分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。
synchronized虽然能够解决同步问题，但是每次只有一个线程访问，并且synchronized锁属于JVM锁，仅适用于单点部署；然而分布式需要部署多台实例，属于不同的JVM线程对象
使用netty作为http的客户端，pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
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什么是分布式锁，以及分布式锁在日常工作的使用场景。明确了这些，我们才能设计出一个安全稳定的分布式锁。
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的，它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中，很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能，为了能让项目代码易于理解和维护，要时刻注意代码中的“坏味道”，当发现代码如果有坏味道了，要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响，笔者会给大家展示几个案例，希望能对大家有所启发和帮助。
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力，网络总有问题，不是这边交换机脱网了，就是那边路由器坏了，还偶发地各种超时，而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题，给美好的工作加点料。
介绍 在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，初始线程数和最大线程数，初始线程数保障启动的时候，如果有大量用户访问，能够很稳定的接受请求， 而最大线程数量用来保证系统的稳定性，而超时时间用来保障
原文地址：https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
Go语言中的锁（如sync.Mutex、sync.RWMutex等）只能用于在单个进程或单个机器上实现并发控制和数据同步。
还有一点很多文章里面都没有提到，那就是线程的处理方式。doA()，doB()，doC()都是由同一个线程Thead1处理的；这种方式我们通常会称为同步操作。
首先需要搭建一个Tomcat服务器，然后测试服务器上的图片使用PC上的浏览器是否可以正常下载下来
需求: B/S结构的系统里,用户点一个按钮系统开始发送上千封邮件,要求把发送信息(发送成功数,失败数,剩余数量...)动态实时的反馈给客户.
在实际应用中，当客户端尝试连接服务器时，可能会面临多种原因导致连接失败的情况。为了避免无限等待，我们可以在客户端代码中设置一个超时连接时间 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS，该时间表示客户端尝试连接服务器的最长时间限制，如果在指定的超时时间内未能成功建立连接，客户端应该主动抛出连接超时的异常。
默认情况下，Spring Boot 使用 Tomcat 来作为内嵌的 Servlet 容器，可以将 Web 服务器切换到 Undertow 来提高应用性能，Undertow 是红帽公司开发的一款基于 NIO 的高性能 Web 嵌入式服务器
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中源码系列的第三篇博文，主要内容是深入分析连接超时的实现原理，包括了 connect 方法的源码解析和 ChannelFuture.sync() 执行过程的解析，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
来源：https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
前些日子小组内安排值班，轮流看顾我们的服务，主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好，无论干什么都要上班的，若是轮到周末，那这一天算是毁了。
对于分布式锁的实现，除了redis锁之外，还有很多，像zookeeper，memcache，数据库，chubby等。redis锁因为使用简单，所以被大家广泛使用。
四层负载均衡：首先DNS解析到LVS/F5，然后LVS/F5转发给Nginx，再由Nginx转发给后端Real Server
我们在系统中修改已有数据时，需要先读取，然后进行修改保存，此时很容易遇到并发问题。由于修改和保存不是原子操作，在并发场景下，部分对数据的操作可能会丢失。在单服务器系统我们常用本地锁来避免并发带来的问题，然而，当服务采用集群方式部署时，本地锁无法在多个服务器之间生效，这时候保证数据的一致性就需要分布式锁来实现。
今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中，比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题，那就是在Spring Cloud中Hystrix、Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么？
前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。
每个传入请求在该请求期间需要一个线程。如果接收到的并发请求多于当前可用请求处理线程可以处理的数量，则将创建其他线程，直到配置的最大值（maxThreads属性的值）为止。如果收到更多同时请求，则将它们堆积在由Connector创建的服务器套接字内，直到配置的最大值（acceptCount 属性的值）为止。任何进一步的同时请求都将收到“连接被拒绝”错误，直到有足够的资源来处理它们为止。
项目源码目录 （博客中的代码截图稍有一点不完整，如果要拿到完整的代码需要去访问gitee，本文不会讲繁杂的各个模块代码上细节的处理，代码实现上你所较容易产生的为什么问题，我都在代码截图上注释清楚了，如果你觉得自己光看代码无法理解的非常透彻，建议你把代码实现一遍，在实现过程中你一定会不断的思考，产生问题，解决问题，这会帮助你更好的掌握该项目的思想，此时如果你回头再看本篇博客中我所说的看起来没啥用较为鸡肋的思想时，你我之间可能会产生共鸣。） 1. 本项目旨在实现一个能够在某一时刻接收大量的高并发连接的服务器组件，注意我们实现的是一个组件，也就是说通过该组件，使用者就可以快速简单的搭建出一个高性能服务器，在此服务器基础上，使用者可以任意添加各种应用层协议，以此来实现出多种功能的服务器，例如HTTP服务器，FTP服务器，SSH服务器等等…… 本博客则实现较为常见的HTTP服务器，即使用这个服务器组件搭建出基本的底层服务器框架后，只需要在应用层添加HTTP协议式数据的解析和发送即可，这样就完成了一个服务器的搭建，本博客的核心知识点80%都集中在实现该高并发服务器组件上，通过实现该组件，你可以学到Reactor事件驱动处理模式的设计思想，理解linux下一切皆文件的哲学理念，也可以学到one thread one loop的多线程编码时各种需要注意的坑。 20%的应用层协议支持相对较为简单，但从中你也可以学到如何在源源不断到来的字节流数据中，把握好数据的解析处理节奏，从而拿出一个完整的HTTP请求进行解析和响应，此外也可以加深你对HTTP这种协议下数据格式的印象。
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一，正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行，也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
在Apache的HttpClient包中，有三个设置超时的地方： /* 从连接池中取连接的超时时间*/ ConnManagerParams.setTimeout(params, 1000); /连接超时/ HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(params, 2000); /请求超时/ HttpConnectionParams.setSoTimeout(params, 4000);
3.在有限资源的情况下，一定是先解决当下最核心的问题，预测并发现未来可能出现的问题，一步步解决最痛点的问题，即满足需求的系统是不断迭代优化出来的 A.高并发原则 1.无状态：比较容易进行水平扩展，应用无状态，配置文件有状态 2.拆分：在系统设计初期，是做一个大而全的系统还是按功能模块拆分系统，这个需要根据环境进行权衡
导读：前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了，本文记录Java性能优化过程，总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 背景 ---- 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆，担心会成为压死骆驼的最后一根稻草，导致服务雪崩。 在需求终于缓下来后，leader 给我
在这种场景下，很容易出现父子任务，父子任务共用一个线程池的话可能会出现死锁，这个是需要特别留心的。
在SpringBoot2.7.10版本中内置Tomcat版本是9.0.73，SpringBoot内置Tomcat的默认设置如下：
根据RAFT论文，准备自己写一个RAFT包（两手准备，有别人开源的就好了QAQ）（论文地址 https://github.com/maemual/raft-zh_cn/blob/master/raft-zh_cn.md）
HTTP调用即通过HTTP协议执行一次网络请求。既然是网络请求，就有超时的可能性（可能你的网卡，也可能服务器所处网络卡），因此在开发中需要注意：
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