内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。...DDR内存和DDR2内存的频率可以用工作频率和等效频率两种方式表示，工作频率是内存颗粒实际的工作频率，但是由于DDR内存可以在脉冲的上升和下降沿都传输数据，因此传输数据的等效频率是工作频率的两倍；而DDR2...看内存条频率方法一：看内存表表面标注 内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道，如下图： 看内存条频率方法二...查看内存频率方法三：借助电脑优化软件查看内存频率（推荐鲁大师） 使用一些电脑优化软件也可以检测内存频率，比如使用鲁大师检测电脑硬件信息即可检测到内存容量与频率了，如下图所示的就是使用鲁大师检测电脑硬件配置的结果...，其中就包含了内存频率一项
内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。...DDR内存和DDR2内存的频率可以用工作频率和等效频率两种方式表示，工作频率是内存颗粒实际的工作频率，但是由于DDR内存可以在脉冲的上升和下降沿都传输数据，因此传输数据的等效频率是工作频率的两倍；而DDR2...看内存条频率方法一：看内存表表面标注 内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道 看内存条频率方法二：开机看电脑自检信息...查看内存频率方法三：借助电脑优化软件查看内存频率（推荐鲁大师） 使用一些电脑优化软件也可以检测内存频率，比如使用鲁大师检测电脑硬件信息即可检测到内存容量与频率了，如下图所示的就是使用鲁大师检测电脑硬件配置的结果...，其中就包含了内存频率一项
内存容量和频率对服务器性能的影响主要体现在以下几个方面：数据传输速度：内存频率越高，数据传输速度越快。...并发处理能力：高频率的内存可以同时处理更多的并发请求，因为内存能够更快地为多个处理器核心提供数据，提高服务器的整体处理能力。缓存效果优化：服务器内存通常用作数据缓存，以减少对硬盘等较慢存储设备的访问。...然而，过大的内存容量也会增加服务器成本。内存频率与系统性能：内存频率的提升对大部分游戏有较大影响，但对少量游戏影响较小。办公环境下，内存频率对整机性能有小幅度的加成作用。...内存与处理器的匹配：内存频率需要与处理器的内存控制器相匹配，才能发挥最佳性能。如果内存频率过高，而处理器不支持，可能会导致系统不稳定或无法正常启动。...内存容量与多任务处理：足够的内存允许服务器同时处理多个任务，提高并发处理能力。综上所述，内存容量和频率是影响服务器性能的关键因素，它们共同决定了服务器处理数据的能力、响应速度和多任务处理效率。
eviction blocked']*100 / wtt['cache']['eviction server evicting pages'] 上面的公式主要的含义为，我从我驱逐的页面再次获得我要的信息，与我从内存中驱逐的页面之比...` ... ... }); 上面的调整为，对wiredTiger引擎的配置进行更改，其中将驱逐的线程进行固化 4个， 并且触发脏页刷新的触发机制提前，这就类似于提高数据库的checkpoint 的频率...可以解决一部分的问题，但如果你的硬件真的不怎么样，这样做也是徒劳。...其实徒劳的原因和下一个我们说的操作 CHECKPOINT 有关， 大量的数据写入到内存中，必须要找时间释放到磁盘上，将脏页刷新到磁盘，默认的刷新时间为60秒， 那么一个不好的checkpoint 会产生什么影响...来查看系统的性能的情况下，qw会持续的走高，这说明写入在进行排队的操作，WiredTiger无法满足数据插入的情况，此时如果CPU 负载不高情况下，可以调整上面的参数看看是否有改善，但带来的问题就是内存会使用率上升
8500S=1066 10600S=1333 12800S=1600 常见内存参数： PC2100是DDR 266内存 PC2700是DDR 333内存 PC3200是DDR 400内存 PC2-4200...是DDRII 533内存 PC2-4300是DDRII 533内存 PC2-5300是DDRII 667内存 PC2-6400是DDRII 800内存 PC3-8500是DDR3 1066内存 PC3...-10600是DDR3 1333内存 PC3-12800是DDR3 1600内存 PC3L-12800是DDR3 1600 低电压内存,向下兼容1333和1066
理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。...由于 Driver 的内存管理相对来说较为简单，本文主要对 Executor 的内存管理进行分析，下文中的 Spark 内存均特指 Executor 的内存。...虽然不能精准控制堆内内存的申请和释放，但 Spark 通过对存储内存和执行内存各自独立的规划管理，可以决定是否要在存储内存里缓存新的 RDD，以及是否为新的任务分配执行内存，在一定程度上可以提升内存的利用率...除了没有 other 空间，堆外内存与堆内内存的划分方式相同，所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。...三、内存空间分配 3.1 静态内存管理 在 Spark 最初采用的静态内存管理机制下，存储内存、执行内存和其他内存的大小在 Spark 应用程序运行期间均为固定的，但用户可以应用程序启动前进行配置，堆内内存的分配如图所示
想看看日志切换频率，但是似乎从报告中找不到明显的地方，可以用以下sql来。填上自己需要关注的时间段。...跑了一个addm报告，也轻松的得到了结果，addm建议调为2048M.oracle还估算了调优这个会节省多少时间，IMPACT: 26% impact (1099 seconds) 此外还惊喜的得到了调整...open_cursors=300 session_cached_cursors=100 IMPACT: 3.9% impact (163 seconds) 此外还发现了一些top sql,但是没有明显的调优方向...lob的调优还需要多补补。在后续章节分享。
简介：堆内存分配⽅式，分配规则讲解 对象分配的规则有哪些 对象主要分配在新⽣代的 Eden 区上 如果启动了本地线程分配缓冲，将按线程优先在 TLAB 上分配 少数情况下也可能会直接分配在⽼年代中 GC
一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...1、在我的电脑图标上右键属性调如系统属性窗口又或者直接在开始菜单里找到控制面板打开后再找到"系统"双击打开是一样的效果2、调出系统属性后，如下图所示，找到高级选项卡，选择性能下面的设置(S)按扭3、打开性能中的设置后...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
内存子系统 虚拟内存 swap 内存页(page) page in , page out 内存分页) # free -...116 54912 7288 1612464 0 0 116 54912 7288 1612468 0 0 si 从swap分区读取到内存...so 把内存中的数据写到swap bi 从块设备读取数据到内存 bo 把内存上数据写回硬盘 slabtop 查看主页面故障，次页面故障 # /usr/bin/time -...: 0 Signals delivered: 0 Page size (bytes): 4096 Exit status: 0 主页面故障： 当程序执行的时候，如果需要数据在内存中没有...，就会产生主页面故障 次页面故障： 当程序执行的时候，需要的数据直接在内存中得到，就会产生页面故障 内核调度和自身调优：就是不断减少主页面故障，增加次页面故障 查看内存分页情况 # yum install
面试官：怎么做JDK8的内存调优？ 看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。...擦了擦额头上汗，我稍微调整了一下紧张的情绪，对面试官说： 在内存调优之前，需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的： JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器（Program Counter...内存调优时常用到JVM参数有这些： -server JVM的server模式, 在多CPU服务器中性能可以得到更好地发挥。JDK的64位版本只支持server模式，因此在这种情况下，选项是隐式的。...与其他区域相比，在这个区域执行垃圾回收的频率更高。如果年轻代的内存太小，那么将执行许多次垃圾回收。如果年轻代的内存太大，那么执行完整的垃圾回收可能需要很长时间才能完成。...内存调优实例 尽可能把堆内存的空间设置大一些，以减少垃圾回收的次数。假设服务器上的可用内存还有12GB，那么先指定堆所分配内存的最大值和初始值为8GB。
1.统计gc次数 jstat -gc pid S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上...
内存情况查看 1.1 Redis 内存查看 Redis可以使用 info命令查看节点内存信息占用情况. 127.0.0.1:6379> info memory # Memory# Redis 保存数据申请的内存空间..., 查询缓冲区, AOF重写缓 used_memory_overhead:836278 # Redis服务器启动时消耗的内存 used_memory_startup:786488 # 数据占用的内存大小...:0 1.2 内存碎片 通过上述命令可以发现, Redis的内存实际使用量和申请空间是不相同的, 这也就是内存碎片....值>1 表示有内存碎片, 越大表明越多; ratio值内存, 虚拟内存其实就是硬盘, 性能比使用内存低很多, 最好增加内存提高性能; 一般来说, ratio值在1 - 1.5之间是比较健康的...内存回收会使Redis集群的响应变慢, 因为内存碎片整理是在主线程中执行的, 通过源码发现, 内存碎片整理操作会scan迭代整个 redis 节点, 并进行内存复制, 转移等操作. 3.
项目的开发，涉及到了服务器的运维，先来介绍下JVM相关的知识，也方便后期的使用。今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。 内存溢出 ---- 从字面上来说，溢出，什么是溢出？...用专业点的语言来说内存溢出，就是你申请内存容量的时候，系统无法给到你足够的内存容量大小，你申请了一个Integer类型的大小空间，但是你却往里面放long类型才能存的下的数据，这个时候就会内存溢出（Out...专业点的话就是说你向系统申请到了你想要的内存空间（new），但是使用完了之后却不归还（delete），结果你申请到的内存空间你自己也访问不到（也许你把地址搞丢了），系统也无法分配该空间给其他的程序。...内存泄漏没有什么明显的特征。本身不会有多么严重的伤害，也基本感觉不到内存泄漏。...但是可怕的是内存泄漏的堆积，时间长了，你的内存空间会一点点的变小，Memory leak最终会导致Out Of Memory,因为你的可用的内存空间会越来越小，可分配给其他程序的容量也越来越小，很容易就会造成
【前言】 在《RabbitMQ——调优参数》一文中提到了rabbitmq相关的参数，对相关参数进行调整后测试发现在队列无堆积的情况下， 生产消费速度有明显提升；而在队列消息堆积的情况下，生产消费速度还是没有明显变化...runntime system）内部的线程锁，发现其内存分配的效率比较低，又进一步挖掘了下erlang的内存分配管理相关知识，并通过相关参数调优后，其性能有了显著的提升，因此对相关知识进行总结以便后续回顾...内存的调优分两部分：本文主要总结erlang内存相关的概念知识，下一篇文章总结rabbitmq内存相关知识与调优。...这些不同的策略，有的是为了减少内存碎片，提高内存分配的效率；有的是为了加快分配速度，但可能会存在一定的内存浪费。...整体构架如下图所示 【erlang内存分配相关参数】 erlang内存分配提供了一些设置参数，而这也是调优最多的地方，一些常用的参数有： 分配器的启用禁用 +Me true|false 其中S是一个变量
在队列堆积的情况下，rabbitmq的大部分内存占用是队列中的消息，这些消息占用的内存大概由这么几块组成： 1、生产者发送的消息在真正写入文件前会在内存中缓存，这个缓存的最大数量是根据配置queue_index_max_journal_entries...： (4096+400+200+16384+50)*64*4KB = 5282.5MB 当然除了缓存消息占用的内存，内存的占用还包括进程的堆、ets表等等，但这些相比消息在内存中占用的大小要小很多很多。...这种情况下，允许的缓存最大大小为 128MB*30*12 = 45GB，这样可以满足所有队列堆积时缓存消息所需的内存，那么从系统中申请释放内存的次数自然也就少了，整体的吞吐量自然也就上去了。...【总结】 通过调整erlang运行时系统中内存分配的相关参数，特定场景的性能会有一定的提升。另外，erlang运行时系统中内存分配可调整的参数还有很多，比如内存分配算法，比如mbc池的策略等等。...有兴趣的朋友也可以研究并实测调优下。
所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。...MONGODB的性能与内存的关系可以用三条线来描述 1 FREE MEMORY 2 Response time 3 swap 用语言来描述，如果你的MONGODB所在的服务器上开始使用了SWAP，...所以当你看到你的MONGODB 的服务器的 USED SWAP 开始逐步上升，并且你的MONGODB 的相应时间在逐渐的变慢，那么性能问题就已经爆发了。...在使用MONGODB时关于wiredtiger 的cachesize 的设置是一个有意思的是事情，一些人总想找到一个逻辑来控制到底我应该怎么设置 cachesize ，官方提出50% ，当然大多时候这样设置是没有问题的...，超过5% 说明你的服务器的压力过大，脏页的驻留时间过长，所以你就需要注意你的系统压力的情况了。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...这样的话，可以大大减少变量副本的数量，从而减少网络传输的性能开销，并减少对Executor内存的占用开销，降低GC的频率。...，从而降低GC频率，提升性能。...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
一，基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存)，访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。...由于任务的运行内存和RDD的缓存内存的干扰，GC也会是一个问题。 2，测量GC的影响 GC调优的第一步是收集关于垃圾收集发生频率和GC花费的时间的统计信息。...3，高级GC调优 为了进一步调整垃圾收集，我们首先需要了解一些关于JVM内存管理的基本信息： 1),java的堆内存分为两个区域新生代和老年代。...5),监控垃圾收集的频率和时间如何随着新设置的变化而变化。 经验表明，GC调整的效果取决于您的应用程序和可用的内存量。...下面的链接里有更多的在线描述的调优的选项，但在高层次上，管理GC的全面发生频率有助于减少开销。
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