： total 内存总数 used 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers.../cache 所有可供应用程序使用的内存大小，free加上缓存值 第三行表示swap的使用： used 已使用 free 未使用 可用的内存=free memory buffers cached。...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存，设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据，等下次程序再次访问这些数据速度就快了，而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时，这时不是使用交换分区，而是快速回收部分缓存...used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers Buffer Cache和cached Page Cache 磁盘缓存的大小 -buffers
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE NORMAL HEADER
引言 此前的几篇文章中，我们介绍了 python 进程间通信的一系列方案： python 进程间通信（一） — 信号的基本使用 python 进程间通信（二） — 定时信号 SIGALRM python...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....对一个共享内存进行非原子的一系列操作就要考虑加锁，通过将锁对象传递给 lock 参数，我们可以通过共享内存对象的 get_lock 方法获取并使用该锁对象。...服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活
分析java进程cpu使用率过高的shell脚本 #!
下面将讲解进程间通信的另一种方式，使用共享内存。 一、什么是共享内存 顾名思义，共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。...有关信号量的更多内容，可以查阅我的另一篇文章： Linux进程间通信——使用信号量 二、共享内存的使得 与信号量一样，在Linux中也提供了一组函数接口用于使用共享内存，而且使用共享共存的接口还与信号量的非常相似...说了这么多，又到了实战的时候了。...五、使用共享内存的优缺点 1、优点：我们可以看到使用共享内存进行进程间的通信真的是非常方便，而且函数的接口也简单，数据的共享还使进程间的数据不用传送，而是直接访问内存，也加快了程序的效率。...同时，它也不像匿名管道那样要求通信的进程有一定的父子关系。 2、缺点：共享内存没有提供同步的机制，这使得我们在使用共享内存进行进程间通信时，往往要借助其他的手段来进行进程间的同步工作。
VM1：用作 Web 服务器，来模拟性能问题 VM2：用作 Web 服务器的客户端，来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机（均是 Ubuntu 18.04）是为了相互隔离，避免交叉感染 VM2...、进程 CPU 使用率、平均负载 top ?...只剩下 3.7% 提出疑问 为什么进程所占用的 CPU 使用率并不高，但是系统 CPU 使用率和平均负载会这么高？...CPU 使用率的进程了 嘶，发现 top 并没有满足我们的需求，看来得祭出另一个命令了 pidstat 查看是否有异常进程的 CPU 使用率过高 每秒取一次结果，共取 10 次 pidstat 1 10...，发现服务器性能低下 长时间压测，让服务器保持一个高负载的状态，从而可以慢慢分析问题所在 通过 top 命令监控系统资源情况，发现用户态的 CPU 使用率（us）较高，且空闲 CPU （id） 很低 但是找不到用户态
""" Use multiprocess shared memory objects to communicate. Passed objects are ...
ps aux 可以看到进程的详细信息 配合grep 和 awk 命令 方便的查看内存 比如查看mysql使用的内存 ，占用246 M ps aux|grep mysql|awk '{print 6/...配合while循环实时查看内存情况 while true;do clear;date;ps aux|grep mysql|grep -v grep|awk '{print 6/1014 "M" "\t"
smem是一个工具，可以提供大量关于 Linux 系统内存使用情况的报告。与现有工具不同，smem 可以报告比例集大小 (PSS)，它更有意义地表示虚拟内存系统中库和应用程序使用的内存量。...由于大部分物理内存通常在多个应用程序之间共享，因此称为常驻集大小 (RSS) 的内存使用标准度量将大大高估内存使用。...只需在终端上触发以下命令即可测量内存使用情况。...smem 显示总内存使用情况 甚至输出显示在 中MB，要使用 smem 获取总内存，请添加t选项。...smem 生成图形图表来显示内存使用情况。
memory_limit 顾名思义，即限制 PHP 进程对于内存的使用。例如： magento2 的系统要求里有关于 PHP memory_limit 的限制，不能低于 512M。...需要注意的是，memory_limit 的值越高，即单个 PHP 进程占用的内存越多，系统能够并发处理的请求越少。...测试一下 思路，memory_limit 设置为 10M, PHP 请求中初始化一个 2M/20M 的字符串，看看系统进程中内存的占用情况。...fastcgi://unix:/run/php/php7.0-fpm.sock:", host: "localhost:8093" 实际测试结果说明，memory_limit 只是限制了每个 PHP 进程的内存占用上限...，而不是为每个进程分配了固定的内存。
记一下使用nodejs更新windows server上的代码 项目依赖 主文件代码 工具使用 注意事项 有个项目是部署在阿里云Windows Server服务器上的，每次更新都需要远程或者ssh上去更新...，比较繁琐就搞了一个nodejs工具去更新代码了 # 项目依赖 项目基于koa开发,需要安装koa-router、node-cmd package.json文件 { "name": "code_upd..."license": "ISC", "dependencies": { "koa": "^2.11.0", "koa-router": "^7.4.0", "node-cmd...Koa(); const Router = require('koa-router'); const router = new Router(); var nodeCmd = require('node-cmd...可以用pm2启动server.js,然后就可以通过请求ip:7000/upd来更新代码了 # 注意事项 可能需要在阿里云后台的安全组放行项目使用的端口，不然无法请求到服务地址
问题描述 今天发现使用PHPstorm自带的Git操作，Git会占用很高的内存，而禁用之后，使用终端操作，Git基本不占内存......场景复现 进入PHPStorm，一切正常；此时Git版本控制已启用，点击上方菜单，VSC-更新项目 正常状态 然后就变成了，这样： 使用Git之后 然后把PHPstorm自带的Git插件禁用了，...再打开PHPstorm，内存占用少了一大截，美滋滋。
(cmd, count): if count > 1: return "%s (%u)" % (cmd, count) else: return cmd...shareds[cmd] = shared cmds[cmd] = cmds.setdefault(cmd, 0) + private if cmd in count:...:None}) #Add shared mem for each program total = 0 for cmd in cmds: cmd_count = count[cmd] if...: shareds[cmd] /= cmd_count cmds[cmd] = cmds[cmd] + shareds[cmd] total += cmds[cmd...cmd_with_count(cmd[0], count[cmd[0]]))) if have_pss: sys.stdout.write("%s\n%s%9s\n%s\n" %
/bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发：万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13...========================> 磁盘至少一个分区出现占用率超过 $setdiskp %" fi done echo "#------------------------- 存储使用情况...：$mtotal MB" mused=`free -m | grep Mem | awk -F" " '{print $3}' ` ; echo "已使用：$mused MB" syl=$( awk '...BEGIN{ mtotal='"$mtotal"' mused='"$mused"' syl=mused/mtotal*100 printf "%d" , syl }' ) echo "内存使用率：$syl...ge 大等于，le小等于; gt lt ； wc -l 统计行数 sort 按名称排序 ; uniq -c 计算重复的行个数 echo "#------------------------- 内存使用情况
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...名称和内存使用率 proc_info = [(proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info[...'memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。 如果还是没找到原因，那就只能抓网络数据。通过记录的网络数据在测试环境中复现线上问题。
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。...查看已经启动的进程的limit情况，使用cat /proc/PID/limit命令查看。另外，limit是可以继承的，子进程可以继承父进程的limit配置。...当然，在代码中可以使用long ulimit(int cmd, long newlimit)函数。 root用户的进程可以绕开这个检查。...2，memory lock 进程的内存，可能通过lru算法被淘汰，匿名页会被swap。如果不希望关键内存被swap，可以使用mlock把内存lock住，这样子就可以kernel就不会swap了。...8G，按照swap比例100%计算，大约还有8G的swap空间，分配128G的虚拟内存，其实是分配不到那么多的物理内存与之映射的。
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