本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
近年来，随着我国对信创产业的日益重视，以及国产技术的持续创新和突破，国产CPU厂商发展迅速。其中最为直观的一个表现就是，在中国服务器市场，国产CPU厂商占据的份额也逐步扩大。如今，包括龙芯、海光、鲲鹏等在内的国产CPU厂商在国内服务器市场的份额，已由几年前的零头提升到25%左右。
早在2020年7月底，芯智讯就曾发布了一篇题为《Arm服务器渐成气候，x86一统天下局面将被打破》的文章，预测在第三次Arm服务器CPU的热潮兴起之下，特别是国内自主可控的影响下，中国市场国产Arm服务器厂商将有望率先打破X86一统天下的局面。
2月25日消息，据外媒Wccftech 报导，市场传闻AMD已经将2023年第二季台积电5nm EPYC Genoa CPU 晶圆订单量减至仅3 万片，原因不是5nm EPYC Genoa CPU 销售不佳，而是整个服务器市场需求减少。
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥，真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令，但是目前除了IIS7服务器监控工具，其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。
（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
大模型的纷争已经随着各大入局者公布产品后，热度逐渐退去，但是由大模型带来的产业链高频共振，已经传递了算力层。
再好的服务器，再好的配置也无法改变用户设备配置不统一的问题，用户配置不统一会造成视频卡顿、直播延迟大、音画不同步、开屏流畅度低等问题，想要解决以上问题，可以在直播源码上下手，提高用户的使用流畅度。
现象：Nginx与应用都在同一台服务器（4g内存、4核cpu）上，nginx缓存区内存配置1g，开启nginx的accesslog，跑图片终端页性能脚本，观察到accesslog里面有90%以上的MISS状态的，nginx缓存没有起到作用，加大nginx缓存内存为2g，清了缓存再次跑性能脚本，accesslog中的MISS状态仍占大部分，且应用服务器的内存空间基本被用完。
在搞清楚GPU服务器和CPU服务器的区别之前，我们先回忆下，什么是CPU？什么是GPU？
随着互联网的飞速发展，云计算，云渲染，云服务等平台兴起，各种算力平台也开始崭露头角，深度学习似乎不再遥不可及，对于刚刚入门深度学习的小白，在高性价比的基础上挑选一个合适的云服务器是非常重要的，本文就从CPU与GPU的区别以及如何去选择GPU服务器的角度展开。
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备，在公有云持续放量的背景下，服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题，由浅入深对服务器进行深入剖析：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
“随着DPU 越来越多地出现在大众视野中，期待未来可以看到加密/解密、防火墙、数据包检查、路由、存储网络等功能由 DPU 处理，”Turner 预测。
客户现场反馈，top的检查结果中，一个CPU的占用一直是100%。实际上现场有4个CPU，而且这个服务器是MySQL专属服务器。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况；
2021年11月8日，海光信息与中信证券签署IPO辅导协议，拟在科创板上市。截至2022年3月1日，海光信息科创板IPO处于已问询状态。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
目前我国正在实施东数西算战略。在算力发展这个话题下，我谈一些对数据中心“数学”与“算术”的思考。这里的“数学”是指数据的科学，“算术”指的是算力的技术。
昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。
最近有台服务器比较频繁的CPU报警，表现的特征有CPU sys占比偏高，大量慢查询，大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后，服务器性能恢复正常。
1、问题背景 昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统
9月12日消息，据外媒报导，在Evercore ISI TMT 峰会上，处理器龙头英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger） 坦承自英特尔身存在继续损失市场占有率的风险，表示AMD 未来会继续抢下原本属于英特尔的市场占率，而英特尔本身在短期内难以挽回这一趋势。
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。
如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去
来自调研机构 Mercury Research 最近的一份报告显示，在 2020 年四季度全部 x86 CPU 的市场中，AMD 的桌面产品占比 19.3%，移动平台占比 19.0%，总体市场占有率在 2020 年末为 21.7%。
第一列第一个字段：文件类型，后面9个字符是模式，其中分为三组，每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读，w(write)代表可写，e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中，如果是字母说明有相应的权限，如果为"-"代表没有权限。举一个例子
SprintBoot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是SpringCloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的SprintBoot，小公司表示用不起。如今，很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”，主要还是因为SprintBoot太重。
Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。如今，很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”，主要还是因为Spring Boot太重。
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
8月9日消息，据伯恩斯坦研（Bernstein）最新发布的一份研究报告显示，目前全球近10%的服务器基于Arm处理器，其中40%位于中国。从具体厂商来看，亚马逊AWS则是Arm服务器CPU领域最成功的制造商，占据了全球部署的基于Arm服务器CPU的一半多一点。另一些芯片制造商现在也将赌注押在基于Arm的Windows PC上。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
11月23日消息，据韩媒BusinessKorea报导，半导体业界人士透露，三星晶圆代工事业目前按应用划分的营收明细显示，移动芯片占54%、AI服务器相关的高性能计算（HPC）占19%，自动驾驶芯片等汽车芯片占11%。
对于1U机架式服务器的优点是体积小，能有效节省机房空间，而且性价比高。但是因为空间的问题，所以扩展性不好。 而2U机架式服务扩展空间大，散热性更好，系统稳定性也要更好，但是相比1u机架式服务器价格要贵，而且也更占机房空间。 如果业务偏计算，那么可以毫不犹豫选择1U服务器。那么未来是不是所有的服务器类型都将变为1U甚至1U双节点？当然不是，不同高度的服务器往往对应不同的业务，目前在互联网行业的通用机架服务器配置通常为2块CPU、16-24条DIMM，不同的硬盘数量配比就能够区分服务器功能。 比如双路加4块硬盘的机型通常偏计算，加8-12块硬盘一般是性能均衡型，12块硬盘以上往往应用于高密度存储。因此2U或者更高高度的服务器更适合做高密度存储服务器，比如浪潮SA5224M4就是在4U空间内配置36块硬盘，未来支持80甚至100块硬盘的配置也将出现。 但如果你的业务是计算型的，那么你应该更看重CPU的数量，那么对服务器高度的需求就没有那么强烈，所以你就可以毫不犹豫的选择1U服务器来提升单机柜计算密度，并将能够充分利用机柜电力。当单机柜供电达到12kw时候，一个42U机柜中就可以部署36台1U服务器，计算密度将提升一倍。 以上就是关于“1U和2U服务器有何区别”的相关介绍了，其实无论是1u服务器还是2u服务器都有其优点，大家在挑选时，一定要根据自身需求来选择合适的服务器。
2019是中国游戏市场，尤其是手游市场称得上是跌宕起伏的一年，同时也是各大厂商推陈出新突破过去的一年。面对竞争激烈的市场，手游厂商们不仅着眼于游戏质量的提升，更是将一众优秀的国产游戏带入到了海外市场，从而在延续产品生命周期之余，也拓宽了自己所面对的市场。
Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务。
近期，市场研究机构IDC发布了关于全球服务器市场的最新研究报告，显示2022年全球服务器市场规模同比增长20.1%达到了1232.24亿美元，并预计2023年市场规模将微幅增长至1284.71亿美元，之后四年的年度增长率将分别为11.8%、10.2%、9.7%、8.9%，到2027年市场规模将达1891.39亿美元。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：视频转码是视频相关领域中最重要的业务，需要消耗大量的算力。转码有解码和编码两个阶段，在编码中，运动矢量计算是消耗CPU算力最多的部分，因此要考虑如何减少大量的计算并提高图像质量。LiveVideoStack邀请到了英特尔的谢义老师，为我们介绍基于运动矢量重用的转码优化。 文/谢义 整理/LiveVideoStack 大家好！我是谢义，来自英特尔亚太研发有限公司。我们团队主要负责基于至强
知道 Jira 这个项目管理工具已经很长时间，尤其在国外非常流行，最早给国外客户做项目时很多提供的项目管理系统就是 Jira。 关于Jira 你还应该知道以下几点：
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
相比于普通的功能测试，性能测试对测试工程师的技能要求更高，一般来说，也只有中高级测试工程师才会有机会做性能测试。
提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
智能网卡萌发的主要原因为CPU算力相对网络传输速率的差距持续扩大，激发网络侧专用计算需求，且智能网卡可搭载多元化功能如虚拟交换、存储、数据、网络加密等。
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