虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情,但是缓存机制却有一个核心的难点,就是——缓存清理。我们所说的缓存,都是保存一些数据,但是这些数据往往是会变化的,我们要针对这些变化,清理掉保存的“脏”数据,却可能不是那么容易。
目前工作中用到的分布式缓存技术有redis和memcached两种,缓存的目的是为了在高并发系统中有效降低DB的压力,但是在使用的时候可能会因为缓存结构设计不当造成一些问题,这里会把可能遇到的坑整理出来,方便日后查找。
四层负载均衡:首先DNS解析到LVS/F5,然后LVS/F5转发给Nginx,再由Nginx转发给后端Real Server
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
设计该系统初衷是基于描绘业务(或机器集群)存储模型,分析代理缓存服务器磁盘存储与回源率的关系。系统意义是在腾讯云成本优化过程中,量化指导机房设备扩容。前半部分是介绍背景,对CDN缓存模型做一些理论思考。后半部分会实际操作搭建一个微型但是五脏俱全的分布式通用系统架构,最后赋予该系统一些跟背景相关的功能,解决成本优化中遇到的实际问题。
设计该系统初衷是基于描绘业务(或机器集群)存储模型,分析代理缓存服务器磁盘存储与回源率的关系。
DNS 中所说的记录,指的是域名和 IP 的对应关系。根据使用场景,有不同类型的记录:
九、应用级缓存 A.缓存简介 1.先从缓存中读取数据,如果没有,再从慢速设备上读取实际数据并同步到缓存 2.经常读取的数据、频繁访问的数据、热点数据、I/O瓶颈数据、计算昂贵的数据、符合5分钟法则和局部性原理的数据都可以缓存 B.缓存命中率 1.缓存命中率=从缓存中读取次数/【总读取次数(从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数)】 C.缓存回收策略 1.基于空间,指缓存设置了存储空间 2.基于容量,指缓存设置了最大大小 3.基于时间
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
一、CDN加速原理二、为什么使用CDN加速后端服务三、CDN加速后端服务具体实现四、存在的问题和风险
对于数字和文本类型的数据,比方说名字和电话号码相关的信息。我们需要有个地方存起来。
本文介绍了分布式缓存和分布式缓存同步出现的原因,以及常用的解决方案,包括一致性哈希、延迟同步、修改广播等。这些方案在实际应用中可能会结合使用,以提供高性能的缓存服务。
在分布式程序架构中,如果我们需要整个体系有更高的稳定性,能够对进程容灾或者动态扩容提供支持,那么最难解决的问题,就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭,内存中的状态会消失,这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法,让进程的内存状态,不太影响整体服务,甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘,始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中,很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型,在这里,PHP 就是无状态的,因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说,是可以随时动态的毁灭或者新建,但是 Memcached 进程就要保证稳定才行;而且 Memcached 作为一个额外的进程,和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案,我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候,能有最高的性能,最好能和在堆内存中读写类似,又希望这些缓存数据,能被放在多个进程内,以分布式的形态提供高吞吐的服务,其中最关键的问题,就是缓存数据的同步。
本文档回答了有关分片的常见问题。或者可以参考手册的分片章节,其提供了 分片的概述,包括如下细节:
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧?明月早期也折腾了好久了(大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都)。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后,这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了,从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响,甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
在本书中一直使用一个称为 s o c k的小测试程序,用来生成 T C P和U D P数据。它既可以用作一个客户进程,也可以用作一个服务器进程。有这样一个可以从外壳程序执行的测试程序,使我们避免了为每一个我们想要研究的特征编写新的客户和服务器 C程序。因为本书的目的是了解网络互联协议,而不是网络编程,所以在这个附录中我们只描述这个程序和它不同的选项。
前段时间,群友的cdn被刷爆了,这就引起了我的恐慌,我大概接入了3个域名和一个cos,要刷的话,可能会倾家荡产,国内的cdn比较便宜但是没有防护,国外的就比较贵,节点少,开了等于没开,但是他们是有防护的,盗刷应该不会这么严重,腾讯云其实也有一个类似的功能产品,scdn,有个问题,太贵啦,当时年少不懂事,测试给我花了30块,应该可以想象价格的高昂了吧。这次针对cdn的某些设置进行了一点点的优化,至少在你的网站被cc或者ddos时,自动关闭cdn,避免高昂的费用。
前言 我们再看知识体系的时候,我们学一个东西的时候,每次我们都回过头去看一看,这就是所谓的不忘初心。这个说着容易做起来难,当一个人慢慢在成长,在进步的时候,是很难做到不忘初心的。 我们之前说了DNS缓存、浏览器缓存(维护了这么久的服务器,你真的认识 Web 缓存体系?),所以浏览器就是我们安排在千家万户缓存代理服务器,你把浏览器缓存用好,性能就不用说。 为什么这么说?如果遇到关于session或cookie的过期时间这样的问题,浏览器都不会向服务器发送连接请求。它直接用浏览器本地缓存就打开了,你说它快还是不
前言:同步一篇2017年1月在QQ空间写的随笔,2017年,我还在实习,现在回首,已经好几年过去,现在看起来,还挺有意思的。
22年考虑了一下后续公号技术文章的风格&技术内容,思考如何更好有效帮助到关注我的各位铁友们;后续的文章思考方式会不同,会考虑每一篇的价值。
网络请求的构建很简单, 根据一个请求需要的条件如URL, 请求方式, 请求参数, 请求头等定义请求生成的接口即可. 定义如下:
这个《我想进大厂》系列的最后一篇,终结篇。可能有点标题党了,但是我想要表达的意思和目的是一致的。
摘要: 什么是多级缓存 所谓多级缓存,即在整个系统架构的不同系统层级进行数据缓存,以提升访问效率,这也是应用最广的方案之一。我们应用的整体架构如图1所示: 图1 多级缓存方案 整体流程如上图所示: 1)首先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx,此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希,轮询可以使服务器的请求更加均衡,而一致性哈希可以提升应用Nginx的缓存命中率,相对于轮询,一致性哈希会存在单机热点问题,一种解决办法是热点直接推送到接入层Nginx,一种办法是设置一个阀值,当超过阀值,改为轮询算法。
上文提到的负载平衡有助于在数量不断增加的服务器上横向扩展,但缓存将使您能够更好地利用现有资源,并使其他无法实现的产品需求变得可行。缓存利用了引用的局部性原则:最近请求的数据可能会再次被请求。它们几乎应用于计算的每一层:硬件、操作系统、web浏览器、web应用程序等等。缓存就像短期内存:它的空间有限,但通常比原始数据源快,并且包含最近访问的项。
HTTP协议,即超文本传输协议(Hypertext transfer protocol)。
理解和使用内容协商 我们的开发者在发送一个 REST API 请求的同时,根据应用场景,针对相同的资源,可能会期待不同的返回形式。 比如,我希望根据用户客户端语言,同一个资源的内容可以返回不同的语言。又比如,当我使用 Java 编程的时候,我希望得到 ATOM 格式的返回结果,而当我使用 JavaScript 编程的时候,我希望得到 Json 格式的返回结果。 因此,我们在设计 REST API 的时候,应该提供完备的内容协商能力。 使用 URL 参数进行内容协商 最容易想到的自然是通过 URL 参数进行控
昨天写了一篇使用cdn的教程,因为我也是第一次弄,出了不少的差错,今天重新写一篇。 本文参考 IOIOX博客 文章教程修改,已获得作者授权,如果有看不懂的地方请 查看原文 ;
然后就遇到了一些配置上的问题,比如说https的设置啦,还有就是什么缓存配置、防盗链之类的。这段时间正好理顺了一下思路,记录一下。
WordPress 是一个非常流行的内容管理系统(CMS),它让创建和维护网站变得简单。无论是个人博客、在线商城还是社区论坛,WordPress 都能满足你的需求。它的好处在于:
这是前两天腾讯一技术总监来华科做的一个演讲, 今天才整理出来. 因为里面有些内容好逗, 为了免除给大牛带来烦恼, 就不署名了. 都是纯纯的干货, 都是亲身经历获得的经验, 十分感谢这位大牛. 为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲 提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手. 提高CPU利用率 减小IO 异步/协程 机械硬盘顺序写 高并发epoll 内存共享 无锁化 cache失效过载 作者举了一个异步的例子, 是关于获取时间的. 获取时间涉及到内核
各种分布式缓存如Redis,都提供了不同语言的客户端API,我们可以使用这些API直接访问缓存,也可以通过注解等方法使用缓存。
Cache-Control 比Expires比较要内涵,具备更多的属性,其中包括如下
包名在app目录下的build.gradle文件中可以查看,为applicationId 键的值
统计数据来自所有边缘节点上的请求记录,其中,对于没有缓存或缓存过期(可缓存)的请求以及不可缓存的请求,均计入回源请求中,其他直接命中缓存的,则为命中请求。
在用过 laravel 框架,发现它的 路由 和 数据库ORM 确实非常好用,但是整体确实有点慢,执行到控制器大约需要耗时30ms左右。于是打算做一个拥有非常好用的路由和orm又非常简单的框架。所以你会发现one框架的 路由 和 ORM 有laravel的影子。但也有一些自己的特色,例如 ORM 支持自动化缓存(自动化读、写、刷新)保持与数据库同步,对外使用无感知。one框架也支持在fpm下运行,在 fpm 下框架自身整体耗时在1ms左右。
原文地址:https://juejin.cn/post/6944420222757503006
一、秒杀业务为什么难做 1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息); 2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据; 3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多个人读一个数据。 例如:小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如:12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢? 二、优化方向
首先对于游戏的业务,一般是玩家登陆到大厅,有一些任务、物品、好友、排行榜、聊天这种交互,其次是玩家与玩家之前的匹配与对局。以Moba游戏为例,玩家主要的行为就是登陆后进行匹配,匹配到水平差不多的10个人,分为两队,每组5个人创建对局进行pvp战斗,玩家的操作以指令的方式由客户端发到服务器。 大厅中客户端与服务器的连接是TCP连接,对局中玩家的操作更关注实时性,一般的用可靠UDP进行通信。
服务流量切换并没有想象中那么简单,因为我们会碰到一个很大的问题,那就是DNS缓存。DNS是我们发起请求的第一步,如果DNS缓慢或错误解析的话,会严重影响读多写多系统的交互效果。
摘要: 超文本移交协议(HTTP)在Web架构中既作为在Web组件之间通信的主要的应用级协议,也作为特别为移交资源的表述而设计的唯一的协议(现在并不是唯一,还有COAP协议)。 正文: 将REST应用于HTTP 超文本移交协议(HTTP)在Web架构中既作为在Web组件之间通信的主要的应用级协议,也作为特别为移交资源的表述而设计的唯一的协议(现在并不是唯一,还有COAP协议)。 REST用来识别早期HTTP协议中的问题,并指定了一个可以和HTTP1.0互操作的协议子集,然后分析HTTP1.1的扩展提议,并
CC攻击(Challenge Collapsar)CC攻击的本名叫做HTTP-flood,是一种专门针对于Web的应用层flood攻击,攻击者操纵网络上的肉鸡,对目标Web服务器进行海量http request攻击,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。
从 PC 互联网到移动互联网,越来越多的人在互联网上追剧,看资讯,刷视频,玩游戏等等,与之对应的就是各类互联网应用的用户体验要求越来越高。
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