."]; III、字符串本地化 应用场景： iOS APP 内的国际化切换 （对话框中的文字）、 应用名称本地化 3.1 APP 内的本地化切换 【iOS APP 内的国际化切换】1、字符串的本地化...（采用） 2、通过发通知，到各个控制器更新文字（不采用） 3.2 一个语言对应多个字符串资源文件的方案 应用场景：解决部分英文国际化没有生效的问题 存储国际化英文字符串的.string文件长度受限，
当应用想走到海外，就需要做多语言本地化。难免有那么一刻，某个语言也会让人不禁发出一声“咦？！”。如同芸芸众生中的千人千面，全世界使用的语言如此之多，肯定有其独特之处。...不过这里说的复杂语言，是从计算机显示文字的角度来讲的。在计算机系统里，文字都是以二进制编码存储的。...当需要在屏幕上显示某个文字的时候，就由字库引擎以对应的编码在字体文件中找到对应的图形，然后将图形输出到屏幕上，就完成了文字的显示。这个过程中，编码与图形是一一对应的，关系比较简单。...举几个例子（并非全部）： 比如整形 使用阿拉伯文字的许多语言，如阿拉伯语、波斯语、乌尔都语、维吾尔语等，都存在根据字母在单词中所处位置不同而字形不同的情况。一般分为词首、词中、词尾三种形态。...试试使用华为的多语言服务吧。目前该服务提供的拼写检查已经覆盖了多个复杂语言，如阿拉伯语、藏语、波斯语、印地语、希伯来语、缅甸语等。除了拼写检查之外，同时也支持单复数的检查。
为什么要本地化css？ 因为我发现在某些网络下，https渠道的多说的css无法加载，所以我就本地化了多说的css。 多说js本地化的教程大家都很熟悉了吧，其实本地化css也很类似。...:"多说缩略名",theme:"none"}; 这样你的网站的多说就不会加载多说的默认主题了，不影响多说的自定义css哦。...步骤二 多说外观设置 下载多说的css，首先去多说后台找到设置→外观，看一下自己用的是哪个主题外观，对应的下载下面的链接地址。...的后面，然后你将得到一份完整的的属于自己的css。...补充说明 多说css里面有很多的多说相关的图片，这个根据需要也可以将图片下载下来，然后传到主机，再将原本css里引用的图片改成自己的图片地址，不去依赖多说。因为图片很多这里就不一一说明了。
AI大模型的本地化部署，是将原本在云端运行的大型人工智能模型，转移到本地的硬件设备上运行。这种部署方式，在数据隐私、网络延迟、成本控制等方面，都有着重要的意义。...以下是关于AI大模型本地化部署的一些关键方面。1. 本地化部署的优势：数据隐私： 本地部署可以最大限度地保护敏感数据，避免数据在传输和存储过程中泄露的风险。...安全问题： 本地化部署需要注意本地设备的安全，防止模型被恶意使用。3. 本地化部署的关键技术：模型量化： 通过降低模型的精度，减小模型的大小，提高运行速度。...边缘计算： 在靠近数据源的边缘设备上运行模型，减少数据传输和处理延迟。总而言之，AI大模型的本地化部署，是一项具有挑战性但也充满机遇的技术。...随着硬件资源的不断提升和模型优化技术的不断发展，本地化部署的应用前景将更加广阔。
AI大模型本地化测试是确保模型在本地环境中能够正常运行、满足性能要求并符合预期功能的关键步骤。以下是AI大模型本地化测试的详细流程和方法。...模拟高负载场景，测试模型的并发处理能力。3.稳定性测试测试内容：验证模型在长时间运行和高负载下的稳定性。检查是否存在内存泄漏或崩溃问题。测试方法：持续运行模型，监控资源占用和错误日志。...分析问题并提出改进建议。2.模型优化：根据测试结果调整模型参数或优化代码。使用模型压缩技术（如量化、剪枝）提升性能。...六、实际案例1.DeepSeek本地化测试：在医疗场景中，测试DeepSeek模型的病历翻译和临床辅助决策功能。验证模型在高并发请求下的稳定性和响应速度。...2.Llama本地化测试：测试Llama模型在本地设备上的推理性能。检查模型对多语言输入的处理能力。通过以上测试流程和方法，可以确保AI大模型在本地化部署后能够稳定、高效地运行，并满足实际应用需求。
AI本地化大模型的维护是确保模型在部署后能够持续高效运行、适应新需求并保持安全性和稳定性的关键环节。以下是AI本地化大模型维护的主要内容和方法。一、维护目标1.性能优化：确保模型在长期运行中保持高效。...4.稳定性监控：及时发现和解决运行中的问题。5.成本控制：优化资源使用，降低维护成本。二、维护内容与方法1.性能监控与优化监控内容：推理速度、资源占用（GPU/CPU、内存、存储）。...系统崩溃或性能下降的原因。排查方法：使用日志分析工具（如ELK Stack）监控运行状态。定期进行压力测试，模拟高负载场景。建立故障排查流程，快速定位和解决问题。...使用ELK Stack分析错误日志，快速定位和解决问题。五、最佳实践1.建立自动化维护流程：使用CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）自动化模型更新和测试。...通过以上维护内容和方法，可以确保AI本地化大模型在长期运行中保持高效、安全和稳定，满足实际应用需求。
本地化大模型的步骤通常包括以下几个关键环节。1.需求分析明确目标：确定本地化大模型的具体用途，如文本生成、翻译、问答等。资源评估：评估本地硬件资源（如GPU、内存、存储）和预算。...2.模型选择预训练模型：选择适合任务的开源预训练模型，如GPT、BERT等。模型大小：根据硬件条件选择合适的模型规模。3.环境准备硬件配置：确保有足够的GPU、内存和存储。...软件安装：安装必要的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和依赖库。4.数据准备数据收集：获取与任务相关的数据集。数据清洗：清理和预处理数据，确保质量。...8.部署本地部署：将模型部署到本地服务器或边缘设备。API接口：提供RESTful API或gRPC接口供其他应用调用。9.监控与维护性能监控：持续监控模型性能。模型更新：定期更新模型以保持最佳性能。...10.文档与支持文档编写：记录模型训练、部署和维护的详细步骤。技术支持：提供必要的技术支持，解决使用中的问题。11.安全与合规数据安全：确保数据在训练和推理过程中的安全。
划重点 1、字符串的本地化 2、自定义解析本地化字符串的工具类LanguageManager 3、例子：登录界面切换中英文（内含demo） 应用内切换语言生效的技术实现: 1、销毁根控制器，重新进入一次...（推荐） 2、通过发通知，到各个控制器更新文字（不推荐） I 、 字符串的本地化 1.1 用法 创建字符串资源文件Localizable.strings ?...选 make Localize代表会将Localizable.strings加入到英语的本地化文件夹en.lproj中去 ?...//程序的本地化,引用国际化的文件 #define QCTLocal(x, ...)...或者 找不到key对应的值，NSLocalizedString将直接返回key这个字符串 1.2 本地化字符串指定参数顺序 对于在中英文语法的区别，在本地化字符串的时候，我们常常需要调整stringWithFormat
AI 大模型本地化部署的调试是一个复杂但至关重要的过程，它确保模型在本地环境中的正确运行和性能优化。以下是一些关键的调试方面。1....精度验证： 比较本地运行的模型与云端或参考模型的输出，评估本地模型的精度损失。 使用适当的指标（如准确率、召回率、F1 分数）量化模型性能。...性能调试：推理速度： 测量模型在本地设备上的推理速度（如每秒处理的图像数、每秒生成的文本数）。...调试工具与技术：日志记录： 在代码中添加详细的日志记录，方便追踪模型运行过程中的问题。调试器： 使用调试器（如 gdb、pdb）单步执行代码，检查变量值和程序状态。...通过以上调试方法，可以有效地提高AI大模型本地化部署的成功率，确保模型在本地环境中稳定、高效运行。
AI大模型本地化部署的运营，涉及多个层面的考量，从技术维护到用户体验，再到可能的商业模式。以下是一些关键的运营方面。1. 技术维护与更新：模型更新： AI大模型需要定期更新以保持其性能和准确性。...软件维护： 定期更新推理引擎、驱动程序和操作系统，确保软件环境的稳定性和安全性。 监控系统日志，及时发现和解决潜在问题。...及时响应用户问题，提供技术支持和解决方案。用户社区： 建立用户社区，促进用户之间的交流和分享。 举办线上或线下活动，增强用户粘性。3....监控与分析：性能监控： 监控模型的推理速度、资源占用等性能指标，及时发现和解决性能问题。 根据性能数据，优化模型和硬件配置。用户行为分析： 分析用户的使用行为，了解用户需求和偏好，优化产品和服务。...关键考量：成本效益： 平衡运营成本和收益，确保本地化部署的商业可行性。技术演进： 关注AI技术的最新发展，及时更新产品和服务，保持竞争力。
主页有一个按钮允许用户导航到详情页面，还有一个标签展示用户当前所在区域的语言代码。详情页只展示一个标签，和主页标签展示的信息一致： 添加字符串！...原因是 Swift 包需要额外的信息去决定使用哪些本地化的内容，就目前来看，如果包里有目标内容，它们将只使用目标的基本本地化，否则使用包的默认本地化。...这个设置将会告诉 app target 在不同的 target 或功能使用不同本地化是可以的，当添加新的本地化资源时， app 本地化会自动工作。...到包资源就可以了。...这意味着没有一个单一的真实来源来确定整个 app 支持哪些本地化。这可能会导致一些问题，例如，某个功能有本地化资源内容，而该内容的本地化资源还未被应用。在本例中，除了删除资源，没有办法隐藏它。
成本问题：高性能硬件成本高昂，本地化部署可能需要大量投资。扩展性：随着模型规模增大，单机资源可能不足，需要分布式计算支持。...3.数据管理与隐私保护数据本地化：本地化部署需要将数据存储在本地，可能涉及数据隐私和安全问题。数据质量：本地数据可能规模较小或质量不高，影响模型性能。...版本管理：模型版本更新可能带来兼容性问题。性能监控：需要持续监控模型性能，及时发现和修复问题。8.安全与合规数据安全：本地化部署需要确保数据在训练和推理过程中的安全性。...9.能源消耗与散热高能耗：大模型训练和推理需要大量电力，本地化部署可能面临能源限制。散热问题：高性能硬件运行时产生大量热量，需要有效的散热解决方案。...通过解决这些技术难点，可以更好地实现大模型的本地化部署和应用。
AI大模型本地化部署具有多方面的优势，这些优势使得在某些特定场景下，本地部署成为更优的选择。以下是一些主要优势。1....数据隐私与安全：本地部署意味着敏感数据无需离开本地环境，从而显著降低了数据泄露的风险。对于那些处理高度敏感数据的行业（如金融、医疗等），本地部署能够满足严格的数据隐私法规和要求。2....离线运行能力：本地部署使得AI应用能够在没有网络连接的情况下运行，提高了应用的可用性和可靠性。这对于在网络不稳定或无网络环境下使用的设备（如工业设备、移动设备等）尤为重要。5....提高性能稳定性：本地部署可以充分利用本地硬件资源，提供更稳定和可靠的计算能力，避免受到云服务可能存在的网络波动或服务中断等外部因素的影响。...总而言之，AI大模型本地化部署在数据隐私、响应速度、成本控制、离线运行等方面具有显著优势，适用于对这些方面有较高要求的应用场景。
不论是完成度最高的中文版 v1.12，还是最新加入的葡萄牙文版 v1.14，各语言的本地化内容还未完成，这是一个进行中的项目。如果读者有兴趣对现有本地化工作提供支持，请继续阅读。...什么是本地化 翻译是以词表意的问题。而本地化在此基础之上，还包含了过程和设计方面的工作。 本地化和翻译很像，但是包含更多内容。除了进行翻译之外，本地化还要为编写和发布过程的框架进行优化。...如何启动本地化工作 不同语言的本地化工作都是单独的功能——和其它 Kubernetes 功能一致，贡献者们在一个 SIG 中进行本地化工作，分享出来进行评审，并加入项目。...贡献者们在团队中进行内容的本地化工作。因为自己不能批准自己的 PR，所以一个本地化团队至少应该有两个人——例如意大利文的本地化团队有两个人。这个团队规模可能很大：中文团队有几十个成员。...已经启动的的本地化工作同样需要支持。如果有兴趣为现存项目做出贡献，可以加入本地化团队的 Slack 频道，去做个自我介绍。各团队的成员会帮助你开始工作。 下一步？ 最新的印地文本地化工作正在启动。
AI大模型本地化部署的优化，旨在提升模型在资源受限的本地环境中的运行效率和性能。以下是一些关键的优化策略。1. 模型压缩与优化：模型量化： 通过降低模型权重和激活值的精度，减少模型大小和计算量。...知识蒸馏： 训练一个较小的“学生”模型来模仿大型“教师”模型的行为，在保持性能的同时减小模型体积。 这使得在资源有限的设备上运行更轻量级的模型成为可能。2....NPU/TPU加速： 使用专门为AI计算设计的神经处理单元（NPU）或张量处理单元（TPU），提供更高的计算效率。 这些专用硬件能够进一步提升模型的推理速度和能效。...针对硬件的优化： 针对特定的硬件架构进行软件优化，以充分利用硬件性能。3....软件环境优化：操作系统优化： 选择适合AI计算的操作系统，并进行必要的优化配置。 例如，调整系统内核参数、禁用不必要的服务等。驱动程序优化： 确保安装最新的硬件驱动程序，并进行必要的配置。
但很快，就遇到了一些问题，那就是并没有以中文为母语的人帮助 review 我的 PR。因此，有时候， 我提交的 PR 过很久才能够被合并到 master 中。...后来，有贡献者告诉我，可以在邮件列表中发一份邮件来描述当前遇到的问题，然后大家来讨论如何解决。 后来，我才了解到，在邮件列表中公开地讨论社区里的事情， 正是开源社区的做事风格。...在之前，所有语言的本地化资源文件都是集中保存在 Jenkins Core 以及各个插件中的。而在 该提议中，每个语言都可以有一个单独的本地化插件，例如：简体中文插件。...终于，经过半年多的时间， 本地化支持插件和 简体中文插件已经可以支持各种类型的本地化资源文件（包括： Messages、属性以及帮助文件等）。...在 Daniel Beck 的帮助下，完成了“本地化支持插件”的发布； 在 Liam Newman 的帮助下完成了 JEP-216， 当然还包括社区中很多参与到中文本地化工作的贡献者。
有一套系统从11201升级到11204,升级后发现业务SQL变慢,CPU使用率高了很多: 升级前(11201版本): 升级后(11204版本): 通过AWR 和oratop 工具发现出问题的是一些类似的...sql,性能下降上千倍,sqlhc信息如下: sql核心部分代码(上面还有很长): 升级前好的执行计划(部分): 升级后差的执行计划(部分): 差的执行计划表现在rr表独自做了group by然后与其他两表做...检索group by相关参数,发现有_optimizer_group_by_placement隐含参数,将该参数在session级别改成false,执行问题sql,执行计划正常....到MOS查_optimizer_group_by_placement,在11204 的fixed bug 列表中有这个内容(Doc id : 1562142.1),对应的bug号是13886606....临时解决方法: alter system set "_optimizer_group_by_placement"=false scope=both; 可以等下次打完最新patch后, 再测试一下,看看这个问题是否真的解决了
不论是完成度最高的中文版 v1.12，还是最新加入的葡萄牙文版 v1.14，各语言的本地化内容还未完成，这是一个进行中的项目。如果读者有兴趣对现有本地化工作提供支持，请继续阅读。...什么是本地化 翻译是以词表意的问题。而本地化在此基础之上，还包含了过程和设计方面的工作。 本地化和翻译很像，但是包含更多内容。除了进行翻译之外，本地化还要为编写和发布过程的框架进行优化。...贡献者们在团队中进行内容的本地化工作。因为自己不能批准自己的 PR，所以一个本地化团队至少应该有两个人——例如意大利文的本地化团队有两个人。这个团队规模可能很大：中文团队有几十个成员。...已经启动的的本地化工作同样需要支持。如果有兴趣为现存项目做出贡献，可以加入本地化团队的 Slack 频道，去做个自我介绍。各团队的成员会帮助你开始工作。...最新的印地文本地化工作正在启动。为什么不加入你的语言？ 身为 SIG Docs 的主席，我甚至希望本地化工作跳出文档范畴，直接为 Kubernetes 组件提供本地化支持。
大模型本地化部署，因其在数据隐私、低延迟、成本控制等方面的优势，在多个领域展现出广泛的应用前景。以下是一些主要的应用场景。1....隐私敏感型应用：金融领域： 本地部署可以保护客户的敏感财务数据，用于风险评估、欺诈检测等。医疗领域： 在本地处理患者的医疗记录，用于疾病诊断、药物研发等，符合严格的隐私法规。...政府机构： 处理涉及国家安全或公民隐私的敏感信息，确保数据安全。2. 实时响应型应用：自动驾驶： 本地部署能够实现快速的传感器数据处理和决策，确保车辆的行驶安全。...个人用户： 个人用户可以在本地设备上，运行自己偏好的大语言模型，对本地文档进行隐私的查询，或者进行各种本地化的AI功能。5....总而言之，AI大模型本地化部署的应用场景非常广泛，并且随着技术的不断进步，其应用范围还将进一步扩大。
com.sun.tools.javadoc.ClassDocImpl cannot be cast to com.sun.javadoc.AnnotationTypeDoc 网上查了一下，可能是以下问题导致...： 1、jdk版本 2、maven javadoc插件版本 我本地安装的JDK版本是：1.6.0_43,后来换成：1.7.0_79 ，解决了这个问题。
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