agent agent本身是一个Java进程，运行在日志收集节点—所谓日志收集节点就是服务器节点。
1、Java本身提供了JavaMail标准以实现邮件的处理，同时用户也可以搭建属于自己的邮件服务器或者直接使用各个邮箱系统实现邮件的发送处理。这里使用QQ邮箱系统进行服务整合。... 113 114 115 修改application.yml配置文件，实现邮件配置，如下所示： 1 # 邮箱服务器
所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...这些问题部分在下面的文章里得到解答： 祝威廉：Spark整合Ray思路漫谈（2） 总结一下，MLSQL Console提供了对Python单脚本，Python项目的支持，同时MLSQL 支持通过!
背景： Now直播接入信息流各平台后，线上的进房转化率达不到预期首先分析一下进房流程：图片为提升转化率和进房速度，now结合版经历了一些历史优化方案：1、专属场景预加载now插件图片在固定场景对插件进行预加载...拆分插件后，显示核心内容速度有明显提升，但首次仍有一定的时耗，转化率离预期90%仍有一定的差距图片6.5s的平均耗时表现在平台的非直播专属场景下转化率仍然不够理想，如feeds场景，视频合集tab场景。...整个核心内容在原来插件中是有3M的，这个增量对于平台来说是无法接受的！...为了增量降到最低，做了如下工作：图片我们将这套方案整理成了深度整合模式的SDK，方便各平台快速接入：图片根据宿主能力去适配：图片经过深度整合后，宿主进房效果得到极大提升，以下是我们几个版本的对比（双插件...，多插件，深度整合版本）：图片
企业级Hadoop、Spark平台应用、开发、整合 公司从Hadoop向Spark整合，主要的业务需求是做实时性要求更高的一些业务 系列课程的重点就是： 实用的一些技巧， 调优的一些手段、 企业中实际应用的一个场景...根据企业的应用场景，我们如何用Hadoop、Spark去解决 在这里，聆听最专业的实战指引 和我们一起，学习最热门的大数据技术 课程大纲 大数据的故事 Hadoop的演变 企业级大数据应用 大数据必备技能 平台一览
java整合fdfs文件服务器 1....服务器fastdfs搭建 参考地址,亲测有效,Centos7.6版本 2. java代码部分 2.1 引入相关依赖包 com.github.tobato...FdfsConfiguration { } 2.3 配置文件 # 分布式文件系统fastdfs配置 fdfs: # socket连接超时时长 soTimeout: 1500 # 连接tracker服务器超时时长...获取连接时的最大等待毫秒数100 max-wait-millis: 102 # 缩略图生成参数，可选 thumbImage: width: 150 height: 150 # 跟踪服务器...tracker_server请求地址,支持多个，这里只有一个，如果有多个在下方加- x.x.x.x:port trackerList: - 114.55.164.189:22122 # # 存储服务器
服务器模块，是对当前所实现的所有模块的⼀个整合，并进⾏服务器搭建的⼀个模块，最终封装实现出⼀个gobang_server的服务器模块类，向外提供搭建五⼦棋对战服务器的接⼝。...通过实例化的对象可以简便的完成服务器的搭建。...服务器框架 首先，我将采用websocketpp来搭建服务器，那么需要清楚的是，搭建服务器的流程： 1.实例化出server对象 2.设置日志等级 3.初始化asio调度器 4.设置回调函数...5.设置监听端口 6.开始获取新连接 7.启动服务器 #ifndef __M_SRV_H__ #define __M_SRV_H__ #include "db.hpp" #include "matcher.hpp...向服务器发送走棋请求 if (!
作为优秀的消息流平台，Pulsar 的使用越来越多，这篇文章讲解 Pulsar 的 Java 客户端。...包括： Java 客户端 Go 客户端 Python 客户端 C++ 客户端 Node.js 客户端 WebSocket 客户端 C# 客户端 SpringBoot 配置 使用 SpringBoot 整合...总结 从 SpringBoot 整合 Java 客户端使用来看，Pulsar 的 api 是非常友好的，使用起来方便简洁。Consumer 的使用需要考虑多一些，需要考虑到批量、异步以及订阅类型。
用我的话来理解，就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像 Maven 整合了所有的 Jar 包，Spring Boot 整合了所有的框架。...本文我们来讲一下在进行流媒体服务器平台EasyNVR开发的时候，使用SpringBoot整合WebSocket实现服务器向浏览器主动发送消息的过程方式。 ? 下图代码是主要代码： ?...我们在下图输入框内输入服务器IP地址，成功后服务器会返回连接成功的提示，连接成功后服务器就可以发送消息了。 ? ? ? ? 下面是服务器主动向用户发送消息的过程： ? ? 发送成功后界面也会出现提示。
目录 一、业务场景 二、本文只讲解java连接MQTT服务器进行数据处理 ---- 一、业务场景 硬件采集的数据传入EMQX平台(采用MQTT协议)，java通过代码连接MQTT服务器，进行采集数据接收...二、本文只讲解java连接MQTT服务器进行数据处理 1、新建springboot项目，pom文件中直接引入下面的mqtt依赖 <groupId...Slf4j @Component public class MQTTConnect { private String HOST = "tcp://127.0.0.1:1883"; //mqtt服务器的地址和端口号...int) (Math.random() * 100000000); private MqttClient mqttClient; /** * 客户端connect连接mqtt服务器
二、安装 2.1 下载 fastdfs-nginx-module Nginx 整合 FastDFS 需要依赖 fastdfs-nginx-module 模块，我们需要将其下载下来。...转自：https://www.extlight.com/2018/10/19/Nginx-整合-FastDFS-实现文件服务器/
直到看了北大张泽民团队在2019年10月31日发表于Cell的《Landscap and Dynamics of Single Immune Cells in Hepatocellular Carcinoma》，为了同时整合两类数据...（包括SMART-seq2和10X）（Hemberg-lab单细胞转录组数据分析（七）- 导入10X和SmartSeq2数据Tabula Muris）达到不同平台的数据可以整合一起进行非监督聚类（基因共表达聚类分析和可视化...Harmony算法概述 harmony算法与其他整合算法相比的优势： （1）整合数据的同时对稀有细胞的敏感性依然很好； （2）省内存； （3）适合于更复杂的单细胞分析实验设计，可以比较来自不同供体，组织和技术平台的细胞...安装 library(devtools) install_github("immunogenomics/harmony") 流程 我们以Seurat v3为例，使用harmony进行数据整合： library...让我们查看确认数据集在Harmony运行之后的前两个维度中得到很好的整合。
概述内容 本文是基于spring 框架，简单介绍了Spring平台整合activiti工作流引擎的一下实例 在常用的ERP系统、OA系统的开发中，工作流引擎是一个必不可少的工具。...本项目旨在基于Spring这一平台，整合业界流行的工作流引擎Activiti，并建立了两个完整的工作流进行演示：请假OA和采购流程。
前言 Spring Authorization Server 是 Spring 团队最新开发适配 OAuth 协议的授权服务器项目，旨在替代原有的 Spring Security OAuth
1、SpringBoot整合整合jsp、整合freemarker、整合Thymeleaf。...3、SpringBoot整合Freemarker。新增freemarker依赖启动器的坐标，注意freemarker也被封装成了一个启动器的。 1 <!...去查找当前项目下可以处理show请求的url路径 15 第二种情况,相对于服务器路径的根,比如访问同一个tomcat下面的不同项目的访问路径。...16 --> 17 相对路径 18 相对于服务器的根相对于服务器的根 --> 20 21 <!
Nagios是什么 Nagios是一个功能非常强大的企业级监控系统，通过Nagios，企业能有效监控服务器、服务、网络设备等状态 例如 （1）CPU使用百分比 （2）已用和可用内存数 （3）
离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合 环境搭建 搭建步骤： 在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接。
本文将介绍链接服务器的作用、何时使用以及通过一个案例详细说明如何在SQL Server中创建和使用链接服务器。 1....这种跨服务器的数据访问提供了以下几个主要优势： 数据整合： 允许从不同的SQL Server实例中检索和操作数据，实现数据的整合和集中管理。...分布式查询： 可以在多个服务器之间执行分布式查询，提高系统性能和灵活性。 跨服务器事务： 支持在链接服务器之间执行跨服务器事务，确保数据的一致性和可靠性。...何时使用链接服务器： 在以下情况下，使用链接服务器是合适的： 数据整合需求： 当需要将来自不同服务器的数据整合到一个中心数据库中时，链接服务器是一个理想的选择。...分布式系统： 在分布式系统中，通过链接服务器可以轻松地在不同的服务器上执行查询和操作。 数据分析和报告： 需要在一个数据库中汇总和分析来自多个服务器的数据时，链接服务器提供了便捷的途径。 2.
InterMine是一个灵活有效的框架，整合了多种生物数据库，使用户只在单个入口进行查询，即能够导航到不同的生物数据库。...TargetMine整合大量公开的且经过仔细筛选的生物数据类型，使其更有助于发现潜在靶点。TargetMine支持复杂的搜索，有助于高效地进行候选靶点排序，而现有的类似工具则难以进行此类操作。...该数据库与之前介绍的 TogoID 类似，主要通过自定义数据模型，将不同来源的数据库进行整合和关联，从而能够进行进行ID转换（TogoID）或整合分析（TargetMine）。...候选靶点排序 主要通过整合在多个数据库中的注释结果，取交集并集实现排序。 总结 使用TargetMine分析平台可一次查询多个数据库中的关联信息，从而能够更全面地评估研究目标，减少信息遗漏。...同时该平台提供多种富集分析和相互作用分析工具，可对输入数据和查询结果进行进一步分析，减少多个工具的交叉使用。
： 数商云数据平台以云计算系统为架构，实现数据的实时抓取、整合和结构化数据、挖掘、分析及可视化结果。...兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...快速设计和发布补录表单完成缺失数据采集 ●补录数据直接入库，无缝参与最终决策分析报表的输出 ●补录数据独立存储，不影响业务系统运营 移动应用 ●可与微信、企业APP集成，实现跨空间、跨地域的移动应用 大数据可视 ●数据填报实时入库，整合业务系统数据...、OA等系统的整合应用
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