我将spark.shuffle.spill设置为false，但当我检查执行器日志时，spark 1.5.0中仍然发生溢出。我搜索了spark github repo，发现他们将忽略1.6.0中的这个配置参数，并在必要时继续溢出。但我使用的是1.5.0，我不确定它是否已经在早期版本中生效。
浏览 1提问于2015-12-16得票数 1
我想混洗一个大型数据集(类型为List<Record>)，然后对其进行多次迭代。通常，混洗列表只会混洗引用，而不是数据。由于频繁的缓存丢失，我的算法的性能受到了极大的影响(3倍)。我可以对混洗后的数据做一个深度拷贝，使其对缓存友好。然而，这将使内存使用量翻倍。
有没有一种更节省内存的方法来对数据进行混洗或重新排序，以便混洗后的数据是缓存友好的？
浏览 2提问于2014-08-01得票数 1
在阅读之后，我有一个类似于的类似问题，想知道一个内存分配器如何在不违反严格的混叠规则的情况下工作。但是我并不想知道如何重用释放的内存，我想知道如何在不违反严格混叠的情况下将分配的对象定位在线性内存中。}
我已经看了很长一段时间了，
浏览 10提问于2020-04-12得票数 3
回答已采纳
我真的不关心它将占用多少内存，因为它至少适合80 of的ddr4内存。我的矩阵具有形状14540,512,128,4，并且包含np.float32值。tf.data.Dataset.from_tensor_slices(matrix),output_path+"_unshuffled",compression="GZIP")
种子是为了以后对数据集进行混洗，我存储了两个版本，一个是未混洗的版本，一个是混洗的版本。我的内存攀升到~22 to，然后出现
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
1回答
例如，我是否可以为两个单独的阶段使用不同的压缩编解码器，或者我是否可以修改为运行时的混洗和计算保留的内存部分？比方说，对于map阶段，我减少了分配给混洗的内存部分，以便稍后在混洗发生时增加它？ 谢谢
浏览 48提问于2019-01-11得票数 2
在模型的训练过程中，我已经使用了shuffle my dataset，如文档示例: (但无法将其全部混洗，因为它会占用太多内存)，我还将我的数据集分成多个小碎片，每个碎片大小相等。然而，我有理由认为这种“近似”的混洗是不够的，我还认为馈送已经混洗的数据将提高训练速度。所以现在我的问题是:在我将我的数据集分成Tfrecords分片后，是否有可能高效地编写随机获取2个分片的代码，加载它们，对它们进行混洗，然后重写2个分片(现在在两个分片之间进行混洗)。因此我可以重复这个过程很多次，这将导致正
浏览 2提问于2020-12-08得票数 1
在写入时，整个数据是否仅在本地磁盘上进行混洗？或者只在RAM内存中写入要混洗的全部数据？或者基于RAM的可用性，它是否将要混洗的数据的一部分写入磁盘，将某些部分写入RAM？
请解释一下
浏览 0提问于2020-04-17得票数 1
2回答
Line #3 (see "DANGER" below) // ...上述代码是否违反了C++严格的混叠规则，因为place和memory是不同的类型，但引用的内存位置却相同？我怀疑大多数内存分配器也会以类似的方式违反严格的混叠规则。什么是正确的方式，以遵守严格的混叠规则时，使用新的安置？
谢谢
浏览 2提问于2016-05-14得票数 3
回答已采纳
如何对scipy稀疏矩阵的行进行混洗？ 有一个scikitlearn.utils.shuffle，但它返回一个新的矩阵，因此对于非常大的稀疏矩阵，混洗不是就地完成的，而是复制矩阵。如何有效地打乱scipy稀疏矩阵的行数，不管它是以什么格式存储在内存中的？
浏览 14提问于2020-12-02得票数 0
回答已采纳
1回答
但是由于大量的混洗和数据倾斜，作业被挂起了。为此，我使用了5个内核和30 do的内存。我正在执行dropDuplicates()的数据大约是1,200万行。考虑到数据倾斜和混洗，请给我建议在spark中删除重复项的最优方法。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
1回答
x86中央处理器从物理地址0xFFFFFFF0开始执行。BIOS ROM位于地址空间的末尾。CPU从ROM执行的第一条指令是远跳转，这会导致CS段被重新加载，因此下一条指令是从物理区0x000F0000 - 0x000FFFFF执行的。
浏览 2提问于2011-10-18得票数 15
回答已采纳
time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(end_time)))
print(end_time - start_time, 'secs') 结果如下 分布式1台服务器，1个工作进程/服务器22.344669342041016秒 分布式2台服务器，1个worker/服务器11.367061614990234秒 分布式3台服务器，1个worker/服务器9.1114
浏览 54提问于2021-04-30得票数 0
我想写一个函数，生成一个csv文件的混洗行，它太大了，内存无法容纳(大约2500万行)。
如何构建一个生成器来逐行生成数据，而不是按照它们在csv文件中出现的顺序？是否可以在惰性生成器函数中对行进行随机化/混洗？
浏览 18提问于2021-03-11得票数 1
1回答
我正在为Spark 2.0.2 运行一个简单的性能测试，我在一台有4核和16 am内存的笔记本电脑上使用Pi估计示例，如下所示：
$ .
浏览 3提问于2016-11-21得票数 2
我最近了解到，C++标准包含“严格的混叠规则”，禁止通过不同类型的变量引用相同的内存位置。我相信严格的混叠允许在继承层次结构中的类型之间进行转换，但是我认为这些情况会倾向于使用dynamic_cast
浏览 0提问于2016-05-12得票数 12
回答已采纳
当将两个元素从同一个向量传递到一个函数时，allow检查器将不允许其中一个元素是可变的。 x: i32,} let mut vec: Vec<Point> = Vec::new();}}
vec从不被foo借用，vec[0]被借用，v
浏览 3提问于2016-09-29得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一个例子，在一个文件中间有一个字节块，需要对其进行混洗。目前，该实现读取文件，对内存中的字节进行混洗，然后输出整个文件。虽然这是可行的，但它不能扩展到更大的文件大小。
浏览 1提问于2013-04-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我见过许多禁用图像反混叠的方法，但如何将其应用于“背景图像”？我有一个带有背景图像的div，而混叠代码并没有使用它。有人能帮忙吗？
浏览 4提问于2016-12-02得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
