3回答
我正在使用maven for Eclipse构建一个将在远程服务器上运行的jar。我的系统运行的是OS X，服务器运行的是CestOS。对于这个项目，我需要。Maven成功地解决了依赖关系，因此我能够在本地运行该项目。然而，在服务器上，我得到的错误是tensorflow库不在那里，因为默认情况下maven只包含macosx版本。如何在构建过程中强制maven将tensorflow的macosx版本替换为linux版本？
不同平台的TensorFlow java库可以在中找到。
另外，我已经尝试在pom中添加一个依赖项，系统范围指向jar。
浏览 1提问于2016-11-11得票数 6
我从1.0.0升级了我的服务器：
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
但我得到了以下不一致之处：
(tensorflow)$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (1.0.0)
(tensorflow)$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
1.0.1
浏览 0提问于2017-03-21得票数 0
2回答
我想将setup.py脚本设置为，但安装它的不仅仅是一个简单的pip install方法。
我想出的唯一办法就是这种非常烦人的方式，有更好的，官方的方法吗？
from setuptools import setup
from setuptools.command.install import install
from subprocess import call
from sys import platform as _platform
#linux or ios
if _platform == "linux" or _platform == "linux2"
浏览 4提问于2016-06-28得票数 2
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我首先尝试在Conda中安装带有通道默认值的tensorflow=2.4.0，但是它导致了一个错误：
conda install tensorflow=2.4.0
错误：
Solving environment: failed
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- tensorflow=2.4.0
Current channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64
- https
浏览 301提问于2021-03-31得票数 4
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我有兴趣将TensorFlow集成到在Windows 10上构建的Visual中的C++服务器应用程序中，我需要知道这是否可行。谷歌最近宣布了对TensorFlow：的Windows支持，但据我所知，这只是一个pip安装，用于更常用的C++包，要使用C++ API，您需要自己从源代码构建回购：，我尝试使用bazel构建项目，但遇到了试图配置构建的问题。
有没有一种方法可以让TensorFlow C++在本地Windows中工作(不使用Docker或新的Windows10Linux子系统，就像我在文章中提到的那样)？
谢谢,
伊恩
浏览 4提问于2016-12-09得票数 14
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环境:Ubuntu14.04(64位) Python2.7.11
首先，我以Virtualenz安装的方式安装了tensorflow。
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ source ~/tensorflow/bin/activate
$export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflo
浏览 2提问于2017-01-15得票数 7
我在工作中使用Linux，并且习惯于通过Conda安装tensorflow GPU版本。 Linux机器安装了NVIDIA驱动程序，nvidia-smi运行正常。 我使用的命令是 conda install python tensorflow-gpu 神奇的是，conda会处理所有的事情。它会安装cudatoolkit或其他相关工具。一旦我在那个虚拟环境中运行python，GPU就可以使用了。 现在我切换到Windows上工作。Windows盒安装了NVIDIA驱动程序，并且nvidia-smi运行正常。然后，我使用与在Linux上相同的conda命令。conda install成功，但虚拟
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
我有一个，它使用Tensorflow进行图像分类。它在Windows上运行良好，但现在我想将它作为一个web服务运行在Java服务器上。
我已经将所有Tensorflow jars添加到Tomcat的库中，但是Tensorflow有一个jni依赖项。我不知道如何安装和链接它，这样Tensorflow就可以在CentOS Linux服务器上运行。
，但我不需要在服务器上运行python，只需从Java访问Tensorflow即可。
更新：**好的，要使它在Windows上使用Tomcat，我执行以下操作，
从，下载
然后是dll， (解压以获取dll)
看，
将jar放入我的tomcat库中，并
浏览 5提问于2017-10-19得票数 6
当我想在Ubuntu 16.04上导入tensorflow-gpu时，我会得到这个错误。
我已经安装了正确的CUDA 9.1，cudNN 7.1正确和测试都没有面临任何问题。(使用python 3.5 2.)
我曾以任何一种方式使用过pip3 (有几个tensorflow版本)：我尝试过：
#for tensoflow 1.4
pip3 install tensorflow-gpu==1.4
# for tensorflow 1.8 from source
pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
1回答
我目前正在尝试设置一个服务器来运行tensorflow应用程序。它工作得很好，但是如果有太多的请求，服务器将终止烧瓶应用程序，该应用程序正在从我的tensorflow模型中请求答案。这意味着服务器是无用的，只要我不使用服务器终端中的python3 flaskApp.py手动重启烧瓶应用程序。
有办法在Python脚本失败后自动重新启动吗？<== !！主要问题!！
当我偶尔没有得到返回值时，我不会感到困扰，但我不想每天手动重新启动flaskApp一次。
下面是我的烧瓶应用程序的代码，方法‘处理程序’从我的tensorflow模型返回在后台运行的概率。
from flask import F
浏览 9提问于2022-01-14得票数 -1
1回答
我正在尝试将tensorflow项目导入CLion IDE (在Linux上)，以便可以运行各种cc测试，例如。
我按照的说明使用Bazel从源代码构建了tensorflow。现在，我正试图通过下面列出的步骤将bazel项目导入到CLion IDE中。
我无法选择.bazelproject类型的初始项目视图文件，因为它不存在于我的tensorflow目录中。
我是遗漏了什么，还是有其他方法可以在我的ide上运行tensorflow测试文件？
浏览 3提问于2018-08-08得票数 1
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我在使用java运行tensorflow时遇到了一些问题。我使用的是数据自动化系统8和CuDNN 6。
当我尝试运行示例java程序时，我尝试遵循以下快速启动指令：，并获得以下错误消息：
java -cp libtensorflow-1.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTF
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: Cannot find TensorFlow native library for OS: linux, architecture: x8
浏览 4提问于2017-11-24得票数 2
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2回答
在过去的几天里，我一直在尝试安装Tensorflow并使其正常工作。虽然我已经成功地安装了TF，并通过在终端中打开Python并输入，使它能够正常工作，但是import tensorflow as tf我并没有成功地尝试重新训练v3。通过遵循的说明，我成功地从源代码中安装了一次，但是我已经不能这样做了。当我进入“创建package并安装”部分，并在Tensorflow指向根目录中运行bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package时，我会得到以下错误。
kieran@kieranUbuntu:~/tensor
浏览 8提问于2016-10-24得票数 1
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我之前安装了tensorflow-gpu v 0.12，它工作得很好，但是对于一个同事的代码，我需要v0.11。因此，我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
它成功地安装了tensorflow，但没有安装gpu版本，即使在上面的链接中，我使用的是gpu版本，而不是cpu版本。显然，我选择cpu或gpu并不重要，它总
浏览 53提问于2017-01-13得票数 2
1回答
我正在尝试使用gdb来调试我编写的hdf5 C++应用程序。我使用的h5包是使用conda安装的。我使用的命令是：
h5c++ hdf5.cpp
这将生成一个可执行文件，然后我在gdb中运行，如下所示：
gdb a.out
gdb发射正常。但是，当我使用以下方法添加断点时：
b 10
或者任何行号，它都会给出一个消息:当我按run时，文件中没有第10行"init.c“，它一次运行整个程序(我不想要)并退出。h5c++ -show命令提供以下输出：
x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++ -I/i3c/hpcl/sms821/software/tensorflow
浏览 2提问于2018-08-07得票数 0
12回答
我尝试在我的ubuntu 14.04 64位机器上安装tensorflow：
sudo pip2 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
用于python 2.7
当我在控制台中运行import tensorflow as tf时，会出现错误
导入tensorflow时出错。除非您使用bazel，否则不应该尝试从其源目录导入tensorflow；请退出tensorflow源代码树，然后从那里重新启动pyth
浏览 1提问于2016-02-07得票数 14
我按照说明在我的Ubuntu15.10机器上安装了TensorFlow：
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
然后，当我运行Python REPL并导入tensorflow时，我得到：
$ python
Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02)
[GCC 5.2.1 20151010] on linux2
Type "help", "c
浏览 154提问于2015-11-10得票数 38
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我没有Linux或Mac机器，所以为了在Windows上查看TensorFlow，安装了docker并下载了tensorflow完整的映像。当我运行以下命令时：
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
我收到以下错误消息：
C:\Users\Javiar\Anaconda\python.exe: can't open file 'tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py': [Errno 2] No such file or directory
目
浏览 1提问于2015-11-10得票数 3
回答已采纳
我在 Linux7.5上安装了带有Python 2.7.5的包。Tensorflow 1.9是先验安装的。当我导入NiftyNet时，我得到了以下错误消息。
$ python
Python 2.7.5 (default)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux2
>> import niftynet
INFO:tensorflow:TensorFlow version 1.9.0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line
浏览 3提问于2018-08-16得票数 0
如何使用Colaboratory部署tensorflow模型？我是tensorflow的新手，我创建了一个模型并希望将它部署到服务器上，但是我没有linux或Dockers，所以可以使用协作程序来完成这个任务。任何替代方案都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
回答已采纳
我想在我的微服务器上运行TensorFlow。如果可能的话，我想安装一个非systemd的Linux，例如高山，但我是TensorFlow的新手，我不确定它对systemd的依赖程度，或者它是否可以在没有systemd的情况下运行。会吗？
浏览 15提问于2021-01-28得票数 1
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我正在尝试交叉编译感应器流-Lite为覆盆子Pi B+。为了做到这一点，我从官方网站上跟踪，它是：
git clone https://github.com/raspberrypi/tools.git rpi_tools
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src
cd tensorflow_src && ./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
PATH=../rpi_tools/arm-bcm270
浏览 5提问于2020-11-02得票数 3
我按照在file("tensorflow-2.8.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl").中找到的编译指南，成功地在Oracle实例上从源代码编译了tensorflow，并成功地生成了"whl“然而，当我做"pip install tensorflow-2.8.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl"时，它报告说tensorflow-io是不可用的。
错误:无法找到满足tensorflow-io-gcs-文件系统>=0.21.0(来自tensorflow==2.8.0)的要求的版本(来自版本:无)错误:没
浏览 10提问于2021-11-26得票数 2
我在我的Ubuntu17.04 32位上用bazel编译了Tensorflow，并用pip安装了生成的.whl。但是当我尝试导入tensorflow时，我得到了这个错误
palash@ash:~$ python
Python 3.6.0 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Dec 23 2016, 12:22:10)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "lice
浏览 0提问于2017-05-20得票数 6
我在Tensorflow模型服务器上观察到CPU的性能问题。与原始的Tensorflow模型推理相比，它的推理时间增加了一倍。两者都是用MKL构建的，只用于CPU。
复制代码：
Tensorflow MKL构建： bazel build --config=mkl -c opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-O3 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
Tensorflow服务器MKL构建： bazel bui
浏览 7提问于2017-11-27得票数 1
我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。
我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：
而不是
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc1-cp27-
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
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我对tensorflow 1.15中的RDMA支持感兴趣，因为工人和参数服务器无需通过CPU直接通信。我没有infiniband谓词设备，但可以从源构建tensorflow并支持谓词
bazel build --config=opt --config=cuda --config=verbs //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
在sudo yum install libibverbs-devel之后-7点。但是，在pip安装了构建的软件包之后，通过
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/bu
浏览 4提问于2020-07-20得票数 0
尝试使用自定义工具链来构建依赖于tensorflow的目标，我的CROSSTOOL和工具链构建文件似乎很好。但是，在构建目标时(这取决于tensorflow)，bazel错误如下所示：
>>>>>> #@org_tensorflow//tensorflow/core:version_lib [action 'Linking external/org_tensorflow/tensorflow/core/libversion_lib.a']
cd blah/blach && \ exec env - \ PWD=/proc/se
浏览 3提问于2017-07-19得票数 1
我有一个机器学习(ML) Linux服务器设置，多个机器学习算法在其上并行运行。ML系统是基于Python的，并安装了大多数标准ML框架和库，如TensorFlow、Sklearn、Numpy、Dask、Pandas等。
当算法同时运行时，我经常得到Resource temporarily unavailable错误，它要求我减少OMP_NUM_THREADS的值。
我想知道我是否应该减少它，因为我假设它会禁用多线程并进一步减慢算法。解决这个问题的最好方法是什么？
浏览 11提问于2021-03-01得票数 1
我试过在Ubuntu 16.04上安装Tensorflow，但是
Collecting tensorflow==0.7.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
Using cached https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
Requirement already up-to-
浏览 1提问于2016-06-20得票数 3
回答已采纳
我正在安装Tensorflow服务，为此我必须在ubuntu中安装tensorflow。我在./configure根目录中运行tf命令。这是输出：
Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]:
Please specify optimization flags to use during compilation [Default is -march=native]:
Do you wish to use jemalloc as the malloc implementation? [Y
浏览 2提问于2017-01-30得票数 0
我正在尝试在Ubuntu上构建Tensorflow服务。我已经从源代码编译了Tensorflow和Tensorflow服务，没有错误，但当我运行：
bazel test -c opt tensorflow_serving/...
我得到以下错误：
//tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server_test
TIMEOUT in 315.1s
所有其他测试都通过了。
当我查看日志文件时，我只看到以下内容：
exec ${PAGER:-/usr/bin/less} "$0" || exit 1
我
浏览 0提问于2017-09-06得票数 8
我使用Anaconda安装了AWS CLI。我使用的是Linux Mint 19.1。我不知道在哪里可以找到.aws文件夹，因为我使用的是Anaconda而不是pip install awscli --upgrade --user。 下面是我在使用find . -iname "aws"时看到的路径 ./anaconda3/share/terminfo/a/aws
./anaconda3/pkgs/ncurses-6.1-hfc679d8_2/share/terminfo/a/aws
./anaconda3/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-mkl_py3
浏览 14提问于2019-01-19得票数 1
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20回答
请帮我改正这个错误
我已经在我的服务器上安装了tensorflow模块，下面是它的信息
15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.0.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: /home/other/1
浏览 1提问于2017-02-15得票数 86
我想我的cudatoolkit版本ie有问题。10.0.130。我不理解这个错误消息。我想在x射线图像上使用Gradcam (热图生成器)。这是相同的代码从AI的医学由deeplearning.ai，我想在我的机器上运行它，我正在尝试创建此模型的REST API。 import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.appl
浏览 104提问于2020-09-12得票数 0
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2回答
我将我的tensorflow模型封装在一个简单的flask服务器中，并为gunicorn服务器添加gunicorn wsgi。当我运行gunicorn并试图发送一个请求来调用已导入到烧瓶服务器的train函数时，从命令行参数解析中得到了一个错误：
absl.flags._exceptions.UnrecognizedFlagError:未知命令行标志'b‘
我知道当gunicorn绑定address参数时会传递这个标志，因为我没有为tensorflow命名为'b‘的标志。因此，我的问题是，tensorflow如何忽略这些tf.app.run()函数不会抱怨的未定义标志？
浏览 0提问于2018-02-02得票数 8
回答已采纳
1回答
我首先尝试通过以下方式安装tensorflow：
user@WS1:~/July 2016$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
user@WS1:~/July 2016$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
然后，我尝试使用来自的解决方案(针对linux和TensorFlow0.9.0略有修改的版本
user@WS1:~/July 2016$ wget ht
浏览 161提问于2016-07-26得票数 4
我是Linux的新手，但我的任务是构建服务器和安装Tensorflow。我已经构建了服务器并安装了python2.7。当我运行以下命令时，会得到以下输出：
📷
看来安装没有成功。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-11-17得票数 0
我正在尝试使用tmux运行一个深度学习程序。然而，tensorflow似乎不可用。
要启动我运行的tmux环境：
ubuntu@ip-xxx-xx-x-xx:~/xxxx/xxxx$ tmux
然后在tmux环境中运行：
ubuntu@ip-xxx-xx-x-xx:~/xxxx/xxxx$ source activate tensorflow_p36
(tensorflow_p36) ubuntu@ip-xxx-xx-x-xx:~/xxxx/xxxx$ python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19)
[
浏览 1提问于2018-08-04得票数 1
我收到安装错误，因为pip找不到setup.py。
sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
我收到这个错误消息。
Downloading/unpacking https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Downloading tensorflow-0.5.0-cp2
浏览 3提问于2015-11-10得票数 33
我最近开始使用azure for ML，并尝试使用机器学习服务工作区。我已经设置了一个工作区，计算设置为NC6s-V2机器，因为我需要使用GPU上的图像训练NN。
问题是训练仍然在CPU上进行-日志显示它无法找到CUDA。这是运行我的脚本时的警告日志。有什么线索可以解决这个问题吗？
我还在估计器的conda packages选项中明确提到了tensorflow-gpu包。
这是我的估计器代码，
script_params = {
'--input_data_folder': ds.path('dataset').as_mount(),
浏览 48提问于2019-08-13得票数 5
回答已采纳
我已经安装了tensorflow-gpu，而且工作正常。
我现在想安装tensorflow-gpu从源代码，利用AVX和SSE4.2-1.0指令集，鉴于我的系统配置如下；
CPU :双Intel Xeon E5 2670，Sandy EP/EX，C2修订版，指令MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，Intel 64，NX，VMX，AES，AVX
GPU : EVGA SC NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB
主板: Tyan S7066WGM3NR，版本R1.0
RAM : 32 GB八路DDR3 666 MHz
操
浏览 2提问于2017-05-11得票数 1
11回答
运行示例时出错
、、
我刚刚在ubuntu上重新安装了最新的tensorflow：
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
[sudo] password for ubuntu:
The directory '/home/ubuntu/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and t
浏览 0提问于2016-03-12得票数 67
回答已采纳
在一个新的LambdaLabs GPU实例中，我用Bazelisk安装了Bazel：
wget https://github.com/bazelbuild/bazelisk/releases/download/v1.8.1/bazelisk-linux-amd64
chmod +x bazelisk-linux-amd64
sudo mv bazelisk-linux-amd64 /usr/local/bin/bazel
然后我下载TF的源代码：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git c
浏览 13提问于2022-11-07得票数 0
我正在尝试使用以下命令在我的本地目录中安装TensorFlow。
export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL
我收到以下错误：
IOError: [Errno 28] No space left on device
然后，我执行了d
浏览 1提问于2016-11-23得票数 23
在TensorFlow2.2中，我训练了一个mobileNetv1模型，并得到了一个.h5文件，现在我想把它转换成一个用于安卓应用程序的.tflite文件，但我得到了一个错误，比如标题。下面是我的代码： model = load_model(h5path)
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
litemodel = converter.convert()
open(litepath,"wb").write(litemodel) 下面是我的错误： tensorflow.lite.python.c
浏览 140提问于2020-06-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为运行的安卓系统编译tensorflow-lite，但是构建过程由于这个错误而停止了：
/system/bin/linker: No such file or directory
我可以理解构建过程是如何工作的()，但是我不明白为什么需要这个'/system/bin/linker‘。此链接器不存在于SDK或NDK文件夹中，也不存在于主机的文件夹树中(我正在使用Linux进行构建过程)。
它看起来像Android文件结构的一部分，但构建过程不应该依赖于最终的系统结构。
我尝试构建的元素是'schema_fbs'，它使用扁平缓冲区(第三方依赖项)编译部分代码。我使
浏览 0提问于2018-06-04得票数 3
当我执行以下操作时，我得到了构建错误。我需要构建Tensorflow，因为我正在尝试添加我自己的操作。在没有使用"-c opt“的情况下，我也得到了同样的错误。我做错了什么？
$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full
root@3b2b67124684:~# cd /tensorflow/
root@3b2b67124684:/tensorflow# ./configure
Do you wish to build TensorFlow with GPU support? [y/n] n
No GPU support wi
浏览 4提问于2015-12-10得票数 0
我想在Linux上运行Pycharm中的Tensorflow GPU。
我试过像这样的向导
我运行这段代码
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
我有这个错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/alex/anaconda3/envs/TfTestGPU/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorf
浏览 0提问于2019-04-06得票数 2
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