Service Worker 一个服务器与浏览器之间的中间人角色，如果网站中注册了service worker那么它可以拦截当前网站所有的请求，进行判断（需要编写相应的判断程序），如果需要向服务器发起请求的就转给服务器，如果可以直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器。从而大大提高浏览体验。
对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以在第一和第三个步骤汇总优化性能。比如说，直接使用缓存而不发起请求，或者发起请求但后端存储和前端一致，就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了相应数据。
https://juejin.cn/post/6947936223126093861
解释：在用户浏览网络的时候，同一个域名下的网页大部分是有很多共同文件的，比如第三方js文件，css文件，所以我们不可能当用户每浏览一个网页或者刷新同一个网页时，所有文件都重新请求，那样的页面加载时间将会大大延长，用户体验也相当不好。
相对到期也称滑动到期：设置相对过期时间 指定时间内无访问会失效。（类似Session机制）
缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。
起初，我以为脏数据是由于后台缓存机制的问题，而后经过调试和搜寻发现，并非是后台缓存的问题。而是前台数据请求的问题，经过查看两次发送的请求，发现首次发送成功，而第二次，则在 RequestHeader 中出现了 from disk cache 的信息，请求并未发送成功。
Service Worker是运行在浏览器背后的独立线程，一般可以用于实现缓存。使用service worker，传输协议必须为HTTPS。因为service worker 中涉及到请求拦截。
缓存可以说是性能优化中简单高效的一种优化方式了。一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。 对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以帮助我们在第一和第三步骤中优化性能。比如说直接使用缓存而不发起请求，或者发起了请求但后端存储的数据和前端一致，那么就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了响应数据。 接下来的内容中我们将通过缓存位置、缓存策略以及实际场景应用缓存策略来探讨浏览器缓存机制。
rom dist cache和from memory cache均是浏览器缓存的一种形式，但两者却有很大的区别
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache
今天在把代码部署到测试环境后，告知产品 UI 问题已修复。几分钟过后，产品说问题还可以复现。而后去产品那才发现她一直使用 F5 刷新页面。我告诉她 F5 和 Ctrl+F5 的区别后，也就有了这篇文章。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公，其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界，我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。 $ fr
前端发送请求主要经历以下三个过程，请求->处理->响应。 如果有多次请求就需要重复执行这个过程。
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区，包含实例的数据和控制信息，由所有服务进程和后台进程共享。
最近一台 CentOS 服务器，发现内存无端损失了许多，free 和 ps 统计的结果相差十几个G，非常奇怪，后来Google了许久才搞明白。
在两天前第一次遇到自己的程序出现死锁， 我一直非常的小心使用锁，了解死锁导致的各种可能性， 这次的经历让我未来会更加小心，下面来回顾一下死锁发生的过程与代码演进的过程吧。
Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器，其功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存。可以安装 varnish 在任何web前端，同时配置它缓存内容。与传统的 squid 相比，varnish 具有性能更高、速度更快、管理更加方便等诸多优点。有一部分企业已经在生产环境中使用其作为旧版本的 squid的替代方案，以在相同的服务器成本下提供更好的缓存效果，Varnish 更是作为 CDN 缓存服务器的可选服务之一。
http请求做为影响前端性能极为重要的一环，因为请求受网络影响很大，如果网络很慢的情况下,页面很可能会空白很久。对于首次进入网站的用户可能要通过优化接口性能和接口数量来解决。但是，对于重复进入页面的用户，除了浏览器缓存，http缓存可以很大程度对已经加载过的页面进行优化。
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
腾讯云服务器内存占用过高，安装的是centos7系统，准备对centos7释放内存，发现使用yum清理缓存与释放内存非常的方便，先使用free -m命令来查看centos7系统剩余了多少内存，准备清理掉，如下：
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
可关注笔者 个人站点 https://www.qiucode.cn/ 由于云服务器内存快满，导致运行缓慢，所以才需要清理下内存
强缓存是指在缓存期间，请求不会发送到服务器，浏览器直接返回缓存结果，需要设置 Header：
大家都知道，无论是运维、开发、测试，Nginx 技术栈的学习总是必不可少的，只是不同的岗位掌握的深度与广度不同而已。
以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
首先说明笔者的服务器环境，阿里云服务器：8G内存，2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后，git push 代码时不时的就很卡，也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误，严重阻塞了团队项目的开发，伤心！
先判断 Etag, 再判断 last-modified. 但是结果会由服务器决策.
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大，甚至拖累CPU的使用率，可以通过命令手动释放Linux内存，详细教程如下：
很多网站的资源后面都加了版本号，这样做的目的是：每次升级了JS或者CSS文件后，为了防止浏览器进行缓存，强制改变版本号，客户端浏览器就会重新下载新的JS或CSS文件，以保证用户能及时获得网站的最新更新。
一直以来，前端性能优化 都是前端程序员在业务开发过程中不得不考虑的一个点。前端同学也一直寄希望于服务器更大的吞吐量、更密集的cdn节点；更寄希望于浏览用户使用更优秀的浏览器及更大的带宽。。。然而随着上述几种情况一一被落实时，前端性能仍然没有达到一个让人满意的结果。。。
Promise是可以链式调用的，由于每次调用 .then 或者 .catch 都会返回一个新的 promise，从而实现了链式调用, 它并不像一般任务的链式调用一样return this。
当我们用国内服务器自信满满地搭建好又一个wordpress站点时，当你准备着手为你的博客添砖加瓦时，你却发现，wordpress原生博客的响应速度让你怀疑人生，你望向窗外，看着这高楼耸立，熙攘喧哗，到处充满浮躁的城市，你不禁陷入了人与自然与世界问题的大思考。
在疫情期间，小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式，不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
本文介绍了在 Linux 系统中，通过 perf 工具对应用程序进行性能监控的方法和工具。作者从监控方式、监控工具、性能调优、瓶颈诊断等方面进行了详细的阐述。同时，作者还提供了在性能调优过程中的实用技巧和案例，以帮助读者更好地掌握性能调优技巧。本文适合对 Linux 系统性能调优和应用程序性能监控感兴趣的读者阅读。
一、简介 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器，其功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存。可以安装 varnish 在任何web前端，同时配置它缓存内容。与传统的 squid 相比，varnish 具有性能更高、速度更快、管理更加方便等诸多优点。有一部分企业已经在生产环境中使用其作为旧版本的 squid的替代方案，以在相同的服务器成本下提供更好的缓存效果，Varnish 更是作为 CDN 缓存服务器的可选服务之一。
说到清理内存，那么不得不提到/proc这一个虚拟文件系统，这里面的数据和文件都是内存中的实时数据，很多参数的获取都可以从下面相应的文件中得到，比如查看某一进程占用的内存大小和各项参数，cpu和主板的详细信息，显卡的参数等。
避免应用程序内存不足错误的最简单方法之一是为服务器添加一些Swap空间。Swap分区在系统的物理内存不够用的时候，把物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap分区中，等到那些程序要运行时，再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中。 在本教程中，我们将介绍如何将为Ubuntu 18.04服务器添加Swap分区。没有服务器的同学，我们建议您使用腾讯云免费的开发者实验室进行试验。
71、简述synchronized和java.util.concurrent.locks.Lock的异同 ？ 主要相同点：Lock能完成synchronized所实现的所有功能主要不同点：Lock有比synchronized更精确的线程语义和更好的性能。synchronized会自动释放锁，而Lock一定要求程序员手工释放，并且必须在finally从句中释放。 72、EJB的角色和三个对象 一个完整的基于EJB的分布式计算结构由六个角色组成，这六个角色可以由不同的开发商提供，每个角色所作的工作必须遵循
内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。
昨天本来身体有点不舒服，就借口颓废了一整天，除了看剧啥事没干，想着比赛就算了吧，结果晚上还是没能逃过罪恶感，还是参加了一下，本来觉得就这状态估计要挂，结果居然打出了历史最好成绩，全球157名，国内51名，真的是意外之喜。
浏览器缓存有多种形式，持久化或者会话存储。以chrome为例，打开调试面板，找到Application选项卡，就可以看到它所支持的各种缓存模式
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