来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
在前面两篇文章中(分布式高可靠之流量控制篇，你也能像大禹一样去治水)(分布式高可靠之负载均衡，今天看了你肯定会)，我带你一起学习了分布式系统高可靠的关键技术，包括分布式负载均衡和流量控制。除了高可靠，在实际生产中，分布式系统的高可用问题也极其重要。
Orchestrator实现了自动Failover，现在来看看自动Failover的大致流程是怎么样的。
故障检测器(failure detector)是一个分布式的服务，用来为哪些服务器故障(怀疑)提供信息
如果服务器A在规定的时间内没有从服务器B收到消息，就会超时，引起怀疑。那么，如果小组同意怀疑是真的，那么小组决定给定的服务器就会停机。也就是说，小组中的其他成员将采取协调决策，以排除给定成员。
在现代分布式系统中，高可用性（High Availability，HA）是至关重要的。当一个关键组件出现故障时，系统需要能够自动切换到备用组件，以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了很多强大的功能，但在保障高可用性方面，Redis哨兵（Sentinel）是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能，为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
创建容错系统的最常见方法是创建组件冗余，换句话说，组件可以被移除，而系统应该继续按预期运行。这就造成了一系列的挑战，将这种系统的复杂性提高到一个完全不同的水平。具体而言，复制的数据库需要同时维护和管理若干个server成员，而不只是一个。此外，当多个server协同工作是，系统必须处理其他一些常见的分布式系统问题，诸如断网或脑裂等情况。
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
在当今高度依赖网络的时代，网络设备的高可用性和可靠性变得尤为重要。网络设备的故障可能导致服务中断、数据丢失以及生产力下降等问题。为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是使用双机热备（High Availability, HA）技术。本文将详细介绍网络设备双机热备的原理、应用场景、优势以及在华为设备和思科设备的解决方案。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加，术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题，但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计，可以满足后面的考虑因素。
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的，本地的，HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成：
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题，问题都是都是在第二面，考察候选人架构设计能力：设计一个高可用系统。
双机热备是一种通过在网络设备之间建立冗余的、实时同步的备份系统，以实现在主设备故障时无缝切换到备用设备的高可用性技术。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。
swim: Scalable Weakly-consistent Infection-style process group Membership Protocol, 可扩展的弱一致性感染式过程组成员协议
MySQL8.0.16已于2019年4月25日发布。在新的版本中有哪些新的功能？又对复制有哪些增强？你一定感兴趣吧。那么大家一起来瞧瞧吧~
故障可能发生在网络连接级别（进程之间的消息丢失或传递缓慢），也可能发生在进程级别（进程崩溃或运行缓慢），并且延迟始终不能与故障区分开。这意味着在错误地将活动过程怀疑为已死（产生假阳性）与延迟将无响应过程标记为已死之间进行权衡，这给了它怀疑的好处并期望它最终做出响应（产生假阴性）。
前言 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 优点是： 高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。 由于Block在不同的Rack上都有备份，所以不再是单数据访问，所以速度和效率是非常快的。另外HD
随着业务量的增长，单一的Redis实例已经无法满足我们的需求。本文将深入探讨Redis的三种高可用性实践：主从复制、哨兵机制以及切片集群，构建更加健壮的Redis服务。
3. 数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施，一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪，因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
MySQL Group Replication（MGR）是MySQL 5.7.17版本引入的一个服务器插件，可用于创建高可用、可扩展、容错的复制拓扑结构。组复制可以在单主模式下操作，其中只有一个服务器接受更新，这个单主是系统自动选举出来的。对于高级用户，也可以部署为多主模式，其中所有服务器都可以接受更新。内置的组成员服务可以在任何给定的时间点保持组的视图一致并可供所有服务器使用。当服务器加入或离开组时，视图也会相应更新。当服务器宕机，故障检测机制会检测到此情况并通知组其视图已更改。这些都是自动进行的。
system model 系统模型用于描述我们对节点和网络行为方式的假设。它是对其属性的抽象描述，在实践中可以通过各种技术来实现。为了说明常见的系统模型，我们将从分布式系统中的两个经典思维实验开始：两将军问题和拜占庭将军问题。
概述 可扩展性，高可用性和性能 可扩展性，高可用性，性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换，造成混乱，导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。本文为您提供了定义这些术语的工具，以便您的团队能够完全了解性能目标来实现目标关键系统。 可扩展性 可扩展性是系统或应用程序的属性，用于处理大量的工作或更易轻松扩展，用于响应对网络，任务处理，数据库访问或文件系统资源需求的增加 水平可扩展性 当系统通过添加具有相同功能的新节点扩展时，系统可以水平扩展，从而在所
了解使用 Akka 集群时数据中心边界的原因是，与同一数据中心中的节点之间的通信相比，跨数据中心的通信通常具有更高的延迟和更高的故障率。
冗余系统(Redundant system)设计取决于任何系统组件故障独立于其他组件故障的预期。
目前的防火墙，可以双向分析网络流量的网络层，应用层和内容风险。已经不是传统的四层架构。完整的2-7层安全架构。
有赞零售客户端的用户是需要经营线下门店的商家，在商家的经营时间内，如果软件不能保证正常使用会导致经营效率下降，甚至客户流失。因此除了不断优化软件性能，降低崩溃率，还要做好异常情况的降级处理，比如遇到网络故障和服务器故障等情况时，软件要保证核心功能的可用性，此时软件的工作模式被称为离线模式。
MySQL 8.0.21版本具有一些有趣的复制功能。在这里我给您一个简短的摘要，更为详细的更改日志可以从官网获得。
上一篇提到，项目用的分布式服务发现与注册组件是consul，这篇文章主要来讲下consul组件在项目中的应用以及相关介绍。本文以官方文档为主要参考consul文档。 1. consul介绍 consul是一个服务管理软件，主要功能如下： 支持多数据中心下，分布式高可用的，服务发现和配置共享。 consul支持健康检查，允许存储键值对。 一致性协议采用 Raft算法,用来保证服务的高可用。 成员管理和消息广播采用 GOSSIP协议，支持ACL访问控制。 1.1 服务注册与发现 服务注册是一个服务将其位置信息在
在现代网络应用中，负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上，负载均衡可以确保请求被合理地处理，并避免单点故障。
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
而Redis集群则对抗压能力更看重，整个集群的数据库整合起来是一个完整的数据库。要看业务做出不同的选择。
随着 MySQL 8.0.16 的发布，我们为 MGR 添加了一些功能，以增强其高可用性。其中一个功能是能够在某些情况下启用已离开组的成员自动重新加入，而无需用户干预。
来源 | 多颗糖 责编 | 李雪敬 封图 | CSDN付费下载自视觉中国 混乱的“一致性”问题 Consensus != Consistency 受翻译影响，网上很多讨论 paxos 或 raft 的博客使用“分布式一致性协议”或者“分布式一致性算法”这样的字眼，虽然在汉语中“达成共识”和“达成一致”是一个意思，但是必须要说明在这里讨论的是 consensus 问题，使用“共识”来表达更清晰一些。而 CAP 定理中的 C 和数据库 ACID 的 C 才是真正的“一致性”—— consistency
当MGR中个别节点与其他节点通信异常时，就会触发故障检测机制，经过多数派节点投票判断后再决定是否将其驱逐出MGR。
在通常的IT环境下，如果需要保证系统连续不断的运行，需要创建一个容错系统。最常见方法是使用冗余的组件，即使是部分组件出现故障，系统也能够继续按预期运行。基于这种要求，带来了一系列挑战，系统的复杂性非常高。对于数据库来说，不仅仅是管理一台服务器，而且需要维护和管理多台服务器。除了保证系统持续可用以外，还必须解决常见的分布式系统问题，例如网络分区或脑裂情况。
在现代网络架构中，可靠性和快速故障检测与恢复是至关重要的。在此背景下，将OSPF（Open Shortest Path First）与BFD（Bidirectional Forwarding Detection）联动起来，成为提高网络性能和可靠性的有效策略。本文将详细介绍OSPF和BFD的基本原理，并探讨它们联动的好处和实施步骤。
集群是一种计算机系统，通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在客户端看来为其提供服务的只有一台设备，实际上它是一群设备的集合，只不过这些设备提供的服务一样。
现代企业的软件系统在确保连续运营方面扮演着重要角色。一个高可用的应急故障恢复方案能够确保在遇到灾难性故障时，能迅速、有效地恢复系统的正常运行。
Akka 集群（Cluster）提供了一种容错的、分散的、基于点对点（peer-to-peer）的集群成员（membership）服务，不存在单点故障或单点瓶颈。它使用Gossip协议和自动故障检测器（failure detector）来实现这一点。
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部，一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发，现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段： 我是2007年进入公司的，在此之前公司业
利用现有的网络基础设施（例如故障检测器），能源运营商可以经济高效地构建智能电网物联网应用。
在前面的文章中介绍了Redis的主从复制，但主从复制存在一定的缺陷。如果Master节点宕机，因为不具备自动恢复功能，需要人工干预，那么在这个干预过程中Redis将不可用。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Bloom过滤器是一种节省空间的概率数据结构，用于测试元素是否为某集合的成员。它用于我们只需要检查元素是否属于对象的场景。
一个网站、系统的战术包括可用性战术、可修改性战术、性能战术、安全性战术、可测试性战术、易用性战术。质量需求指定了软件的响应，以实现业务目标，战术是影响质量属性响应的设计决策，构架策略是战术的集合，构架模式是以某种方式将战术打包在一起。可用性是在某个考察时间，系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值。它是衡量设备在投入使用后实际使用的效能，是设备或系统的可靠性、可维护性和维护支持性的综合特性。采用可用性战术将会阻止错误发展为故障，或者至少能够把错误的影响限制在一定范围内，从而使系统恢复成为可能。对于一个软件和系统，出现故障、不可用的现象是非常重大的事故，那么如何衡量系统的可用性和提高系统系统的可用性呢？
最近的工作需要对默认安装的consul集群进行安全加固，这里将安全加固的步骤记录下来。
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
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