综述 Page cache是通过将磁盘中的数据缓存到内存中，从而减少磁盘I/O操作，从而提高性能。...此外，还要确保在page cache中的数据更改时能够被同步到磁盘上，后者被称为page回写（page writeback）。...然后内核将读取的数据缓存到cache中，这样后续的读请求就可以命中cache了。page可以只缓存一个文件部分的内容，不需要把整个文件都缓存进来。...写Cache 当内核发起一个写请求时（例如进程发起write()请求），同样是直接往cache中写入，后备存储中的内容不会直接更新。...（对从用户空间拷贝到内核空间不是很理解，后期会重点学习Linux读、写文件的详细过程然后写一篇详细的blog介绍） Buffer Cache 在Block I/O的文章中提到用于表示内存到磁盘映射的buffer_head
带来的问题是，进程如果是被杀死的时候，最后一条结果总是缺损的，因为缓存的部分还未写入文件。...解决办法是每次写入文件时，都刷新缓存，直接将缓存数据全部写入文件： fi = open('file', 'wb') fi.write('strs') fi.flush() ...
所有当用户输入的是非法字符时将会得不到下拉框 matchContains: true, //决定比较时是否要在字符串内部查看匹配,如ba是否与foo bar中的ba匹配.使用缓存时比较重要
对于高并发的业务场景，常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存（客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存）等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一，关于缓存穿透，是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...可以采用三种方案：缓存过期时间随机化、多级缓存（不同级别缓存对应不同的失效时间）、缓存永不过期； 第四，关于缓存抖动，一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...客户端使用一致性哈希算法，将多台Memocache机器维护成一个缓存集群，当单台服务器宕机之后，该节点的缓存数据将由其它节点来承担（需要引入虚拟节点）。...第六、关于缓存双写一致性问题，是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存，需要处理双写的一致性问题。
缓存淘汰 为什么需要缓存淘汰？你需要缓存30G的数据，但是Redis本身只能使用10G的内存，那你就得做个取舍了，毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。...造成这种情况的原因如下： 系统设计不合理，缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案： 如果key在数据库中也不存在，那么就写一个空值到Redis中，并设置一个过期时间，避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...解决方案： 使用互斥锁，同一时刻只允许一个线程去构建缓存，其他线程等待构建完毕后去缓存取 定时更新，假如缓存过期时间为60分钟，则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存 缓存雪崩 由于Redis是基于内存的应用...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案： 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 参考自公众号：石杉的架构笔记
因为项目的需要，手机端所有的跟服务器的通信都需要“加密”，在经过一番调研后，我们使用的是类似OAuth机制（至于什么是OAuth，各位Google一下就明白了，大部分的公共API都用到了这种机制）。...缓存Http请求后的回调代码块 既然是OAuth机制，就是说我们每次向服务器发起的请求，除了跟业务相关的参数，还需要带上AccessToken、UserToken这类的授权参数，而AccessToken...这里的缓存可不是单单指缓存请求的参数、URL，更重要的是缓存Http请求成功或者失败时的“回调代码块”。...Block，失败的回调Block，看，这里，回调的代码块就被封装到了Block里面，并当成参数传入。...Block： //请求成功后的回调 typedef void (^http_success)(id result); //请求失败后的回调 typedef void (^http_fail)();
redis 缓存数据库 1.1 redis 的简单介绍 Redis是一个开源（BSD许可）的，ANSI C语言编写的，高级键值（key-value）缓存和支持永久存储NoSql数据库产品。...1.6.7.4 AOF持久化 记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件中命令全部以Redis协议的格式来保存，新命令会被追加到文件末尾。...接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令，创建一个 RDB 文件，并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令。 3....当主服务器执行完 BGSAVE 命令时，它会向从服务器发送 RDB 文件，而从服务器则会接收并载入这个文件。 4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行。 ?...• 在读写分离环境下，客户端向主服务器发送写命令 SET n 10086，主服务器在执行这个写命令之后，向客户端返回回复，并将这个写命令传播给从服务器。
回写 将测试结果写回到Excel中 定义回写数据对象 package com.zhongxin.pojo; public class WriteBackData { private int sheetIndex...content; } public void setContent(String content) { this.content = content; } } 批量回写操作代码...使用到类似之前Excel到写入操作代码： public static void batchWrite() throws Exception { //回写的逻辑：遍历wdbList集合，取出sheetIndex...void beforeClass(int sheetIndex) { this.sheetIndex = sheetIndex; } /** * 添加回写对象到回写集合中
参考 以回显服务器为例，整理一下网络编程的基础知识。
如果你的 web应用有专用的静态服务器(CDN源站)承担静态文件请求，并配合域名实现动静态分离，那么你可能不需要 Nginx Cache功能。...为了方便，而不设置 HTTP Expire过期时间，或者 Cache-Control: max-age最大缓存时间等头部信息，这可能会导致浏览器(没有缓存)频繁发送请求，无形中增加了服务器压力。 ?...配置 nginx 的 cache缓存功能，实现业务系统的动静态分离。 2. 如果上游服务器没有输出 Expires header 则为静态文件设置一个 Expires过期时间 http头。...inactive 在指定时间内没有访问则被删除缓存(只是删除key)。 max_size 最大缓存空间，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache_key $uri 定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取。 proxy_set_header 自定义http header头，用于发送给后端真实服务器。
原文出处： cnblogs - macemers CPU，一般认为写C/C++的才需要了解，写高级语言的(Java/C#/pathon…)并不需要了解那么底层的东西。...我一开始也是这么想的，但直到碰到LMAX的Disruptor，以及马丁的博文，才发现写Java的，更加不能忽视CPU。经过一段时间的阅读，希望总结一下自己的阅读后的感悟。...本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响，不涉及具体CPU缓存的机制和实现。 现代CPU的缓存结构一般分三层，L1，L2和L3。如下图所示： ?...有了上面对CPU的大概了解，我们来看看缓存行(Cache line)。缓存，是由缓存行组成的。一般一行缓存行有64字节(由上图”64-byte line size”可知)。...所以使用缓存时，并不是一个一个字节使用，而是一行缓存行、一行缓存行这样使用；换句话说，CPU存取缓存都是按照一行，为最小单位操作的。 这意味着，如果没有好好利用缓存行的话，程序可能会遇到性能的问题。
levels： 设置缓存文件目录层次；levels=1:2 表示两级目录 keys_zone： 设置缓存名字和共享内存大小 inactive： 在指定时间内没人访问则被删除 max_size： 最大缓存空间...，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache tmp-test： 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri ：定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods...：设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses ：指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存，可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass ：如果指定的任何一个变量值不为空...），则其他请求将同时请求到后端来获取响应，且响应不会被缓存；启用proxy_cache_lock可以应对雪崩效应。
. - MISS 0.004 表示请求没有命中缓存，请求由上游服务器负责返回响应，花费 0.004秒。...第二个问题 缓存更新问题，由于在用户端(浏览器) 与 服务器端(App) 添加了代理缓存层(Nginx), 浏览器强制刷新的功能因为加入代理缓存层失效，举个例子： 用户端访问 http://demo.com...系统架构 仍然同 Nginx 缓存服务器(上) 相同 ? 添加 X-Cache-Status http头部信息 1....BYPASS 响应来自原始服务器而不是缓存，因为请求匹配了一个proxy_cache_bypass 这个响应之后可能会被缓存。...EXPIRED 缓存中的某一项过期了，来自原始服务器的响应包含最新的内容。 STALE 内容陈旧是因为原始服务器不能正确响应。需要配置proxy_cache_use_stale。
TCP回射客户-服务器程序 一个简单的TCP回射客户-服务器程序，应实现下述功能： 客户从标准输入读一行文本，写到服务器上 服务器从网络输入读此行，并回射给客户 客户读回射行并写到标准输出 [简单的回射客户...-服务器] TCP回射服务器程序 源码地址：unpv13e/tcpcliserv/tcpsrv01.c 创建套接口，捆绑服务器的众所周知端口 创建一个TCP套接口，用通配地址（INADDR_ANY）和unp.h...，读取服务器对该行的回射，再写到标准输出上。...good bye // 服务器回射 此时输入control+D，即终端EOF字符，以终止客户。...2.在腾讯云主机上找到回射服务器的子进程ID号，杀死该进程。按照正常的进程终止处理流程，子进程中打开的描述字都关闭，发送FIN给客户，客户TCP相应地回复ACK响应。
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish...把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish...，知道了这个请求想要什么，就到缓存中查找是否有这个对象 如果有，就把缓存对象直接返回给用户 如果没有，会把请求转给后端服务器处理，并等待结果，工作线程从后端得到结果内容后，先把内容作为一个缓存对象保存到缓存空间...（以备下次请求这个对象时快速响应），然后再把内容返回给用户 分配缓存过程 有一个对象需要缓存时，根据这个对象的大小，到空闲缓存区中查找大小最适合的空闲块，找到后就把这个对象放进去 如果这个对象没有填满这个空闲块...，就把剩余的空间做为一个新的空闲块 如果空闲缓存区中没地方了，就要先删除一部分缓存来腾出地方，删除是根据最近最少使用原则 释放缓存过程 有一个线程来负责缓存的释放工作，他定期检查缓存中所有对象的生存周期
小明对项目中的cdn缓存一直不是太明白…… CDN回源 回源原理 回源是指浏览器在发送请求报文时，响应该请求报文的是源站点的服务器，而不是各节点上的缓存服务器（比如nginx开启缓存），那么这个过程相对于通过各节点上的缓存服务器来响应的话就称作为回源...回源的请求或流量太多的话，有可能会让源站点的服务器承载着过大的访问压力，进而影响服务的正常访问。...spm=a2c4e.11153987.0.0.419f6ec5UvPSJ1 CDN本来是给我们的网站加速的，但是有时会因为不合适的回源策略给服务器带来负担，只有选择正确的策略才能给自己的网站带来更高的访问效率...CDN回源率计算方法 回源比分为回源请求数比例及回源流量比例两种： 回源请求数比 统计数据来自所有边缘节点上的请求记录，其中，对于没有缓存或缓存过期（可缓存）的请求以及不可缓存的请求，均计入回源请求中，...回源流量比 回源流量是回源请求文件大小产生的流量和请求本身产生的流量 回源流量比=回源流量/回源流量+用户请求访问的流量 CDN常见多级缓存 CDN概念 CDN的全称是Content Delivery
可以模拟螺旋矩阵的路径。初始位置是矩阵的左上角，初始方向是向右，当路径超出界限或者进入之前访问过的位置时，则顺时针旋转，进入下一个方向。
最近在使用springboot 的缓存注解的时候，发现挺好用的。这里我们就来仿写一下。 1， 首先我们分析一下，要参数绑定，要做aop , 还要有redis的客户端。...这是删除redis的缓存， ? 这是添加redis的缓存 在写aop 的 里面的实现 ? ? ? ? 里面很简单，就是根据参数解析器和词法分析器。 拿到参数值。...首先判断有没有，没有在重新set 进去， 有的话就从缓存里面拿。 我们在写两个rest 接口测试一下 ? 启动工程，postmain 测试一下添加 ? 多试几次，看一下控制台 ? 在调用删除接口 ?...满足协议我们就能实现自己的redis客户端 ， 首先我们这道redis 是底层是socket 通信的，我们写一个socket 监听器 public static void main(String[]...我们这边仿写一个redis的客户端试一下 public SimpleJedis() { try { socket = new Socket("xxxxxx
在Redis中有三大问题：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透，今天我们来聊聊缓存击穿。 关于缓存击穿相关理论文章，相信大家已经看过不少，但是具体代码中是怎么实现的，怎么解决的等问题，可能就一脸懵逼了。...这也就是我们所说的缓存中的“缓存击穿”。 其实，你们项目如果并发量不是很高，也不用怕，并且我见过很多项目也就差不多是这么写的，也没那么多事，毕竟只是第一次的时候可能会发生缓存击穿。...但，我们也不要抱着一个侥幸的心态去写代码，既然是多线程导致的，估计很多人会想到锁，下面我们使用锁来解决。 改进版 既然使用到锁，那么我们第一时间应该关心的是锁的粒度。...第一步、缓存中不存在 第二步、查询数据库 第三步、由于数据库中不存在，以id为key，空对象为value放入缓存中 第四步、执行第一步，此时，缓存就存在了，只是这时候只是一个空对象。...因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱（垃圾短信） 缓存击穿，将已存在的缓存放到布隆过滤器中，当黑客访问不存在的缓存时迅速返回避免缓存及
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