官网:http://www.iana.org/ 4、使用heartbeat实现web服务器高可用 172.17.1.150 主web 172.17.1.152 从web 172.17.1.151...iptables -F [root@docker-02 ~]# setenforce 0 [root@docker-02 ~]# getenforce Disabled 5、配置docker-02为NFS服务器...,提供存储资源 5.1安装NFS服务器:3台主机均安装 [root@docker-02 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-02 ~]# mkdir...# umount /var/www/html/ [root@docker-03 ~]# service httpd stop 6、测试172.17.1.150nfs 存储挂载并安装httpd web服务器...6.1安装NFS服务器 [root@docker-01 ~]# yum install nfs-utils httpd -y [root@docker-01 ~]# service rpcbind
使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能,防止调度器单点故障,为用户提供Web服务: 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...路由器需要设置SNAT及DNAT功能 LVS1调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS2调度器真实IP地址为192.168.0.20 服务器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法,真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机,1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...一:配置网络环境 1)设置Web服务器网络参数 # vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO...三:部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1)LVS1调度器设置Keepalived,并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs
keepalived-master节点的keepalived.conf文件 keepalived-backup节点的keepalived.conf文件 Keepalived启动过程分析 概述 作为一个高可用集群软件...作为一个优秀的高可用集群软件,Keepalived提供了一个vrrp_script模块专门用来对集群中服务资源进行监控。...---- 配置Keepalived 这里我们要部署一套基于HTTPD的高可用集群系统。...sysadmin@firewall.loc } # 定义发件人 notification_email_from Alexandre.Cassen@firewall.loc # SMTP服务器地址...网卡一旦故障则需要把VIP转移出去 track_interface { eth0 ens33 } # 如果你上面定义了MASTER,这里的优先级就需要定义的比其他的高
EhCache、OSCache在几年前,都是小应用最喜欢使用缓存实现。尤其是当应用之间不需要考虑数据一致性问题时,几乎无所不能。...但高并发下,网络多播易演变成网络风暴。增加了系统安全隐患。...且当服务器宕机时,疯涨的数据库操作IO,很可能将数据库服务器拖垮。...三、基于Redis高可用服务器架构简单设想 Redis以Master-Slave为单元,公用虚拟IP,通过Keepalive实现自动切换,完成主从互备。...但多点服务器扩容,尚未做一致性哈希尝试,有一定的风险。 完全是个人头脑风暴,欢迎拍砖。
客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...三、集群搭建 要让集群正常工作至少需要3个主节点,一共就需要6个节点,其中3个为主节点,3个为从节点,为了简单在下面在一台机器上演示,演示使用了linux服务器上7000到7005的6个端口。
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时,此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展,从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用,负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图: 这里对上面的集群架构做一下解释说明: 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的,虽然集群共享队列,但在默认情况下,消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡,并基于单一进程的事件驱动模型,因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用,代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南:www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
注意第二个应用节点的与第一个网络节点要在同一个VPC及subnet下的不同可用区 VPC: manantest subnet: manansub_lb AZ:可用区B ? ? ?...之后按照4.1.2中的方法启动两个节点的tomcat,这里不在截图熬述 5 配置应用负载均衡 5.1 新建应用负载均衡实例 注意: 新建的应用负载均衡实例要与后端服务器在同一VPC 如果后端服务器分别在不同可用区...为此,我们做出如下约定: 本文只对比单应用服务器与负载均衡器+双应用服务器的数据 对比过程中的应用服务器的配置,除了主机名,IP及返回页面标志以外,其他各方面均一致 应用服务器除了本文所列出的内容外,未做任何特殊改动...应用服务器1: ? 应用服务器2: ? 对比应用服务器1在单服务器模式下的表现,CPU占用率从80%以上跌落到60%以下;另外一台应用服务器吃的CPU峰值也未达到80%;表现尚可。...应用服务器1: ? 应用服务器2: ?
redis 高可用,如果是做主从架构部署,那么加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,可以进行主备切换。 所以就有了几个问题? 什么是主从架构,主从如何备份?...优点: 1、==解决数据备份问题== 2、做到读写分离,提高服务器性能 缺点: 1、每个客户端连接redis实例的时候都是指定了ip和端口号的,如果所连接的redis实例因为故障下线了,而主从模式也没有提供一定的手段通知客户端另外可连接的客户端地址...哨兵用于实现 redis 集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构,是不保证数据零丢失的,只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容,和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...如何设计来做到高可用 保证系统高可用,架构设计的核心准则是:冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是,挂了就完全不可用了,服务会受影响。如果有冗余备份,其他后备的系统能够顶上,保证服务继续可用。...所以,又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是: 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库(及缓存) 其中,高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障,我们看下数据的高可用架构的演变过程。...展望 主备复制为这个领域奠定了重要的基础,但最终,我们需要更好的可用性和更大的规模。业界开发了两种主要的数据库范式:双活主要用于关注快速写入的应用程序,而多活主要用于关注一致性的应用程序。
今天老大跟我讨论说,没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用,基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了:别人死我们不死,自己不作死,不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死:最好就是别人的东西和我们没关系,就是去依赖。如果实在有依赖呢,那就尽量弱依赖。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下: 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上,交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的,对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责,指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验,是可以持续优化的,但是对高可用是有一定容忍度的:比如页面会加载慢,或者第一次加载不了刷新就成功了。...如果安全性要求高,不允许堆栈外本地缓存呢?我们的策略是一损俱损。就是如果任何依赖加密器的都是启动时加载。如果加载失败则服务根本启动不起来。我们发版启动都是在低峰期,服务器有足够的余量。
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用...也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是hostNetwork: true下pod会继承宿主机的网络协议,也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的...dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种,采用deploy设置replicas数量 + nodeSeletor
因为Redis拥有诸多优秀的特性,使用范围越来越广,系统对其可用性的依赖也越来越重,当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...(如有不明白可以参考《Redis设计与实现》) 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式,一种是Sentinel(3.0之前),一种是3.0正式支持的Redis Cluster(推荐)。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性(也没有实现最终一致性),所以在使用时,要牢记这一点,不能用在一致性要求特别高的场景,比如全局唯一ID,交易数据等。...如果master没有设置持久化,存在风险,如果不小心重启,则会丢失所有数据,而且从机也会因为同步,丢失所有数据(所以一定要高可用)。
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性?...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的。换句话说,100% 的可用性是不可能达到的。没错,这里可以这么肯定的说。...实际上,5 个 9 对于大多数应用来说已经是很难做到的,但是对于一些大型公司,肯定还会去尝试获得更多的 "9",已尽量减少应用的宕机时间,降低宕机成本。 每个应用对可用性的需求各不相同。...另外,我们上面给可用性定义成了 “宕机时间”,但实际上可用性还应该包括应用是否能以足够好的性能处理请求。对于一个大型服务器而言,重启 MySQL 后,可能需要几个小时才能预热数据以保证请求的响应时间。...3 如何实现高可用性 通过上面的分析,也许你已经发现了,我们可用性取决于两个时间: 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此,提高可用性也可以从这两个方面入手。
高可用 高可用:相对于高并发来说,高可用并不是一个比较有规律的参数,7*24 是每个网站的梦想,但是你并不知道,在某一刻,他就没理由的宕机了。...高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于高可用服务,很重要的一个设计就是降级开关,在设计降级开关时,主要依据如下思路: 1.开关集中化管理:通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用,优先处理高优先级数据或特殊特征的数据,合理分配进入系统的流量,以保障系统可用。
实验目的: 使用Keepalive来保证Nginx的高可用,进而实现网站的高可用!...实验拓扑: image.png 实验环境: 如上拓扑图所示,master与slave是mysql主从,且有discuz论坛,且已经做高可用。...(可参加《构建高可用服务器之三Keepalive冗余Mysql》)。...现在是刚搭建两台Nginx,均已安装keepalive,IP地址分别为192.168.1.2和192.168.1.5(可参加《构建Nginx服务器之一安装及虚拟主机配置》和《构建高可用服务器之一Keepalive...此时VIP在nginx2主机上(192.168.1.5) image.png 论坛依旧可以访问,Nginx高可用实现成功。
这其实是一个关于互联网应用可用性的问题。我们知道,Web应用在各种情况下都有可能不可访问,也就是不可用。各种硬件故障,比如应用服务器及数据库宕机、网络交换机宕机、磁盘损坏、网卡松掉等等。...而互联网的高可用是说,在上面各种情况下,应用都要是可用的,用户都能够正常访问系统,完成业务处理。 这似乎是不可能的任务。 高可用的度量 首先我们看下,什么叫做应用的高可用,以及可用性如何度量。...我在负载均衡架构这篇文章中讲了通过负载均衡服务器,将多台应用服务器构成一个集群共同对外提供服务,这样可以利用多台应用服务器的计算资源,满足高并发的用户访问请求。...事实上,负载均衡还可以实现系统的高可用。 负载均衡服务器通过心跳检测发现集群中某台应用服务器失效,然后负载均衡服务器就不将请求分发给这台服务器,对用户而言,也就感觉不到有服务器失效,系统依然可用。...因为应用程序部署在多台服务器上,应用程序升级的时候,每次只STOP一台或者一部分服务器,在这些机器上进行程序升级,这个时候,集群中还有其他服务器在提供服务器,因此用户感觉不到服务器已经停机了。
如何才能保证我们的业务应用不受影响? 为什么需要主从集群?它有什么优势? 什么是分片集群?我真的需要分片集群吗?...假设现在你有一个业务应用,需要引入 Redis 来提高应用的性能,此时你可以选择部署一个单机版的 Redis 来使用,就像这样: [?...采用多副本的方案,它的优势是: 缩短不可用时间:master 发生宕机,我们可以手动把 slave 提升为 master 继续提供服务 提升读性能:让 slave 分担一部分读请求,提升应用的整体性能...、高性能的 Redis 集群问题时,应该会有自己的见解了,Redis实战学习笔记+面试视频+面试真题,其实,这篇文章所讲的优化思路,围绕的主题就是「架构设计」的核心思想: 高性能:读写分离、分片集群 高可用...MySQL 为了做到高性能、高可用,又是如何做的?其实思路都是类似的。
Kubernetes 中许多使应用程序更具弹性和高可用性的丰富功能不仅仅是一件事,而是不同流程和配置的组合。从如何在不停机的情况下部署应用程序,到调度Pod 以确保它们在节点之间正确分布。...为了确保 Kubernetes 中工作负载的高可用性,建议至少有两个 pod。这意味着,如果一个 Pod 出现问题(可能是代码级问题、基础设施问题或网络问题)。这些问题很可能不会影响其他 Pod。...副本还可以更有效地确保部署过程中 Pod 和应用程序的更高可用性。...缩放 扩展是确保 Pod/容器高可用性的另一种有效方法。扩展有两个主要类别:内部(基于资源分配的 Pod/容器的扩展)和外部(连接到集群的节点的扩展)。...该概念借鉴了垂直扩展或纵向扩展(基于现有机器的资源进行扩展)和水平扩展或横向扩展(基于服务器数量进行扩展)的原始含义。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云