1、查看CPU核数 cat /proc/cpuinfo |grep 'process' |sort |uniq |wc -l 1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中 2、Linux中的Top...相当于win系统下的任务管理器，也可以用来查询 3、CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 4、总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 命令：lscpu...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...- cached) (+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached) 可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存
公司服务器是分几批购买的，所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面，一直想弄清楚这些cpu都是什么型号，有几颗物理cpu，每颗cpu有几个核心，没个核心有几个线程。...大致的看了下公司服务器的型号，这个很容易获取 使用命令more /proc/cpuinfo |grep “model name” 或者dmidecode -s processor-version都可以得到...使用命令分别获取cpu的物理颗数 内核数 线程数 这里要说明一下 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几颗物理cpu,指的是真实存在是cpu处理器的个数，1个代表一颗2个代表2颗cpu处理器...线程数：线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。...id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep ‘core id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数
序言 只要系统之间有交互，那么就会有连接数，连接数的告警阈值一般设置个几万，当连接数开始告警之后，怎么来排查呢？...连接数过多，会消耗cpu，内存，文件句柄等资源，其实也还好，当解决不了的时候，你可以把连接数的阈值调高一点，或许10w才开始告警，或者30w才开始告警也行，只要cpu和内存不告警，其实也没那么紧急。...服务端连接数异常告警排查 1 查看连接状态 当nginx充当转发功能的时候，连接数告警应该很正常，特别是在qps很大的情况下，当收到告警之后，一般接下来的操作就是登录上服务，使用netstat...":" '{print $1}'|sort -nr|uniq -c 在当前的场景下，发现是与后端服务连接的time wait比较多，也就是上面的第二条命令显示的都是nginx的upstream的服务器...如果keepalive_timeout设置的很小，那么就会导致连接不停地被释放，被创建，最直接的影响就是会增大请求的rt，消耗nginx的资源，有更高的连接和关闭的开销，并且会影响后端服务器的性能。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以今天我们就详细展开对 CPU 内存控制器相关参数展开介绍。 内存通道数与带宽 下图是 Skylake 的 CPU 的总体结构图。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
涉及到如下内容： 连接数是如何影响 kube-apiserver 内存的 client-go 是如何与 kube-apiserver 建立连接的 kube-apiserver 是如何与 etcd 建立连接的...分析 内存消耗 按照常理理解的话，进程负责了网络连接的管理，理论上连接数多了之后是对进程内存有影响的，但一般情况下在做内存优化的时候并不会上来就从连接数的角度去分析。...在 kube-apiserver 中真实的出现了因为网络连接数造成的不可忽视的内存开销。...经过其分析，logger 消耗内存多和 kube-apiserver 与 etcd3 的连接数有关，过程如下 All of /apis is handled by a *crdHandler When...CVE-2023-39325 一个恶意的 HTTP/2 客户端，迅速创建请求并立即重置它们，可能导致服务器资源的过度消耗。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏，可使用valgrind进行内存泄漏检测。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多，需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
比起上一代H100（800亿），B200晶体管数是其2倍多，而且训AI性能直接飙升5倍，运行速度提升30倍。 若是，将千亿级别晶体管数扩展到1万亿，对AI界意味着什么？...台积电预测，在未来10年，GPU集成的晶体管数将达到1万亿！ 与此同时，未来15年，每瓦GPU性能将提高1000倍。...目前，数据中心已经开始使用光互连技术连接服务器架。...论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10195595 这样才能实现GPU之间的光通信，提高带宽的能源和面积效率，从而让数百台服务器能够像一个拥有统一内存的巨型...通过观察服务器GPU的发展，可以明显看到一个趋势：所谓的能效性能（EEP）——一个反映系统能效和运行速度的综合指标——正稳步提升。
设置文件句柄 在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时，确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。...您可以使用以下命令来查询文件句柄的当前使用情况： # cat /proc/sys/fs/file-nr 613 95 32768 file-nr 文件显示了三个参数： 分配的文件句柄总数 当前使用的文件句柄数...可以分配的最大文件句柄数 注意： 如果您需要增加 /proc/sys/fs/file-max 中的值，则要确保正确地设置 ulimit 。
那么单台服务器上的并发TCP连接数可以有多少 上面给出的是理论上的单机最大连接数，在实际环境中，受到机器资源、操作系统等的限制，特别是sever端，其最大并发tcp连接数远不能达到理论上限。...在unix/linux下限制连接数的主要因素是内存和允许的文件描述符个数（每个tcp连接都要占用一定内存，每个socket就是一个文件描述符），另外1024以下的端口通常为保留端口。...在默认2.6内核配置下，经过试验，每个socket占用内存在15~20k之间。...通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数，单机最大并发TCP连接数超过10万 是没问题的，国外 Urban Airship 公司在产品环境中已做到 50 万并发 。...下面再详解一下文件句柄限制和端口限制两大常识 常识一：文件句柄限制 在linux下编写网络服务器程序的朋友肯定都知道每一个tcp连接都要占一个文件描述符，一旦这个文件描述符使用完了，新的连接到来返回给我们的错误是
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu...对于一个经常处理新连接的高负载 web服务环境来说，默认的 128 太小了 net.core.somaxconn = 262144 #表示SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。...由于需要额外的 8 比特冗余校验位，所以 ECC 内存中的颗粒数比普通内存要多。对于 1R * 8 的内存来说，ECC 内存需要 9 个颗粒。
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