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and PACF plots:lag_pacf = pacf(homepriceTS_log_diff, nlags=12, method='yw')
-(自相关函数)和PACF<
浏览 6提问于2018-02-23得票数 1
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我一直在努力更好地理解PACF和ACF，但我确实在挣扎。https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-autocorrelation-partial-autocorrelation/除移动平均法(MA)外，PACF<
浏览 0提问于2020-04-16得票数 2
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我绘制了4个不同国家的自相关图和部分自相关图。 我的数据都集中在一个数据帧中。我非常方便/简明地用图表表示它是这样的 from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf .groupby("Country_Region")['ConfirmedCases
浏览 17提问于2020-11-03得票数 0
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我希望在R中有两个并排的ACF和PACF函数(请参见下面的代码)。现在，我想把每一个情节中的重要层次排列起来。在这种情况下，ACF y轴需要向上移动，或者PACF y轴必须向下移动。在PACF或ACF函数中是否存在实现所需情节的参数？谢谢你的帮助!library(forecast)
TB3MS <- TB3MS['1960::2002']
浏览 2提问于2015-02-10得票数 1
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from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf print('\033[1m PACF AND ACF for Store:', store, '\033[0m')
lag_acf = acf(Stor
浏览 23提问于2021-04-09得票数 0
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acf和pacf的第一个值的估计应该是相同的。请看时间序列分析，单变量和多元方法的威廉魏在第24页。
for (i in 3:n) x[i] <- 0.5*x[i-1]+0.2*x[i-2]+e[i]x <- window(ts(x),start=0)acf(x, lag.max = 40, type = c( &quo
浏览 3提问于2020-01-19得票数 1
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我正在使用statsmodels.graphics.tsaplots模块使用时间序列数据绘制ACF或PACF图。我在下面添加了一个示例图： Example ACF Plot 有没有办法获得每个lag (即每个蓝色圆圈)的单个值，以及每个lag的蓝色区域的相应值？示例：ACF with growing blue area 我尝试过Retrieve XY data from matplotlib figure，但在这种情况下它对我没有帮助。
浏览 15提问于2020-07-05得票数 2
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当我在命令行上尝试4x4绘图时，我可以让它工作，但不能在下面的代码中使用-loop和png元素。我很沮丧到底是什么问题，我已经试着理解这几个小时了，不能前进。在将以下代码复制到paper.Rnw -file之后，只需使用$ R CMD Sweave paper.Rnw、$ pdflatex paper.tex和$ evince paper.pdf --您将得到一个/Pictures/CO',i,'.png',sep ='')) plot(
浏览 1提问于2011-12-02得票数 0
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利用acf，我们可以在基本的R图中生成ACF plot。acf(x)下面的代码可以用于获取ACF plot中的ggplot2。conf.level <- 0.95bacf <- acf(x, plot = FALSE)
浏览 4提问于2013-07-22得票数 20
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与其他(未引用的)文本相比，Markdown上引文的字体通常太大。这就是一个例子：
使用RStudio生成> than the PACF]((https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/62))**.> For an M
浏览 6提问于2017-05-26得票数 13
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我正在使用ARIMA进行时间序列分析，我绘制了Acf和Pacf来指定AR和MA值(p，q)，然而，当我绘制它们时，即使我指定了lag.max= 20，Pacf也显示出很大的滞后，比如10000、40000和70000。在Acf图中，它显示max.lag =20 谁能解释一下为什么我的Pacf和Acf有不同的滞后范围？ ? ? 下面是我的代码： AcfData<- <
浏览 43提问于2019-02-11得票数 0
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我需要知道如何计算/确定基于acf和pacf图的ARIMA模型的p和q值。请帮帮忙
浏览 0提问于2019-08-04得票数 4
我的时间序列在观察部分自相关( PACF )图时似乎有明显的滞后，即PACF值大于蓝色置信区间。我想通过编程验证这一点，但它似乎不起作用。我用状态模型时间序列api绘制了PACF图，显示出第一个滞后是显著的。因此，我使用在每个点上获得PACF值和置信区间，但两者之间的置信区间不匹配。import matplotlib.pyplot as pltsm.graphics.tsa.plot_
浏览 9提问于2020-05-17得票数 4
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我将SARIMA模型(1,1,1)(2,1,1,96)用于具有ACF和PACF图的数据集，如下所示：
在使用了前面提到的模型之后，我查看了ACF和PACF图，以确保我已经涵盖了所有依赖关系；但是，ACF和PACF图在滞后96处显示了一个很大的值。
浏览 2提问于2020-05-22得票数 1
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我很难阅读ACF和PACF图，也很难确定模型的滞后。和PACF，我执行了以下操作：NLdailyts <- ts(NLdaily$load, frequency =365.25, start = c(2010,1,1to days ## Plot the acf
#P
浏览 17提问于2017-04-12得票数 4
, header=TRUE)当我尝试绘制acf带有plot=FALSE的ACF值也变得奇怪(它没有显示lag，它已经计算了自相关)。我无法解释这一点，也找不到自相关消亡到零的滞后数量。acf(dataInTimeSeries, plot=FALSE)
浏览 10提问于2014-06-02得票数 1
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2, byrow = TRUE),plot(mydata, main = 'mydata Time Series')pacf(mydata, main = 'mydata pacf', lag = 10)但是，当我使用与函数完全相同的东西时，图解显示得不太好。byro
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
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以plot.acf为例。acf和pacf都在内部调用此函数。我怎么才能把它们并排画出来呢？示例acf(TS)我试图使用par(mfrow = c(2,4))和layout组合它们，但是stats:::plot.acf
浏览 3提问于2015-03-04得票数 3
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假设我有一个由零组成的数组：然后我介绍一些重复的“事件”：问题是，我如何检测那里的“信号”？因为它远不是理想的信号，如果我做“常规”的FFT，我不能得到一个清晰的指示，我的“真实”信号在哪里：有没有一种方法可以在一定程度上确定地检测到这些重复？特别是如果我很少将它们混合在一起，例如这里：a[range(0, 1000, 110)] = 1
a[range(0, 1000, 48)] =
浏览 0提问于2010-04-08得票数 2
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