2回答
我做了一个简单的OSG屏幕外渲染器，无需弹出窗口即可渲染。
osg::ref_ptr<osg::GraphicsContext::Traits> traits = new osg::GraphicsContext::Traits;
traits->x = 0;
traits->y = 0;
traits->width = screenWidth;
traits->height = screenHeight;
if (offScreen) {
traits->windowDecoration = false;
traits->dou
浏览 2提问于2014-08-14得票数 0
我在没有使用CUDA的情况下制作了一个TensorFlow模型，但它非常慢。幸运的是，我访问了一台Linux服务器(Ubuntu 18.04.3 LTS)，它有一个GeForce1060，也安装了必要的组件-我可以测试它，CUDA加速工作。 在我的虚拟环境中安装了tensorflow-gpu包(由于我的代码，只有1.14.0在运行)。 我的代码不包含任何与CUDA相关的代码片段。我假设如果我在支持CUDA的pc环境中运行它，它会自动使用它。 我尝试了with tf.device('/GPU:0'):，然后重新组织它下面的代码，不起作用。我收到一个奇怪的错误，显示只有XLA_C
浏览 12提问于2019-12-09得票数 0
有两次，当我使用4x1080ti完成训练模型时，服务器就崩溃了。服务器为什么会崩溃？
我得到了sysylog，发现了一些关于Nvidia驱动程序或GPU的错误。
系统日志：(和)
第二个
9月6日21:11:41 GPU-8-服务器-整数内核: 31429.221258 NVRM: RmInitAdapter失败！(0x30:0xffff:682)
9月6日21:11:41 gpu-8-服务器-整数内核: 31429.221337 NVRM: rm_init_adapter失败，因为设备的小号为0。
9月6日21:13:54 GPU-8-服务器-整数内核: 31562.154256 NVRM
浏览 20提问于2017-09-08得票数 3
3回答
我有一个老的服务器，有大量的核心和RAM，但一个非常差的GPU。它工作得很好，除了切换窗口时有很大的滞后等。我一直试图用统一的调整工具来调整它，例如关闭窗口动画和窗口扩展，但它不起作用。
所以，澄清一下:我想把Ubuntu中的所有动画都转过来。
PS:我试着安装各种GPU，但它不能很好地使用这台机器。
浏览 0提问于2018-01-15得票数 3
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我正在构建一个虚拟化服务器，我希望像LTT团队在这视频中所做的那样，对GPU进行分区，并在这视频中如何分割工艺。我想在生产环境中为当地的企业，因为明显的低成本/站。我的问题是，安全吗？攻击者能否通过将VM链接到主机的图形驱动程序在主机上运行脚本。我之所以问这个问题，是因为当您使用GPU通行证时，微软建议安装一个“安全缓解驱动程序”这里。由于GPU传输到超级v主机的窗口明显更窄(因为GPU在主机级别是“脱机的”)，我想知道它是如何在这里发挥作用的。有什么想法吗？会很感激的。
浏览 0提问于2022-11-10得票数 0
有一个带有两个GPU的服务器(Intel Xeon E5-2670，)和一个AMD GPU (Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此服务器的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。
有时服务器在高负荷下工作几个小时。有时服务器空闲数小时(空闲时间可能超过8小时)。
我听到了两种相反的观点：
我不应该关闭我的服务器，因为服务器是设计为不关闭而工作的。成千上万的服务器不关机，一个月不间断地工作。
如果服务器上没有负载，则应关闭服务器。尤其是因为GPU。GPU和GPU冷却器的资源有限，即使在负载不重的情况下，GPU也不能一直打开。
哪种观点是正确的？我应该还是不应
浏览 0提问于2013-08-20得票数 1
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我安装了Laravel Dusk用于网站测试。我尝试了Stackoverflow上关于这个问题的所有解决方案，但都不起作用。
我需要运行browser headless，因为我正在Linux服务器上运行测试。
chromedriver-linux的当前版本是：
./vendor/laravel/dusk/bin/chromedriver-linux --v
ChromeDriver 90.0.4430.24 (4c6d850f087da467d926e8eddb76550aed655991-refs/branch-heads/4430@{#429})
Chromium的当前版本为：
chr
浏览 8提问于2021-05-01得票数 1
1回答
在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。
因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能：
trainingInput:
scaleTier: CUSTOM
masterType: standard_gpu
workerType: standard_gpu
parameterServerType: standard_cpu
workerCount: 3
parameterServerCount: 4
是那么回事吗？
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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2回答
我们有一个Kubernetes集群。 现在我们想用GPU节点来扩展它(因此这将是Kubernetes集群中唯一拥有GPU的节点)。 我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度pod，除非它们需要GPU。 并不是所有的管道都可以使用GPU。绝大多数仍然只占用大量CPU资源。 配备GPU的服务器可能非常昂贵(例如，Nvidia DGX每台服务器可能高达150美元/k)。 如果我们只是将DGX节点添加到Kubernetes集群中，那么Kubernetes也会在那里调度非GPU工作负载，这将是对资源的浪费(例如，其他调度较晚并且确实需要GPU的作业，可能会在那里耗尽其他非GPU资源，如CPU和
浏览 24提问于2018-12-20得票数 1
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我想运行一个在服务器上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时，进程会分配所有GPU内存，从而阻止任何其他进程访问GPU。
服务器规范如下：
CPU: 2x12核心@2.5 GHz，
RAM: 256 RAM
磁盘:2x240GB SSD，6x4TB@7200RPM，
GPU: 2×Nvidia Titan X.
此服务器由其他同事共享，因此不允许我分配所有GPU内存。
在Tensorflow网站上，我发现这些指令可以为使用的GPU内存设置一个阈值。
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_opt
浏览 9提问于2017-05-16得票数 1
我尝试向我的flask服务器发送jQuery AJAX请求：
$.ajax({
type: 'GET',
url: '/get',
dataType: "json",
contentType:"application/json",
data: JSON.stringify({ subject : "gpu",
filter : {
浏览 1提问于2019-02-16得票数 0
上下文
我正在远程服务器上工作，并在tensorflow码头容器中训练数据集。在训练数据集之后，我想要使用张量板来查看培训日志。
我试过什么
我试图将本地计算机连接到远程服务器。
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 my-name@IP_Address_remote_server
然后用
docker run --gpus=all -it -p 16006:6006 tensorflow/tensorflow: latest-devel-gpu-py3
然后
tensorboard --logdir log --port=6006
然后试着用谷歌铬在我的本地电脑上访问张力板
浏览 8提问于2020-08-18得票数 1
我正在尝试重置我的Azure虚拟机的GPU (运行在运行Ubuntu16.04.1的NVIDIA GPU Cloud Image上的Standard NV6 )，以便在深度学习算法上获得可重复的结果。我找到了这个NVIDIA帮助页面，这解释了我不能重置DGX-1服务器的单个GPU：
在DGX-1和DGX-1V平台上，不能重置单个GPU，因为它们是通过nvlink连接的，因此所有GPU都必须同时复位。
如何找到我的Azure机器上的GPU是否属于DGX-1服务器？
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
自从我开始使用Ubuntu以来，我一直在使用我的Nvidia驱动程序。新的驱动程序是不够的，因为我想使用我的GPU (Nvidia RTX 3050手机)的所有电源。“附加驱动程序”中的普通驱动程序不起作用:当我启动时，我只得到一个黑色的屏幕。因此，我使用似乎正常工作的“服务器”驱动程序。但是，DaVinci解决总是在这些驱动程序中出现处理错误:如果打开任何媒体，就会收到消息"GPU处理失败“。我能做什么?
浏览 0提问于2023-05-13得票数 0
我有一个基于tensorflow的代码，我正在各种计算机上运行，有些带有CPU，还有一些带有CPU和GPU。
如果计算机上有GPU，我想让用户选择使用CPU。
来自的代码运行良好：
import os
import tensorflow as tf
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
if tf.test.gpu_device_name():
print('GPU found')
else:
print("No GPU found")
# No GPU foun
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
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1回答
我想买一个服务器4核心英特尔XeonE3-1220 v5 (16 GB内存)，但没有GPU。
作为一台远程桌面计算机可以使用吗？
我知道我们需要GPU在屏幕上显示图像，但我不知道我们需要GPU在哪一边。
我们需要GPU在服务器端，以正常显示桌面屏幕通过remore桌面，还是我们需要GPU在客户端？还是两边的？
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
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2回答
我用的是一个服务器，里面有数据自动化系统7.5。但是服务器不涉及CUDNN。
是否可以安装CUDNN，并设置与CUDA的所有链接，而无需根访问，以便在ubuntu14.04上使用所有应用程序？
我已经在这个页面上实现了这个解决方案，但是它对我不起作用。我已经通过构建caffe；进行了验证，并使用cmake进行了检查。我已经创建了一个目录caffe/build并运行cmake。从那里开始。如果配置正确，我将看到以下行：
-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/
浏览 1提问于2016-11-22得票数 4
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我的服务器配置如下：
Apache2.4.23.
Mod_wsgi 4.5.9
通过使用Django框架和apache服务器，我们调用Keras深度学习模型。和模型调用成功后，模型一直运行在GPU内存中，除非关闭服务器，否则无法释放GPU内存。
那么，在通过Apache+Mod_wsgi+Django调用Keras模型时是否有任何方法来控制GPU内存的发布？
谢谢!
浏览 17提问于2017-05-12得票数 15
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1回答
基于码头的Nvidia渲染
、、、、
我有一个ubuntu20.04服务器与nvidia驱动程序的启动和运行。服务器是无头的。如果我在主机上运行nvidia-smi，就会得到
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 455.38 Driver Version: 455.38 CUDA Version: 11.1 |
|-------------------------------+----------------------+---------------
浏览 0提问于2020-11-24得票数 1
我正在运行tensorflow程序，只是好奇为什么nvidia-smi显示我正在使用gpu，但为什么任务管理器显示我没有使用gpu。 我在我的电脑(Windows10)和服务器(ubuntu 16.04)上运行了相同的tensorflow代码。我发现这个程序在服务器上运行得很快，我很好奇是什么让它更快。当我看到nvidia-smi的结果时，gpu内存在我的计算机中比在服务器中的使用率更高。我发现nvidia-smi打印的程序使用的是gpu，但是任务管理器打印的程序并没有使用gpu！ (base) PS C:\Users\82102> nvidia-smi
Wed Sep 11 19:3
浏览 548提问于2019-09-11得票数 0
我有一个hp proliant dl380 g7服务器。
当我插入pci-e的GPU (千兆字节gt 610)和电源在服务器上，风扇加快了很多，以制造太多的噪音。当我拔掉GPU和服务器上的电源时，风扇(和噪音ofc)恢复正常-安静。
我应该怎么做，让GPU插入和球迷去他们的正常RPM？
谢谢
浏览 0提问于2017-01-25得票数 -2
用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？
例如，我正在寻找如何将GTX 1650添加到服务器中的解决方案。GPU通常有两个槽宽，因此通常不适合1U/2U服务器。
什么用途？
我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)
已经尝试过x1适配器来模拟通常用于挖掘的外部x16插槽，但是性能是一个大问题。
有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
假设我可以登录到一个名为gpu1.sp.sw的gpu服务器，并且有一些gpu2.sp.sw和gpu3.sp.sw，我不能直接登录到它们，但是在我已经在gpu1.sp.sw上之后，ssh gpu-2，ssh gpu-3可以联系到它们。
我的问题是:如果我想让NSight 6.5在gpu-2或gpu-3上远程运行和调试，我怎么做呢？
浏览 4提问于2015-09-19得票数 1
1回答
我想微调伯特多语种，但我不知道GPU要求培训伯特多语言。我的本地机器上有GTX 1050ti 4GB。我想知道GPU需要什么样的尺寸，需要什么样的GPU来训练伯特。我可以访问服务器资源。有人能告诉我我应该在服务器上要求什么尺寸的GPU吗？
浏览 0提问于2020-08-26得票数 6
我想运行一个用Python和Tensorflow编写的脚本。SInce服务器是与其他同事共享的，我想限制我的脚本最多只能使用服务器内存的1/3。
为了实现这一点，我做了以下工作：
with tf.Graph().as_default(): gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True, per_process_gpu_memory_fraction=0.3) session_conf = tf.ConfigProto( allow_soft_placement=True, log_device-pla
浏览 0提问于2017-05-26得票数 0
1回答
跳过一个端口
、、
我使用ssh -p 54321 john@123.4.567.89登录一个gate，然后使用ssh johnaddress登录实际的GPU服务器，现在如何使用-J将这两个命令合并在一起？
ssh -J -p 54321 john@123.4.567.89 john@johnaddress不起作用
ssh -p 54321 johnsmith@123.4.567.89 -J john@johnaddress也没有
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
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我在研究分布式Tensorflow。
# Create and start a server for the local task.
server = tf.train.Server(cluster,
job_name=FLAGS.job_name,
task_index=FLAGS.task_index)
if FLAGS.job_name == "ps":
server.join()
当我只启动一台ps服务器时。我看到它使用了所有的GPU和所有的GPU内存。
(我的环境:2个特斯拉K80 GPU)
+------------------
浏览 3提问于2017-04-13得票数 0
设想情况：
我有两台机器，一台客户机和一台服务器，与Infiniband连接。服务器机器有一个NVIDIA Fermi GPU，但是客户端机器没有GPU。我有一个运行在GPU机器上的应用程序，它使用GPU进行一些计算。GPU上的结果数据从来不被服务器使用，而是直接发送到客户端机器，无需任何处理。现在，我正在做一个cudaMemcpy，将数据从GPU获取到服务器的系统内存，然后通过套接字发送到客户端。我正在使用来启用用于此通信的。
问题：
在这种情况下，我有可能利用NVIDIA的GPUDirect技术来摆脱cudaMemcpy调用吗？我相信我已经正确安装了GPUDirect驱动程序，但是我不知道
浏览 6提问于2012-08-14得票数 10
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1回答
我的web产品在我的服务器上。它没有GPU。我需要运行一些AI算法，并在我的网站上显示输出。我想在我的另一个由GPU组成的系统上运行这些代码。如果是的话，这是可能的吗？你能建议一下吗？
编辑: GPU和CPU在同一服务器上。目前，算法还没有托管在任何服务器上。
浏览 31提问于2021-05-27得票数 0
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在以下情况下如何处理设备作用域，其中外部设备作用域被内部设备作用域覆盖：
with tf.device("/cpu:0"):
a = function1()
with tf.device("/gpu:0"):
b = function2()
with tf.device("/gpu:1"):
c = function3()
d = a+b+c
我的直觉如下：
1) "a“首先在"cpu:0”上计算。
2) "b“和"c”，分别按"gpu:
浏览 1提问于2015-12-19得票数 6
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我正在对linux服务器上的.ipynb文件进行编码。
我使用的linux服务器上有多个GPU，但我应该只使用空闲的GPU，以免意外地中止其他人的程序。
我已经知道对于普通的.py文件，我们可以在命令行中添加一些指令来选择一个通用的GPU(例如导出CUDA_VISIBLE_DEVICES=#)，但是它对jupyter笔记本是否有效呢？如果没有，我如何指定要工作的GPU。
浏览 12提问于2022-07-11得票数 1
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我有两个服务器与4个特斯拉K40图形处理器。
我已经成功地创建了一个kubernetes集群，安装了kubeflow 1.0，它可以正常工作所需的一切。
我可以成功地创建一个带有4个GPU的木星笔记本服务器，并在其上使用keras模型，一切都很好。
我可以使用8 gpu (4来自一台服务器，4来自另一台服务器)来创建jupyter笔记本服务器或运行任何gpupod，或者只有4对于一个gpupod是可以为我？
当我尝试使用8个GPU时，我得到了0/2 nodes are available: 2 Insufficient nvidia.com/gpu
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
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1回答
我经常在几个不同的集群上运行作业，并希望使用一个小的bash脚本检查SLURM和SGE作业的状态。 对于大多数集群，我都可以这样做 printf "\n Jobs on Cluster X \n \n"
ssh user@clusterXname bash -c "'
squeue -u user
exit
'"
printf "\n" 这给了我一个类似这样的输出。 AXON上的作业 JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASO
浏览 29提问于2019-05-07得票数 1
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1回答
所以问题是：
我目前在音乐会和其他活动中使用现场视觉效果。(是的，严肃的工作，不是游戏或玩)，现在我使用的Macbook Pro 13“和它的运行在12-30 gpu与集成gpu和我想改变设置为更强大的东西。
我正在考虑买一个工作站，但唯一的缺点是我需要一些更便携的东西，因为服务器是一种方便的机架格式，它更容易建造一个小的运输机架，有足够的空间供服务器、屏幕、鼠标、键盘、midi控制器和其他东西随身携带，而且非常方便。
唯一让我有点担心的是，它的GPU，因为它的实时视觉是沉重的GPU进程(和HDD紧张，这就是为什么一个服务器的raid控制器应该工作得很好)，并需要不止一个屏幕输出，我需要把一个
浏览 0提问于2016-02-15得票数 0
我的问题是，在应用程序运行时，是否可以以某种方式查询MPS服务器并检查它是否运行在GPU上？
据我所知，通过使用nvidia-smi，可以检查CUDA MPS服务器是否运行在GPU上，但我不确定如何在应用程序运行时使用这个系统命令。在应用程序运行时，是否有其他可能的方法来检查MPS服务器是否运行在GPU上？
浏览 3提问于2015-06-27得票数 3
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1回答
我正尝试在研究所提供的GPU服务器上运行r脚本。GPU服务器规格如下：
Host Name: gpu01.cc.iitk.ac.in,
Configuration: Four Tesla T10 GPUs added to each machine with 8 cores in each
Operating System: Linux
Specific Usage: Parallel Programming under Linux using CUDA with C Language
R代码：
setwd("~/Documents/tm dataset")
libra
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
我曾接受过sequence to sequence with attention模型的培训，在tensorflow。我有3个服务器，每个服务器有32个cpu和8个泰坦X gpu。
当我用单服务器和单gpu训练该模型时，它连续使用gpu 50~60%。步长时间也比较合理(0.2~0.3秒).
然而，当我用集群(1参数服务器，2名异步工作人员)训练相同的模型时，他们不能利用gpu，步骤时间增加(3秒，比单个版本慢10倍)。
我发现参数服务器的参数大小为220 of，网络使用率为2Gbit/秒。我认为有降低参数更新频率的方法，但我找不到。
有办法解决这个问题吗？
降低参数更新频率。
在没有信
浏览 6提问于2017-03-31得票数 1
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对于超钟/下时钟nvidia卡，我看到如下：
nvidia-settings -a [gpu:1]/GPUGraphicsClockOffset[3]=-500
nvidia-settings -a [gpu:1]/GPUMemoryTransferRateOffset[3]=1000
示例GPUGraphicsClockOffset3.不适合我，另一个howto显示了相同的命令，但使用了偏移量GPUGraphicsClockOffset1。这也不起作用，所以我尝试了GPUGraphicsClockOffset2，然后是GPUGraphicsClockOffset4.，它终于起作用了。
在哪里
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
1回答
对于我们的开发团队，我们希望为他们的深入学习/培训任务构建一个中央GPU服务器(使用一个或多个强大的GPU，而不是为每个团队成员提供自己的GPU的多个工作站)。我想这是一个常见的设置，但我不知道如何使这个GPU共享为多个团队成员同时工作。我们使用Tensorflow/Keras和Python脚本。
我的问题是:让团队成员在中央服务器上训练模型的典型方法是什么？只要允许他们通过SSH访问并直接从命令行进行网络培训？或者设置一个木星集线器服务器，这样我们的开发人员就可以从他们的浏览器运行代码了？
我的主要问题是:如果只有一个GPU，我们如何确保多个用户不能同时运行他们的代码(即训练他们的网络)？有
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我有一个由库和多个可执行应用程序组成的CMake C++项目。库包含许多文件，并且有条件地取决于用户是否希望GPU加速，库中的文件列表应该不同。
if (GPU_ACCELERATED)
add_library(my_library
file1.h
file1.cc
gpu_file2.h
gpu_file2.cc
)
else()
add_library(my_library
file1.h
file1.cc
)
endif()
这是一种方法，但问题是，我有大量的文件，而不仅仅是file1.h
浏览 0提问于2014-01-07得票数 10
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1回答
我正在用超级v设置Windows 2012，它将用于运行3-5虚拟机。服务器有两个pci，而且由于hyper不启用GPU通过性，所以我考虑在父分区中使用一个gpu，为remoteFX使用一个gpu。
由于家长可以直接访问硬件，所以我可以使用GPU进行图形要求很高的应用程序(用于开发)。但这需要在父分区内安装应用程序。这主意不好吗？我是否应该创建一个单独的VM，并使用RDP从父服务器访问它？
浏览 0提问于2016-09-20得票数 1
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我使用了一个AWS p3实例来使用GPU加速来训练以下模型：
x = CuDNNLSTM(128, return_sequences=True)(inputs)
x = Dropout(0.2)(x)
x = CuDNNLSTM(128, return_sequences=False)(x)
x = Dropout(0.2)(x)
predictions = Dense(1, activation='tanh')(x)
model = Model(inputs=inputs, outputs=predictions)
经过培训，我用Keras的save_model函数保存了模型
浏览 12提问于2018-01-03得票数 5
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2回答
我有一个服务器(CentOS6)，它有一个ATI。为了让用户能够访问这个GPU来使用OpenCL进行计算，他们需要不幸地打开一个X会话(对ATI驱动程序的限制)。这些用户将向服务器发送ssh。
他们如何能够在GPU上启动一个“虚拟”X会话，以便能够访问它进行计算？(ssh -X服务器和启动像xclock之类的应用程序都不会在GPU上启动Xsession .)
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-08-01得票数 0
1回答
因此，我在机器学习方面做了研究，并使用远程GPU服务器来完成这些工作。我通常在工作时使用SSH客户端访问服务器，并运行别名hi命令，即：
alias hi='conda activate userconda; export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1; alias hi'
服务器通常在两到三个人之间共享，并且有两个GPU，每个GPU都有ID 0或1。
我想知道的是，会不会有某种方法来自动确定要分配给环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES的哪个GPU ID是基于哪个GPU没有被使用的？现在，我的别名被硬编码为CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
我试图在远程服务器上运行一个程序'a.o‘。为了使它在关闭SSH连接后继续运行，我尝试了以下方法：
setsid ./a.o
nohup ./a.o
./a.o &
disown -h %1
这些选择似乎都不起作用，我也搞不懂原因。关于如何解决这个问题，有什么想法吗？
我使用隧道连接通过跳转机连接到服务器。此外，这是一个涉及运行在GPU上的CUDA代码的程序。这些与问题有关吗？
浏览 0提问于2021-09-17得票数 1
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我在一个通过KVM/QEMU运行的虚拟机上安装了Windows。虚拟机托管在一个Debian服务器上，该服务器在主板上只有一个基本的GPU。
依赖GPU的应用程序，如Adobe，在这个虚拟机上运行得不够快。关于这个主题的维基解释了允许获得裸金属体验的技术，但我还没有准备好尝试它们，所以我现在只能使用QXL/SPICE。
假设我在服务器中放置了一个专用的GPU。它会自动(没有配置更改)使依赖GPU的应用程序运行得更快吗？还是完全没有效果？
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
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2回答
我目前有一个高端GPU安装在我的服务器-我正在考虑安装一个廉价的GPU，以支持显示器。
原因是服务器正在为OpenCL使用高端GPU，而我希望保留它的资源，只用于计算，而不提供监视器。主板有一个PCI-E x8 (Gen2 X4 Link)插槽.
我可以安装一个便宜的GPU，如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB)，并使用它作为显示器的主gpu，然后高端gpu将免费计算。
我问这是因为我以前没有尝试过，我不知道操作系统(Windows )是如何看到这两张卡的，如果我能选择它应该用于监视器的GPU。
选择:如果我没有插入任何监视器并通过另一台pc的远程桌面控制它，它会使用gp
浏览 0提问于2012-08-25得票数 1
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3回答
监视GPU集群
、、、、
我有10台服务器运行在Ubuntu14.04 x64上。每个服务器都有几个Nvidia GPU。我正在寻找一个监控程序，可以让我查看所有服务器上的GPU使用一目了然。
浏览 0提问于2016-04-20得票数 4
我在一个共享的linux服务器上运行XGBoost (eXtreme梯度增强)，它配备了多个GPU。当我在GPU上运行XGBoost时，XGBoost会自动选择GPU设备0。有人知道我如何使XGBoost选择另一个图形处理器吗？(gpu0通常太忙)
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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