在我的负载测试过程中,我主要是对SUT(系统测试中的系统)进行尖峰测试。我们从10,100,1000开始逐步拨号点击服务器的用户数量。我们将进程执行时间与响应时间分开记录,这是我们在单个时间点上对1000个用户所获得的结果:
response time: 0.1s api execution time: 0.3s
response time 0.11s api execution time: 0.4s
response time 0.15s api execution time: 0.3s
response time 0.7s api execution time: 0.5s
我最近一直在学习boost asio,尤其是UDP。我熟悉基本知识,但有一个关于UDP如何处理传入消息的问题。在本教程(请参阅源代码:)中,UDP服务器操作类似于(非常伪代码)的操作:
startReceive(){
async_receive(boost::bind(handler),...other params);
}
handler(){
doStuffToDataReceived();
startReceive(); //start the receiving process over again to allow it to receive more da
希望对某人来说是个简单的..。
如果我要在Windows服务器上设置MPIO或Team/bond,那么通道组需要在连接到的Cisco催化剂交换机上设置吗?这样做有什么好处吗?或者也有什么不好的地方吗?我们在交换机上有大量的自由端口,所以这不是问题。
I assume...that应该创建一个通道组,以便在等式的服务器端利用团队/MPIO的好处?
我在试着测试我的服务器。为了做到这一点,我正在使用Jmeter,这是我的设置:
我使用
Thread: 1000
schedule for 3 mins
所以,正如你所看到的,我继续使用1000线程,持续3分钟。但是当我看吞吐量时,每秒只有230次左右。
那么,我应该做些什么来增加传输量,例如每秒1000000次?为什么增加线程--我假设这意味着更多的负载--不会增加吞吐量?
我制作了一个从PDF中提取手写文本的Python模块。提取有时会相当慢(每个文件20-30秒)。我有大约100,000个PDF(有些有很多页),我想在所有这些文件上运行文本提取。本质上是这样的:
fileNameList = ['file1.pdf','file2.pdf',...,'file100000.pdf']
for pdf in fileList:
text = myModule.extractText(pdf) # Distribute this function
# Do stuff with text
我们以前使