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拼多多、趣头条上市,反驳消费升级无效样本

因此,漫无目的地去讨论所谓的消费升级和消费降级其实是无用的,只有真正将消费升级和消费降级的概念与具体的行业结合在一起,才能真正明白消费升级和消费降级的现实内涵和意义。...消费升级与消费降级概念诞生的背景与互联网的落幕有着千丝万缕的联系。如果回溯到消费升级与消费降级的概念诞生,我们就会发现,消费升级和消费降级的概念其实诞生在互联网时代落幕的背景下。...所有需要新技术与传统行业结合的新事物的用户都被当做是消费升级的用户,基于这样一种逻辑,我们看到消费升级其实是针对互联网时代的用户来讲,而且很多人将消费升级单纯地理解为价格上的提升,其实这种仅仅以价格为最终考核方式的做法让我们对于消费升级的理解陷入到了一个相当狭隘的境地...正是由于互联网时代的落幕,所以才有了消费升级概念的出炉。基于消费升级的概念,我们又衍生出来了诸多新的概念,基于这些概念所诞生的许多新的机会正是消费升级与消费降级的外在表现而已。...因此,无论是消费升级还是消费降级其实是一个概念的两个方向而已,对于行业来将是消费升级,对于用户来讲是消费降级。无论是消费升级还是消费降级,其实仅仅只是两个不同的发展阶段而已。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    什么时候该升级内存规格

    前言 在平时的工作中,会碰到用户想升级规格的case,有一些其实是没有必要的,这些通过优化设计或者改写SQL语句,或者加加索引可以达到不升级的效果,而有一些确实是需要升级规格的,比如今天讲的case。...查看实例性能数据 image.png innodb_buffer_pool命中率还不到99%,命中率不高的,而iowait>=2略微高,所以推测是命中率不高,导致数据在内存里换进换出导致。...image.png 系统层面io对列里面已经有少量的堆积; 查看内存内容 通过查看内存里面的数据和索引的大小,可以看到: +--------+--------+---------+---------+...解决问题 我们再进一步看这个实例下面其实是有几十个库的,解决这个问题有两种方法: 直接升级整个实例规格 拆库 这么大的磁盘空间,又这么低的tps,所以我推荐第2种方法,拆分后其实也相当于变相地达到了升级实例规格的目的...把大实例拆成小实例后,再来看下对比: image.png 结言 这个case是真正申请的内存规格小了些,所以这个是需要升级内存规格的。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    Apache服务器OpenSSL升级

    起初,公司几台rds的小业务机被通知修补OpenSSL漏洞,这几台机器都是单独小业务,当时停掉,找了个简单的文档便将它升级OK(有的是nginx,有的是resin)。修补完成重启服务后OK。...但是上周突然有客服反映客户浏览本地服务时浏览器警报业务有问题,致使不得不立马来解决这个问题(升级OpenSSL)。...一、安装OpenSSL 升级步骤 0. 首先通过 #openssl version –a 查看系统中存在的OpenSSL版本号 1....其中我在编译做nginx  OpenSSL升级的时候,有一个也是重新编译,好像是环境因素(时间隔太久了),在编译的时候,直接指定了OpenSSL的源码文件,让nginx将需要的OpenSSL的一些依赖的库重新编译了一次...建议升级线上环境的时候,在测试环境测试完,然后做成rpm包,然后直接线上install。如果本地有自己的yum环境,那更是极好的。

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    PythonDjango 服务器升级脚本

    编写 Python/Django 服务器升级脚本可以根据具体需求而异,一般涵盖以下几个主要步骤: 在编写脚本之前,确保以下准备工作已完成: 确定需要升级的内容,例如代码、数据库结构、依赖库等。...确保服务器和数据库备份,以防意外发生。 确认服务器和环境已准备好进行升级操作。 具体我们会在实际中遇到各种问题,下面我将会一一列举并做详细解答。 1、问题背景 如何创建自动化服务器升级脚本?...在许多机器上升级 Python/Django 服务器时,需要确保操作完全可测试和可恢复,以防出错。...以下是可能的操作步骤: 远程提取新代码 验证代码下载(例如,文件哈希) 关闭服务器,显示“正在升级”对话框 备份数据库 备份代码目录 应用新的代码更新 验证代码更新(例如,文件哈希) 应用数据库更新(如果需要...) 运行测试 如果成功: 启动服务器 验证服务器更新 否则: 恢复旧数据库 恢复旧代码 报告错误 启动服务器 验证服务器恢复 2、解决方案 Fabric 网站是一个很好的资源,可以帮助您创建自动化服务器升级脚本

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    服务器 OpenSSH 漏洞修复 or 升级

    / https://www.openssh.com/portable.html OpenSSH 安全漏洞(CVE-2017-15906)厂商补丁:目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞,补丁获取链接:https...://www.openssh.com/txt/release-7.6 OpenSSH 访问限制绕过漏洞(CVE-2018-20685)厂商补丁:OpenSSH 目前厂商已发布了升级补丁以修复这个安全问题...r1=1.197&r2=1.198&f=h OpenSSH 授权问题漏洞(CVE-2021-36368)受影响的用户及时更新升级到最新版本 OpenSSH CBC模式信息泄露漏洞(CVE-2008-5161...加密模式改成CTR ICMP timestamp请求响应漏洞防火墙上禁用ICMP timestamp-request 或者系统内置防火墙上编辑iptable规则或firewalld规则 远端WEB服务器上存在.../robots.txt文件直接删除 或者 通过Web服务器(如Apache,Nginx)进行配置,禁止对.txt后缀文件的访问" 探测到SSH服务器支持的算法无法处理。

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    服务器无损升级技术解析

    在进行热升级时,进程的代码和数据都是非常重要的。为了实现代码的更新,同时又不丢失有用的数据,需要采取一些措施。有用的数据包括内存中的数据和文件描述符。...对于内存中的数据,例如配置信息,可以通过将其落盘到配置文件中来实现保留。这样,在升级过程中,新的进程可以读取配置文件并继续使用之前的配置。...通过这些措施和优化方法,可以实现热升级过程中代码更新和数据保留的目标,并尽可能减少对系统和客户端的影响。...详解 通过fork + execve实现无损升级 典型项目 nginx nginx为例解析 交互流程 先不停掉老进程,启动新进程。 老进程继续处理仍然没有处理完的请求,但不再接受新请求。...master+worker进程(worker进程处理完存量请求再退出) KILL 强子终止进程 HUP 使用新的的配置启动worker进程,并优雅退出老的worker进程 USR1 重新打开日志文件 USR2 升级可执行文件

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    C++打怪升级(七)- 动态内存管理

    前言 本节继续C++的学习,让我们来看看C++的动态内存管理吧! ---- 推荐阅读 《深入理解计算机系统》- 虚拟内存 引子 动态内存管理我们在C语言中就是重要的部分,我们应该不会对其陌生。...所以说内存泄漏不是内存在物理上的消失内存还在那里,而是因为设计错误,失去了对分配给应用程序的内存的控制指针丢了,造成了内存的浪费。...,严重可导致系统效能减少,系统执行不稳定; ---- 内存泄漏危害 对于我们写的短时间运行的程序,内存泄露影响一般比较小,因为每次程序重启内存会被强制回收; 而对于长时间运行的程序或设备:操作系统/服务器等...,内存泄露危害很大; 如果内存泄漏比较明显,短时间内我们就可以察觉到,这样的内存泄漏一般不会造成大的影响,我们能够及时排查; 而对于轻微的内存泄漏,就是头疼的事情,我们一般很难在初期发现这样的内存泄漏...,往往等到发现时时间已经过去想当久了,这可能导致运行了很长时间的系统或设备卡顿甚至突然死机,这对于多人使用的服务器来说影响巨大,损失也往往是巨大的; 内存泄漏的危害:长期运行的程序出现内存泄漏,影响很大

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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