我使用的是Android Studio 1.3.2,带有Android SDK 6和Java SDK 8。我试图运行hello world应用程序,但模拟器一直在加载。Nexus_5_API_23_x86 (我确实安装了64位的所有东西,我不确定这个'x86‘在这里做什么)。
Logcat (只过滤错误,显示最终结果,因为完整的日志太大,Stackoverflow不允许我发布):
at libcore.io.IoUtils.readFileAsString(IoUtils.java:114)
at android.text.Hyphena
我们是ZEND服务器的新手,最近为ZEND IBM i购买了一个许可证。然后,我们在Apache2.2配置中发现了如下错误。
Include /usr/local/zendsvr6/etc/sites.d/globals-*.conf
File "/usr/local/zendsvr6/etc/sites.d/globals-*.conf" was not found.
Include /usr/local/zendsvr6/etc/sites.d/vhost_*.conf
File "/usr/local/zendsvr6/etc/sites.d/vhost_*
我有以50 Hz采样的加速器信号数据的3D阵列,这意味着时间步长是1/50=0.02。我的目标是使用Numpy或Scipy计算这个传感器的主频率。我的问题是,我应该分别计算每列的频率,使用多维fft还是计算单个向量,然后再计算fft。 我使用下面的函数来计算主频率。 from scipy import fftpack
import numpy as np
def fourier(signal, timestep):
data = signal - np.mean(signal)
N = len(data) // 2 # we need half of data
fr
如何对时间序列数据进行K-means聚类?当输入数据是一组点时,我知道这是如何工作的,但我不知道如何对具有1XM的时间序列进行聚类,其中M是数据长度。特别是,我不确定如何更新时间序列数据的聚类均值。
我有一组标记的时间序列,我想使用K-means算法来检查我是否会得到类似的标签。我的X矩阵将是N×M,其中N是时间序列的数量,M是上面提到的数据长度。
有人知道怎么做吗?例如,如何修改以使其适用于时间序列数据?此外,除了欧几里德距离之外,我还希望能够使用不同的距离度量。
为了更好地说明我的疑问,下面是我为时间序列数据修改的代码:
% Check if second input is centro
我从github下载了颤动画廊应用程序,当我尝试构建它并获得与颤动获取依赖关系的依赖关系时,它显示以下错误
Because every version of flutter_goldens from sdk depends on pedantic 1.7.0 and flutter_gallery depends on pedantic 1.8.0+1, flutter_goldens from sdk is forbidden.
So, because flutter_gallery depends on flutter_goldens any from sdk, version solvi
我刚刚在数字海洋上设置了一个Ubuntu12.04 x64液滴,我刚刚安装了couchbase 2.5.0 x64。
我在管理面板,一切看起来都很好,直到我点击数据库标签中的“文档”。
我得到一个连接丢失的消息,然后结束在登录屏幕再次。
这就是我登录后日志中显示的内容:
Port server moxi on node 'babysitter_of_ns_1@127.0.0.1' exited with status 0. Restarting.
Messages: 2014-03-25 20:24:53: (cproxy_config.c.315) env: MO