我有一个表,其中包含订单和在每个订单下购买的商品数量。我想选择占总采购80%的订单。我可以很容易地获得80%的订单使用SELECT TOP 80 PERCENT Orders From tblOrder,但这将是不准确的,因为其他20%可能有更多的总项目。
是否有办法获得占总采购数量的80% (接近80%)的订单?
Environment.WorkingSet错误地报告了在Windows2003Server上运行的网站的内存使用情况。(操作系统版本: Microsoft Windows NT 5.2.3790 Service Pack2,.NET版本: 2.0.50727.3607)
它将内存报告为工作集(物理内存):1952MB (2047468061)。
同一网站在Windows Vista本地运行,具有一个工作集(物理内存):49MB (51924992)。
我对服务器的访问权限有限,支持也非常有限:(.因此,我已经通过使用VirtualQuery遍历计算了总内存。状态为: MEM_FREE的页面总
在高负载情况下,当服务器执行BGSAVE时,我在RHEL Linux VM上遇到服务器问题。
这是物理机箱中没有发生的问题。
在VM中修复此问题的最佳解决方案是什么?
我们正在使用RDB转储,并且禁用了AOF。
$uname -a
Linux akm 2.6.18-238.5.1.el5 #1 SMP Mon Feb 21 05:52:39 EST 2011 x86_64 GNU/Linux
Redis版本: 2.2.12
我有一个大的枕木稀疏矩阵,占我系统总内存的90%以上。我想把它保存到磁盘上,因为构建矩阵需要几个小时.
我试过cPickle,但那会导致记忆爆炸.
import numpy as np
from scipy.sparse import lil_matrix
import cPickle
dim = 10**8
M = lil_matrix((dim, dim), dtype=np.float)
with open(filename, 'wb') as f:
cpickle.dump(M, f) # leads to a major memory explosio