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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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那个小白还没搞懂内存溢出,只能用案例说给他听了

内存溢出,通俗的理解,就是你要求分配的内存超出了JVM能给你的,JVM不能满足需求,于是产生溢出。 为了便于理解,本文我们将使用一个案例来说明内存溢出。 首先,还是先看看本文的主要框架: ?...查看JVM内存情况 ?...Xmx=1796.0M free mem=119.08892822265625M total mem=123.0M 内存溢出代码案例 ?...(默认为物理内存的1/64) -Xmx: 最大堆空间内存(默认为物理内存的1/4) -Xmn: 设置新生代大小(初始值及最大值) -XX:NewRatio: 配置新生代与老年代在堆结构的占比 -XX:SurvivorRatio...由于我们的新生代内存设置过小,所以上面代码一开始就进行Full GC了,接着就是新生代中没有足够的空间能够存储新的数据了。 jps工具 ?

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    服务器和物理服务器的区别在哪里?云服务器能用在哪?

    伴随着云计算技术的发展,云服务器也得到了相应发展,目前已经发展到了相当成熟的阶段,很多企业都开始尝试使用云服务器进行业务平台的搭建,在云服务器之前,企业都是使用传统物理服务器的,那么云服务器和物理服务器的区别在哪里呢...云服务器和物理服务器的区别在哪里 1、性能方面的区别。云服务器的性能可以按照需求进行灵活调整,调整速度快。但是如果云服务器中所使用的用户较多,可能会出现卡顿等情况。...物理服务器所需要的成本较高,不仅需要租用服务器,还需要提供一定的数据空间。 3、安全性方面的区别。云服务器的安全性能很高,稳定性也很强,同时还拥有木马查杀等相关服务,个人数据不必担心泄露。...物理服务器的安全性一般,容易存在数据丢失的情况。 云服务器能够应用在哪些领域 1、互联网领域。部分中小型企业和个人网站可以使用云服务器进行运营,能够满足企业网络发展的大部分需求。 2、数据共享领域。...以上为大家介绍了云服务器和物理服务器的区别,云服务器和物理服务器的区别很大,二者各有优势,但是就目前的情况来说,企业使用云服务器是一个更佳的选择。

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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    给32位系统装8g内存能用吗?为什么?

    系统位数会限制内存吗? 上面提到了CPU位数,系统位数,软件位数,以及数值位数之间的区别与联系。 现在,我们回到标题里提到的问题。 32位CPU和系统插8g内存条,能用吗?...,是用来做服务器的,我们一般也用不到,知道这件事,除了能帮助我们更好的装x外,就没什么作用了。...所以,你当32位系统最大只能用到4G内存,那也没毛病。...32位CPU和操作系统,插入8G的内存,会有点浪费,因为总线寻址范围比较有限,它只能用上4G不到的内存。...64位CPU,如果装上32位的操作系统,就算插上8G的内存,效果也还是只能用上4G不到的内存。 最后 刚工作的时候一直觉得int32,有21个亿,这么大的数值肯定够用了吧,结果现实好几次打脸。

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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    用云桌面需要搭建一个服务器吗?没有云服务器云桌面能用吗?

    那么用云桌面需要搭建一个服务器吗?没有云服务器云桌面能正常使用吗?...用云桌面需要搭建一个服务器吗 一般来说云桌面目前在网络上有很多服务商都可以提供这项服务,使用第三方的云桌面服务会自动获得云服务器的功能支持。...没有云服务器云桌面可以使用吗 很多人往往会将云桌面和云服务器分开来看,甚至会提出用云桌面需要搭建一个服务器吗?...这样的问题,其实云桌面的使用需要三个方面的支持,云终端、云桌面和云服务器这三者是缺一不可的,没有了云服务器的存在云桌面也将失去其主要的功能,因此从这一点看云桌面是无法单独存在的,必须要要有网络和云服务器的支持...用云桌面需要搭建一个服务器吗?

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    什么是虚拟内存服务器虚拟内存怎么设置最好?

    一、什么是虚拟内存?虚拟内存有什么用处?...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的,不过若是执行的程序占用内存很多或很大,则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题,Windows操作系统运用了虚拟内存技术,简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...,虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度,但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...:2048  这个2048是按照系统内存来写的,比如内存2G也就是2048MB的内存 ,虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的,最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定,设置好后重启服务器就会生效了注意...:为了保证网站正常运行,服务器虚拟内存不要使用默认配置,需要设置一下,一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读,服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员!

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    【玩转服务器】Linux服务器内存占用高排查方法

    当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大的进程。...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏,可使用valgrind进行内存泄漏检测。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多,需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。

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    服务器之 ECC 内存的工作原理

    但在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一笔订单交易,也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年,没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...该算法只能用作发现,无法纠错。而且也只针对单比特翻转有效,无法处理两个比特同时翻转的情况。...该虽然至今已经过去了 70 多年,但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了,所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条,一个有 8 个黑色颗粒,另外一个有 9 个内存颗粒。

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    Linux服务器如何释放内存空间

    Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存,释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后,再次查看内存剩余: 会发现内存被释放了,可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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