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Ceph 故障检测机制

节点故障检测概述 节点的故障检测是分布式系统无法回避的问题，集群需要感知节点的存活，并作出适当的调整。通常我们采用心跳的方式来进行故障检测，并认为能正常与外界保持心跳的节点便能够正常提供服务。...Ceph故障检测机制 Ceph作为有中心的分布式结构，元信息的维护和更新自然的都由其中心节点Ceph Monitor来负责。...同样的，在节点的故障检测方面也需要OSD和Monitor的配合完成。下面的介绍基于当前最新的11.0.0版本。...回到在文章开头提到的一个合格的故障检测机制需要做到的几点，结合Ceph的实现方式来理解其设计思路。...Ceph实际上是将故障检测过程中中心节点的压力分散到所有的OSD上，以此提高中心节点Monitor的可靠性，进而提高整个集群的可扩展性； 容忍网络抖动：Monitor收到OSD对其伙伴OSD的汇报后，

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orchestrator系列(二)--故障检测与恢复

1、故障检测（Failure detection） orchestrator使用整体性方法来检测主节点和中间主节点的故障。...在原始的检测方法中，监控工具会探测主节点，并在无法联系或查询主服务器时发出警报。这种方法容易受到网络故障引起的误报的影响。为了减少误报的几率，简单方法通过以t长时间间隔运行n个测试来缓解这个问题。...有一些情况下不希望进行恢复： *集群没有被列为自动故障转移的候选项； 管理员指示不应在特定服务器上进行恢复； 管理员全局禁用了恢复操作； 在之前的故障转移完成后不久，进行了反复操作； 故障类型被认为不值得进行恢复...3、故障检测相关配置 故障检测的配置： { "FailureDetectionPeriodBlockMinutes": 60, } 组织发送时间，orchestrator每秒检测一次。...特别是，它可以从主服务器或中间主服务器的故障中恢复。 自动和手动恢复 orchestrator 支持以下恢复方式： 自动恢复（在意外故障时采取行动）。 优雅、计划的主库提升。 手动恢复。

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    服务器故障邮件报警

    说到服务器硬件监测，用得最多的自然是Zabbix和prometheus，可是对于一般用户来说，部署要求比较高，而且也没有必要。...只是监测服务器硬件故障，并且发生问题的时候，以邮件形式告警，那么服务器自带的功能就足以。 比如戴尔服务器的idrac，配置硬件故障的邮件告警就非常简单。...如上图所示，首先填写邮件发送服务器的地址，其次就是填写发件人邮件地址，然后就是SMTP端口号，采用SSL协议的话，端口号就填写465；最后填写用户名和密码，就是发件人的邮件账号和密码。...收件人邮件地址，当然也需要填写，不然故障报给谁呢？然后可以“发送”测试邮件，一般都是秒收，如果没收到，就检查SMTP配置。...我比较关注系统运行状况和存储，尤其是存储，重要的数据都在硬盘里面呢，其他硬件故障，相对来说，没那么重要，电源坏了，可以换，内存坏个一两条，也无伤大雅。硬盘要是坏了，那就损失大了。

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    IDC服务器故障排除思路

    2、备件准备硬盘、内存、CPU、主板、电源模块等备件二、常规检查在不拆机、不断电的情况下检查故障服务器1、检查开机状态下服务器指示灯是否正常2、检查有无明显异味、有无明显异响3、检查外观有无明显磕碰、变形等物理损伤...4、检查电源线、电源开关是否正常5、登录BMC系统，查看设备状态和日志，定位故障服务器部件6、在授权可以关机断电的情况下，重启服务器，查看BIOS信息和BMCSEL信息定位服务器故障部件7、如确定为可热插拔的设备造成...如果最小化可以正常开机，再逐步添加其他部件，通过重启服务器来判断是哪个部件故障。2、替换法当大概知道故障范围时，可以通过1-3个部件逐步替换来查找出具体故障，检查故障现象是否有变化，来确认具体故障点。...通过逐一替换服务器内的疑似故障部件，观察故障现象是否消失，以此定位故障部件。可以先替换比较容易出故障的部件，比如硬盘、内存等。...PS：以上方法，不一定单独使用，可以具体情况具体分析，可以灵活组合使用四、主要配件故障排除思路1、CPU故障1.1、无法开机1）查看服务器的BMC log日志，来定位故障CPU位置2）拆机检查故障位置CPU

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    服务器硬盘故障预测实践

    理论上服役时间越长的服务器发生故障的几率也将越大，从腾讯全网服务器的统计结果也表明服务器老龄化的加剧，故障概率会加速上升，特别是使用年份超过4年的设备故障率将出现陡升的情况，显而易见高故障率的老龄化设备将对现网业务造成巨大的影响...我们的服务器使用年限超过5年后，硬盘故障率都是非常高。 ? 于是乎，想快速有效的降低服务器故障的影响，核心就在于降低硬盘故障的影响。...或许这些服务器配置信息能给出一些统计结果，我们想要的是即将故障的硬盘，而不是这些差异性不大的各个集合的整体故障率。...我们再接再厉，又考虑了磁盘S.M.A.R.T（Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology——自我检测、分析及报告技术，后面简称SMART）。...为了支持我们提供了运营模型设置，主要包括服务器类型，上架年限，服务器健康度，业务模块，预测比，坏块比，性能参数等，系统会根据这个设置表，对满足其中任意一条规则的预测故障盘，自动发起故障流程。

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    k8s故障检测与自愈（一）

    组件故障 组件故障可以认为是节点故障的子类，只是故障来源是K8S基础组件的一部分。 DNS故障：6个DNS Pod中的2个出现无法解析外部DNS名称的情况。后果是大量线上业务因域名解析。...CNI故障：少数几个节点的容器网络和外部断开，节点访问自身的Pod IP没有问题，但是其它节点无法访问故障节点的Pod IP。...NPD就是利用kubernetes的上报机制，通过检测系统的日志（例如centos中journal），把错误的信息上报到kuberntes的node上。 ?...--config.system-log-monitor: 节点问题检测器将为每个配置启动一个单独的日志监视器.案例: config/kernel-monitor.json。...--config.custom-plugin-monito: 节点问题检测器将为每个配置启动一个单独的自定义插件监视器。

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    Greenplum中检测和恢复故障的master实例

    greenplum整个集群是由多台服务器组合而成，任何一台服务都有可能发生软件或硬件故障，我们一起来模拟一下任何一个节点或服务器故障后，greenplumn的容错及恢复方法....本文主要说明master或standby master故障后的处理办法。...master状态检测 使用gpstate -f或查询select * from gp_segment_configuration order by 2,1;即可。...1：master 服务器故障 当master节点故障后，我们需要激活standby节点作为新的master节点（如果服务器配置有VIP，那么把vip也切换到standby服务器） 在激活standby节点的可以直接指定新的...2：standby 服务器故障 情况1：能正常启动 [gpadmin@mdw2 ~]$ gpstate -f 20230201:15:08:57:020835 gpstate:mdw2:gpadmin-

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    如何检测分布式系统中的故障节点

    例如，如果进程之一失败，则故障检测器必须检测到该故障。安全保证不会发生意外事件。例如，如果故障检测器将某个进程标记为已死，则该进程实际上必须是已死。...建立一个既准确又高效的故障检测器，证明是不可能的。同时，允许故障检测器产生假阳性（即，错误地将活动进程标识为失败，反之亦然）。 许多分布式系统通过使用心跳或者超时探测来实现故障检测器。...但是，在本文中，您将看到检测节点故障是多么困难。我们还将讨论一个高级架构设计，用于通过 phi accrual 检测节点故障检测。 延迟故障是如何发生的 网络延迟就像迪斯尼乐园的交通拥堵。...这种故障检测算法的方法是通过 Akka 和 Cassandra 使用的 Phi Accrual 故障检测器完成的。 Phi Accrual 故障检测器使用每个心跳的固定窗口大小采样来估计信号的分布。...在下面我们将简要介绍节点故障检测的高级设计。 设计节点故障检测 使用由两部分组成的节点故障检测组件：解释器和监视器。 解释器的工作是解释节点的可疑程度。

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    浅谈端到端质量检测和故障诊断

    “鹅厂网事”由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货...那么我们如何走在业务的前面，提前就更好的监控有关网络的质量呢，今天就请到了wayne同学，和大家分享一下，有关网络质量检测的故事。...谈到端到端的问题，是一个很宽泛的话题，涉及应用程序、服务器、网络设备，路径冗长，不同的人对这个话题也有不同的解读。...当前的主流做法： 当前比较容易实现的端到端测试的主要方法是，基于探针的测试，即在服务器侧和用户侧部署探针，探针之间进行ping测，或进行特定的应用连接测试，结果上报至服务器进行分析统计；市场上也有类似这样的专业第三方提供专业的质量测试服务...它包括两部分：测量控制服务器和敏捷交换机。测量控制服务器接收用户对目标业务流进行质量检测的请求，通知敏捷交换机进行检测，收集各个敏捷交换机的统计信息，计算并形成报告。

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    Linux服务器故障排查基本方案

    服务器架构 服务器系统为Centos7 首先需要知晓系统的对外的架构 一般架构： 1.域名--->云服务器（ECS） 2.域名--->CDN--->云服务器（OSS） 3.域名--->CDN---...>云服务器ECS+数据库RDS+缓存Redis 4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis 5.域名--->CDN-->WAF防火墙--->负载均衡...--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis 再根据实际情况出现的问题，一步步排查。...客服、市场同事等钉钉、电话报告出现的问题 二、快速定位问题 网络带宽（CDN是否异常） 域名是否解析到源站 登录XXX云CDN后台查看相应流量 负载均衡 检查负载均衡是否正常运行，是否流量异常 应用层服务器...ECS服务器负载是否正常、cpu、内存负载是否过高，硬盘使用率是否达到100%等 缓存服务器 redis服务器负载是否正常、内存使用率如何 数据库服务器 数据库连接数是否正常 列出当前用户的所有连接信息

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    批量检测服务器状态

    一个网友反馈批量在腾讯云购买的服务器10台部分连接失败！！这里连接失败特指使用服务器秘钥的方式登录失败。...我这边也模拟用户的场景复测了一下一次性购买20台服务器，大概思路： 是先判断端口是否工作正常，如果不正常再来根据情况排查 再来通过脚本批量测试秘钥登录服务器，是否有异常。...这里拆分两块来完成，分别是检测端口是否工作正常和通过秘钥方式来模拟登录服务器。...先确认端口是否工作正常 如何批量检测这些服务器端口是否正常是摆在眼前的一个问题，当然检测服务器端口是否正常有很多方式，哪种是最快的让我想到以下方式推荐大家。...host为检测服务器IP command 为执行的命令

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    AIOps异常检测（二）：基于告警事件的实时故障预测

    内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多，这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常，与真实的故障相距甚远，真实的故障是极其稀疏的，与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...本文主要介绍一种实时故障预测的文章《Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems》，使用告警数据来预测未来一段时间是否会发生真实故障。...通过特征工程从告警数据中提取有效且具有解释性的特征； 2）通过多实例学习（multi-instance learning）来区分有用告警和噪音告警； 3）基于特征工程提取出的特征，使用XGBoost进行异常识别； 4）将故障预测结果反馈给用户

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