我试着用火把训练CNN,但我遇到了一些问题。RuntimeError:
RuntimeError:库达内存不足。尝试分配512.00 MiB (GPU 0;2.00 GiB总容量;584.97 MiB已分配;13.81 MiB空闲;590.00 MiB由PyTorch保留)
这是我的密码:
import os
import numpy as np
import cv2
import torch as t
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
from torch.utils.data impo
我有大约12个httpd进程运行在一个RHEL框中,没有人在浏览器中访问它(共享team框)。这些进程加在一起在开发框上消耗了超过1.8GB的内存,我在生产中看到了高达6GB的数据。这些进程中的每一个都会消耗大约800 MB的内存。我对其中一个做了一次测试,然后离开了一段时间,发现:
<venv>/django/contrib/flatpages/templatetags/analytical 0x7fff37ef41a0) = -1 ENOENT (No such file or directory)
<venv>/django/contrib/flatpages/
我安装了Ubuntu服务器,每次机器启动时,路由器设置都可以分配相同的IP地址(192.168.0.10)。最近,我彻底安装了Ubuntu,现在我的机器无法连接到Internet。我认为这是因为我错误地在安装过程中设置了一个静态IP地址。如何将Ubuntu配置为总是从路由器请求IP地址?
在研究这个问题时,我似乎需要配置我的机器来使用DHCP。我的/etc/networking/interfaces文件有以下内容:
auto lo
iface lo inet loopback
auto eth0
iface eth0 inet static # This is why I think it&
我的任务是管理公司的SAS服务器(Red Hat Enterprise Linux server release 6.3 64 bit(圣地亚哥))正如标题所示,我需要查看谁在使用SAS Enterprise Guide和SAS Enterprise Mining软件,以及他们在工作时消耗了多少CPU。我了解到SAS没有内置的工具,我必须使用第三方软件。我正在寻找一个图形工具,如果它存在的话。
有没有办法让快递服务器并行处理几个GET请求?
考虑一下这个例子:
server.js
var express = require('express')
var app = express();
app.get('/test01', function (req, res, next) {
for (i = 0; i < 1000000000; i++) {
var temp = i*i;
}
res.end('{"success" : "test01", "statu
我有一个做计算的函数,这是一个简单的例子,
def add(a,b):
return a+b
然后我以一种令人尴尬的并行方式执行这个函数100次,
output = [delayed(add)(i,i+1) for i in range(100)]
compute(*output)
我的问题是上面的代码会启动100进程吗?如果是这样,有没有办法让它启动比方说10进程,从而减少启动进程的时间?
我正在运行一个与多个工作人员一起运行的MySQL应用程序的uWSGI数据库的查询。我注意到,有时当我按id查询资源时,返回行的id与我查询的id不同。
我认为这种查询隔离意味着这是不可能的。然而,MySQL似乎把查询搞混了。我无法在不使用uWSGI的情况下再现它,但这可能仅仅是因为它在本地主机上运行,而不是在自行测试Flask服务器时在服务器上运行。
为什么输入id和结果id之间存在不匹配?
from flask import Flask
import pymysql.cursor, random
class Database:
def __init__(self, user, pa