一、DNS轮询 1.实现 DNS配置多个IP域名解析(A记录) 2.优点 部署简单 3.缺点 非高可用(健康监测需人工干预) 会话状态需要共享(session共享) 扩容非实时(DNS解析缓存和TTL) 暴漏较多的外网IP 备注:DNS轮询是从域名层面做负载均衡 二、负载均衡 Load Balancing LB负责客户端流量到后端服务集群的分发,一般LB也会负责后端所有server的健康监测 1.实现 使用Nginx在站点和浏览器之间加入了反向代理 参考:https://blog.p
分布式缓存的一致性 Hash 算法
使用服务器集群,即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说,集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同,技术实现也有很大的区别。
云服务器无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器,一切计算均在云端实现,降低开发运维的难度和整体IT成本。
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一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 (1)纵向分离:将业务处理流程上得不同部分分离部署,实现系统的伸缩性; image (2)横向分离:将不同的业务模块分离部署,实现系统的
一、网站架构的伸缩性设计 01、不同功能进行物理分离实现伸缩 (1)纵向分离:将业务处理流程上得不同部分分离部署,实现系统的伸缩性; (2)横向分离:将不同的业务模块分离部署,实现系统的伸缩性; 02
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastDFS教程IV-文件服务器集群搭建,希望能够帮助大家进步!!!
在系统的高可靠性里有个衡量其可靠性的标准——X个9,这个X是代表数字3~5。X个9表示在系统1年时间的使用过程中,系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比
在设计分布式缓存集群的时候,需要考虑集群的伸缩性,也就是当向集群中增加服务器的时候,要尽量减小对集群的影响,而一致性hash算法就是用来解决集群伸缩性。 当服务器不多,并且不考虑扩容的时候,可直接使用简单的路由算法,用服务器数除缓存数据KEY的hash值,余数作为服务器下标即可。 但是当业务发展,网站缓存服务需要扩容时就会出现问题,比如3台缓存服务器要扩容到4台,就会导致75%的数据无法命中,当100台服务器中增加一台,不命中率会到达99%(n/(n+1)),这显然是不能接受的。 在设计分布式缓存集群的时
所谓分布式对象缓存是指对对象缓存以一个分布式集群的方式对外提供服务,多个应用系统使用同一个分布式对象缓存提供的缓存服务。这里的缓存服务器是由多台服务器组成。这些服务器共同构成了一个集群对外提供服务,所以使用分布式对象缓存一个重要的问题就是,数据进行读写操作的时候,如何找到正确的缓存服务器进行读写操作。如果第一次写入数据的时候写入的是A服务器,但是数据进行缓存读取操作的时候访问的是B服务器,就不能够正确的查找到数据,缓存也就没有效果。
时间倒回到10月08日,中午吃饭刷着刷着微博发现微博突然挂了。 我一开始以为是家里网不好,后来换了流量刷还是刷不出内容,并且报error,我就知道微博应该是挂了。 往朋友圈一看,原来是鹿晗和关晓彤微博互圈“宣布恋情”了。要不是以前看过《好先生》这部剧没准我还真不认识关晓彤。陆地cp前几天不是还在炒着吗?怎么这么突然?诶..贵圈贼乱啊。 这个时候不同的人就会有如下不同的反应: 老板心里想:哪些家伙在加班又得扣钱了,拿起电话赶快给CTO打了个电话; CTO心里想:这帮家伙叫放假别上线,又乱整,CTO立即联络
《大型网站技术架构》是自己接触的第一本架构知识的书籍,还是在14年时买的实体书,前后读了几遍,颇有所得,后来实体书被朋友借走再没归还,也就没再翻过。
分布式文件服务器-FastDFS 什么是FastDFS FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tr
Keepalived作用:监控集群系统中各个服务节点的状态,HA cluster。
许多大型的电商系统,直播系统,流媒体系统,每天都会产生大量的数据,包括不仅限于交流,交易、浏览等等,这些行为会产生大量的数据,当这些数据源产生数据后,需要有一个组件获取数据源的数据,将数据写到 kafka,在传统的解决办法中,一是通过 Lofstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理,二是自己写代码实现这种逻辑。开始数据量小的时候还可以,随着业务的不断扩张,数据越来越大,为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容,需要大量的研发资源投入,因此,亟待新的解决方案支持。
私有云与传统的服务器集群有着根本性的区别,这些区别包括架构、资源管理、灵活性等多个方面。在这篇文章中,我们将深入探讨这些区别,并提供实际示例来帮助读者更好地理解私有云与传统服务器集群之间的不同之处。
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来,曾经的单体应用架构越来越无法满足需求,所以,分布式集群架构出现,也因此,分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢?怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢?本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结,包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列(ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ)、Nosql(Redis、MongoDB)、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者,而非布道者,个人理解难免会有偏差或是其它错误,希望各位读者不吝指教。
分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个用来管理文件的软件或软件服务器,但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上,而是在多个服务器节点上,这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群,这些服务器都用于存储文件资源,通过分布式文件系统来管理这些服务器上的文件;
最近Docker公司开源了Docker集群管理和容器编排工具SwarmKit,其主要功能包括节点发现、基于raft算法的一致性和任务调度等。基本概念服务器上运行SwarmKit工具的swarmd命令后,即可将其加入到服务器集群中,该服务器就成为集群中的一个节点。SwarmKit将节点分为两类:工作节点负责通过执行器运行任务。SwarmKit的默认执行器为Docker容器执行器(Docker Container Executor); 管理节点负责接收和响应用户的请求,将集群状态调节成最终状态。 用户可以动态调
Interesting things 这一篇来总结FastDFS集群和负载均衡。 What did you do today FastDFS为互联网量身定制,充分考虑到冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能。使用FastDFS可以搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件、下载等服务。 客户端对FastDFS集群服务进行访问,Tracker负责协同Client与Stroage之间的交互,为了高可用,我们集群tracker。Storage用于存储文件,而且是分组存储,每一组有多个
消息中间件基本上是每一个大型互联网公司的标准基础技术组件配置,虽然有很多的开源消息中间件,功能也很强大,但是今天我还是想介绍一下怎样自主架构与设计并实现一套完整的分布式消息中间件。 开源的消息中间件或多或少存在一些所谓“坑”,没有遇到大家用得都很happy,遇到的同学就只有加班查资料、google搜索或者直接review开源代码寻找问题原因了。还有就是基本上开源的消息中间件一般都是大而全的功能,一般比较强调通用嘛。今天为大家介绍的是可以灵活横向扩展并且具有高性能的分布式消息中间件的架构设计,也会介
1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求
在有关微服务、DevOps、Cloud-native、系统部署等的讨论中,蓝绿部署、A/B 测试、灰度发布、滚动发布、红黑部署等概念经常被提到,它们有什么区别呢?通过搜索相关资料,做一个简单的辨析,如下: 一、蓝绿部署(Blue/Green Deployment) 过去的 10 年里,很多公司都在使用蓝绿部署(发布)来实现热部署,这种部署方式具有安全、可靠的特点。蓝绿部署虽然算不上“ Sliver Bullet”,但确实很实用。 蓝绿部署是最常见的一种0 downtime部署的方式,是一种以可预测的方式发布应用的技术,目的是减少发布过程中服务停止的时间。蓝绿部署原理上很简单,就是通过冗余来解决问题。通常生产环境需要两组配置(蓝绿配置),一组是active的生产环境的配置(绿配置),一组是inactive的配置(蓝绿配置)。用户访问的时候,只会让用户访问active的服务器集群。在绿色环境(active)运行当前生产环境中的应用,也就是旧版本应用version1。当你想要升级到version2 ,在蓝色环境(inactive)中进行操作,即部署新版本应用,并进行测试。如果测试没问题,就可以把负载均衡器/反向代理/路由指向蓝色环境了。随后需要监测新版本应用,也就是version2 是否有故障和异常。如果运行良好,就可以删除version1 使用的资源。如果运行出现了问题,可以通过负载均衡器指向快速回滚到绿色环境。 蓝绿部署的优点: 这种方式的好处在你可以始终很放心的去部署inactive环境,如果出错并不影响生产环境的服务,如果切换后出现问题,也可以在非常短的时间内把再做一次切换,就完成了回滚。而且同时在线的只有一个版本。蓝绿部署无需停机,并且风险较小。 (1) 部署版本1的应用(一开始的状态),所有外部请求的流量都打到这个版本上。 (2) 部署版本2的应用,版本2的代码与版本1不同(新功能、Bug修复等)。 (3) 将流量从版本1切换到版本2。 (4) 如版本2测试正常,就删除版本1正在使用的资源(例如实例),从此正式用版本2。 从过程不难发现,在部署的过程中,应用始终在线。并且,新版本上线的过程中,并没有修改老版本的任何内容,在部署期间,老版本的状态不受影响。这样风险很小,并且,只要老版本的资源不被删除,理论上,可以在任何时间回滚到老版本。 蓝绿部署的弱点: 使用蓝绿部署需要注意的一些细节包括: 1、当切换到蓝色环境时,需要妥当处理未完成的业务和新的业务。如果数据库后端无法处理,会是一个比较麻烦的问题。 2、有可能会出现需要同时处理“微服务架构应用”和“传统架构应用”的情况,如果在蓝绿部署中协调不好这两者,还是有可能导致服务停止; 3、需要提前考虑数据库与应用部署同步迁移/回滚的问题。 4、蓝绿部署需要有基础设施支持。 5、在非隔离基础架构( VM 、 Docker 等)上执行蓝绿部署,蓝色环境和绿色环境有被摧毁的风险。 6、另外,这种方式不好的地方还在于冗余产生的额外维护、配置的成本,以及服务器本身运行的开销。 蓝绿部署适用的场景: 1、不停止老版本,额外搞一套新版本,等测试发现新版本OK后,删除老版本。 2、蓝绿发布是一种用于升级与更新的发布策略,部署的最小维度是容器,而发布的最小维度是应用。 3、蓝绿发布对于增量升级有比较好的支持,但是对于涉及数据表结构变更等等不可逆转的升级,并不完全合适用蓝绿发布来实现,需要结合一些业务的逻辑以及数据迁移与回滚的策略才可以完全满足需求。
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统,它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联 网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很 容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
首先,不得不说,许多语言都实现了连接Memcached的客户端,其中以Perl、PHP为主。 仅仅memcached网站上列出的语言就有:Perl、PHP、Python、Ruby、C#、C/C++以及Lua等。
Hadoop是Apache Lucene创始人 Doug Cutting 创建的。最早起源于Nutch,它是Lucene的子项目。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题:如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良影响。分布式缓存是优化网站性能的重要手段,大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据缓存服务。通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,可以显著提高动态Web应用的速度和可扩展性。业界常用的有redis、memcached等,今天要讲的就是在python项目中如何使用memcached缓存服务。
出处:zhihu.com/question/359630395/answer/954452799
5月24日,2022网络开源技术生态峰会(线上)盛大开幕,本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导,江苏省未来网络创新研究院主办,SDNLAB社区承办。在“P4技术与应用”论坛上,百度智能云IaaS网络负责人王佩龙和大家分享了百度云在云计算网络领域的可编程硬件实践。 云计算网络面临的挑战 随着数字化转型和智能化升级的加速,更多的企业级应用开始基于多云、混合云、边缘云等新模式构建,比如自动驾驶、车路协同、物联网、电商、视频、游戏等。这些应用对网络提出了更高的要求,对云网络产生了一系列挑战: 1. 带宽
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
随着请求数的快速增长,单服务器已经无法承担大量用户的并发访问,这个时候,就需要建立服务器集群,来让多台服务器协同工作,提高整体项目的吞吐量和QPS。假设一台设备资源占有率已经饱和,而另一台服务器缺只有零星几个请求处理,这显然是不合理的。我们期望多台服务器需要平均承担客户端发来的请求,使每台机器都充分利用。这时,我们就需要用到一种技术,叫做负载均衡。
在各行各业都一定程度上适用这句话:Those who talk don’t know, and those who know don’t talk.
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性,接下来对这些特性进行详细介绍(这部分有部分内容会显得有些陈旧,之后会进行更新)。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础,
说到音视频云服务,大多数人可能联想到的是网络直播应用场景,实际上,硬件对音视频云服务的需求也在逐渐提升。而这样的市场需求也推动了整个行业的发展,目前,阿里云、腾讯云和网易云等巨头都已入局,除此之外还有
(第一章)K8S介绍 应用部署方式 K8S简介 K8S组件 安装举例:安转nginx服务 K8S概念
网址:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html
本期溪歪歪专栏将带大家一起探索,关于腾讯云弹性计算产品的技术设计要点。 在各行各业都一定程度上适用这句话:Those who talk don’t know, and those who know don’t talk. —— 而我相信,你终将成为那个懂得原理、能做成事还乐于分享的高手。 弹性计算相关背景介绍 云计算底层离不开虚拟化技术,虚拟化让人们有安全感和幸福感,它解决了资源的安全隔离和高效利用两大问题。操作虚拟机,就像在泳道里游泳,因为有挡波阻浪的泳道线,我们无需关心旁边泳道里的人是何种泳姿
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
前端架构 用户请求到达网站应用服务器之前的环节 浏览器优化 浏览器本地页面缓存 合并http减少请求次数 页面压缩 CDN 将静态页面分发到离用户最近的cdn服务器 动静分离,静态资源独立部署 静态资源(js,css,网站logo,按钮图片等)部署在专门的服务器上,和web应用动态服务分离,并使用专门二级域名 图片服务 用户上传图片使用独立部署的图片服务器集群,并使用专门二级域名 反向代理 在应用服务器,静态资源服务器,图
当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。
黄道泳,腾讯云 TVP,乐凯撒 CTO。目前主要负责乐凯撒的整体信息化、数据化和智能化的建设。拥有14年的企业信息化和数据化建设经验。在乐凯撒面向新餐饮的服务转型中,积累了丰富的实践经验,并对 Serverless 技术在实际生产中应用有独到的见解。曾担任 IBM Webshpere 中国区官方论坛的版主和专家,对于系统架构,性能调优略有心得。
进入大数据学习当中,相关的专业词汇很多,尤其是涉及到技术概念,对于概念词汇的理解,对于后续的技术学习和掌握,也是有好处的。今天我们来着重讲解大数据当中的两个重要概念,分布式计算以及服务器集群。
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