我有一个python应用程序,它使用多线程来执行几个API调用。我需要线程在try/except语句中执行API调用,当我在没有internet连接的情况下运行我的程序时,它属于except (URLError)子句。问题是,我希望线程等待,直到到互联网的连接再次激活。 如果我创建了10个线程,我会得到10条错误消息。如何让其他线程等待,直到internet连接再次处于活动状态? 下面是每个线程执行的函数: def function_thread():
for i in range (3): #I try to do the API call 3 times
tr
我是java编程的stater…我正在写一个调度器。我正在从属性文件中读取日期和时间值。如果属性文件中有任何更改,那么我必须重新调度调度程序。为此,我编写了一个无限的for循环,如下所示:
for(;;){
result = loadData.checkChanges();
if(result == true){
//If changes found in the properties file then reSchedule tasks
reSchedule();
}
}
如果循环运行到应用程序在“应用服务器”中的生命周期(一年或两年)
我正在使用devstack在新服务器上安装openstack。无论我安装的是哪种类型,我都会遇到这个错误。我正在主机上安装。我在另一台计算机上尝试了完全相同的安装,它很好,openstack工作正常,但是我在这台cpu上一直出现这个错误。我甚至格式化了电脑并重新安装了ubuntu 16和18,但每当我尝试安装openstack时,我都会遇到这个错误。我以前没有见过这种类型的错误,我不知道为什么会有这样的错误,是操作系统、CPU还是openstack造成的。我试过不同的分支,洛基,斯坦因,火车或皇后。它总是一样的。我在另一台计算机上尝试了这个安装,它工作正常
world dump文件可以在
我正在使用nvprof来测量已实现的占用率,并将其确定为
已入伙0.344031 0.344031 0.344031
但是使用占用率计算器,我发现75%。
研究结果如下:
Active Threads per Multiprocessor 1536
Active Warps per Multiprocessor 48
Active Thread Blocks per Multiprocessor 6
Occupancy of each Multiprocessor 75%
我使用33个寄存器,144个字节共享内存,256个线程/块,设备功能3.5。
编辑:
另外,我想让cla
早上好。
我开始学习cuda编程,我正在研究性能。我在CUDA的网站上看到,要想有好的表现,我们应该考虑以下四点:
-warps / SM (系统多处理器),-blocks / SM,-Register,SM,-Shared内存,SM
因此,我要回顾一下第一件事情,根据GPU,我定义了内核的尺寸,这取决于每个SM的最大偏差和每个SM的块。我的任务是用一亿美元来衡量哪种方法更好。
我所做的是一个for循环,在这个循环中,我在每次迭代时启动一个内核,使占用最大化。例如,对于NVidia 1080 GPU,我读到:
int max_blocks = 32; //maximum number of
我有一个很好的文件共享使用的服务器,但我在下载脚本时遇到了问题。我使用运行在nginx上的PHP-FPM。
服务器规格:
2x Intel Xeon E5
CPU: 92GB RAM
10x2TB (RAID6)
And we use 1 SSD disk for CashCade
当我在apache服务器上运行这个脚本时,它工作得很好,但我想在nginx服务器上运行它,因为apache占用了很多内存。(RAM)但是当我在nginx上运行这个脚本时,真的发生了一些事情-它占用了CPU的30%,只需要一次下载!请注意,下载开始后3-4分钟后,CPU负载恢复正常(但下载仍在继续)。
这是LINUX
我对serviceBus有个问题。我有很多发布到服务总线的消息,服务总线由缩放集后面的使用者处理。我看到的是我的进程在一段时间后冻结,日志中的最后一条消息是t):
File "/home/ubuntu/tvsm-eventhub-consumer/consumers/serviceBusConsumer.py", line 96, in process_msg
msg.complete()
File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/azure/servicebus/common/messag