我试图在data上创建一个字段,该字段使用“大小写时”和函数Date_diff。我不断地得到错误“不能解析公式”。我是否需要指定两个日期之间差异的度量标准(就像我在BigQuery上所做的那样)?
case when date_diff(cast(checkin as date),order_date,day)>=0 and <=3 then 3
when date_dif
我有一个有数百万行的数据帧,以及大约100k个唯一的ID号。我想对每个唯一的ID执行操作。现在我为每个唯一的ID生成一个子集,并执行一些相应的操作。这个循环起作用了。也许有一种更有效的方法来按唯一ID的子集执行操作。frames = [ID_subset] #this does not work
final_mod = pd.concat(frames) #this also does not work 这是有效的:def create_sto
我想要创建一个表,用submitted_via、减去date_sent和date_received来显示date_diff的平均日数(请参阅consumer_compliants.csv)。对数据进行筛选,仅显示大于0的date_diff值。所有这些都必须使用dplyr、%>%、filter、group_by和summarise_at::kable()来完成。as.Date(mydata$date_received, "%m/%d/%Y")
date_sent <- as