目前是1台16核64G的读写服务器，两台16核64G只读的服务器，想问问是否支持500万以上的数据查询。不卡顿，怎么把TDSQL-C MySQL 版 如何优化参数配置，提高性能？
浏览 156提问于2023-10-25
在我的java批处理应用程序(Jboss，OS -Linux)中，面临错误的- Java.lang.OutOfMemoryError:在启动新的JVM实例时无法创建新的本机线程.。
下面是相关的服务器和OS级别设置。ulimit = 4096，ulimit -a = 4096 Java设置- Xms3g -Xmx32 g(总物理内存64g)。JVM堆栈大小-1024 mb PermGen空间- 512 mb
每当我们面对这个问题时，我们都会在linux服务器上检查线程(进程)，并且它总是小于1000。Java堆内存也处于受控状态。
大多数情况下，服务器(Jobss)重新启动时会修复该问题。
浏览 4提问于2016-05-26得票数 0
5回答
如何避免读取基准测试中的缓存影响
、、、、
我有一个读基准测试，在连续运行之间，我必须确保数据不驻留在内存中，以避免因缓存而产生的影响。到目前为止，我所做的是:运行一个程序，在连续运行读取基准测试之间写入一个大文件。就像这样
./read_benchmark
./write --size 64G --path /tmp/test.out
./read_benchmark
write程序简单地将一个大小为1G的数组写入文件64次。由于主存的大小是64G，所以我写了一个大约是64G的文件。同样的大小。问题是，写入需要很长时间，我想知道是否有更好的方法来做到这一点，即避免数据缓存时出现的影响。
另外，如果我将数据写入/dev/null，会发生
浏览 0提问于2011-09-16得票数 4
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Linux中的最大共享内存是不是太高了？在CentOS 5.6中，这个值似乎是默认值
cat /proc/sys/kernel/shmmax
68719476736
是64G。要我换一下吗？换多少钱？我的服务器只有1.5G
浏览 0提问于2011-05-27得票数 3
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我有一个开发和生产服务器，都有不同数量的RAM。开发机器有8G，而生产有64G。
我从开发到生产导入了一个大表，但是在我开始这个过程之前，我删除了所有的索引来加速导入过程，因为我使用的是存储过程，而对于索引，它非常慢。
在开发机器上，当我处理创建/删除索引时，我注意到mysql在磁盘上使用临时空间(默认的/tmp)来创建索引，并且几乎达到了8G。
问题是，由于生产服务器有64G的ram，mysql是在创建索引时使用RAM存储临时表，还是使用/tmp进行相同的操作？
浏览 0提问于2021-05-26得票数 1
我在2台服务器上运行web应用程序，但是遇到了奇怪的性能问题。
服务器1:酷睿i5-4770 3.40 PHP，8G DDR3，运行ISPConfig服务器。
服务器2:酷睿i7-5930K 3.50 PHP，64G DDR4，直接管理运行PHP/Mysql
新服务器(2)功能更强大，但它获得的页面结果比旧服务器慢。
有什么建议如何找到问题吗？
浏览 1提问于2015-03-13得票数 0
我们有我们的cassandra集群，它在unix主机集(18)中运行Apache Cassandra 3.11.4。这些主机中的每一个都有96G的内存，我们已经将堆大小配置为-Xms=64G -Xmx=64G，但主机上的top命令(top -M)显示实际内存利用率平均约为85G，即远远高于分配的堆(64G)。
内存使用的趋势如下，在启动cassandra守护进程期间，顶级-M显示进程已经占用了大约75G，(75G-64G)=比分配的堆大小多9G，并且这种内存利用率随着时间的推移而增加，仅在3-4小时内就达到了最大85G，并在整个时间内保持在该阶段，而堆利用率(~40-50%)是正常的，GS活动
浏览 3提问于2021-06-08得票数 1
我们使用presto集群作为分布式SQL查询。
我们的集群大小
1台机器作为协调机
12台印前工人机器
每台机器的内存大小为64G，每台机器上只安装预置应用程序。
关于工人身上的jvm.config，如下所示
-server
-Xmn10G
-Xmx50G
-XX:+UseG1GC
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+AggressiveOpts
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
前协调员的jvm.config，就像这样
-server
-Xmn4096M
-Xmx
浏览 1提问于2019-08-08得票数 4
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我使用的是ssas表格和数据库的大小不是很大，而且用户也不太使用SSAS。
但我的记忆力是98%。我的记忆已经有64G了。
你能给我一些减少记忆的建议吗？
浏览 1提问于2016-06-19得票数 1
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假设我正在运行一个具有以下配置的DPDK进程：
8个Numa节点。每个numa节点有4个核心(即:32个物理核)
我只选择前4个Numa节点的核心I，e前32个核心用于快速路径处理。
但是我的两个NIC插入了Numa节点6。
我有尺寸1G的大漏电，没有要求的拥抱是64G (64G/8 NUMA = 8G / NUMA)，并且有大约256 G的总RAM。
问题：
所以根据上面的配置，在DPDK公共_base文件中将最大虚拟内存限制设置为512 g，DPDK会出现吗？因为看起来每个numa节点需要分配128 G的虚拟内存，到了第5节点512 G的虚拟内存限制就会被击中。虽然所有的操作核心都在前4个
浏览 11提问于2020-07-30得票数 0
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我目前的输出
df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 20G 2.1G 17G 11% /
tmpfs 64G 0 64G 0% /dev/shm
/dev/sda1 194M 54M 131M 30% /boot
我不需要64 of的交换/临时空间。是否有可能减少存储并将其添加到LVM中？
准确地说是/dev/sda5 5
Device Boot Start
浏览 0提问于2013-07-31得票数 0
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如何使用带有"when“的set_fact模块来使用下面的条件？我需要根据RHEL服务器中的总内存来设置"shmall“值。我需要知道运算符在Ansible中是如何工作的。
- name: Total Available Memory
shell: cat /proc/meminfo | grep MemTotal | awk '{print $2}'
register: MemTotal
# for RHEL7,SHMALL Setting should be (PHYSICAL MEMORY – MEMORY FOR SYSTEM) / PAGE
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
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我有一个拥有大约64G内存和大约24G交换空间的系统。我意外地在我的程序中分配了大量的共享内存，令我惊讶的是它起了作用。以下是/dev/shm中的文件
-rw-r--r-- 1 user user 191G Aug 7 10:06 myShm
当我的RAM和交换加起来只占内存的一小部分时，系统如何管理191 to的共享内存？
浏览 1提问于2015-08-07得票数 0
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最近，我们将CLM5.0.2升级到了CLM6.0.5(分布式拓扑)，随之而来的是9.0.0.7和DB2。我们使用的应用程序有CCM、RM、QM、DM、Rational Insight，每个服务器都有128 of的RAM。在配置WAS JVM属性-Xmx -Xms时，我们在每个应用程序中配置了64g，为了进行有效的更改，我们需要停止并启动WAS。在停止WAS之后，我们无法再次启动WAS，并且我们检查了日志文件，它提到64g太大。到目前为止，我们在每个应用程序中配置了24g的JVM属性。
我的问题是，如何利用128 to的内存？出现"64g太大“的日志消息的原因是什么？与128 be内存相
浏览 14提问于2018-07-03得票数 0
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我一直试图使用apache运行一个应用程序，通常它从一系列数据库表中获取信息，并创建一个包含包含集合的列的数据集。这将使用lambda进入map()。目前，它从数据库中获取140,000条复合记录。
为了生成数据加载数据集，我们通过五个包含每个表信息的数据集连接，其中大多数是与第一个数据集的键相关的列表。
在此之后，只进行简单的计算，取值并对其进行操作，就不会有嵌套循环或不必要的循环。
正在使用的集群有9个工作人员，每个核心有8个核，内存为64 GB。火花配置是默认的，尽管如此，日志始终呈现相同的例外情况：
org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFaile
浏览 3提问于2022-07-07得票数 1
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我们有VM机器(机器是RHEL7.9)，最近机器RAM内存从32G升级到64G
有可能在哪一天核实吗？内存更新了吗？
浏览 0提问于2022-11-09得票数 0
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目标是在AWS上对Node.JS服务器进行负载测试。
服务器应该更多地支持不同用户每秒(20K)事件的极高峰值。我尝试了一些负载测试工具，比如炮兵和LoadTest。不幸的是，没有通过建立由16个核心组成的总长64G的Kuberense集群来获得超过3K的VUs。结果表明，在100% CPU利用率范围内，每荚不到60 VUs。当我试着在50个豆荚上得到至少200个VUs时
可能有人想要减少CPU消耗的负载测试工具.
浏览 7提问于2021-03-03得票数 0
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我目前正在建立一个使用MySQL数据库的网站，该数据库拥有超过4000万行数据。我正在使用一个服务器的文件和单独的mysql服务器。两个服务器有20个核心，64G内存。
同时，我可以看到，在执行最长的SQL查询时，我的MySQL服务器最多使用两个核，因此执行最长的查询需要超过38秒。见下面的结果。
用户@主机: dev_data @ localhost [] Query_time: 38.113460 Lock_time: 0.000514 Rows_sent: 10 Rows_examined: 48683733
如何配置我的MySQL服务器，使其使用所有20个核心来处理查询？MySQL版本
浏览 0提问于2016-06-25得票数 1
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我在10+GB附近有一个拼图文件，其中的列主要是字符串。当加载到内存中时，内存使用量可以达到110G的峰值，而在加载完成后，内存使用量会降低到40G左右。
我在一台分配了内存的高性能计算机上工作，因此我可以访问大内存。然而，在64G对我来说足够了之后，我不得不申请128G的内存来加载数据，这对我来说似乎是一种浪费。此外，128G内存更容易出现故障。
我天真的猜测是，Python解释器将HPC上的512G物理内存误认为总的可用内存，因此它不会像实际需要的那样频繁地进行垃圾收集。例如，当我用64G内存加载数据时，它从来没有抛给我一个MemoryError，但是内核被直接杀死并重新启动。
我想知道加
浏览 3提问于2019-08-10得票数 3
2回答
我在AWS中有一个centos 6.9，它的mysql服务器版本是5.6.36
在导出报告时，我面临着非常大的缓慢问题，而且大多数时间都会超时。数据库端大约80G，服务器有64G的RAM，mysql正在使用它。
我不是mysql专家，所以如果你需要任何统计数据，请问我。我不知道我要分享什么。
但是在日志中有两个错误。我不知道这些日志是否与相同的问题有关。
2017-08-02 18:22:31 11629 [ERROR] InnoDB: Unable to lock ./ibdata1, error: 11
2017-08-02 18:22:31 11629 [Note] InnoDB: Ch
浏览 0提问于2017-08-11得票数 1
Mongodb后台刷新阻止所有请求：
服务器： Windows服务器2008 R2
CPU使用率： 10 %
内存： 64G，使用7%，250 for
磁盘%读/写时间：小于5% (根据Perfmon)
Mongodb版本： 2.4.6
Mongostat通常为
insert:509 query:608 update:331 delete:*0 command:852|0 flushes:0 mapped:63.1g vsize:127g faults:6449 locked db:Radius:12.0%
Mongostat以前(可能)冲洗
insert:1 query:4 update:3
浏览 4提问于2013-11-03得票数 1
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Couchbase索引器正在消耗所有内存，即使配置为4G内存限制也是如此。该数据库未被任何应用程序使用，只需使用1.5亿个文档重新启动运行couchbase即可。索引构建进度为100%。
服务器是Community Edition 5.1.1 build 5723。
也可以手动执行以下操作：
curl -X POST -u管理员:password -d‘indexMemoryQuota=4000’
在重新启动或手动命令后，内存将被清除，但随后又会增长，2小时后，内存从64G的总量增加了24%，即15G，而且还在不断增长。它不会停止，直到内存已满。
你知道如何正确配置它吗？
谢
浏览 3提问于2018-10-07得票数 1
我使用的是Ubuntu 64位12.04。我的机器有64G的RAM。我正在运行一个脚本，其中我必须将大约9G的数据存储到字典中。
它是一个简单的字典，其中键是30个字符，值只是一个整数。
但是，该脚本在内存使用率约为58%的情况下抛出了内存异常。这里发生什么事情？字典的大小有最大限制吗？
浏览 1提问于2015-02-06得票数 0
我正在尝试使用Parallels provider on Macbook为我的虚拟服务器(Homestead)扩展更多空间。 默认磁盘大小为18 is vagrant@homestead:~$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 964M 0 964M 0% /dev
tmpfs 199M 7.7M 1
浏览 24提问于2019-04-29得票数 3
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例如，如果每个集群有4个CPU与64G的RAM共享，每个CPU都有16 GB的“本地”ram贴在它旁边(这样更快)，如果我给这些本地节点分配任务，让一个CPU做一个任务，默认情况下，MPI任务管理器会让每个CPU首先使用它的“本地”RAM吗？
浏览 3提问于2013-02-26得票数 0
我使用jsvc作为守护进程在centos5.5上安装了tomcat版本6。在运行了几个小时或几天之后，tomcat jsvc进程在那里休眠，并使用了%100的CPU资源，如顶部的命令输出屏幕所示。以下是输出屏幕的详细信息。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM COMMAND
8670 root 18 0 33.3g 32g 10m S 100.0 51.5 jsvc
我已经将jvm的最大内存值设置为32G，而服务器机箱的内存为64G，所以不要对VIRT值感到惊讶。正如您在输出消息中看到的，进程状态是S，这意味着休眠。我的猜测是，jvm
浏览 6提问于2010-11-15得票数 1
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我将在分布式环境中最大化Hadoop性能(使用带有Yarn的Apache Spark )，并且我在使用以下配置的上遵循以下提示：
6 nodes, 16 core/node, ram 64G/node
提出的解决方案是：--num-executors 17 --executor-cores 5 --executor-memory 19G
但我不明白为什么他们使用17个执行器(换句话说，每个节点3个执行器)。
我们的配置是：
8 nodes, 8 core/node, ram 8G/node
最佳解决方案是什么？
浏览 2提问于2016-02-10得票数 0
说我有一台32核CPU/128 got规范的物理机器。
是否有可能将其连接到现有的kubernetes集群，其资源只有一半，比如16核心CPU和64 it？实际上，我期待的kubeadm命令如下：
kubeadm join 10.74.144.255:16443 \
--token xxx \
--cpu 16
--mem 64g
...
之所以这样做，是因为这个物理机器是由其他团队共享的，我不想影响他们在这台机器上的服务。
浏览 1提问于2022-05-31得票数 0
我使用了导入工具，如下所示：“neo4j - ..\data\databases\graph.db --into nodes "Node-header.csv，adm_Node.csv”
我想知道为什么堆大小增加了所有的time.In顺序，以成功导入13G节点和10G关系数据，我必须使用64G的内存机并将最大堆大小设置为55G。
浏览 10提问于2016-09-02得票数 0
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我们学校开始让他们的学生使用GPU服务器。所以我通过slurm训练DL模型。
salloc -p p3 -J chem_proj --mincpus=16 --mem=64G --time=2-00:00:00 --gres=gpu:a40:1 srun --pty bash
我通过使用上线获得了资源。(有16个gpu，64 got，一个A40 gpu，2天)。
我用这条线启动了我的jupyter课程
singularity exec --nv /shared/public/images/docker_image.sif jupyter lab --no-browser --ip=xxx.xx
浏览 15提问于2022-09-05得票数 0
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操作系统何时分配jvm堆
、、、、
我们的一个sap系统(PI ABAP+JAVA堆栈)出现了性能问题。为机器配置的整个64 as都会被占用(还有8个内核)。每个人都在怀疑java的部分，但我认为不同。
重新启动时出现内存不足错误的java服务器节点。查看hprof文件，我发现当为服务器节点配置了3 3GB( -Xms和Xmx)的堆时，它们的大小只有1.2G(3个服务器节点的平均值)。这一观察结果导致了以下怀疑。
我读到过，当Xms和Xmx被设置为相同的值时，jvm在启动时会被分配整个堆。如果是这样的话，服务器节点从一开始就有3 3GB的堆。如果是这样，为什么它没有反映在hprof文件中，或者如果hprof只包含在运行时分配给对
浏览 1提问于2014-11-24得票数 0
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我对Percona/数据库服务器非常陌生，我不知道如何处理以下问题。
几天前，我用一个更高级的服务器升级了percona集群(3个节点)服务器的硬件。
通用硬件规范：
Vendor: OEM
cpu: i7-3930K 3.2 GHz(12 cores)
RAM: 64G (8 x 8GB DIMM DDR3 1334Mhz)
I/O: software RAID
新硬件的
规范：
Vendor: DELL PowerEdge™ R730 DX291
cpu: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630v3 2.4GHz (32 cores)
RAM: 128G
浏览 0提问于2015-12-16得票数 2
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我需要知道使用存储过程的优点。
目前客户端有三层架构。大多数表是innodb.Most的，服务器有~64G的ram，所有的服务器都是linux 64bit.Recently，他们也为一些服务器启动了集群。
客户更精确地了解数据库级别的事情，而不是写出优点和缺点。
浏览 2提问于2013-01-02得票数 2
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我已经在服务器上安装了带有64g RAM的Oracle Enterprise 64位。但是系统只检测到32b内存，下面是详细信息：
[root@oracle-node2 ~]# uname -a
Linux oracle-node2.ra.gov.ge 2.6.18-194.el5xen #1 SMP Mon Mar 29 22:22:00 E DT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@oracle-node2 ~]# uname -r
2.6.18-194.el5xen
[root@oracle-node
浏览 0提问于2013-01-18得票数 0
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有没有办法以编程方式(在Objective-C中)找到iOS设备(如iPad 2 16G、32G、64G)的市场总物理内存？看起来与UIDevice相关的API(比如讨论的和)没有提供这样的信息。
谢谢!
浏览 1提问于2013-01-15得票数 1
我们使用的是用Java编写的数据库(Apache Geode)。我们的服务器有64g的RAM，因此我们将Java堆(Xms和Xmx)设置为大约62g的RAM。 对于这种情况，我见过的大多数Java建议都是使用CMS垃圾收集器，并将CMSInitiatingOccupancyFraction设置为大约68% (或多或少，但不是很多)。 但我的问题是:为什么我们不能将垃圾收集设置为95%而不是68%？以这样一种方式运行Java似乎是一种浪费，即在不导致不停止的垃圾收集的情况下，您的堆的使用率永远不会超过68%。 它困扰着我们，因为我们的数据库正在进行不间断的垃圾回收，而且很难证明更多的RAM是合
浏览 25提问于2019-05-08得票数 0
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在/nobackup中有一组具有磁盘空间的用户。我想过滤那些使用更多空间的用户
输入格式:磁盘空间dir/用户名
投入：
351G /nobackup/dwoo
80G /nobackup/snjos
73G /nobackup/ka
67G /nobackup/mseer
67G /nobackup/monche
65G /nobackup/sambut
64G /nobackup/submee
64G /nobackup/jushe
64G /nobackup/dichr
63G /nobackup/n
使用AW
浏览 1提问于2018-11-05得票数 0
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我想处理一些大文件，比如单词计数。
我只有一个8核和128 and内存的工作站。
在Hadoop上使用独立的伪分布式模式更好，还是不使用Hadoop，而是研究最近的一致性？
如果使用Hadoop更好，那么在单个工作站上是否有任何规则来决定配置，包括映射器、还原剂等的数量？
2014-03-02
以下是我的硬盘的信息：
名称MAJ:MIN RM大小RO型MOUNTPOINT 8:32 0 2.7T0磁盘
├─sdc1 1 8:33 0 255 m 0部分
├─sdc2 2 8:34 0 8G 0部分
├─sdc3 3 8:35 0 8G 0部分
├─sdc4 4 8:36 0 16 G0部件
r
浏览 4提问于2014-03-01得票数 1
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现在，我使用Ubuntu 11.04 (GNU/Linux 2.6.38-15-generic x86_64)在一个具有24个内核和64G内存的集群上同时运行多个jar实例(用scala编写的代码)。我注意到内存使用量过大的问题，这与我运行的实例数是超线性的。更具体地说，下面是我正在做的事情
用scala编写代码，并使用sbt将其打包到jar中。
登录到集群，使用screen打开一个新的屏幕会话。
在此屏幕中打开多个窗口。
在每个窗口中，运行java -cp myjar.jar main.scala.MyClass
我观察到的是，当我只运行7个实例时，大约使用10G内存
浏览 6提问于2013-03-25得票数 0
我正在AWS EMR上运行我的Spark Streaming应用程序的两个副本(Spark 2.2.1，EMR 5.11，Scala) (3个节点* m4.4xlarge集群-每个节点16vCPU和64G RAM )。
在内置的EMR集群监控(Ganglia)中，我看到集群的CPU利用率不到30%，可用内存不超过32 30，网络也远未达到100%。但是应用程序几乎不能在批处理间隔内完成批处理。
以下是我使用客户端模式将应用程序的每个副本提交给Master时使用的参数：
--master yarn
--num-executors 2
--executor-cores 20
--executor-
浏览 1提问于2018-01-12得票数 1
我的GPU信息在下面。
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+-------------------
浏览 2提问于2019-12-10得票数 0
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该程序是在X86_64 Linux 2.6.32.12上用C++编写的，有两个案例，一个案例会为每个注入的文件生成一个文件，并通过UDP(Version A)发送；另一个案例不会生成文件，直接通过UDP(Version B)发送注入的文件。
===============VersionA Statistic Graphic===========================
================VersionB静态Graphic===========================
我已经用valgrind验证了这两个案例，报告是一样的，没有看到任何内存泄漏。这是
浏览 0提问于2012-09-24得票数 1
1回答
我正在尝试使用以下命令自动使用ansible挂载磁盘：
fdisk -l | grep "64G" | grep -Eo "/dev/sd."
这将输出/dev/sda1，我将其添加到/etc/fstab/中。但是我想添加UUID。
有没有通过传递磁盘大小来获取UUID的方法？(我只有一个64G大小的磁盘，所以它只返回一个输出，想知道如何获取UUID而不是/dev/sda )
浏览 26提问于2021-06-10得票数 0
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我需要获得可视化开发机器，在那里我将拥有一堆不需要资源的linux虚拟机。我希望我有大约10-15台虚拟机，每个虚拟机都有2-4G内存。总之，我预计我将需要为所有机器投入超过32G的RAM。我计划把VMware 5 ESXi放在戴尔PowerEdge机器上。
我的问题是:为了在服务器上支持64G RAM，我需要购买的最便宜的许可证是什么(除了内存以外的所有东西在免费版本中都很好)。
第二个问题:什么戴尔机器应该足够？到目前为止，我只拥有使用PowerEdge R710的经验，但这似乎有点过分了。3x300G的SAS磁盘应该足够了。
浏览 0提问于2012-08-24得票数 -2
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我正在尝试将数据库中的一些MyISAM表转换为InnoDB (MySQL 5.1)。服务器有相当多的内存(96G)，给我带来问题的表可以是5000万行--1.6亿行(从10G到25g不等)，但是不管表大小如何，都会发生同样的事情。
在“插入.选择*从.”MySQL开始使用交换内存，我必须终止转换，因为它需要超过10个小时左右。在研究转换过程时，我发现了多个消息来源，其中表示innodb_buffer_pool_size应该占服务器内存的70%左右，所以我对此进行了讨论，但我认为这可能是造成问题的原因。
下面是一些重要的my.cnf设置：
innodb_buffer_pool_size=64G
浏览 0提问于2013-12-16得票数 0
为了查找和检查唯一性，我需要在数据结构中存储200万到1500万个帐户(它们是长度为15的String )。最初，我计划将它们存储在HashSet中，但我怀疑查找的速度会因为哈希冲突而缓慢，并且最终会比TreeMap慢(使用二进制搜索)。
不需要对数据进行排序。我使用的是Java 7，我有64G系统，48G专用于这个应用程序。
这个问题不是的重复，因为这个问题是关于向添加元素的的性能，而这个问题是关于检查现有的以获得重复值的性能。
浏览 3提问于2015-08-04得票数 8
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我接到了一项奇怪的任务，要从33种不同的产品中找出一种产品组合，以实现一定的总销售额。可能的组合显然是2^33。当我使用下面的代码时，它显示"Memory Error“。我的win10台式机安装了64G内存。好消息是我用Excel VBA解决了这个问题，花了几个小时才得到结果。有没有人有办法解决这类问题？使用发电机？或者是警局的数据帧？谢谢!
import numpy as np
import itertools, sys
a1 = [4435.48, 327.96, 23.26, 4136.78, 77.06, 158.73, 1389.34,
820.32, 888.33,
浏览 2提问于2019-03-09得票数 0
我在使用dsbulk将数据从.csv文件加载到表中时遇到问题。我在错误日志中得到如下所示。 原因: com.datastax.driver.core.exceptions.OperationTimedOutException: /10.0.126.13:9042等待服务器响应超时 此环境是我们包含3个节点、8个CPU和64G内存的POC环境。根据我的观察，当我运行dsbulk命令时，它会耗尽服务器上的所有CPU，并且内存消耗也会很高。 如果你能给我指向微调dsbulk的指针，通过它可以减少cpu使用量/内存消耗。如果此操作速度变慢，并且性能可控，我可以接受它。
浏览 97提问于2019-03-22得票数 2
我有一个6G的tsv文件。文件的内容是数字，最大的数字是57134205。该文件实际上是一个查找表，每行的第一个数字是键，该行的后续数字是映射到该键的值。在python dict的形式中，它类似于：
lookup1=1,2,3,4
lookup2=7,8
..。
因此，我认为这是一些琐碎的东西，并尝试逐行读取文件(我使用的是python 3.7)：
R={}
with open(filename) as f:
for line in f:
l=list(map(int,line.split('\t')))
R[l[0]] = set(l[
浏览 3提问于2019-08-26得票数 2
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