未填充正方形的Matplotlib散点图

是指在使用Matplotlib库绘制散点图时，散点的形状为圆形而非正方形，并且散点之间没有填充颜色。

Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图。散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表，其中每个数据点由两个数值表示，分别对应于横轴和纵轴。

未填充正方形的Matplotlib散点图可以通过以下步骤绘制：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建数据：

x = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为横轴数据
y = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为纵轴数据

1. 绘制散点图：

plt.scatter(x, y, marker='o')  # 使用'o'作为散点的形状
plt.xlabel('X轴')  # 设置横轴标签
plt.ylabel('Y轴')  # 设置纵轴标签
plt.title('未填充正方形的散点图')  # 设置图表标题
plt.show()  # 显示图表

在上述代码中，marker='o'指定了散点的形状为圆形。如果需要其他形状的散点，可以使用不同的标记符号，例如marker='s'表示正方形，marker='^'表示三角形等。

未填充正方形的Matplotlib散点图可以用于展示数据的分布情况、相关性等。它在数据可视化、数据分析、机器学习等领域都有广泛的应用。

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