前言 在平时的工作中,会碰到用户想升级规格的case,有一些其实是没有必要的,这些通过优化设计或者改写SQL语句,或者加加索引可以达到不升级的效果,而有一些确实是需要升级规格的,比如今天讲的case。...查看实例性能数据 image.png innodb_buffer_pool命中率还不到99%,命中率不高的,而iowait>=2略微高,所以推测是命中率不高,导致数据在内存里换进换出导致。...image.png 系统层面io对列里面已经有少量的堆积; 查看内存内容 通过查看内存里面的数据和索引的大小,可以看到: +--------+--------+---------+---------+...解决问题 我们再进一步看这个实例下面其实是有几十个库的,解决这个问题有两种方法: 直接升级整个实例规格 拆库 这么大的磁盘空间,又这么低的tps,所以我推荐第2种方法,拆分后其实也相当于变相地达到了升级实例规格的目的...把大实例拆成小实例后,再来看下对比: image.png 结言 这个case是真正申请的内存规格小了些,所以这个是需要升级内存规格的。
近来在开发SKU模块的时候,遇到这样一个需求,某种商品有N(用未知数N来表示是因为规格的数组由用户制定且随时可以编辑的,所以对程序来说,它是一个未知数)类规格,每一类规格又有M个规格值,各种规格值的组合便是一个型号...,比如说,颜色是商品规格的一类,可能的值有红、黄、绿、蓝,而尺码是另一类规格,可能的取值有L、M。...那它们的规格组合数为:4*2 = 8,如果再另一类规格是版型,分别为修身和宽松,那就有4 * 2 * 2 = 16种组合了。怎样简单高效地求出这些组合呢?...这类问题首先考虑的方法是用递归,但返回之间并没有相互依赖的关系,到底什么时候结束是个问题,用嵌套的循环又会由于数组的维度及深度不得而知而变得困难重重,后来,想到了一种很可能并非性能最优,但简单直观的方法...} specValueList.splice(0, 1); arrGroup = generateGroup(specValueList, tempGroup); } } /** * 生成规格值组合的方法
可以指定函数运行时可用的内存大小,最小 64MB ,最大 122,880MB(120GB),超过 3072MB 时,统称为大规格内存,包含 6GB(6144MB)、14GB(14336MB)、30GB...,内存需求量较大,云函数 SCF 在这方面有很大的优势: 更轻量,无需要购买服务器,即可实现产品快速迭代中数据方面的需求。...这既避免了使用传统服务器的资源闲置及高昂成本,也避免了 SaaS 的限制。腾讯云 Serverless 为 AI 推理云函数提供了 1 毫秒计费、按需计费、弹性伸缩、秒级部署、免运维等优势。 ?...在「高级配置」中「环境配置」选择大规格内存,例如 “30GB”,首次使用大规格内存需要进行资源申请,大规格内存包含 6G、14G、30G、60G、120G。如下图所示: ?...收到审核通过短信通知后,表示拥有该规格内存的权限,同时可使用预置并发功能进行相应计算资源的准备,降低冷启动等情况引起的耗时; 重复前 1 - 3 步骤,点击「完成」即完成大内存函数创建和部署。
云服务器对我们来说是非常重要的,云服务器直接关系着我们网站的运行速度,如果没有云服务器的话,我们的网站也是无法运行的。...随着互联网的不断发展,云服务器的型号也变得越来越多,不同的云服务器,它的运行效果也是各有不同的。...云服务器实例规格怎么选择?...云服务器实例规格是比较多的,一般来说,它主要有内存型、通用型和大数据型这几个类型,我们在选择的时候,可以选择通用型,通用型的适应性是比较广泛的,在各个方面都具备很大的优势。 云服务器页面怎么放大呢?...总体来说,云服务器页面放大方法是比较简单的,不过,通常情况下,我们是不需要放大云服务器页面的,因为原有规格的页面是比较适宜的。
而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类,因为本网站后端是springboot编写的,所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...,而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...看性能监控图表,分析机器的状况,以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表,可以很好的分析哪些进程资源占用多。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...贴片电阻九大尺寸规格识别表 英制封装体积 公制封装体积 长(L)(mm) 宽(W)(mm) 高(t)(mm) a(mm) b(mm) 0201 0603 0.60±0.05 0.30±0.05 0.23...贴片电容只考虑它的容量和耐压就行了。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/171718.html原文链接:https://javaforall.cn
但在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一笔订单交易,也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年,没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年,但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转,但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同,采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了,所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条,一个有 8 个黑色颗粒,另外一个有 9 个内存颗粒。
不同的业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同的追求,比如性能。 做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢?...性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素:large。
商品和 sku 属于一对多的关系,也就是我们可以选择多个sku来确定到某个具体的商品 现在的问题是:每选中一个规格,其他依赖此规格的是否有存货(是否可勾选) 下面将解决这个问题。...图分为: 有向图和无向图 有权图和无权图 而这种场景中,用户选择规格的时候,是没有先后顺序的,假设我们现在把每种规格看作是无向图的一个顶点的话,我们可以根据这些单项规格的组合规格,就可以画出一个像上图一样的无向图...: [ { title: '颜色', list: ['红色', '紫色'] }, { title: '套餐', list: ['套餐一', '套餐二'] }, { title: '内存',...', '套餐二', '128G'] }, { id: '4', specs: ['红色', '套餐二', '256G'] } ] 根据 specList 知道: 有==颜色==、==套餐==、==内存...,它继承于==AdjoinMatrix== 创建多规格选择邻接矩阵 我们这个多规格选择的邻接矩阵,需要提供一个查询可选顶点的方法:==getSpecscOptions== import AdjoinMatrix
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以,可以算得 单通道内存带宽 = 2666M * 64 比特 = 2666M * 8 字节 = 21.33 GB/s 6个通道的总带宽 = 21.33 GB/s * 6 = 128 GB/s 内存条模块规格...DIMM 是双列直插内存模块,是现代最常用的内存条模块的规格,英文全名 Dual In-Line Memory Module。表示的是信号接触在金手指两侧,并且在 DIMM 条的边沿作为信号接触面。...Dual 的意思是 32 位的双倍,64 位。这种规格一致延续至今。 针对不同的应用场景,内存条的标准也是不太一样的。大致可以分为如下几种。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。
最近买了一个CentOS的云主机,因为贫穷限制了我购买的内存大小,只有500M,所以导致物理内存经常处于饱和状态,无奈虚拟内存设置的只有132M,理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具,提示我内存不足,所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件,本来都已经安装完了,今天我手贱把Linux重启了一下,没看仔细,不过也不是坏事情,正好记录下设置过程,以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap,大小为1G的虚拟内存文件... 191 63 13 737 625 Swap: 999 0 999 虚拟内存的设置部分就完成了...,接下来讲一下卸载虚拟内存,这个需求也是存在的,比如你走上人生巅峰了,不屑于使用虚拟内存,就需要卸载掉了,就是任性!
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件,代码很简单,这插件作者是12年写的,我用了已经不能用,我通过自学的一丢丢的PHP基础,简单的整理了一下,又能用了,奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可,比如我放在了页面底部的footer.php里面
但是如果手头文档和真实的库的版本不匹配,有可能查到的东西就是不准确的; 3、异常规格说明: C++ 提供语法用于声明函数所抛出的异常; 异常声明作为函数声明的修饰符,写在参数列表后面: /* 可能抛出任何异常...int); /* 不抛出任何异常 */ void func3() throw(); 4、异常规格说明的意义: 提示函数调用者必须做好异常处理的准备; 如果想知道调用的函数会抛出哪些类型的异常时...,只用打开头文件看看这个函数是怎么声明的就可以了; 提示函数的维护者不要抛出其它异常; 异常规格说明是函数接口的一部分; 用于说明这个函数如何正确的使用; 5、如果抛出的异常不在声明列表中,会发生什么?...() 函数实现; VC 2010 编译器的也不遵循行为; 注意:不是所有的 C++ 编译器都支持这个标准行为; 在异常处理这个技术点上面,编译器实现是有差异的,如果我们未来的项目中确实的要用到函数的异常规格说明时...C++ 编译器有没有很好的遵循 C++ 的规范; 11、小结: C++ 中的函数可以声明异常规则说明; 异常规格说明可以看作接口的一部分; 函数抛出的异常不在规格说明中,unexpected() 被调用
在 Red Hat Enterprise Linux 中,以下是设置合适的交换分区大小的规则:物理内存 交换分区(SWAP)<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ,我给swap设置为了 4G图片
,G1从整体来看是基于“标记—整理”算法实现的垃圾回收,G1在进行Evacuation操作时,并不会产生内存空间碎片,这在一定程度上解决了CMS分配大对象时无法找到连续内存空间而触发GC的问题。...G1在堆内存较小的情况下,吞吐量、回收的效率等各方面表现都不如CMS,这是为什么?...所以G1一部分堆内存被用于Rset,Rset的设计导致G1的内存使用需要多于CMS。...目前核心的应用最大的机器规格也是4c8g,分配给堆的大小是4G,设想如果提高机器规格,那么将会让G1发挥更大的优势,尤其是在停顿时间上发挥更大的价值。...,生产环境所需的机器规格为4c8g。
在服务器硬件中,内存是一种至关重要的组件,它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时,高质量的内存可以带来显著的性能提升。...可靠性: 由于其纠正能力,ECC内存在服务器环境中非常可靠,可以减少因内存故障而导致的服务器停机时间。 成本: 由于其高级功能,ECC内存通常比非ECC内存更昂贵。...成本: 非ECC内存相对便宜,适用于预算有限的服务器。...非ECC内存提供了更高的性能,并且通常更经济实惠。 游戏服务器: 在游戏服务器中,快速响应时间和较低的延迟可能更加关键,而非ECC内存通常具备更高的性能。...一般用途服务器: 对于一般用途的服务器,非ECC内存可能足够,因为数据完整性不是最重要的考虑因素。 预算受限: 如果您的预算有限,非ECC内存通常更经济实惠。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云