在互联网服务中,最大的变数就在用户流量上。相比普通的服务,高并发的系统需要同时服务的在线人数会更多,所以对这类系统做容量设计时,我们就需要根据用户请求量和同时在线人数,来推算系统硬件需要投入多少成本。
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现,其中,数据采集是性能监控的第一步,也是最为关键的一步。
上次写到《服务器日志备份超节省空间的思路》,压缩后磁盘占用由 93%降到了 62%,效果还是不错的!为什么不直接删除呢?其实是因为这些日志涉及到支付等重要业务,保存半年以上也算是保守的做法。 今早,又发现几例磁盘空间报警,占用率都在 90%+,关键居然是根分区!这要是日志突然暴涨,把根分区撑爆了,那就可以体验到“菊花一紧”的快感了吧? 索性利用 CRT 的全局命令把磁盘空间占用率超过 75%的服务器筛选出来,打算继续进行清理磁盘空间这个枯燥的工作。结果,发现好几台 nginx 方向代理服务器的日志居然还没做
大家好,我是程序员鱼皮。之前有同学问:为什么反复强调学编程时一定要把项目上线?而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了?
云服务器安装IIS建设网站,如果网站多,访问量大,就会产生大量的日志文件,如果不及时清理,会严重影响服务器的运行速度。清理IIS的日志主要有两种解决方案:
nginx日志对于分析网站有极大的意义,如果我们有多个网站,这些网站又分布在不同的服务器,如何高效地分析这些nginx日志?这里有两个问题:
在mysql中会生大量的如mysq-bin.000001这类日志文件了,这些都是二进制文件了,如果我们是普通的日志没有进行主从配置就可以直接使用reset master进行删除了这个方法很简单,
这两天,监控频繁发来服务器磁盘空间 90%+的报警,打扰睡觉不说,塞得满满的总是不舒服的。刚来公司才 20 天,对于部分细节上的运维了解得还不是很到位,比如这备份机制是怎样的?于是,将几台空间老报警的
前几天,一早起来,就发现 RDS 挂了,然后也无法重启,后面发现是 bin-log 日志过大,把 RDS 的空间塞满了。
本地使用远程桌面连接登录Windows server 2012云服务器,报错:122.112…,服务器频繁掉线,Windows登录进程意外中断。系统资源不足或不可用。服务启动失败。通过VNC方式登录云服务器。单击打开服务管理,选择“管理工具 > 事件查看器 > Windows日志 > 系统 > 筛选当前日志”。事件查看器在“事件级别”
现象:销售反馈用户自己开通的账户,只收到了提示邮件,账户没有实际生成 前因: 1. 用户开通账户调用接口后,在该接口中再次调用销售系统接口实际开通账户 2. 有同事开发另一功能时提交过销售系统的代码
大型网站为了解决大量的高并发访问问题,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器支持,如此多的数据库连接操作,服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached等。如果资金充足的话,必然会想到假设服务器集群,来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上,投入大量资金,购买高性能的服务器。出名的有f5,硬件负载,软件负载等。 Ok切入今天的主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力。这种方式,在如今很多网站里都有使用,也不是什么新鲜事情,今天总结一下,方便大家学习参考一下。 读写分离: 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候,会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等),从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境: 1.搭设一台Master服务器(win7系统64bit,Ip:10.10.2.33) 2.一台台Slave服务器(winXp系统32bit,ip:10.10.2.157) 原理:主服务器(Master)负责网站写操作,从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步。二进制日志由主服务器产生,从服务器响应获取同步数据库。
一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。使用标签来作为索引,而不是对全文进行检索,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签,极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单,由以下3个部分组成 :
当我们谈论服务器管理时,自动化脚本就像是一位无声的英雄,它默默在幕后保持着我们的服务器运行顺畅,确保数据安全,同时还能有效防范网络攻击。
要求每个server标签都有自己的日志文件,日志文件只保留7天,每个文件只保留一天的日志信息
“为什么之前发送的数据在知行EDI平台的页面上都没有了呢?” “我想查询下之前的数据是否有成功发送给我们的客户应该如何确认呢?” “业务数据量太大,文件占用磁盘空间太多,我该如何快速地确认一些不需要的数据来清理释放磁盘空间呢?”
大家都知道这两年饿了么的发展迅速,作为一名运维人员如果你工作在饿了么,你可曾这样分析过?之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好,首先,先简单介绍下自己,我是徐巍,目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作,早些年就职于PPTV、携程、游族等公司,也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年,2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长,2015-2016年饿了么进入高速发展期,业务和服务器的增长都在数十倍的规模,这种大规模的增长必然带来很多挑战,本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
本项目建立在《Linux高级开发基础》、《Java高级开发基础》、《web高级开发基础》学习的相关知识体系的基础上,以系统全面的应用所学知识为出发点,设计一个学生阶段的学习项目,让学生可以全面应用、巩固、提升阶段的学习内容,在项目实战的过程中将知识体系贯穿起来,融汇贯通,积累项目开发经验,并通过项目检验阶段的学习成果。
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pid
1月23日,寒风刺骨,北京入冬以来最冷的一天!这天下午,好雨云与开源社共同举办了好雨极客汇第二期,本次以《漫谈云端架构与运维的那些事儿》为主题的沙龙,邀请了来自椒图科技、折800分别负责架构和研发的技
https://nginx.org/en/docs/stream/ngx_stream_log_module.html
跟着芒果一起,好好学习,天天向上。上周六是我们TestOps性能课程的第五天,我们来为这一天的课程做个小总结~(关于第四天的课程总结,芒果之后再为大家推出)
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
文章前景,公司服务器需要压两天,在使用GUI模式下,本机Jmeter压了一天就蹦了,而且期间有错误请求,但是返回查看日志时,日志信息的请求、响应时间都显示为空。测试面试宝典
在介绍运维之前,大家先来快速了解一下无服务器(serverless)的概念。由于笔者的实战经验是在AWS平台上,本文中出现的无服务器均指使用AWS Lambda构建的serverless应用。Serverless的特点是用户无需预配置或管理服务器,只需要部署功能代码,服务会在需要的时候执行代码并自动伸缩,从每天几个请求到每秒数千个请求,轻松地实现FaaS(Function as a Service)。如下图所示:
根据策划和服务器大佬的评估,正常情况下每秒发生的战斗约2000场,我们的服务器预估为8核,如果每个核起一个战斗线程,就可以同时并发8场战斗。如果每场战斗花费50ms,那么一台服务器一秒只能计算160场,那么就需要13台服务器,呃~有点贵。。。如果每场战斗花费20ms,那么一台服务器一秒能计算400场,就只需要5台服务器即可,似乎能接受了。
作为运维工程师来说,最怕遇到服务器崩了、内存爆了、CPU满了等情况,尤其对于生产环境来说影响是非常巨大的。对于运维工程师来说可能面临被“炒鱿鱼”的风险。那么遇到这种情况怎么办呢,首先是要沉着冷静,然后按照下面的Shell命令来排查服务器本身的问题。
本项目是基于springBoot的web系统, 数据库使用sqlite, 因此服务器上不需要安装任何数据库
日志服务器是企业中重要的一环,它可以从各种设备和应用程序中收集日志,并将它们归档、过滤和分析。可以帮助管理员快速诊断和解决问题,同时也可以帮助企业满足安全合规性要求(一般要求日志保存180天)。之前介绍的Kiwi Syslog Server 和今天介绍的Syslog Watcher都是其中的佼佼者。
我拖着疲惫的身躯,努力打开眼皮在写...... 昨晚弄到12点,我感觉应该弄好了。
Windows 2003 远程桌面连接出错解决办法。(由于协议错误,会话将被中断。请重新连接到远程计算机。)
算是一个腾讯云深度用户,用了78年左右,由于业务需求,今年五月份开始逐步在某云跑了一些服务。不吹不黑。发自内心的吐槽一下某云的ack服务。其他服务没有多大发言权。都差不多。但是作为一个算是比较早期的kubernetes用户有必要吐槽一下某云的ack服务,没有办法。圈子里面没有某云容器组的人,像是腾讯云的tke的服务有问题可以直接找到相关人员反映,提交一下个人意见了。
对apache的日志分析做下简单的介绍,主要参考apache官网的Log Files,手册参照 http://httpd.apache.org/docs/2.2/logs.html
看见一篇非常通俗易懂且适合新手阅读的Web应用架构文章,我将其手工翻译了出来,分享给大家。
MQTT是一个物联网传输协议,它被设计用于轻量级的发布/订阅式消息传输,旨在为低带宽和不稳定的网络环境中的物联网设备提供可靠的网络服务。MQTT是专门针对物联网开发的轻量级传输协议。MQTT协议针对低带宽网络,低计算能力的设备,做了特殊的优化,使得其能适应各种物联网应用场景。
在Project Zero,我们经常把我们的目标简单地称为 "让0天变得更难"。团队成员主要通过进攻性安全研究的角度来处理这一挑战。而我们为了保持在该领域的领先地位,会经常实验新的目标和方法,但重要的是,团队不能偏离当前的技术水平太远。我们在这方面的努力之一是跟踪公开的已知零日漏洞案例。我们利用这些信息来指导研究工作。遗憾的是,公开的零日报告很少包括捕获的漏洞,而这些漏洞可以为现实世界中的攻击者所做的利用技术和设计决策提供宝贵的见解。此外,我们认为安全社区在检测0天漏洞的能力方面存在差距。
上面代码的level就是下面onRecord监听能覆盖的范围,我们传入ALL,就是全部的日志输出都监听,LogRecord是一个日志记录类,里面包换的日志的相关信息,我们来了解下这个类吧
QPS是每秒查询率,是一台服务器每秒的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒的响应请求数, 也就是最大吞吐能力;
今天搭建了一天的游戏积分主从环境,也没搞什么新东西,看了一天的show slave status,索性就把这个show slave status的结果分析一把,废话不多说,先来看看这个命令的输出结果,想必大家也不陌生:
purge binary logs before '2023-06-15 23:59:59';
QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。
最近张戈博客在阿里云和腾讯云服务器之间来回折腾了数次,别的收获没有,就悟出了一个问题:网站更换 IP 或使用 CDN 会不会影响 SEO 收录或排名? 收录就不好意思说了,张戈博客这几个月内发布的文章
1.在新服务器上安装并搭建好gitlab2.手动+自动将旧服务器上的gitlab备份3.手动+自动将gitlab备份包scp到新服务器上4.手动+自动恢复新服务器上的gitlab备份包5.在新旧服务器上自动删除过期备份包
在这现代的岁月,数码世界日益发展,凡是涉及计算,必然离不开那浩如烟海的数据,庞大如巨鲸的文件。若将目光转向我们的服务器,尤其是 Linux 服务器,垃圾文件的积累便如那墙角的蛛网,初时无人觉察,久之则令人难以忍受。清理这些垃圾文件,虽说并非什么艰深的技术,但若处理不当,则可能殃及系统稳定,亦或是误删了重要文件,令人扼腕叹息。今儿个,咱们就来聊聊,如何在 Linux 服务器上安全地清理垃圾文件。
前言: 看到各位大神分享他们内网渗透的经验与技巧,小菜打算也来分享分享。 http://www.freebuf.com/articles/system/8499.html 看到的这是第一个 http://www.freebuf.com/articles/system/8726.html 看到的这是第二个 个人觉得渗透一个内网并非把所有服务器搞下来算渗透成功,我觉得是把关键性的服务器拿下来就行了,如AD ldap、mail、拿到你想要的东西就是成功(当然包括你以后想进来就进来才
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