我正在创建一个GPU数据库，我使用OCaml构建DSL来查询和操作GPU数据，我需要一种方法来释放GPU内存，当它们符合GC条件(不再引用)。我已经创建了一个绑定到我的基于C的GPU来允许malloc，释放和操作GPU数据，但是当GPU内存在toplevel中不再被变量引用时，我正在寻找释放GPU内存的解决方案。let bids = (**a 1-dim
浏览 0提问于2014-02-11得票数 3
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我正在尝试释放GPU内存后，完成了使用模型。在创建和培训模型之前，我检查了nvidia-smi：402MiB / 7973MiB
torch.cuda.empty_cache() 并再次检查GPU内
浏览 3提问于2021-11-21得票数 6
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我在Windows10上编译了支持GPU的tensorflow C++ (分支r1.7)，在创建新的会话时，在GPU上分配了3GB的内存。关闭会话似乎不会像nvidia命令所确认的那样从GPU释放内存。只有当C++程序退出时，GPU内存才会释放。如何在代码中释放内存？&session); // returns ok
status = session->Cl
浏览 2提问于2018-06-29得票数 1
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GPU驱动程序是否必须按需从应用程序释放GPU内存？如果不是，是否会使应用程序可能想要做任何GPU内存资源管理无效，因为它是从实际内存中“移除的层”？
我分配了很多纹理，然后释放它们。当释放纹理时，我可以看到Texture2D对象析构函数正确地调用了glDeleteTexture，但似乎在"GPU系统字节“减少回原始值时有一个延迟，事实上，该值并没有返回到原始值，而是在它上方悬停了一点然后，如果继续这样做，
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
进程: GPU内存\ GPU类型进程名的使用在tensorflow在中间停止后，不会释放nvidia-smi内存。试着用这个config.gpu_options.allocator_type = '
浏览 2提问于2017-09-08得票数 2
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我在一个函数中使用cupy，该函数接收numpy数组，将其插入GPU，对其执行一些操作，并返回其cp.asnumpy副本。最后，我还尝试在函数中调用cp.在主代码中导入cupy并调用free_all_blocks“手动”工作，但我想将GPU内容封装在
浏览 0提问于2018-11-29得票数 4
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应用程序的其他部分需要访问大量的GPU内存(与Tensorflow不完全相同)。然而，一旦Tensorflow被用于执行推理，它就会占用GPU内存，并在应用程序结束之前不会释放它。理想情况下，在推断之后，我将能够释放Tensorflow使用的GPU内存，以允许其他算法使用GPU。
还有没有人遇到过这个问题，你找到解决方案了吗？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 2
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工作簿执行后的去分配内存
、、、
为了限制内存的使用，我阅读了并尝试了以下代码：gpu_options= tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)这些命令确实释放了<em
浏览 2提问于2016-12-20得票数 1
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当使用CreateBitmapFromWicBitmap()时，我可以看到GPU内存使用率增加。pPoolImage.GetAddressOf());
在使用图像的生命周期中，pPoolImage指针会一直挂着，当完成并释放pPoolImage时，我没有看到GPU内存使用量的减少。那么有没有办法让GPU释放图像数据呢？或者我不应该担心。我看到使
浏览 5提问于2017-04-20得票数 0
我使用Keras构建了一个基于CNN结构的自动编码器模型，在完成训练过程后，我的笔记本电脑有64 GPU的内存，但我注意到至少1/3的内存仍然被占用，GPU内存也是如此。我没有找到释放内存的好方法，我只能通过关闭Anaconda提示符命令窗口和jupyter笔记本来释放内存。我不确定是否有人有好的建议。谢谢!
浏览 3提问于2018-06-24得票数 20
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我写了一个简单的代码来转置一个矩阵，也是为了在GPU上实现精明的边缘检测。程序运行得很好，但我需要释放CPU和GPU中的内存。::GpuMat im_source; cv::gpu::GpuMat im_dest_1; cv::imshow("lena_edge",dest_1);
浏览 1提问于2012-11-24得票数 1
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deviceInputA, Pointer.to(inputfingerprint), size * Sizeof.DOUBLE);
在这里，cuMemFree没有释放GPU内存。
浏览 6提问于2013-12-18得票数 0
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其中之一是显示FPS表，它允许我们实时查看GPU内存的使用情况。关于这个GPU内存的使用，我有几个问题：
如果我有一个包含数以百万计的元素的数组(只是假设的)，并且将数组中的所有元素拼接起来，它会释放正在使用的内存吗？或者它不会“真正”释放<e
浏览 6提问于2015-09-06得票数 1
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在训练过程中，有一个中间变量占用了大量的GPU内存，我想清除这个变量的内存。
这个变量叫做'rgb_concat'，我只是尝试使用'del rgb_concat'，但是模型仍然超出了GPU内存。我不确定使用'del‘命令是否可以释放GPU内存？我可以问一下，我是否需要使用'del‘组合其他命令来释放这个'rgb_concat’的GPU内存<
浏览 1提问于2019-05-09得票数 0
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我是否必须通过glDelete*函数手动清理所有DisplayLists、纹理、(几何体)着色器等，或者当我的程序退出/崩溃时，GPU内存会自动释放吗？注: GPU内存是指专用显卡上的专用内存，而不是CPU内存。
浏览 0提问于2010-02-07得票数 9
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我正在学习如何使用VBO，正如书中所说，
那么，GPU在这方面到底能处理些什么呢？假设"OpenGL内存“可以存储数百万多边形的顶点数据，这是可以接受的吗？移动设备中的GPU呢？虽然开发人员习惯于在CPU上设置内存限制的参考框架，但学习OpenGL在一定程度上是很有挑战性的，因为我对CPU不太了解，也不太了解他们对硬件的期望。
浏览 3提问于2013-02-28得票数 6
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在我所分配的JavaScript内存(例如，ArrayBuffer)中，当我不再有任何引用时，GC就会释放它，对吗？WebGL对象(如缓冲区或纹理)与gl.bufferData()或gl.textureImage2D()分配的GPU上的内存块相关联。我想知道:如果我放弃了对WebGLTexture或WebGLBuffer对象的最后一次引用，它是否会被JavaScript VM释放的GPU内存块自动回收？
浏览 3提问于2019-10-22得票数 5
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我用GPU训练了很多模型。我想调优网络的架构，所以我对不同的模型进行了顺序的训练，以比较它们的性能(我使用的是keras-tuner)。有没有办法强迫GPU</
浏览 7提问于2022-10-25得票数 1
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如何释放gpu内存？
、、、
在运行theano时，我会得到一个错误:内存不足。见下文。可以采取哪些可能的措施来释放内存？我知道我可以关闭申请等，但我只是想看看是否有人有其他想法。例如，是否可以保留内存？THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN，device=gpu，floatX=float32 python conv_exp.py使用GPU设备0: GeForce GT 650 m试图在gpu如果不想这样做，那么修改network3.py，将GPU标志设置为False
浏览 1提问于2015-10-04得票数 3
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