堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
今天,抽个时间,我们换换“口味”,聊一个你可能会经常犯的一个错误!使用 e.printStackTrace() 输出日志是怎样让系统崩掉的!
“ 这篇文章,同样给大家聊一个硬核的技术知识,我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想,来看你设计Kafka架构的技术大牛,是怎么优化JVM的GC问题的?
redis旧版小hash使用的数据结构,紧密数组存储结构 用1字节存储总节点数(如果1字节满了,代表需要遍历到底才知道有多少节点) 每个节点存储自己占用的内存空间,修改删除后,标记为闲置空间,闲置空间不压缩不回收,留用节点扩展或者插入节点 这也代表插入没有足够闲置时要O(n)移动后续内存 数据也是占用zipmap内存,所以查找是O(n)(利用len做快表跳跃)
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库,数据都存在内存中,但是针对于已经过期的数据,reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中,当执行删除策略的时候,才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址,在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡,CPU 才能去处理事情,针对过期数据,要进行删除的时候,一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义,当 key 设置有过期时间,时间到了,定时器任务立即执行删除,相当于消 耗 CPU 来减少内存使用,拿时间换空间。
当我们物理内存小的时候,会出现OOM,然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的,有没有其他好的办法来解决呢?这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
注意右下角区域,红框部分。这块内存是什么呢?非堆!那么,左边是代码缓存区内存,右边红框就是字符串池,常量,基本类型数据的内存区。然后呢?已经满了。什么原因呢?
e.printStackTrace() 会导致锁死?这仅仅是打印啊,怎么可能?!
注意右下角区域,红框部分。这块内存是什么呢?非堆!那么,左边是代码缓存区内存,右边红框就是字符串池,常量,基本类型数据的内存区。然后呢?已经满了。什么原因呢?e.printStackTrace()!
非堆!那么,左边是代码缓存区内存,右边红框就是字符串池,常量,基本类型数据的内存区。
原文链接:https://my.oschina.net/sxgkwei/blog/825700
strace会追踪程序运行时的整个生命周期, 输出每一个系统调用的名字、参数、返回值和执行所消耗的时间等,是高级运维和开发人员排查问题的杀手铜。https://www.cnblogs.com/fadewalk/p/10847068.html
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
刚刚我们说了为什么要回收垃圾,和什么是OOM那么我们下面就给大家介绍,我们JVM中什么地方需要进行垃圾回收。
大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢?
如上图,程序1、程序2、程序3装入到内存,而程序2运行完成被换出,内存空闲出20k,然后进来程序4,大小为25K,此时,只有两处空闲块,10K和20K,没有一处是符合条件的,应该怎么办?一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并,形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。
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最近项目出现tomcat宕机的情况,即项目运行一段时间后tomcat就会停止运行,解决方法步骤如下:
jvm既 Java Virtual Machine,既然是虚拟机,其必有存储空间,且不同的存储空间,存储特定的数据,如图所示:
比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时,只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。
其中基节点是一块单独申请的内存空间(约占40字节)。并不在Buffer Pool的那一大片连续内存空间里。
如果软件运行过程中,发现某些对象没有了引用(或者称之为不可达)的状态时,就会启动GC过程。将这部分内存进行释放。以避免程序员因为忘记显示释放内存导致程序出现out of memory。
(1)标记-清除算法:首先标记出需要回收的对象,标记完成后统一清除。此算法缺点是标记-清楚效率不高,且容易出现大量不连续的碎片空间。
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
本文会使用排除法的手段,来讲解新生代的区域划分,从而让读者能够更清晰的理解分代回收器的原理,在开始之前我们先来整体认识一下分代收集器。
官方地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
java堆是GC垃圾回收的主要区域。 GC分为两种: Minor GC、Full GC(也叫做Major GC).
通常我们都知道在堆空间新生代Eden区满了,会触发minor GC, 在老年代满了会触发full GC, 触发full GC会导致Stop The World, 那你们知道还有一个区域满了一会触发Full GC么?而且这个区域满了会直接影响我们的开发效率。
为什么划分老年代和新生代,主要对象大小不一样,对象生命周期不一样。划分后,提供垃圾回收效率,节省资源,提升对象利用率等等。
前几天我们分享了我们java中的基石JVM的相关内存模型(要想精通java,你必须得知道java的内存模型,不忽悠)以及类加载机制(java类加载机制,再也不怕面试官的刁难),其实在我们平时开发中,大部分工程师在生产环境部署java的时候很少去思考这个JVM的相关参数到底怎么去设置,更很少去预估我们程序所需的内存以及并发量等等,或者是直接参考公司资深工程师写的配置。
不论是正经或者不正经的程序猿要想变强不能光光变秃,你还必须掌握JVM相关的底层知识。
由于PHP是个解释型语言执行的时候先得把程序读进来,然后由Zend引擎编译成opcode。最后Zend虚拟机顺次执行这些opcode(指令)完成操作。因此我们可 以把这个Opcode缓存起来,下次就能避免重新编译了。 APC缓存作用如下:
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在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
说明本次Y-GC后,可能升入老年代的对象大小超过老年代当前可用内存空间,此时必须先触发一次Old GC给老年代腾出空间,再执行Young GC。
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑,没有之一,特别是与最新版本的OS X 搭配,不仅易于使用,而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢,小编就来教大家五个小技巧,让你的 Mac 变得更快。
虎牙和斗鱼,这一定有你的青春吧?还真想回到那个通宵看直播的年纪,可是到了毕业季,找工作季,咱们不得不将时间的中心转移,转移到离我们梦想更近的地方
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
电脑用久了变得卡慢是一件让人脑瓜疼的问题,在很多人看来,有事没事清理C盘(即系统盘,下同)腾出更多的空间会让这个问题得到缓解,但事实果真如此吗?今天,于老师就来和大家说说,电脑变卡,真不一定是C盘装太满。
经过上一篇文章铺垫了一些对象分配的基础知识后,想必大家现在都心里非常有数了,咱们平时代码里创建出来的对象,一般就是两种:
任何一种垃圾回收算法一般要做两件基本事情: 1. 发现无引用对象 2. 回收该对象占用的内存空间。
亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器
JVM的4种垃圾回收算法、垃圾回收机制与总结 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54851319
众所周知, JAVA中的对象都是在堆上进行分配,当对象没有被引用的时候,需要GC。
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