在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。...不过要注意的是，厂商的参数中都指的是理论最大带宽。而实际运行的过程中，内存硬件中会有各种延迟，实际带宽到不了这么高。
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu
1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...1）上图为UPI=2，两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用，此处存疑)；对应2路机型 ? 2）上图为UPI=2，四个CPU互联；对应4路机型 ?...3）上图为UPI=3，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean...double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。...long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间（以纳秒为单位）。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...使用率 */ while (true){ System.out.println("cpu 使用率:" + osmxb.getSystemCpuLoad
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的，共享内存总线；导致CPU0使用内存的时候，CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去，随着CPU数量的增大，CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办？...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题
开局一张图 由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式： 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序 多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障，简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障，这样控制不可乱序。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？ 一、处理器性能解析 首先要明确一点，虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...三、资源不足时，如何排查原因 在我们各位站长的身边，也会经常出现服务器资源不够用的时候，无论是带宽还是CPU速度，无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高，直接导致网站页面打开缓慢，浏览器报错...swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据，需要先把数据从硬盘转移到内存，然后再交给CPU。 对于内存不足的根本性建议： 如果内存不足，应该及时升级VPS内存。...使用云服务器，一般基准的云服务器都有1GB以上的内存，比如说阿里云服务器，普通的标准A型就有内存1.5G，CPU双核 Xeon 2.26G。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题，它通过云计算管理，实现了所有的CPU、内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配，如果你想让自己的网站跑的快跑的爽，云服务器是最佳选择。
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...()).freqSys(cpu.getSys()).freqWait(cpu.getWait()).freqNice(cpu.getNice()).freqIdle(cpu.getIdle()).freqCombined...、系统、CPU、JVM、内存信息。...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的，也就是我们常说的内存，在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。...DRAM内存的存取速度：107个CPU时钟周期。...在开头也讲了，访问内存的性能其实很低的，实际上这严重影响了CPU处理性能。 程序所需要使用的指令，都顺序存放在虚拟内存里面。我们执行的指令，也是一条条顺序执行下去的。...CPU； （四）最后来看看为什么需要虚拟内存？
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点，查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，预期会占用大量CPU资源...占用率，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7
CPU缓存： CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。...在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。...由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。...当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。这是一种高效、科学的算法，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。
## #Author: bboy枫亭 #Last modified: 2021-08-06 ############################################## #获取cpu...'` #获取磁盘使用率 data_name="/" diskUsage=`df -h | grep -w $data_name | awk -F'[ %]+' '{print $5}'` #获取内存情况...-m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $2}'` mem_used=`free -m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $3}'` #统计内存使用率...\n巡查时间：${Date_time}\nIP地址：${IP_addr}\n资源状况如下:\n【CPU可用：${cpuUsage}%】\n【磁盘使用率：${diskUsage}%】\n【内存使用率：${
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项： 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例，旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能，是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考：实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器，计算性能稳定 配有全新的 Intel...、查找和计算的应用 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等 内存型M4云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 （GB） 网络 收发包 (...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明，用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。
近日，浪潮信息正式发布服务器操作系统“KOS”(InspurKOS)，为数据中心的软硬件协同设计与优化，提供稳定可靠、高效协同、广泛兼容、全天候运维的基础软件平台。...关键数据冗余机制可对核心数据内存进行镜像，增强性容错能力可将引起系统宕机的UCE进行降级容错处理，大幅降低系统宕机率。 支持CPU、内存等核心部件的热替换，支持内核、应用软件的热升级。...性能方面，KOS在分布式存储、虚拟化、云、AI服务器等方面刷新了多项权威评测的记录。...在面向存储场景的SPC-1基准测评中，浪潮分布式存储以单节点性能最优，创下超过630万IOPS的分布式存储全球最高成绩； 在面向虚拟化场景下的SPEC Virt极限压力测评中，实现单台两路服务器有效运行...提供的场景优化能力，完成业内首个一云多芯场景下的SPEC Cloud云性能基准测评，扩展性、性能、上线效率世界第一； 支撑MLPerf AI推理性能测评刷新11项世界纪录； 在大规模部署验证方面，KOS支撑完成全球最大规模单一集群达
CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址，CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后，MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么，从而去访问外面的 DDR（内存条）。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...CPU，虚拟地址，页表和物理地址的关系如下图： ? 页表包含每页所在物理内存的基地址，这些基地址与页偏移的组合形成物理地址，就可送交物理单元。
在go web中，定位内存/cpu问题（内存泄漏，内存优化）可以这么做。...，Sys指向系统申请的内存。...这样，就能比较容易的发现内存泄漏的情况。...最上面一行是总量，然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖，就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof ....从上面的图分析，可以发现cpu的消耗，主要在： GetKafkaJobID（这个函数实际是json的解析）； json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。
CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo...| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq...查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut...-f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo
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