从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下:
单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行,因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前,我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(Symmetric Multi-Processor,SMP)、非一致存储访问结构(Non-Uniform Memory Access,NUMA),以及海量并行处
序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
各CPU共享相同的物理内存,每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的,因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA:Uniform Memory Access)
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载,这就是所
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载,这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单,但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序,往往都是以一个 CPU,一块内存为基础来设计的,所以要让多个程序同时运行,并且协调运作,这需要更多的底层工作。
以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
MySQL 服务器性能受制于整个系统最薄弱的环节,承载它的操作系统和硬件往往是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络,以及所有连接它们的组件,都会限制系统的最终容量。
GPU服务器,简单来说,GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
DPU芯片,跟之前的GPU、AI芯片最大的不同在于,DPU是集成多种领域加速于一体的集成加速平台。如果说GPU、AI加速芯片,是CPU+xPU单个异构计算的分离趋势,那么DPU的出现,则预示着,整个计算系统,在从单异构的分离逐渐走向多异构的融合。
生活在 2023 年的互联网时代下,又是在国内互联网越发内卷的背景下,相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标,那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分也就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下,
生活在 2023 年的互联网时代下,又是在国内互联网越发内卷的背景下,相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标,那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下,
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
单进程单线程:一个人在一个桌子上吃菜。 单进程多线程:多个人在同一个桌子上一起吃菜。 多进程单线程:多个人每个人在自己的桌子上吃菜。
例如:某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU,每个CPU四核,超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源?
all(iterable) and any(iterable) all(x)如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、''、False或者x为空对象(即所有元素为真),则返回True,否则返回False any(x)判断x对象是否为空对象,如果都为空、0、False,则返回False,如果不都为空、0、False,(即至少有一个为真)则返回True
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器,CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应。 注释:有种常见的错误观念认为CPU是服务器中最重要的。情况不总是这样,服务器经常是CPU的配置高,硬盘、内存和网络子系统是低配置。只有一些特定对CPU要求高的应用程序才能真正充分利用当今的高端处理器。 3.2.1 发现CPU瓶颈 有多种方法可以来确
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
随着互联网的飞速发展,云计算,云渲染,云服务等平台兴起,各种算力平台也开始崭露头角,深度学习似乎不再遥不可及,对于刚刚入门深度学习的小白,在高性价比的基础上挑选一个合适的云服务器是非常重要的,本文就从CPU与GPU的区别以及如何去选择GPU服务器的角度展开。
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
SPIRE 的容量是有限的,随着工作负载强度的不同,需要有不同的规模。一套 SPIRE 中的 Server 部分,可能由一或多个共享数据存储的 SPIRE Server 组成;还可以是同一信任域的多个 SPIRE Server;至少有一个 SPIRE Agent,当然,多数时候是多个 Agent。 部署规模和负载规模相关。单个 SPIRE Server 能够承载一定数量的 Agent 和注册项。SPIRE Server 负责管理和签发注册项的身份,因此它的内存和 CPU 消耗是随着负载注册条目的数量线性增长的。单一的 SPIRE Server 部署还可能导致单点失败。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
在数字化时代,服务器是支撑互联网和各类科技应用的核心基石。无论是浏览网页、发送电子邮件,还是观看在线视频,背后都离不开庞大而复杂的服务器系统。然而,当我们享受着数字化便利的同时,很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界,探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。
当我们用SRS快速搭建了视频服务,业务也开始上线运行了,很快就会遇到一个问题:如何支持更多的人观看?如何支持更多的人推流?这本质上就是系统的水平扩展能力,SRS当然是支持的,而且有多种扩展的方法,这篇文章就就详细分析各种扩展的方案,以及各种方案的应用场景和优缺点。 从哪里开始 我们看最简单的视频服务,推一个流,只有一个播放器消费流,我们只需要一个SRS Origin源站服务就可以: listen 1935;max_connections 1000;vhost __
服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此,稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而,在日常的服务运维过程中,CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样,以下列举一些常见的原因:
本文整理了网络/游戏/编程相关的专业术语,作为游戏开发中的辅助参考资料,后期如果遇到其他的术语还会更新。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑:Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力,就会遇到负载均衡问题,一般我们会在集群中提供这种能力,但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来,而云服务的LoadBalancer无疑不可回避,因此,这个问题其实相当复杂,以至于大家会在多个场合询问这个问题,我打算系统地阐述
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 , 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节,以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中,让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
如果将应用的所有数据简单地放在一台 MySQL 服务器实例上,就不用谈什么扩展性了。但是业务能稳定持续的增长,那么应用肯定会碰到性能瓶颈。
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到,对于一段源代码,计算机主要依靠编译器将源代码转化为CPU可以执行的程序。那么,CPU到底是如何工作的呢?本文将介绍现代CPU的工作原理。
去过很多的现场,发现大家都没有注意到S7-1500 CPU内置Web服务器的功能,这个功能主要用于快捷方式的诊断,而且是免费的,不需要额外的软件,不需要专业的知识,可以通过网页浏览器实现对PLC的诊断。现场维护人员还可以在市场上购买无线热点适配器,将有线信号转成无线信号,这样可以使用手机或者PAD对现场PLC进行诊断,这里所说的诊断主要是巡检,下面就介绍一下PLC WEB服务器的基本功能。
最近一直在学习hadoop的一些原理和优化,然后也做了一些实践,也有没有去做实践的,反正个人观点都记录下来
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
通常,我们在了解应用服务的性能时,都会去在所定义的垃圾收集日志文件中去分析GC活动轨迹,在gc.log文件中,我们经常会看到每个GC事件所打印的三种时间类型:
虚拟化就是用虚的软件来代替或者模拟实际存在的对象,把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源的技术。
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
很多初学者不知道vps,物理服务器,虚拟主机,云服务器的含义和区别,今天与大家一起说说它们之间的含义和区别: VPS: VPS(Virtual Private Server 虚拟专用服务器)技术,由于有很多的物理服务器其实使用率很低,平均cpu的使用率在20%以下。于是就将一台物理服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟化技术。在容器或虚拟机中,每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离,为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样,重装操作系统,安装程序,单独重启服务器。 简单的说,就是在物理服务器内通过虚拟化技术,在一套操作系统的技术上,虚拟出很多套的独立运行的操作系统出来,从用户角度来看,就像是有很多台服务器可以使用(其实是运行在同一套物理设备里面)。这一套套虚拟出来的独立的操作系统就是VPS。如果您还未找到一款合适的动态拨号vps,我可推荐青果云动态拨号vps,专业技术,自建机房,节点丰富,秒拨数百万ip,高可靠人性化设计,精心打造从节点到系统给您不一样的感觉,力助您的业务遍布全国的每一个角落。 物理服务器: 一台实实在在物理机,服务器性能和稳定性比普通PC强,但是价格昂贵,一般有钱的大佬才会使用独立的物理服务器(就是需要自己实实在在买一台设备放在那里)。性能强,但是无论用还是不用,机器和网络等成本都在那里。 虚拟主机: VPS主机可以像独立服务器一样分割出许多虚拟主机空间,每个空间都可以放许多网站,非常适合为中小企业、小型门户网站、个人工作室、SOHO一族提供网站空间,较大独享资源,安全可靠的隔离保证了用户对于资源的使用和数据的安全。 云服务器: 云服务器就是一些实际的硬件设备(很多个物理服务器),通过虚拟化技术,可以大规模统一调度,并当成“一台”机器的技术。你根本看不到它在哪里,看不到它的CPU、内存、硬盘,但是你可以轻松把它当成“一台”现实中的主机来操作,无论是配置软件、测试性能、还是上传文件都和传统服务器没什么区别。由是数量庞大的服务器阵列,在均衡负载之后诞生很多虚拟主机,无论是数据安全还是性能都有基本的保证。 可以说云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术,VPS是采用虚拟软件,VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,每个部分都可以做单独的操作系统,管理方法同服务器一样。 云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像,从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性,除非所有的集群内服务器全部出现问题,云服务器才会无法访问。
sysfs把连接在系统上的设备和总线组织成为一个分级的文件,它们可以由用户空间存取,向用户空间导出内核的数据结构Q以及它们的属性。sysfs的一个目的就是展示设备驱动模型中各组件的层次关系。
最早的服务器是1颗CPU;随着应用压力的增大,单颗CPU性能存在瓶颈;简单粗暴的办法---架构不变,再增加1颗CPU,即SMP。
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构:由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统,下图为计算机的基本组成框图。
就像他的名字一样,服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库,正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在,才使得Internet如此的绚丽多彩。
为了扩展单核 CPU 的性能,现在的服务器架构多采用多核 CPU 架构。一个比较经典的 CPU 架构就是对称多处理(Symmetric Multi-Processing,SMP)架构。与之相对应的就是非对称多处理(Asym-metrical Mulit-Processing)结构。
1.操作系统:就是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与应用软件资源的一个控制程序
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云