1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。...在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。...另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。...3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。...比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
服务器灾难恢复计划（Disaster Recovery Plan，简称DRP）的重要性在于确保组织在面对各种灾难性事件时能够迅速、有效地恢复业务运营。...灾难恢复计划通常包括一系列策略、流程和技术措施，旨在最小化因灾难性事件而导致的数据损失和服务中断。...以下是服务器灾难恢复计划的一些重要性：业务连续性： 灾难恢复计划有助于确保组织在灾难事件发生时能够保持业务连续性。...数据保护： 灾难恢复计划涉及数据备份和恢复策略，以确保重要数据在灾难发生时能够迅速、完整地恢复。这有助于防止数据丢失，维护业务数据的完整性。...合规性要求： 一些行业和法规对组织的数据保护和业务连续性提出了明确的要求。拥有灾难恢复计划可以帮助组织满足这些合规性要求，避免可能的法律责任和罚款。
要注意的是描述信号这个行为的目的是为了方便我们分析一个信号并用数学的方式处理它，所以我们更喜欢单一变量的简单的信号描述方式。我们学习的时候也是从简单的单一变量的信号开始学习的。 2....从物理角度理解傅里叶变换是以一组特殊的函数（三角函数）为正交基，对原函数进行线性变换，物理意义便是原函数在各组基函数的投影。...因为当T趋近于无穷时Ck会趋向于零使得整个傅里叶系数的公式没有意义： 设f(t)在区间a,b之间其他为0，取一个大的周期T使a>-T/2&&b>T/2,然后以T为函数扩展(|Ck|因为是复函数所以关于...研究的都是什么？问题的回答，实际上是我在本科学习数学和信号处理期间的思考，知乎上的答案因为写得仓促，只写了一些大致思想，没有具体展开，也没有图，比较难以理解，这里重新整理了一下，汇成此文。...，可以帮助我们求解线性微分方程，或者从实际意义来说，可以帮助我们分析一个线性系统对外界做出如何响应！
想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录，并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。...区块链可以说是过去几年来信息技术最重大的发展之一，有可能改变世界采用大数据的方式，其安全性和数据质量的加强只是企业使用区块链诸多好处的其中两个。...想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录，并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。...Schmarzo对区块链如何可能导致新的数据货币化形式进行了阐述，因为它具有对大数据的以下几方面的影响： •参与交易的所有参与方都可以访问相同的数据。这加快了数据采集、共享、数据质量，以及数据分析。...它促进的快速和安全的交易可能会彻底改变传统的数据系统。根据毕马威和Forrester咨询公司的调查，三分之一的决策者信任他们公司的数据。但是区块链技术可以大大加强这种信任，其实时应用将变得更加普遍。
维基百科提供的定义有些拙劣，也不完整：“ 大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过主流的工具，在合理的时间内撷取、管理、处理、并整理成为人们所能解读的信息 “。...以前我们都习惯于购买或长期租赁实体机器，而现在更常见的情况是直接租用正运行着虚拟实例的计算机来作为服务器。...）的保证，而且通常从水平方向扩展（即通过添加新的服务器以分摊工作量，而不是升级现有的服务器）。...处理 ：“从数据的海洋中获取你想要的简洁而有价值的信息是一件挑战性的事情，不过现在的数据系统已经有了长足的进步，这可以帮助你把数据集到转变成为清晰而有意义的内容。...自然语言处理 ：“自然语言处理（NLP）……重点是利用好凌乱的、由人类创造的文本并提取有意义的信息。”
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这一期主题是体系评估，那么这里其实评估的不仅仅的是安全体系的评估，还有业务的评估、风险的评估、设备的评估、人员的评估等等。而且主要是涉及中层的工作。 评估的意义是什么？...我想使用开源WAF其实就是每一个人评估后的必然结果，一个长期业务大概10年，10年的商业WAF投入需要多少？至少需要花费10万吧，一年1万算良心价格了，这还只是WAF，堡垒机呢？数据库审计呢？...风险评估： （1）意外评估 这里所说的风险评估与等保以及体系管理的风险评估还不是一个概念，风险包括人为风险和物理风险，人为风险可能包括人员的内部数据泄露、人为破坏、黑客入侵等等。...，就用WAF举例，开源WAF是一段代码，放到服务器中配合nginx做规则匹配判断，与厂商WAF除了硬件性能上的区别，本质是没有什么区别的，都是匹配，从策略层面上说，厂商WAF的策略也许更加贴合市场，误报率会低一些...最后总结一下评估工作，很多人说评估是没有必要的浪费时间，在行动派眼中评估是空想，但我更想说的是，其实任何行动之前都是要评估的，如果评估结果告诉你这件事情可以不做，总要好过做一半发现他没有意义要更节省时间
从海陵岛归来后，没有畅快经历的放松感，反而增添了少许疲惫。 今天看到一新闻，又一程序员因加班不省人事，看完整个视频，反复问，他这么努力为了什么？...应该是的，大部分程序员刚参加工作时的确需要很努力，他们需要经验，需要知识，需要更多的尊重。...他的努力可能是想证明自己并不比别人差，只是时间问题，他需要更多的时间；他的努力可能是想拿更高的薪资，只是经验问题，他需要比别人付出更努力；他的努力，一直努力，最终支撑不住，倒下了。...反复问自己，努力的意义是什么？想拥有更多的钱，想得到更好的选择，想享受更好的生活。这些东西的前提，我们要有一个健康的身体。 转换心态，愿我们都有健健康康的身体，快快乐乐的心情，高高兴兴的工作。
图像卷积操作 图像的卷积操作的具体过程可以参考Tensorflow深度学习算法整理 中的卷积神经网络，这里不再赘述。 现在我们需要关心的是卷积核对图像的这种卷积操作跟卷积公式 有啥关系？...具体的影响要看从x时刻到t时刻经历的时间，它会随着时间进行变化。g(x)函数就是规定之前发生的事的影响力是如何变化的。当然这个g(x)函数不一定是衰减的，它可能是随着时间不断变换的，更有可能是增长的。...卷积神经网络 这里我们想知道的是卷积神经网络是如何对图像进行特征提取的。 这里我们依然要从傅里叶变换切入，有关傅里叶变换的详细内容可以参考高等数学整理 (三) 中的傅立叶变换。...傅里叶变换其实就是在希尔伯特空间做的一个坐标系变换 (有关坐标系变换可以参考线性代数整理 (二) 中的坐标转换和线性变换)，只不过傅里叶变换选的这一组坐标系 (基) 很特别，是 e^iωt，这组新的基两两之间是正交的...变换函数中的 n 对应的是变换域中的 n 坐标轴，这个坐标轴上不同的取值，代表着不同的频率，也就是不同的特征；变换函数中的 s 对应的是变换域中的 s 坐标轴，这个坐标轴上不同的取值，代表着空间域中不同的窗口位置
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...用来标识上一层（网络层）的协议。字段值为0x0800表示上层协议为IP协议，字段值为0x0806表示上层协议是ARP协议。该字段长2字节。 Data：该字段是来自网络层的数据，在整理数据包时会提到。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
大数据的兴起 - 以及关于如何充分利用它的讨论的演变 - 一直很快，并且没有显示出放缓的迹象。...通过适当的技术组合，人们可以评估其系统和流程的效率和效率，并确定哪些改进将使这些改进更好。从更广泛的意义上说，通过向内看以评估其绩效，组织可以开始发现有助于他们从根本上改变其运营方式的见解。...除此之外，大数据工具使得这些数据的收集和处理成为比几年前更快的过程。采用更广泛和更精细的分析方法可以帮助医生为有需要的患者开出更有效的治疗方法，并加快治疗严重疾病的速度。...将大数据应用于欺诈检测的做法也在金融市场中获得了关注。每天交易报告，并要求从该数据集绘制详细的情报快，及时获取。...在海量数据分发应用场景中，可以帮助用户在最少的时间完成大数据传输。镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案，旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。
地区数据整理 var oldArr = [ { province: '广东省', city: '广州市', district: '天河区' }, { province: '广东省', city...[] var item = {} // 区 var item1 = {} // 市 for (let i = 0; i < oldArr.length; i++) { // 没有这个省的...oldArr[i].province item1[oldArr[i].city] = oldArr[i].city } else { // 遍历newArr，看看这个省的位置...j++) { if (newArr[j].name == item[oldArr[i].province]) { // 这个省没有这个市，就往省的children
数据挖掘整理 1.数据的基本描述 1.1 中心趋势度量 均值 截尾均值：丢弃高低端极端值后的均值 中位数：有序数据值得中间值 众数：集合中出现最频繁的值 中列数：最大值和最小值的平均值 1.2 数据散布...极差：最大值与最小值之差 分位数：取自数据分布的每隔一定间隔上的点，把数据划分成基本上大小相等的连贯集合 四分位数：3个数据点，把数据分布划分成4个相等的部分，使得每部分表示数据分布的四分之一...余弦相似性 欧式距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离 2.数据预处理 2.1数据清洗：填写缺失值、光滑噪声数据，识别或删除离群点，并解决不一致性来“清理”数据 缺失值的处理：忽略该行、人工填写缺失值、使用一个全局常量填充...、使用属性的中心度量（均值或中位数）、使用与给定元组属同一类的所有样本的均值或中位数、使用最可能的值填充缺失值（使用回归、使用贝叶斯形式方法的基于推理的工具或决策树归纳确定） 2.2数据集成：分析中的数据来自多个数据源...冗余和相关性分析：标称数据的卡方相关检验、Pearson相关系数、协方差 2.3数据归约：维归约和数值归约 2.4数据变换： 光滑：去掉噪声 属性构造：可以由给定的属性构造新的属性并添加到属性集中 聚集
python2的直钩——编码异常 当你用python打开一篇中文文档，准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你的数据，打算打印出易于阅读的结果给boss检查......事实上，本章关于第一类异常的处理在第一小节就已经结束了，后面完全是杂谈，但其实也许是很重要的 上帝机智的搅乱了人类的语言的1000年后，本文作者觉得可能是上帝的第二次降临，人类中最聪明的一群人，也许也是最蠢的...那么，这里假设你已经有一定的计算机底层知识了，这样一个唯一的对应的编码至少需要多少位？ 这里提供一些数据， 所有大小写字母一共52个，0～9数字需要10个，加上逗号，句号，感叹号... 答案是 7。...所以在看到这里的时候，请务必检查你的程序，检查你的每一个字符串对象，确定它是你想要的类型，要知道，我们所接触的大部分数据都会有中文，千万不要等到报错了才开始纠错 Do you know your object...异常蛋疼的windows控制台 简单粗暴 就在不久前，本文作者在服务器上部署爬虫代码，就不得不在控制台输出(当然不是因为作者懒得用其他方式跑代码)，结果是一连串的乱码，自认不是新手的作者完全不能忍了，于是心平气和的坐下来研究了下
脏页 那些被应用程序修改过，并且暂时还没写入磁盘的数据（也就是脏页），就得先写入磁盘，然后才能进行内存释放。 这些脏页，一般可以通过两种方式写入磁盘。...可以在应用程序中，通过系统调用 fsync ，把脏页同步到磁盘中；也可以交给系统，由内核线程 pdflush 负责这些脏页的刷新。...文件映射页 除了缓存和缓冲区，通过内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取。...匿名页 应用程序动态分配的堆内存，也就是在内存管理中说到的匿名页（Anonymous Page），它们很可能还要再次被访问啊，不能直接回收，这些内存自然不能直接释放。...Linux Swap Linux的 Swap 机制把这些不常访问的内存先写到磁盘中，然后释放这些内存，给其他更需要的进程使用。再次访问这些内存时，重新从磁盘读入内存就可以了。
当今社会，人工智能作为先进的科技代表，在各个方面都影响着人们生活与社会的发展。图像处理技术的准确性、时效性在人工智能领域越来越重要。由于自动驾驶、智慧城市等在全球范围内受到了更多人的认可。...在无人驾驶方面，鉴于无人驾驶这一技术对于安全性的较高要求，驾驶系统需要在不断变化的外界环境中进行车辆的行驶过程中的路线规划以及对障碍物如其他车辆、建筑物等的检测，这就要求很高的精确度来完成这项精准的任务...在这些领域，理解周围环境的语义信息对于躲避障碍物、减少车与车或车与人之间的碰撞具有非常重要的现实意义。 我们的首要目标是设计一种智能方法，对城市街景进行语义分割。...为了实现这一目标，我们采用基于深度学习的图像分割方法来检测城市街景区域。在数字图像处理中，图像分割是一项重要的任务。...使用语义分割来检测城市街景的具体含义，语义分割的目的是针对像素进行分类，并根据类别对其进行标记，它还可以用于医学图像中检测疾病和身体损伤。
现在市面上有各种各样的云游戏平台，这种游戏平台或多或少都能够帮助我们玩一些游戏，但是大部分的游戏其实并不支持云游戏，这个时候我们该怎样想办法把自己喜欢玩的游戏也添加到云游戏平台当中去呢？...gpu对云服务器有什么意义 首先提到建立个人云游戏平台，我们就要提到一个非常重要的观念，就是GPU加速云服务器，那么加速云服务器是什么意思呢？...他就是通过优秀的浮点计算能力来应对高实习高并发的计算场景，我们在使用云游戏的时候，其实这种场景是经常会出现的，因为游戏里面的数据，其实是非常多的这样的话，我们使用GPu加速云服务器，就能够更轻松地进行应对...gpu云服务器建立个人云游戏平台 所以我们在建立个人的云游戏平台的时候，GPU就非常的重要，大家在选择服务器的时候，GPU的性能一定要有足够的发挥空间否则的话。...相信大家在了解GPu对于云服务器的作用之后，也是有了更深刻的理解，所以我们在搭建属于自己的云游戏平台的时候就一定要解决这个问题否则的话想要去升级花的代价和成本，那就是不可估计的啦。
说得严重一点，作为一个时代的腐朽的标志，我觉得我们已经走到了一个贬低知识，蔑视理性的境界。在成年人的世界，一本正经地面对知识已经是令人嘲讽的事情。...一个时代处于上升时期，也就是知识的成长期，人们是以求知为荣的，而数学是最纯粹，最无功利的知识。在这个份上，可以把追求数学作为一个时代的理性的标志。在欧洲文艺复兴时期，有自发的数学辩论会。...那个时期的欧洲有不少数学家就是这么业余的，纯粹追求知识得来的。前些年才被解决的费马猜想，是十七世纪的法国的法官，业余数学家费马提出的，他同时还有许多数学贡献。这样的例子并非罕见。...在徐迟的报道里，他怪得比他研究的哥德巴赫猜想还难以理解（哥德巴赫也是十七世纪的德国的一位从法学“转业”过来的数学家）。 文革结束后，有一个小小的“科学的春天”。那是出现过欧洲文艺复兴时期的景象。...今天的数学更加专业化了，它庞大和复杂到研究不同方向的数学家也往往不能鉴定对方的论文的地步。也就是说，再也没有一个天才能够无师自通地登上现代数学的殿堂。学校教育成为数学家产生的惟一的摇篮。
有人可能会好奇，平时工作已经很忙了，即使有时间去学习，哪里有时间写文章，业余时间不用休息的吗？今天我想和大家谈谈自己对分享的理解，及其背后的价值和意义。...当然，每一个人的觉察力并非是与生俱来的，还需要后天的不断练习。我们要对这个世界，眼前的生活保持好奇心和敏感度，有意识的去感觉情绪的变化，然后用文字把自己的想法表达出来。...接下来讲讲我所认为的三点分享的价值和意义。 分享的意义在于打破封闭 我们知道现在的互联网是开放互助的，可是在数十年前并不是这样的。...这不是人生的意义之一吗？普通人习惯了用图片和视频来记录自己生活的片段，用作日后的回忆。但对于程序员来说，这种分享方式何尝不是另一种浪漫呢？...如果可能的话，最好随时做笔记，等到空闲时再集中进行整理。 不知道写什么该怎么办？ 作为程序员，总是需要不断学习的，工作中也会遇到一些难题，学习笔记或者记录难题解决过程都是不错的切入点。
（一起看看周末天坛风光在读哦） Oracle 官方文档中也提到，一旦用备份的控制文件进行数据库恢复，就需要使用 resetlogs 的方法打开数据库，但是 resetlogs 通常意味着不完全恢复，而且更重要的是一旦用...重置控制文件中关于在线日志文件的元数据。 更新数据文件和在线重做日志文件中的 RESETLOGS SCN 和重置时间信息。...方式打开，Oracle 数据库又开始了一个新的 Incarnation，日志文件序号被重新初始化到 1，然后随着数据库的运行不断增加并达到 4000，但这些日志文件与之前的日志文件并不关联（虽然文件序号相同...重置控制文件中关于在线日志文件的元数据。 更新数据文件和在线重做日志文件中的 RESETLOGS SCN 和重置时间信息。...Oracle 数据库从创建到遇到 RESETLOGS 操作为一个生命周期，这个生命周期内数据库的逻辑属性，如 SCN、日志文件序列号等具有相同的特征。
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