我对核心的分类法模块(Drupal 7)有一个严重的问题:我有一些词汇表,包含了大约14万个标签。我不会在任何地方显示这些标签,也不会使用它们来过滤或类似的东西。此时,它们仅用于solr搜索索引。向所有具有特定标记的节点显示也是很好的,但是我还没有使用这个特性。每个节点不超过20个标记。
但是,尽管如此,分类法模块吞噬了我所有的内存,所以整个站点都被破坏了。/modules/taxonomy/taxonomy.module on line
我读了一篇关于如何用Flask创建一个简单的图像分类器restful API的文章。我想知道如何在其他不使用python的web框架中实现同样的模型加载方法。在下面的代码中,模型在服务器启动之前加载到内存中,并一直运行到服务器处于活动状态:
# if this is the main thread of execution first load the modelplease wait until server has fully started&qu
我正在使用fastai Intro to Machine Learning course,在Lesson 1中,他使用了来自Kaggle的Blue Book for Bulldozers dataset上的随机森林。让我感到奇怪的是,讲师没有使用SKlearn的pd.get_dummies()或OneHotEncoder来处理分类数据。取而代之的是,他对所有分类列调用了pd.Series.cat.codes。我注意到当调用fit()方法时,它在使用pd.Series.c