在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
图片当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...000 16.8 Gb 不难看出，由于实例的字典很大，所以实例依然占用了大量内存。...带有__slots__的类实例 为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类： 字段 大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...有人说Top的输出不精确，这种说法是不确切的。实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...ld.so.1 FFFFFFFF7FFFA000 24K read/write [ stack ] total 337360K $ 计算后台进程使用的内存资源...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872
了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式...（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap） 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS...S 17:12 0:00 [kthreadd] SMEM命令 smem命令可以得到USS, PSS，更能反映进程的真实内存消耗 $ smem PID User Command...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗，除非一直在增大，则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP，就需要解决RES占用过多的问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存的区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高的问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）（KB）]...\ [Mode: 内存的权限：read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack
限制内存的目的主要有: 用于缓存场景，当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...客户端缓冲指的是所有接入到 Redis 服务器 TCP 连接的输入输出缓冲。 ? 输入缓冲无法控制，最大空间为 1G，如果超过将断开连接。...特别当使用大量数据输出的命令且数据无法及时推送到客户端时，如 monitor 命令，容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。
前言一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量，innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ，但实际物理内存消耗为 37G ，总虚拟内存消耗达 42G ，直接导致监控报警，于是开启了一次内存使用探究之旅...，整理出来和大家分享一下----概要----发现问题巡检过程中发现mysql内存使用过量下面是 top 出来的信息，只截取了关键部分 PID USER PR NI VIRT RES...abc ~]# grep innodb_buffer_pool_size /etc/my.cnf innodb_buffer_pool_size = 20G[root@abc ~]# 加上其它七七八八的参数总量也绝不会超过...25G，那怎么会有那么大的差距呢？
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...当然，这里面，不都是会被用到的，例如max开头的参数，都是值最大的值，平时可能根本用不到，还有block相关的参数，都是指内存分配单位，也用不到。...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样，MySQL的内存分配器也要长时间持有一部分内存，以供正常的内存销毁和分配...因此，我们可以简单的推导一个公式，就是MySQL中内存的使用量，大概等于： SELECT ( @@key_buffer_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。
引擎所消耗的内存大小。...限制内存的目的主要有: 用于缓存场景，当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间。 防止所用的内存超过服务器物理内存，导致 OOM 后进程被系统杀死。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...特别当使用大量数据输出的命令且数据无法及时推送到客户端时，如 monitor 命令，容易造成 Redis 服务器内存突然飙升。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。
解决办法由于它并不能动态进行调整，所以必须安排一次数据库的启停，在配置文件中对 innodb_ibuf_max_size 进行限定就可以有效解决此问题----后记其实这个原因的定位并不像这篇文档中的流程一样那么顺利...，先后我尝试了几个方面：使用工具来查看有没有严重的参数配置错误pt-variable-advisor 10.0.0.1 --user testuser --password testuserpt-mysql-summary...user=testuser --password=testuser查看分析各种buffer，cache ，Qcache ，connections ，Thread ，sort 参数配置与比值，企图找出不合理的地方不得不吐槽一下...，网上太多复制粘贴的文档都不具备指导意义，或者也跟本没讲出什么所以然来)大量对比不同库的配置文件，想找出不同配置的不同影响----总结几个重要命令：pmap -x 14769 | sort -nk 2pt-config-diff...，锁定在配置上，但是我实在是找不出有什么参数配置问题，转而开始寻求内存泄漏方向的突破，但是最后的结果，还是回到了参数配置上，有点天意弄人的感觉，不过我从中的确学到了不少新的东西原文地址
面试官：Hi，上次我们聊到了Redis作为缓存的数据一致性问题，这次我们继续聊一聊Redis作为缓存的问题之内存消耗问题？...其实这里问到内存消耗的问题其实无非是想要了解Redis的内存回收机制，或者说更侧重于是Redis的淘汰策略，只要不偏离这方面去回答，我认为问题是不大的。 派大星：好的，没问题。...内存消耗问题，就涉及到关于Redis的内存回收机制。说到Redis的内存回收机制，其实主要分为两个方面。...派大星：Redis的内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据，内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。...并让redis按照一定的规则淘汰不需要的缓存键，通过这种方式可以去缓解内存消耗的问题。
由于 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size 都是我手动配置的，所以这个差异报告让我立刻注意到了 innodb_ibuf_max_size[root@abc...def ~]# grep innodb_ibuf_max_size /etc/my.cnf[root@def ~]# innodb_ibuf_max_size 这个参数我并没配置，但它默认存在于我的系统中
该脚本将显示进程 ID、进程的所有者、进程的名称以及进程的运行时间。这将帮助你确定哪些（必须事先完成）作业正在超时运行。这可以使用 ps 命令来实现。...它提供了当前进程的快照以及详细信息，例如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用率、进程开始日期和时间等。...1）检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。...nautilus 24:14 daygeek 6301 Web 57:40 ---------------------------------------------------- 2）检查高内存消耗进程在...Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。
线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现：只能在视图上进行数据过滤，不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8.0.29以后的版本已解决该问题。...MySQL视图访问原理 下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试 使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from...添加官方的 merge hint 进行视图合并(期望视图不作为一个整体，让where上的过滤条件能下推到视图中的表)，不能改变sql执行计划，优化器需要先进行全表扫描在对结果集进行过滤。...8.0.32 新的MySQL8.0.32版本 已解决掉该问题，视图上的过滤条件能下推到表上。
分析问题初步推断有两种情况：参数配置不当内存泄漏关于参数配置不当，我分析完各种buffer，cache参数配置后没有发现异常或特别严重的错误，于是尝试从内存泄漏的角度来寻找突破口----分析工具pmap...: 用来生成一个进程的内存使用报表The pmap command reports the memory map of a process or processes.pt-config-diff :...用来比较Mysql 配置文件的差异pt-config-diff diffs MySQL configuration files and server variables....Like standard Unix diff, there is no output if there are no differences.使用 pmap 生成mysql内存使用报表[root@abc
在本文中，我将介绍如何计算这些模型用于推理和微调的最小内存。这种方法适用于任何的llm，并且精确的计算内存总消耗。...激活的内存消耗 一旦模型被加载，我们需要更多的内存来存储模型的激活，即在推理过程中创建的张量。这些张量从一层传递到下一层。它们在内存中的大小并不容易估计。...减少推理的内存消耗 大部分用于推理的内存消耗来自模型的参数。最近的量化算法可以显著减少这种内存消耗。他们通过减少大多数参数的位宽来压缩模型，同时尽量保持模型的准确性。...所以得到 这是最坏情况下的内存消耗，也就是说没有使用任何优化来减少内存消耗。幸运的是，我们可以应用许多优化来减少内存需求。...减少微调内存消耗 由于优化器状态消耗大量内存，因此已经进行了大量的研究来减少它们的内存占用，例如: LoRA:冻结整个模型，并添加一个具有数百万个参数的可训练适配器。
对这个报表作一个排序，会获得更多信息[root@abc ~]# pmap -x 14769 | sort -nk 2 ---------------- ---...
innodb_ibuf_max_size 参数意义因为这个参数占用了那么多的内存21474836480/107374182402.0000000009663676416/48318382082.000000000...发现都正好是 innodb_buffer_pool_size 的一半，于是开始查文档弄清楚 innodb_ibuf_max_size 参数的意义Mysql的官方手册中没有找到关于这个参数的任何描述信息，...其实根本就不存在这个参数去百度里google一把，总会有收获，这次也不例外发现，原来 innodb_ibuf_max_size 是 percona 自己加的参数，用来提升 insert 操作性能的Variable
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