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减少Redis内存消耗优化措施

图片当命令请求被执行时,Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理,这会导致内存消耗。同时,一些命令可能会涉及到大量数据操作,例如批量读取、写入或删除操作,也会对内存产生较大压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗优化措施:合理配置maxmemory参数:在Redis配置文件中,可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用最大内存大小。...对于存储结构比较大数据,可以考虑使用压缩算法进行存储,在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式:Redis支持将数据持久化到磁盘中,以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘,可以释放一部分内存减少内存压力。使用Redis集群:当单个Redis实例内存达到上限时,可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件,可以及时释放相关数据内存减少不必要内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis内存消耗,并提高其性能和可靠性。

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G1 GC:一个神奇 JVM 参数,减少内存消耗

因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 内存。然而,这些 String 对象中大多数都是重复,这些字符串重复浪费了大量内存。...HeapHero.io 会检测由于各种无效编程习惯而浪费内存量,当然也包括由于重复字符串而浪费内存量。...即使在两次运行中都有相等数量字符串对象(206K),由于运行第一组中重复字符串而浪费内存量为 5.6MB,而在运行第二组中重复字符串而浪费内存量为 13.81MB。...由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication参数,从应用程序中删除了大量重复字符串,从而大幅度减少内存消耗。...因此,你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致内存浪费,它会减少应用程序整体内存占用。

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    G1 GC:一个神奇 JVM 参数,减少内存消耗

    因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 内存。然而,这些 String 对象中大多数都是重复,这些字符串重复浪费了大量内存。...HeapHero.io 会检测由于各种无效编程习惯而浪费内存量,当然也包括由于重复字符串而浪费内存量。 从 HeapHero.io Dump 分析报告中,我们有一些有趣发现: ?...即使在两次运行中都有相等数量字符串对象(206K),由于运行第一组中重复字符串而浪费内存量为 5.6MB ,而在运行第二组中重复字符串而浪费内存量为 13.81MB 。...由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication 参数,从应用程序中删除了大量重复字符串,从而大幅度减少内存消耗。...因此,你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication 来减少重复字符串导致内存浪费,它会减少应用程序整体内存占用。

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    Solidity如何通过代码减少gas消耗

    我们知道,在以太坊上交易gas是有上限,因此也是比较昂贵,特别是针对一些复杂业务处理,随着业务数据增长,有可能会导致gas超高,甚至业务无法进行操作。...之前专门写过文章来描述如何减少gas细节内容,这里再为大家讲解一种通过代码中memory来大幅度减少gas使用。...temp.age = 20001; user.num = 3; user = temp; } } 在上述代码中,我们首先通过initUser方法来初始化一个User对象数据...你会发现,setUser1需要消耗36476gas,而setUser2只需要效果31595gas,它们效果相同,消耗gas却差了5000gas,如果User字段增多,那么此差距会越来越大。...那么这两种写法区别是什么呢?我们知道,区块链上写操作是比较昂贵,而setUser1进行了多次写操作,而setUser2只进行了一次整体写操作。因此,节省了相当大一部分gas。

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    游戏测试 Perfdog 实战之减少 CPU 消耗

    CPU消耗在这个时间段开始骤然上升,CPU温度升高,导致手机降频保护开启,CPU频率开始下降, # 2. ...第三部分,得到分析结果,分析可以优化空间 我们已经得知问题是CPU温度过高问题,那么就要相应降低CPU消耗,而CPU消耗主要有以下几个方面(这里仅针对Unity引擎,其他引擎仅供参考) 对于MMORPG...,它们之间通过命令缓冲区连接,CPU向其中发送渲染命令,GPU接收并执行对应渲染命令,过多DrawCall会造成CPU性能瓶颈:大量时间消耗在DrawCall准备工作上。...4.动画模块 大量动画产生会产生严重开销,unity引擎可以考虑使用GPU Skinning方式进行优化,这种方式对于实现场景中大量同种怪物非常有效,可以减少很多开销。...以上是结合Perfdog测试报告针对在游戏开发中CPU优化一些常用手段,相信可以带来一些启发,大家可以根据自己项目实际情况做参考;减少CPU消耗,降低CPU温度。

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    GBT28181协议视频平台EasyGBS视频快照优化,减少服务器性能消耗

    GB/T28181协议EasyGBS国标视频平台视频快照功能,可以直观地展示前端接入设备视频直播状态,便于用户快速和清晰地预览实时视频监控画面。...此前我们EasyGBS平台快照,是后端利用ffmpeg将I帧转换成图片,然后再将图片数据传递给前端。这样方式会占用服务器性能,因此我们对此进行了优化。...将I帧转换快照工作交给前端处理,后端只作保存I帧工作。当前端需要快照时,则获取I帧信息并转换为快照,这样一来能极大减少服务器性能消耗。...RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式视频流分发。...新内核版本性能更加稳定,感兴趣用户可以前往官网进行使用体验。我们也将不定期在博客更新关于EasyGBS平台功能开发及优化、FAQ、配置操作等内容

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    训练大模型也不怕,轻量级TorchShard库减少GPU内存消耗,API与PyTorch相同

    选自medium 作者:Kaiyu Yue 机器之心编译 编辑:陈 训练大模型时,如何优雅地减少 GPU 内存消耗?...当模型拥有大量线性层(例如 BERT、GPT)或者很多类(数百万)时,TorchShard 可以减少 GPU 内存并扩展训练规模,它具有与 PyTorch 相同 API 设计。...在上图 1 中,左边展示了传统 DDP 训练范式。假设我们有两个等级,DDP 将强制每个等级有重复模型参数。然而,TorchShard 会将层级参数切片到不同等级,从而减少整个 GPU 内存。...ResNet 训练设置时(输入尺寸 224,batch 大小 256),使用 GPU 内存成本。...ZeRO 优化器下,在标准 ResNet 训练设置(输入大小 224 和批大小 256) GPU 内存成本。

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    如何降低 Python 内存消耗量?

    在执行程序时,如果内存中有大量活动对象,就可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限情况下。在本文中,我们将讨论缩小对象方法,大幅减少Python所需内存。 ?...从Python3.3开始,所有类实例字典键都存储在共享空间中。这样就减少内存中实例大小: >>> print(sys.getsizeof(ob), sys.getsizeof(ob....这种方式减少内存原理为:在内存中,对象标题后面存储是对象引用(即属性值),访问这些属性值可以使用类字典中特殊描述符: >>> pprint(Point....此外,它还可以将对象占用内存减少到与元组对象差不多水平。 recordclass包引入了类型recordclass.mutabletuple,它几乎等价于元组,但它支持赋值。...总结 在本文中,我们通过一个简单明了例子,求证了Python语言(CPython)社区开发人员和用户可以真正减少对象占用内存量。

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    Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗内存

    Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗内存资源...有人说Top输出不精确,这种说法是不确切。实际上是Top输出显示Oracle进程内存使用,包含了SGA部分。这也是SGA意义所在。...至于如何更为精确的确定进程内存消耗,本文简要介绍如下(在QuickIO下,你可能无法看到本文描述情况): 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...ld.so.1 FFFFFFFF7FFFA000 24K read/write [ stack ] total 337360K $ 计算后台进程使用内存资源...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872

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    Solidity优化 - 减少智能合约gas消耗8种方法

    在合约字节码中存储值 一种相对便宜存储和读取信息方法是,将信息部署在区块链上时,直接将其包含在智能合约字节码中。不利之处是此值以后不能更改。但是,用于加载和存储数据 gas 消耗将大大减少。...gas 消耗量与上述方法 gas 消耗量进行比较,你会注意到,由于多种原因,这种方法成本明显降低: **精度:**使用这种方法,就位打包而言,几乎可以做任何事情。...但是,如果你确实需要降低函数 gas 消耗, (与其他方法相比,装入单个插槽中变量越多,节省费用就越高。) 5....即使这会导致交易执行成本略有增加,但基本费用将减少,交易将变得更便宜。...由于 SSTORE 操作通常会占大部分交易成本,因此,无状态合约只会消耗有状态合约所消耗一小部分 gas 。

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    Linux进程内存消耗指标解读

    了解系统内存消耗是运维最基本技能,但是Linux中关于内存消耗指标很容易让人混淆,本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存:不解释 虚拟内存:进程独享,由操作系统通过地址映射方式...(这里虚拟内存与操作系统使用中过程常见虚拟内存概念不同,不要混淆了,如Linux中swap) 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用内存) RSS...S 17:12 0:00 [kthreadd] SMEM命令 smem命令可以得到USS, PSS,更能反映进程真实内存消耗 $ smem PID User Command...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗,除非一直在增大,则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP,就需要解决RES占用过多问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory

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    一文了解 Redis 内存监控和内存消耗

    限制内存目的主要有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用内存超过服务器物理内存,导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象内存消耗之和(还有类似过期之类信息)。键对象都是字符串,在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗影响,应当避免使用过长键。...客户端缓冲指的是所有接入到 Redis 服务器 TCP 连接输入输出缓冲。 ? 输入缓冲无法控制,最大空间为 1G,如果超过将断开连接。...特别当使用大量数据输出命令且数据无法及时推送到客户端时,如 monitor 命令,容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...它虽然可以加快 fork 速度( 要拷贝数量减少 ),但是会导致 copy-on-write 复制内存单位从 4KB 增大为 2MB,如果父进程有大量写命令,会加重内存拷贝量,都是修改一个页内容

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    MySQL内存到底消耗在哪里?

    MySQL内存到底消耗在哪里? 一说起MySQL使用内存,你可能会想到各种buffer,最著名莫过于innodb buffer pool了,它是内存使用大户,还有sort buffer等等。...当然,这里面,不都是会被用到,例如max开头参数,都是值最大值,平时可能根本用不到,还有block相关参数,都是指内存分配单位,也用不到。...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程堆栈大小 内存分配器: 和其他数据库一样,MySQL内存分配器也要长时间持有一部分内存,以供正常内存销毁和分配...因此,我们可以简单推导一个公式,就是MySQL中内存使用量,大概等于: SELECT ( @@key_buffer_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size...从公式中不难看出,当基础配置不变情况下,连接数很多时候,MySQL占用内存数据,就会上涨比较快。

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    一文了解 Redis 内存监控和内存消耗

    引擎所消耗内存大小。...限制内存目的主要有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用内存超过服务器物理内存,导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象内存消耗之和(还有类似过期之类信息)。键对象都是字符串,在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗影响,应当避免使用过长键。...特别当使用大量数据输出命令且数据无法及时推送到客户端时,如 monitor 命令,容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...它虽然可以加快 fork 速度( 要拷贝数量减少 ),但是会导致 copy-on-write 复制内存单位从 4KB 增大为 2MB,如果父进程有大量写命令,会加重内存拷贝量,都是修改一个页内容

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    一文了解 Redis 内存监控和内存消耗

    限制内存目的主要有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用内存超过服务器物理内存,导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象内存消耗之和(还有类似过期之类信息)。键对象都是字符串,在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗影响,应当避免使用过长键。...客户端缓冲指的是所有接入到 Redis 服务器 TCP 连接输入输出缓冲。 ? 输入缓冲无法控制,最大空间为 1G,如果超过将断开连接。...特别当使用大量数据输出命令且数据无法及时推送到客户端时,如 monitor 命令,容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...它虽然可以加快 fork 速度( 要拷贝数量减少 ),但是会导致 copy-on-write 复制内存单位从 4KB 增大为 2MB,如果父进程有大量写命令,会加重内存拷贝量,都是修改一个页内容

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    Percona Server 5.1 内存过量消耗分析6

    解决办法由于它并不能动态进行调整,所以必须安排一次数据库启停,在配置文件中对 innodb_ibuf_max_size 进行限定就可以有效解决此问题----后记其实这个原因定位并不像这篇文档中流程一样那么顺利...,先后我尝试了几个方面:使用工具来查看有没有严重参数配置错误pt-variable-advisor 10.0.0.1 --user testuser --password testuserpt-mysql-summary...user=testuser --password=testuser查看分析各种buffer,cache ,Qcache ,connections ,Thread ,sort 参数配置与比值,企图找出不合理地方不得不吐槽一下...,网上太多复制粘贴文档都不具备指导意义,或者也跟本没讲出什么所以然来)大量对比不同库配置文件,想找出不同配置不同影响----总结几个重要命令:pmap -x 14769 | sort -nk 2pt-config-diff...,锁定在配置上,但是我实在是找不出有什么参数配置问题,转而开始寻求内存泄漏方向突破,但是最后结果,还是回到了参数配置上,有点天意弄人感觉,不过我从中的确学到了不少新东西原文地址

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    对线面试官-Redis(内存消耗问题)

    面试官:Hi,上次我们聊到了Redis作为缓存数据一致性问题,这次我们继续聊一聊Redis作为缓存问题之内存消耗问题?...其实这里问到内存消耗问题其实无非是想要了解Redis内存回收机制,或者说更侧重于是Redis淘汰策略,只要不偏离这方面去回答,我认为问题是不大。 派大星:好,没问题。...内存消耗问题,就涉及到关于Redis内存回收机制。说到Redis内存回收机制,其实主要分为两个方面。...派大星:Redis内存淘汰策略用于处理内存不足时需要申请额外空间数据,内存淘汰策略选取并不会影响过期key处理。...并让redis按照一定规则淘汰不需要缓存键,通过这种方式可以去缓解内存消耗问题。

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