硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
导读:本文记录一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程,总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
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Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。 甚至是在有限的机器条件下,能够支持运行足够多的mr程序。 说的直接一点就是:调优
3、收集、分析WAS应用日志 4、根据系统资源数据分析及日志信息,基本定位发生或影响性能的瓶颈
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道,最怕的不是性能差,而是费了半天劲在细节上死抠,却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度,旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况,《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度,具备一定的完整性,新手可以按图索骥的去调优,老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称,包
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 1. 替换有问题的硬
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
tomcat优化(五)tomcat调优
其他关键设置项:并发用户数、pacing、log(一般设置为关闭)、ThinkTime(一般设置为关闭)、Multithreading(分process和thread方式,一般选择thread,部分脚本不支持thread时选择process)。
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
当初学习 Linux 的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
随着云计算、移动通信、IoT的发展,传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限,对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次,由于对象存储的分布式存储的特点,天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景,如备份、归档、文件共享等。
从事运维一年半,遇到过各式各样的问题,数据丢失,网站挂马,误删数据库文件,黑客攻击等各类问题,今天想简单整理一下,主要有以下几点: 1.线上操作规范 测试使用 Enter前再三确认 忌多人同时操作 先看再备份后改 2.涉及数据 慎用rm -rf 备份大于一切 稳定大于一切 保密大于一切 3.涉及安全 ssh 防火墙 精细权限控制粒度 入侵检测和日志监控 4.日常监控 系统运行状况 服务运行状况 日志监控(安全) 5.性能调优 深入了解运行机制 调优框架以及先后 每次只调一个参数 基准测试 6.运维心态 控制
一、线上操作规范 1.测试使用 当初学习Linux的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试,记得上班第一天,老大把root密码交给我,由于只能使用putty,我就想使用xshell,于是悄悄登录服务器尝试改为xshell+密钥登录,因为没有测试,也没有留一个ssh连接,所有重启sshd服务器之后,自己就被挡在服务器之外了,幸好当时我备份了
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有:
无论是使用OpenStack、Azure Stack,或其他私有云平台,IT专业人员都可以 做出一些硬件和调优决策来节约成本。 私有云的成本管理是企业面临的主要挑战,因为它涉及到启动成本、降低风险和支
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用[服务器],在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。对于一个初学者来说,可以这样认为,当在一台机器上配置好Apache 服务器,可利用它响应([标准通用标记语言])下的一个应用页面的访问请求。实际上Tomcat是Apache 服务器的扩展,但运行时它是独立运行的,所以当你运行tomcat 时,它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的。 –来自百度百科
摘要:针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力,作者给出了MySQL性能调优的一些技巧,这些技巧极具参考价值,通过这些调优,可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机,从而给企业造成经济损失。以下是译文: 万圣节已经过去很久了,该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节,接着就是黑色星期五和网络星期一,最终在圣诞节/节礼周(从12月26日的节礼日开始,到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的,试图延长他们的节礼日销售)达到购物高潮。对于企业主来说,
在上一章节中,我们在一个节点上快速构建了一个ES集群,方便我们快速入门。但是实际生产应用中,我们都会根据公司实际的生产情况,比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块,这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐,用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
大家好,我是猫头虎博主,今天带来了一个非常实用的技术分享:如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中,我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验,帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果,我还会涉及一些性能评估的工具和方法,帮助你更好地监测和优化。🚀
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短,以及低内存占用和高吞吐。
本次分享探讨的JVM调优是指server端运行的JVM调优,适应版本为[1.6– 1.7], 不涉及最新的1.8版本。
Apache TVM 是一个用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的开源机器学习编译器框架。TVM 支持 TensorFlow、Pytorch、MXNet、ONNX 等几乎所有的主流框架,目标是优化机器学习模型让其高效运行在不同的硬件平台上。TVM 提供了深度学习模型编译、优化和部署的端到端解决方案,支持从模型定义到部署的全流程自动化。 近日,TVM 社区举办了 TVMCon2023 会议。会议上,腾讯 BlazerML 深度学习编译器团队发表了题为《TVM at Tencent》的演讲,主要介绍了 Bla
JDK诞生 Serial追随 提高效率,诞生了PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
一、调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。甚至是在有限的机器条件下,能够支持运行足够多的mr程序。 二、调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制,我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成,其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge),而reducer阶段包含mapper输出数据的获取、数据合并(sort&merge)、reduce处理以及写出操作。那么在这七个子阶段中,能够进行较大力度的进行调优的就
接到新环境的时候我们需要对服务器进行初始化参数设置并且对其内核进行调优。波哥在原有的调优基础上增加了服务器内核参数的调优。直接执行即可调优并初始化.有些小伙伴可能会发现docker-compose不好安装,波哥也把源码包放到了里面。当然大家也可以依据波哥的脚本为蓝本。增加额外的功能。
[导读]工业4.0、人工智能、大数据对计算规模增长产生了重大需求。近年来,中国高性能计算机得到突飞猛进的发展,从“天河二号”到“神威·太湖之光”,中国超级计算机在世界Top500连续排名第一。云计算、人工智能、大数据的发展对并行计算既是机遇又是挑战。如何提高应用的性能及扩展性,提高计算机硬件的使用效率,显得尤为重要。从主流大规模并行硬件到能够充分发挥其资源性能的并行应用,中间有着巨大的鸿沟。 本次讲座由清华-青岛数据科学研究院邀请到了北京并行科技股份有限公司研发总监黄新平先生,从高性能并行计算发展趋势,
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX,也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心,就总是出问题。启动 UAA 之后,接口网关就挂了;再启动接口网关,UAA 就挂了,不知道什么原因。
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大多数Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol(TCP)参数。可以修改这些参数来分配更多的内存,从而改进网络性能。设置内核参数的方法是通过 proc 接口,也就是通过读写 /proc 中的值。幸运的是,sysctl 可以读取 /etc/sysctl.conf 中的值并根据需要填充/proc,这样就能够更轻松地管理这些参数。清单2 展示在互联网服务器上应用于 Internet 服务器的一些比较激进的网络设置。
基于专家知识库形成运维工具,提升操作系统底层运维能力,具备高效自动化运维能力:通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
源码系列 手写spring mvc框架 基于Spring JDBC手写ORM框架 实现自己的MyBatis Spring AOP实战之源码分析 Spring IOC高级特性应用分析 ORM框架底层实现原理剖析 手写Spring MVC框架实现 手把手分析Mybatis源码实现 高手进阶之手写Mybatis框架 高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台 Netty+websocket实现及时同通信 写一个数据库动态扩容方案以及MyCat实践 SOA架构及微服务架构的原理
对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。从LAMP的兴起,到Mariadb的出现,甚至PG的到来,熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
基于GlusterFS构建的集群NAS系统是一个复杂的系统工程,其整体性能表现与特定应用特征、硬件和软件配置等息息相关。系统部署时,如果性能与估算或经验值相差较大,则需要根据实际情况进行性能调优。根据Gluster系统组成,性能调优主要从硬件、OS系统和GlusterFS文件系统三大部分着手,通过测试和实验分析得出影响性能的关键点,然后有针对性的实施调优方法。导致性能问题的典型情景有如下几种:
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
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