大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
某些对象或者数据没有利用价值了，但是由于某些原因占用着内存，无法被回收，就造成了内存泄漏。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程，在一个时间点内，只能处理一个请求。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
享元模式 （Flyweight Pattern）运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用，以减少创建的对象的数量。
80端口一般被当做网页服务器的默认端口，使用本机搭建服务器环境的时候，都会默认使用80端口来作为网页访问端，但是有的时候80端口会被其他的不明身份的程序占用，导致 Apache 启动失败，修改 Apache 的默认端口后访问本机地址又非常麻烦。下面介绍一下如果80端口被system(pid=4)占用后应该如何处理。
Apache 是一个非常成熟的Web服务器，工作模式也在不断优化 现在 Apache 已经有了 3 个核心工作模式，看下他们各自的工作方式是什么样的 （1）prefork MPM，多进程工作模式 先生成主进程，完成基础的初始化工作，然后，通过fork预先产生一批的子进程（子进程会复制父进程的内存空间，不需要再做基础的初始化工作），然后等待服务 之所以预先生成，是为了减少频繁创建和销毁进程的开销 多进程的好处，是进程之间的内存数据不会相互干扰，同时，某个进程异常终止也不会影响其他进程。但是，就内存而言，每个子
推荐一个linux命令学习网站 http://man.linuxde.net/ 查询一个log日志中前10行的命令 head-n(行数) ***.log 查询一个log日志后10行的命令 tail-n(行数) ***.log 查询一个log中关键字error出现的次数 grep –rb "error" ***.log -c ， 查询一个log中关键字error出现分别在哪一行 grep –rb "error" ***.log 查询当前运行java的进程 ps -ef |grep java 远
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
最近这两天登陆服务器，发现用 wget 下载文件的时候提示“No space left on device”，而且连使用 tab 键进行补全时也会提示该错误。
之前刚接触服务器的时候，我还不太会看自己使用资源的情况，直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源（线程）全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿？】，我才开始去了解。
上图中最后一步 杀掉进程可使用 taskkill /f /t /im 10744，或者 taskkill /f /t /im java.exe
感觉是pymongo未能完全close掉和mongodb创建的tcp连接，并且在mongo连接未自动释放前进行高频连接，导致连接数爆满造成的。
作为老牌服务器，Apache仍在不断地发展，就目前来说，它一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）。它们分别是 prefork、worker 和 event 。
在单体架构中,我们处理并发的手段有多种,例如synchronized或使用ReentrantLock等常用手段,但是在分布式架构中,上述所说的就不能解决某些业务的并发问题了,那么接下来我们就开始聊聊分布式锁。
今天在操作服务器的时候，一不小心点了个把某文件目录添加到压缩包的命令。然后由于这个文件夹很大，所以压缩包占了很大的空间。我心急，直接把压缩文件删了，没想到，cpu还在持续占用，用top命令发现，zip进程还在运行，这个时候磁盘已经快满了。那怎么办呢？
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源，对 Java 服务造成影响。
web服务器8080端口被占用：Address already in use: bind
客户新买的服务器，在我们公司预调试的时候，一切正常，搬到客户环境后，自动获取IP可以正常联网，但是客户装完一堆软件，设置静态IP后，就不能联网了，并且网络连接详细信息显示获取到169.254.网段的IP地址。
我们在启动 Tomcat 应用服务器运行项目的时候，如果上次我们没有正确关闭 Tomcat 服务器，或者是端口 8080 被系统中某个进程占用，而我们又不知道是哪个进程占用了我们要是用的端口。那么我们就可以使用 Shell 命令查看使用情况并将占用该端口的进程关闭。
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到，只有真正部署过线上项目，并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源，我们有必要学习一下JVM调优。
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
这个问题是我在写C++时考虑到的，C++需要手动管理内存，虽然现在标准库中提供了一些智能指针，可以实现基于引用计数的自动内存管理，但现实环境是很复杂的，我们仍要注意循环引用的问题。还有一个容易被忽视的问题就是对象间关系的“占有”和“非占有”，这个问题其实在具有GC的C#和Java中也一样存在。
注：在上述事例中，会话 B 会抛出死锁异常，死锁的原因就是 A 和 B 二个会话互相等待。
前段时间，接到任务：尝试搭建一个私有化的代码仓库给前端团队使用。刚好在此之前我用Docker搭建过一个Gitlab，但使用了几天，出现了诸多问题，维护起来也比较麻烦，最终决定按照传统方法重新搭建。截至目前，服务已平稳运行数月。本文主要记录《私有化代码仓库Gitlab的落地与应用》系列(一)：Gitlab传统搭建方式及后台维护，内容主要分为以下几个部分：
查看你的httpd使用了哪种模式： /usr/local/apache2/bin/httpd -V |grep 'Server MPM' 使用哪种模式，需要在编译的时候指定 --with-mpm=prefork|worker|event 当然也可以编译的时候，让三者都支持： --enable-mpms-shared=all 然后在配置文件中，修改 LoadModule mpm_worker_module modules/mpd_mpm_worker.so 2.2版本默认为worker，2.4版本默认为eve
作者：donnie4w、链接：https://my.oschina.net/donnie4w/blog/10114233
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时，会互相等待对方释放资源，如果线程都不主动释放所占有的资源，将产生死锁。
你在这边通过GitHub或者 MetaMask登陆之后，发送消息，咕咕的手机能够接到推送通知，及时回复信息。
在Windows或者linux操作系统中，我们在启动一个tomcat服务器时，经常会发现8080端口已经被占用的错误，而我们又不知道如何停止这个tomcat服务器。
OSTaskCreate()是学习ucos-Ⅱ操作系统的第一个函数，费了九牛二虎之力，现在感觉差不多可以过了。
Answer是一个类似知乎的开源问答社区。支持Docker部署，目前GitHub拥有5.4K的star。
使用最广泛的同步技术就是加锁。对于锁概念，我相信大家已经不陌生了，不论是实时嵌入式系统还是服务器上的操作系统，都使用了这个概念。所以对于锁的理解就不再赘述了。
在Go语言中，可以使用内置的map类型实现散列表，它内部就使用了哈希表和双向链表来管理元素的存储和释放。具体来说，每个槽位（bucket）可以存储一个元素（key-value pair），以及一个指向下一个元素的指针。当元素被插入到散列表时，会被分配到对应的槽位，并被添加到双向链表的尾部。当元素被删除时，其对应的槽位和链表节点会被释放。
Web服务器Apache目前一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）模式。
我有一个上古的库，我使用这个库用来上报日志，而刚才日志服务挂了。然后我就发现了我的应用拒绝响应了，通过 VisualStudio 断点调试可以发现线程池的线程全部被占用了。因为没有可用线程因此所有对 asp dotnet core 应用的访问全部都不会收到响应，为什么我的另一个应用日志服务挂了会让我的业务应用拒绝响应？为什么我的业务应用会使用线程池所有的线程，为什么线程池的所有线程被占用将会让应用拒绝响应
在安装nginx，mysql，tomcat等等服务的时候，我们会遇到需要使用的端口莫名其妙被占用，下面介绍如何解决这类问题。
比如 FTP：23，HTTP：80，SMTP：25 这些都是TCP的端口，有的也用到UDP的端口。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，这些数据就会变成过期数据，这个时候就需要进行删除，这里需要注意一下，这个与淘汰策略不同，淘汰策略是指当内存被占满了之后，这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
部门成立专项组，对数智平台和站务系统做性能优化，其中目标之一为降低服务端硬件成本，即在32G内存、CPU银牌的配置下，能支撑1万+发客量。要达到此目标，需通过压力测试并配合监控系统，以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据，找出系统中存在的性能瓶颈。
摘要:关于java变量在工作内存和主存中的可见性问题 正文: package com.test;import java.util.concurrent.TimeUnit; public class test1 { private static boolean is = true; public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { @Override
windows中大家都知道，JAVA程序启动时都会JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。 所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存: 如：java -Xms 64m -Xmx 128m a.jar. tomcat的启动程序是包装过的，不能直接使用java -X….. tomcat.*来改变内存的设置。在Tomcat在改变这个设置 有两种方法： 1. 适合用%tomcat_home%/bin中的startup.bat脚本启动，需要在环境变量中加上CATALINA_OPTS这个属性 。 如 SET CATALINA_OPTS= -Xms 64m -Xmx 512m ; ms是最小的，mx是最大， 64m , 512m 分别是指内存的初始和最大容量.
Web服务器Apache在Uninx下目前一共有三种稳定的MPM（Multi-Processing Module，多进程处理模块）模式。在apache的早期版本2.0默认prefork，2.2版本是worker，2.4版本是event，它们同时也代表这Apache的演变和发展。
aardio中使用com.picture.printWindow()截屏后，再用com.Release()释放对象，系统并没有真正释放掉截屏占用的内存。如果高频调用这个截屏功能，内存会很快被占满，导致电脑死机。
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