服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。
服务器，首当其冲就要稳，所以我用了 Ubuntu 作为服务器系统，安装过程不在概述，推荐使用 Ventoy 安装，这样不需要额外的操作
VMWare Workstation作为最常用的个人版虚拟化软件广受工程师的喜爱，其基于Windows环境安装，便捷的设置页面、灵活的Vmtools工具等特点为工程提供了很多操作便利。本人也是经常使用VMWare Workstation软件，移动硬盘里面满满的全是虚拟机文件。当然使用过程中也遇见了不少问题，特意记录下来分享给大家。
从 Windows 8 推出开始，Windows 系统就进入了新的纪元，如果说最大改变的界面让部分用户无法接受，那另一个特性应该没有人会讨厌吧？
在云数据中心环境中虚机迁移是最常见的，可通过管理员手工迁移以及通过虚机自动感知服务器负载来动态迁移，无论哪种迁移方式都要尽量做到迁移前后用户无感知，也是最基本的要求。
内存超分，是指分配给虚拟机的内存总和大于实际可用的物理内存总数。这样做的前提是，虚拟机操作系统里的内存不可能一直处于用满的状态。
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
熟悉电脑硬件的朋友们都知道，内存相对于电脑来说是一个相当重要的部件，内存属于CPU的“工作室”，因为电脑所有运行的程序都是在内存中运行，它决定了多少、多大的程序能即时运行，如若执行的应用程序过大或者过多就会导致内存不足，从而引起电脑卡顿，那这时候我们应该怎么办呢？
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
导读：在使用数据库的过程中，内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足，又会为数据库带来哪些具体的影响呢？本次，我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例，我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
随着并发访问量的不断增加，Redis 大 key 问题成为了常见的性能瓶颈和 bug 源。当 Redis 中存储的数据结构过大时，它会影响 Redis 的性能、稳定性甚至导致 Redis 宕机。因此，本文将对 Redis 大 key 问题做一个详细的总结，并提供一些解决方案。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下：
在Redis服务器中，数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库，每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下，Redis服务器提供16个数据库，标识符从0到15。
开发 和 运维 问题：在我的电脑上可以运行，版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验十分的大
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雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法，采用 Scala 语言实现，是把一个 64 位的 long 型的 id，1 个 bit 是不用的，用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
如果浏览器的缓存已满，服务速度可能会减慢，您可能无法下载和查看附件。一下是在Internet Explorer中清空浏览器缓存的步骤：
官方地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases
APP要做性能测试，什么样的数据能反应应用的性能情况，如何评估应用的性能状态？ 不知道该如何入手？一起来分析下如何给APP做性能测试。
APP要做性能测试，什么样的数据能反应应用的性能情况，如何评估应用的性能状态？ 不知道该如何入手？一起来分析下如何给APP做性能测试。 性能测试三角：性能指标、测试场景、测试工具。 首先要思考选哪些指标来评估性能：内存、cpu、电量还是什么？接着，选择你需要测试的场景，测试场景描述了你需要在何种场景下取性能数据，要测试APP何种功能等等。最后，根据你的指标和场景选择适合你的测试工具。 下面就从这三方面来具体分析。 一、性能指标 常见的性能指标有：内存、CPU、电量、流量、速度/耗时。这里从2个角度分析：
一个页面里面引入了大量小图片，单张大小约十几KB，网站文本主体显示较快，但整个页面打开的速度很慢，浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片，加载图片。
Redis 是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，客户端连接服务端并通过向服务端发送命令，读取或写入数据，简单来说，客户端就是某种工具，我们通过它与 Redis 服务端进行通讯并完成数据操作。
标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中，如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
CleanMyMac X2023拥有优化 Mac 电脑所需的各种工具：深层清理、恶意软件移除、性能提升……
如下图所示,我摩恩碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存，这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应.
Nginx 是一款高性能的开源 Web 服务器软件，广泛应用于互联网领域。在大流量、高并发的环境中，对 Nginx 进行优化可以显著提升网站的性能和稳定性。同时，为了保护网站资源的安全性，防止盗链是一项重要的任务。本文将为您详细介绍 Nginx 的优化思路，并解析网站防盗链的实现方法。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
许多新手连 Windows 的安装都不太熟悉，更别提 Linux 的安装了；即使安装成功了，也有可能破坏现有的 Windows 系统，比如导致硬盘数据丢失、Windows 无法开机等。所以一直以来，安装 Linux 系统都是初学者的噩梦。 然而，通过虚拟机技术很容易冲破这种困境。由于虚拟机安装 Linux 所有的操作（例如硬盘分区、删除或修改数据）都是在虚拟硬盘中进行，因此不会对现有的数据和系统造成任何损失，即使安装失败了也无所谓。 所谓虚拟机（virtual machine），就是通过软件技术虚拟出来的一台计算机，它在使用层面和真实的计算机并没有什么区别。 常见的虚拟机软件有 VMware Workstation（简称 VMware）、VirtualBox、Microsoft Virtual PC 等，其中 VMware 市场占有率最高，所以本节以 VMware 为例来讲解 Linux 的安装。
1、问题背景 近期，一位 Python 开发者遇到了一个棘手的问题，他在开发过程中编写了一个能够穷举生成具有一定特征的矩阵的递归函数。然而，这个函数在运行时会占用过多的内存，导致服务器内存不足而被终止。
假设通过性能测试需求分析，我们需要创建一个性能测试场景，并发500个web虚拟用户，这时我们需要考虑： 1）选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机？ 2）500个并发用户需要多少台测试机才够用？ 在性能测试执行之前，一定要把上面的问题搞清楚，主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端，客户端承载了太多的压力，而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下，我们会看到客户端CPU利用率居高不下，响应速度十分缓慢，甚至出现宕机的情形。 实际上，针对特定的性能测试需求，建立多大规模的性能测试机群才算合理，与多
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9236731.html
周五下班比较早，我正在家里面玩吃鸡游戏，正在疯狂的跑毒，这时候坐在旁边刷着抖音的女朋友问了我一个奇怪的问题。
Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大，甚至拖累CPU的使用率，可以通过命令手动释放Linux内存，详细教程如下：
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公，其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界，我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。 $ fr
如今很多互联网公司都会选择高防服务代替普通服务器，因为高防服务器在配置、网络资源等方面都明显好于普通服务器，更重要的是，其防御网络攻击能力强于普通服务器。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
在这篇文章中，我们将深入探讨Redis支持的数据类型以及如何解决大Key问题。通过了解Redis的数据类型以及相应的使用场景，我们可以更好地利用Redis的特性来满足各种数据存储需求。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
项目中E端有一个订单导出的功能能（导出销售订单或者销售退单，导出列颇多，且必须满足实时数据）。我们使用POI导出数据，并且后端加了熔断措施，导出限流，大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉，也保证了应用安全稳定的运行，但是最近监控发现导出操作性能急剧下降（数据量已经超过3百万），先看看监控。
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尽管现在的计算器内存通常都有16,32G了，但仍有一些老旧机器在使用，这些机器的内存经常爆满。为解决这个问题，Mem Reduct是一款体积小、后台资源占用少的工具，可以释放程序无法及时释放的资源（使用Native API）
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
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