不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西，新手如果配置不当，很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态，被黑客恶意攻击，导致 Redis 服务不可用，进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪，造成严重的生产事故，所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前，学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
MemReduct是国外一款专业的内存清理软件，现在越来越多的软件由于硬件的普遍发展，对内存的使用都开始肆无忌惮起来，这对内存比较小的老电脑来说就非常不友好了，即使新电脑也会受不了，如果你的电脑也因为常常内存不足而卡顿，就来下载这款软件试试吧。也可以安装在服务器上，定期整理内存，保持内存空间舒畅。
简单地说，ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上，Session就是一个TCP 长连接。
最近项目用到Service常驻后台，研究了一下发现手Q和微信都是使用了双进程来保证一键清理后自动复活，copy网上双进程Service的例子，再结合onTrimMemory()，基本实现一键清理后自动复活。 使用双进程Service，关键是在AndroidManifest.xml里面定义Service时加入android:process=":service1"： <service android:enabled="true" android:name="com.service.demo.Service1"
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情，但是缓存机制却有一个核心的难点，就是——缓存清理。我们所说的缓存，都是保存一些数据，但是这些数据往往是会变化的，我们要针对这些变化，清理掉保存的“脏”数据，却可能不是那么容易。
第一步：检查Confluence的内存是否充足 登录Confluence的管理页面，通过【一般配置】——>【管理-系统信息】，查Java VM 内存统计显示的内存可用占比，如果低于30%，建议升级内存。升级内存可以参考我的另外一篇文档：Confluence(wiki)如何扩展内存
我们大家知道，计算机的五大基础部件是 存储器、控制器、运算器、输入和输出设备，其中从存储功能的角度来看，可以把存储器分为内存和 磁盘，内存我们上面的文章已经介绍过了，那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。
众所周知，Redis是一种内存级kv数据库，所有的操作都是在内存里面进行，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因此它是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作。虽然是内存数据库，但是其数据可以持久化，而且支持丰富的数据类型。
上周上线完之后，平台频繁出现问题，从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
今天写这篇文章的灵感，来自之前一位好友投稿的面试题：redis 的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？我将工作中遇到的问题分析，整理成一篇文章提供大家学习，希望对大家有所帮助。
当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错，第一步先收集数据库服务器资源使用情况，这一步是处理所有故障的前提。
1）可以在后台处理一些耗时的逻辑、 2）可以执行长时间运行的任务在后台开启、 3）可以在程序退出的时候仍让service保持一定的状态即service保活 4）可以被activity和Broadcast呼起，即使该activity和Broadcast被销毁了，service也可以活着 5）也可以把service绑定到activity可以进行互相通信，进程之间也可以通信 6）service和Broadcast都是运行在主线程，都不能做耗时操作 7）既然service运行在主线程，也不能直接执行耗时操作，为什么还需要service，而不是直接在activity中创建子线程执行耗时操作呢？ 因为在activity中Thread，当activity被销毁后，你没有办法再获得之前的thread; 而service可以运行在后台，不必销毁；activity就可以放心的创建销毁；
那些有效期到了的数据，Redis并不是真的一到期立刻就把它删了，因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要，这些数据会暂留在内存中，最终根据Redis的删除策略删除
redis是在内存中进行缓存的，我们在设置redis缓存时，可以设置下过期时间。那么在设置时间到期后redis是如何进行数据删除的。
为进程分配内存的百分比，默认是50，vm.overcommit_memory = 2 的情况下生效
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
在正常的运行下，mac系统相对来说是比较流畅的，不容易出现卡顿的现象。如果出现mac卡顿的话，可能是外部环境或应用程序问题引起的。接下来，一起来详细了解下为什么mac会卡顿，mac电脑卡顿怎么解决的相关问题吧。
Redis缓存作为提高系统性能最好的方式相信大家对其一定不陌生，各位作为秃头老码农不仅需要掌握Redis的基础用法还得了解Redis的相关原理，比如Redis过期策略和内存淘汰机制。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
1.OnLowMemory 是Android提供的API，在系统内存不足，所有后台程序（优先级为background的进程，不是指后台运行的进程）都被杀死时，系统会调用OnLowMemory。 系统提供的回调有：Application/Activity/Fragementice/Service/ContentProvider 2.OnTrimMemory OnTrimMemory是Android 4.0之后提供的API，系统会根据不同的内存状态来回调。系统提供的回调有：Application/
在 Java 中，理解和正确使用各种引用类型（强引用、软引用、弱引用、幻象引用）对有效的内存管理和垃圾回收至关重要。下面我们详细解读这些引用类型的区别及其具体使用场景。
在Spring中@transactional注解，开启事务的时候，在使用方法调用的时候形成方法依次向下调用，
情景 我们想搭建一套线上变更前，上线代码的一个回归验证环境，跑测试用例的平台工具已经有了，苦于整套链路没有搭建好，并且总有问题，测试用例跑不通。
在很多移动应用中，特别是即时通信类项目中，保活是一个永远无法避免的一个话题。保活，按照我的理解，主要包含两部分： 网络连接保活：如何保证消息接收实时性。 进程保活：尽量保证应用的进程不被And
1. OnLowMemory OnLowMemory是Android提供的API，在系统内存不足，所有后台程序（优先级为background的进程，不是指后台运行的进程）都被杀死时，系统会调用OnLowMemory。系统提供的回调有：Application/Activity/Fragementice/Service/ContentProvider 除了上述系统提供的API，还可以自己实现ComponentCallbacks，通过API注册，这样也能得到OnLowMemory回调。例如：
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间，但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能，其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的，具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文，那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢？
1、打开电脑的控制面板,点击“系统和安全”打开“系统”。然后点击页面中的“高级系统设置”。接着在“系统属性”页面中的点击性能栏里的“设置”。
EasyPlayer随着多年不断的更新和迭代，不断基于成功的实践经验，发展出包括有： EasyPlayer RTSP、EasyPlayer RTMP、EasyPlayerPro 和EasyPlayer.js 等播放器。目前支持Windows、 Android、iOS三个平台，EasyPlayer.js还支持Linux平台。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此，简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说，给对象中添加一个引用计数，每当有一个引用失效时，计数器值减1，任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的，那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢？主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
给出我的解决方法，不一定对你的症，也不一定对我下一次的症。但至少，我把病根抓出来晾晒。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
本教程主要是给各位开设了游戏服务器的玩家分享一个缓解内存不足的方法：将存档迁移至内存更大的服务器。
在Java中，弱引用是一种比软引用更弱的引用类型。弱引用对象的生命周期更短暂，当垃圾回收器进行垃圾回收时，如果一个对象只被弱引用引用，那么该对象会被回收。
Java的WeakHashMap是一种特殊的Map实现，它使用弱引用来存储键，使得在适当时机垃圾回收可以自动移除键值对。本文将介绍WeakHashMap的原理和用途，并结合代码示例演示如何在Java中利用WeakHashMap实现自动资源管理和缓存清理。
每种数据库都有自己的管理内存的方法，MYSQL 管理内存（仅仅讨论 INNODB 数据库引擎）的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。MYSQL 本身内存管理有这么简单吗？
特点：我们平常典型编码Object obj = new Object()中的obj就是强引用。通过关键字new创建的对象所关联的引用就是强引用。 当JVM内存空间不足，JVM宁愿抛出OutOfMemoryError运行时错误（OOM），使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的“存活”对象来解决内存不足的问题。对于一个普通的对象，如果没有其他的引用关系，只要超过了引用的作用域或者显式地将相应（强）引用赋值为 null，就是可以被垃圾收集的了，具体回收时机还是要看垃圾收集策略。
我们现在使用的电脑是通过各种不同的硬件组装而成的，其中CPU，主板，内存等是非常重要的，如果您在使用电脑的时候发现电脑比较卡，可能就是电脑内存不足了，您可以通过增加电脑内存或减少现有程序占用内存的方法来处理。
Java的软引用（Soft Reference）是一种引用类型，它在内存管理中起到一种重要的作用。它与其他引用类型（如强引用和弱引用）相比，具有一定的特点和用途。
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