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Linux服务器检查性能瓶颈

概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢,负载暴增,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在? 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈,检查出所有资源(CPU、内存、磁盘IO等)的利用率(utilization)、饱和度(saturation)和错误(error)度量,也就是所谓的USE方法。...命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。...如果1分钟平均负载很 高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大导致丢包。 整体情况-TOP top 结果 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。

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    翻译:10行命令60秒快速定位性能瓶颈

    当你登录到linux服务器处理性能问题的时候,最开始的一分钟你会做些啥? Netflix有大量的EC2云服务主机,也有很多检测和排查性能问题的工具。...这些工具帮我们解决了大部分性能问题,但有时候我们仍需要登录到服务器上运行一些标准的Linux性能排查工具。...(几十年前为BSD所创造的),可以展出虚拟内存相关的概要信息,每一行都是服务器虚拟内存的关键统计信息。...如果等待IO时长搞定不变,说明磁盘IO是瓶颈。这也能解释为什么CPU是空闲的,因为任务都因为等待IO被阻塞掉了。...主动和被动连接数通常可以作为服务器负载的粗略度量:新接受连接的数量(被动)和下游连接的数量(主动)。

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    扩展资源服务器解决oauth2 性能瓶颈

    用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器 携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token,默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析,请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展,提高系统的吞吐率,解决性能瓶颈的问题 默认check-token...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候,只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername...增加了一次查询逻辑,对性能产生不必要的影响 解决问题 扩展UserAuthenticationConverter 的解析过程,把认证服务器返回的信息全部组装到spring security的上下文对象中

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    扩展资源服务器解决oauth2 性能瓶颈

    [20190317234215_SWBWuI_%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%96%87%E4%BB%B6.jpeg] 用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器...携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token,默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析,请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展,提高系统的吞吐率,解决性能瓶颈的问题 默认...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候,只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername

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    高并发服务器的设计--架构与瓶颈的设计

    做架构设计,难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪,那首先来了解下什么是瓶颈?...服务器上也是这样,好一点的设计框架结合物理高配可以处理高达几十万的并发,像土黄色的管子,可是偏偏有一些模块像图中红色的管子那样,一秒中只能同时处理几百次,这样就严重拖慢了服务器的性能,成了瓶颈。...服务器连mysql 是要通过tcp网络的,有连接就需要时间,再加上数据量如果大点,自然就成了瓶颈。...有些开发还会涉及到跨网服务器查询,比如腾讯电商会调用QQ服务器的登录网关,跨网查询的速度肯定没有本地执行的快。 系统架构的设计是争对业务的,业务里如果存在这些红管子,就必须要有相应的解决办法。...这两种情况的处理方法大致如此,有时候特殊问题特殊对待,比哪数据库的瓶颈可以借助缓存解决,有些高配服务器的内存128G,甚至几台高配服务器只为一个业务,这样的情况下,不吃点内存难免对不起老板的money.

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    服务器命令里面怎么删除文件,scp删除服务器文件命令

    scp删除服务器文件命令 内容精选 换一换 您需要将编译后的可执行文件拷贝到目标服务器,并构造相关输入数据,从而运行工程。...执行如下命令,拷贝后的目录结构请见表1。cp -r HOME/tools/proje 当创建文件系统后,您需要使用云服务器来挂载该文件系统,以实现多个云服务器共享使用文件系统的目的。...裸金属服务器、容器(CCE&CCI)操作与云服务器一致。已完成 scp删除服务器文件命令 相关内容 版本升级后,节点管理页面显示节点状态为版本不匹配。...登录host侧服务器,进入/var/dlog目录,使用cat命令查看日志文件内容信息。日志下载、删除等方法,类似Linux操作系统服务器上下载、删除文件的方法。...scp删除服务器文件命令 更多内容 版本升级后,节点管理页面显示节点状态为版本不匹配。升级过程中输入错误的节点服务器认证信息,导致节点升级失败。在Web服务器上执行版本不匹配节点的升级脚本。

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    一般系统瓶颈

    服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)---〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)---〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等) 注:如果面试官的问题是一个场景假设...一般系统的瓶颈 硬件上的性能瓶颈: 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题,分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈(对局域网一般可以不考虑)、服务器操作系统瓶颈(参数配置)、中间件瓶颈(参数配置、数据库...、web服务器等)、应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)。...应用软件上的性能瓶颈: 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件,还包括数据库系统。 例如:中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理,造成的瓶颈。...例如,在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制,当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时,动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。

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    远程挂载服务器命令sshfs

    一直以为免密码登陆远程服务器已经是非常方便了,但是最近发现了一个更加方便的方法-------远程服务器居然可以挂载到本地!...利用sshfs工具,使用基于ssh协议的ssh文件系统,我们可以像操作本地文件一样的执行、传输服务器的文件了。...GNU的标准并没有包含sshfs,所以我们需要下载一下: myths@myths-X450LD:~$ sudo apt-get install sshfs 下载好以后,我们只需要像ssh登陆一样的挂载远程服务器...$ sshfs [username]@[remotehost]:[targetpath] [localpath] 当然我们需要在本地的/mnt文件夹下mkdir创建一个挂载点文件夹,然后再执行挂载命令...server root@myths-X450LD:~$ sshfs root@mythsman.com:/ /mnt/server 这样就挂载好了,我们就可以完全的把/mnt/server文件夹看作是我的服务器的根目录了

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    Redis服务器命令教程汇总

    Redis服务器命令教程汇总 编号 命令 描述 1 BGREWRITEAOF 异步重写仅追加的文件 2 BGSAVE 将数据集异步保存到磁盘 3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id...] 杀死或断开指定的客户端的连接 4 CLIENT LIST 获取到服务器的客户端连接列表 5 CLIENT GETNAME 获取当前连接的名称 6 CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内停止处理来自客户端的命令...10 COMMAND COUNT 获取Redis命令的总数 11 COMMAND GETKEYS 提取键给出一个完整的Redis的命令 12 BGSAVE 将数据集异步保存到磁盘 13 COMMAND...] 将数据集同步保存到磁盘,然后关闭服务器 29 SLAVEOF host port 使服务器成为另一个实例的从属,或将其提升作为主服务器 30 SLOWLOG subcommand [argument...] 管理Redis慢查询日志 31 SYNC 用于复制的命令 32 TIME 返回当前服务器的时间

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    五步定位性能瓶颈

    每个组件(如前端服务器、应用服务器、数据库服务器等)都应视为独立的检查单元。 案例分析:以厨房水池堵塞为例,通过逐段检查(水漏、上连接管、回水弯、下连接管),快速定位问题所在。...应用服务器考量:尽管存储技术进步,成本考虑使得高速存储多用于数据库和文件服务器,应用服务器的磁盘使用需细致监控,防止成为性能短板。...五、 服务器监控与代码深度剖析:发现程序的隐秘角落 当硬件与数据库层面的排查未能明确性能瓶颈时,深入到应用服务器及其承载的软件逻辑中寻找答案变得至关重要。...5.3 深入应用中间件剖析 问题定位工具:JProfiler、YourKit等专业分析工具通过挂载至应用服务器,收集程序运行的详细信息,助力瓶颈定位。...结论 深入应用服务器的监控与代码剖析,不仅要求监控软件资源的使用情况,还需借助专业工具进行深层次的问题定位与优化。

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