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YbtOJ 454「概率期望 dp」期望旅行

YbtOJ 454「概率期望 dp」期望旅行题目链接：YbtOJ #454 小 A 有一张 n 个点的有向图。...求采取最优策略时，从 1 号点走到 n 号点的期望天数。...1\le n\le 3\times10^3，0\le a_{i,j}\le 1 Solution 设 E(x) 表示采取最优策略时，从 x 走到 n 的期望步数。...所以我们可以倒着做，记 s_x=\sum_{i=1}^k(E(y_i)+1)\times a_{x,y_i}\times\prod_{j=1}^{i-1}(1-a_{x,y_j})，表示离开 x 到 n 的期望天数

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概率与期望

前言今天学习一下期望 DP，写点笔记。由于概率与期望是高中数学内容，已经学过了，不再过多描述。模型写转移方程时算上概率罢了，常常用逆推。例题学习知识点的最好方法就是刷题。...SPOJ Favorite Dice 给一个 n 面的骰子，问每面都被抛到的期望次数。设 f(i) 为剩余 i 面要被抛到的期望次数。 f(n) = f(n-1) + 1，第一次抛怎么抛都可以。...虽然计算期望并不严谨，但依然可以试试。数字在 [1,a] 中平均分布，期望为 \dfrac{a - 1}{2} + 1，其余同理。...明显的问题在于可能计算出非整数期望。...定义 f(i) 为结尾连续一段的 x 的期望， g(i) 为结尾连续一段的 x^2 的期望，h(i) 为得分的期望，有： f(i) = [f(i-1) + 1] \times p(i) g(i) = [

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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Deceptive Dice(期望计算)

题意题目链接给你一个n个面的骰子，你最多可以投k次，你可以在任意一次停止投掷骰子，并将最后一次的结果作为你的得分，骰子每一面出现的概率均等，让你求最多投k次得分的期望为多少。...次为例：只投掷一次：每一面出现的概率都是\frac{1}{20}，再乘上每种情况的得分，可得：\frac{1}{20} * \sum^{20}_{i= 1}{i} = 10.5 最多投两次：投一次的期望是...10.5分，所以只有第一次得分低于10.5才进行第二次投掷，故分为投一次和投两次的情况，投一次的期望为：\frac{1}{20} * \sum_{i=11}^{20}i，投两次的期望可以看成在第一次投掷结果为...1-10的前提下，再投一次，即第一次投掷结果为1-10的概率乘上只投掷一次的期望。...综上，公式为：\frac{1}{20} * \sum_{i=11}^{20}i+\frac{10}{20} * 10.5 = 13 最多投三次：投两次的期望为13，那么第一次如果投掷的结果为1-13，

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【概率期望动态规划】

虽然概率DP有许多数学期望的知识，但是终究无法偏离动态规划的主题。动态规划该有的特点继续保留，另外增添了一些概率期望的神秘色彩。...要求得出找到n种漏洞，并且在每个系统中均发现漏洞的期望天数。 ·分析：这是一道求期望值的题目。题目中的两个关键字提醒我们二维状态设计或许很美妙。...因为目的是求出期望值——什么是期望值？好吧，暂时可以理解为“权值 x 概率”。因此期望Dp的转移是有代价的，而不像概率Dp那样简单统计了。...这里我们将f[n][s]=0定为边界——很合理，表示找到n种漏洞,有s个系统发现漏洞距离目标状态的期望天数(就是一样的状态，所以期望天数是0啊)。...问到达或越过终点的扔骰子期望数。 ·分析：这是一道期望DP。前面的经验告诉我们这道题很朴素很清新，与上文的期望题目比起来好很多了。

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样本方差的期望推导过程_各种分布的期望和方差表

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概率论09 期望

期望期望(expectation)是概率分布的一个经典描述量，它有很深的现实根源。在生活中，我们往往对未知事件有一个预期，也就是我们的期望。比如，我们会根据自己的平时成绩，来期望高考分数。...期望是一个非常简单而直观的概念。期望常用字母[$\mu$]表示 ([$\mu$]同样是高斯分布的一个参数，我们将马上看到，为什么同一个字母用在两个地方)。期望在生活中非常常见，特别在估计收益的时候。...期望是在事件还没确定时，根据概率，对平均结果的估计。如果事件发生，结果并不是期望值。但是，如果重复进行大量实验，其结果的平均值会趋近期望值。...对联合分布的积分，可以得到单随机变量的边缘分布，从而获得单随机变量的期望。上面四个性质的一个主要功能是，利用已知的期望值，来计算未知的期望值。有些随机变量的期望值比较难以通过定义计算。...条件期望将期望用于条件概率。

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Archived | 307-06-期望

307-06-期望$dp$ 概述做一件事情成功：p，失败：\overline{p} = 1-p。...和性：E[x+y] = E[x] + E[y] 期望的意义就是对于做一件事情，期望多少次这件事情可以做成功。...题解首先定义转移状态f[i]为收集到i个不同的球星的期望要买多少个。...输出格式输出一行一个实数，为能进入充电状态的元件个数的期望，四舍五入到小数点后6 位小数。...题解首先我们看到这里每一个的贡献都是1，所以我们要求的期望就是概率所以可以得出题目的所求： \sum_{i=1}^n P_i 其中，P_i为第i个充电原件的点亮概率。

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概率论09 期望

比如期望用于表示分布的中心位置，方差用于表示分布的分散程度等等。这些描述量可以迅速的传递其概率分布的一些主要信息，允许我们在深入研究之前，先对其特征有一个大概了解。...期望期望(expectation)是概率分布的一个经典描述量，它有很深的现实根源。在生活中，我们往往对未知事件有一个预期，也就是我们的期望。比如，我们会根据自己的平时成绩，来期望高考分数。...现实生活中的期望可以是许多因素的混合，比如历史表现和主观因素。 ? image.png image.png ?...指数分布的期望根据指数分布的表达式， image.png 它的期望为: image.png 对于 image.png 的指数分布，它的期望值为5。可以通过编程，来计算指数分布的期望。...期望有一些很有用的性质： image.png image.png 条件期望 image.png 总结期望是随机变量分布的一个描述量，用“概率加权平均”来计算，表达随机变量的预期。

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如何减少期望值差异

所谓期望值差异，就是人与人之间对同一件事情的主观感受存在差异。而很多冲突都是这种差异造成的。在职场中，比较突出的是管理者与被管理者的期望值差异。...你给评判C的人，他期望的是得B甚至是A，但结果却得了C，这样就出现了一个期望值的落差。（强制淘汰有其作用，但是我不符合我的价值观。...（虽然这也是一种管理风格）我觉得出现期望值差异主要有两个原因 1、在一件事情的付出上，大部分人会高估自己、低估别人。 2、你的位置决定了你的立场。如何解决呢？一、达成可量化的共识。...沟通太少也是导致期望值差异的重要原因。在工作中，可以制定固定的沟通计划。比如周会、晨会等。如果每月发放工资前，都要考核绩效。那么就不能等发工资的时候在沟通绩效。...期望值差异就会越来越小。

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我的期望与痛：SICP

可以称得上是我内心隐藏的期望了，如今倒成了一种痛。我像一个倒吃甘蔗的吝啬鬼，舍不得把最好的那段留到最前面。我总是说我要读它，因为它实在太好，反而不舍得去阅读了。借口！其实是心中怀抱一种恐惧吧。

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HDU4035 Maze(期望DP)

从结点1出发，开始走，在每个结点i都有3种可能（概率之和为1）：1.被杀死，回到结点1处（概率为ki）2.找到出口，走出迷宫（概率为ei） 3.和该点相连有m条边，随机走一条求：走出迷宫所要走的边数的期望值...我简单的说一下思路：首先列出方程，$f[i]$表示在第$i$个位置走出迷宫的期望步数。

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最大期望算法 Expectation Maximization概念

在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent...最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚。...Θ)的最大值而得到的： L(Θ;X)= log p(X|Θ) = ∫log p(X,Y|Θ)dY ； EM算法包括两个步骤：由E步和M步组成，它是通过迭代地最大化完整数据的对数似然函数Lc(X;Θ)的期望来最大化不完整数据的对数似然函数...，其中： Lc(X;Θ) =log p(X,Y |Θ) ；假设在算法第t次迭代后Θ获得的估计记为Θ(t) ，则在(t+1)次迭代时， E-步：计算完整数据的对数似然函数的期望，记为： Q(Θ|Θ (t

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HDU5036 Explosion(期望 bitset)

题意题目链接 Sol 和cf上的一道题几乎一摸一样首先根据期望的线性性，可以转化为求每个点的期望打开次数，又因为每个点最多会被打开一次，只要算每个点被打开的概率就行了设\(anc[i]\)表示\(

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概率论基础 - 2 - 期望

本文介绍期望。期望定义数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。...——百度百科期望描述了随机变量的平均情况，衡量了随机变量的均值。它是概率分布的泛函（函数的函数）。...计算方法离散型离散随机变量X的期望： image.png 若右侧级数不收敛，则期望不存在。连续型连续随机变量X的期望： image.png 若右侧级数不收敛，则期望不存在。...离散型若X为离散随机变量，若Y的期望存在，则： image.png 也记作： image.png 连续型若X为连续随机变量，若Y的期望存在，则： image.png 也记作： image.png...性质常数的期望就是常数本身对常数C有： image.png 对两个随机变量 X,Y，有： image.png 该结论可以推广到任意有限个随机变量之和的情况对两个相互独立的随机变量，有：

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如何让 DevOps 发挥期望的效益

作者 | Prakash 译者 | 王强策划 | 褚杏娟如今几乎每个人都说自己在做 DevOps，但只有少数人获得了期望中的业务价值。

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【POJ 2096】Collecting Bugs 概率期望dp

求他找到s个系统的bug，n种bug，需要的天数的期望。...分析计算期望E=∑所有可能需要的天数*概率找到s个系统n种bug，需要最少max（s，n）天，而可能的天数是无穷的，这样计算很复杂，复杂到算不了。...所以考虑dp，期望E=∑（昨天可以转移到现在状态的所有可能的情况的期望+1）*概率=∑（昨天可以转移到现在状态的所有可能的情况的期望）*概率 +1 一开始我想用dp[i][j]表示已经找到i种bug，j...天3天...的情况，概率很复杂计算更复杂（回到上面的复杂去了）所以要dp[i][j]表示已经找到i种bug，j个系统里找到bug，离目标还需要的期望天数。...概率为p4=i/n* j/s 也就是比如找到了新种类，已知系统的bug，那明天离到达目标的期望天数就是dp[i+1][j]，那就是今天还差dp[i+1][j]+1天。

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机器学习期望最大算法：实例解析

这就得借助经典的Expectation-Maximum算法，即期望最大算法了。首先假定，初始时，theta_yan0 = 0.85，theta_wei0 = 0.80。...这样这10个苹果中，来自烟台的好苹果的个数的期望值是不是就能求出来了：概率乘以好苹果个数： P_yan * 7；坏果自然等于：P_yan * 3 同理可求出来自威海的好苹果数量的期望值：P_wei *...M步是求出下一个迭代参数 theta_yan1 和 theta_wei1的过程，它们的计算原理，就是根据E步计算出来的期望值，具体来说： ?...04 — 总结和展望以上就是EM算法的求解过程，E步得出属于隐变量取值的期望，M步根据隐变量取值的期望计算出新的参数theta，这样不断迭代下去，直至收敛。

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如何管理客户的期望值？

根据客户关系管理(CRM)中的三角定律，客户满意度=客户体验-客户期望值。客户期望值与客户满意度成相对反比，因此需要引导客户期望值并维持在一个适当的水平，同时客户期望值需要与客户体验协调一致。...客户期望值管理的关键在于从客户需求出发，深入了解各类客户的特点、消费心理和行为以及核心诉求点，在此基础上合理定位分类客户的需求与合理期望值。 1.设定适当的客户期望值要客观评价产品与服务。...每一种因素的变化都会导致客户期望值的变化。这种信息源的多样性，导致了客户期望值的不确定性。优秀销售人员通常通过销售推介、日常交流等方式适当地为客户调整期望值，达到双方认可的水平，从而达成“双赢”。...如果客户决意购买某种产品或服务，销售人员一定要进行有效沟通，坦诚告知客户哪些期望能够得到满足，哪些期望不能得到满足。...要坦诚的告知客户哪些期望能够得到满足，哪些期望不能得到满足。

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2021 新一年的期望！谈谈数学期望在生活中的应用

大家在读书时，肯定都学过数学期望的概念。...期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。...在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。...，所以在最终算出的期望值中，1 代表了本金 10 元，期望值小于 1 的话玩家必输，大于1则必赢。...所以根据以上算出的各奖项的数学期望可知，这是一个期望值还不错的游戏。 ❝期望值公认比较低的国彩，其期望值通常也在0.5到0.6之间，体育比赛类的竞彩还可以到0.8以上。

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期望个数统计

现在给定 n 名面试者的能力值 scores，设 X 代表小 A 和小 B 的浏览顺序中出现在同一位置的简历数，求 X 的期望。...在本题中，由于 X 的取值为 0 到 n 之间，期望计算公式可以是 ?...X的期望是 3 。示例 2：输入：scores = [1,1] 输出：1 解释：设两位面试者的编号为 0, 1。...所以 X 的期望是 (2+0+2+0) * 1/4 = 1 示例 3：输入：scores = [1,1,2] 输出：2 限制： 1 <= scores.length <= 10^5 0 <= scores

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