现在的服务器物理机一般都是多个CPU，核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G，也是由许多条组成的。那么我这里思考一下，这么多的CPU和内存它们之间是怎么互相连接的？...CPU通过FSB总线连接到北桥芯片，然后再连接到内存。内存控制器是集成在北桥里的，Cpu和内存之间的通信全部都要通过这一条FSB总线来进行。...4 动手测试NUMA架构内存延迟差异 numactl命令有--cpubind和--membind的选项，通过它们我们可以指定我们要用的node节点。...random 2.40 2.40 2.40 2.40 4.80 4.80 19.20 31.20 52.80 5 结论 通过上面的各个小节我们可以看到，现代的服务器里...，CPU和内存条都有多个，它们之前目前主要采用的是复杂的NUMA架构进行互联，NUMA把服务器里的CPU和内存分组划分成了不同的node。
最近沉迷饥荒游戏，想搭建一个永不下线的房间，我不在的时候小伙伴也能玩，就买了一个服务器，上海1g 50g内存 1mbps，完了之后我自己链接房间也很卡顿（加速器也没用），想知道怎么解决，麻烦大佬给指点指点...首先应该可以排除我电脑配置的问题（7700 16g 120g 1050ti），游戏给我的感觉就是延迟高。
******** 那么又问了，请问服务器延迟高有办法解决吗？...答案:可以解决， 可以配置一些:加速器,加速包,CDN，来解决这个延迟的问题！ 问:服务器为什么延迟？ 答:标准来说这个是正常的不管是哪个服务器，境外和国内外，多多少少都有一点。...延迟；不可能不存在一点延迟没有，这是骗人的。除非你不是专业人员，小白！白白 问:服务器国内与国外的区别 答:中国服务器我国规定必须备案； 国外服务器不需要备案；逍遥法外！...【警告提示:使用国外服务器，违法行为，会被我国防火墙拦截，劫持，被墙，污染】 问:我购买国外服务器地区延迟高正常吗？...说你的服务器延迟过高。这个程序装不上去呀，缺这个插件，那个插件的都是忽悠你的小白白；为什么他是忽悠你的钱财呀？ 问:服务器存在延迟，该怎么处理？
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
作为一个服务器玩家，拥有多台服务器是一件很正常的事情，这也方便了做各种测试折腾软件，但是查看起来却比较麻烦，今天就介绍一款本地使用的ping延迟批量检测软件pinginfoview，我经常用来测试每个服务器的延迟丢包等状况...这样基本就和开篇的图一样了，差不多完成了，可以随时监测服务器到本地的延迟 除了基本使用外，我们可以自定义各种参数，比如ping间隔，超时时间，还可以根据延迟等把整个列表的排序改变，更加方便查看 ?
目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子，应用也极为广泛，例如： 淘宝七天自动确认收货。...这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低，因为我们知道 redis 都是存储于内存中，我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。...使用 jvm 原生的 DelayQueue ，也是大量占用内存，而且没有持久化策略，系统宕机或者重启都会丢失订单信息。...消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列，我们这里不做过多介绍，可以参考之前文章来了解：TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6....x 开始，RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件，可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...而实际运行的过程中，内存硬件中会有各种延迟，实际带宽到不了这么高。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列 文章目录 DLX+TTL 存在时序问题 安装延迟插件 下载地址 安装 Java 代码实现 DLX+TTL 存在时序问题 由于队列先入先出的特性...通过死信队列(DLX)和给每条消息设置过期时间(TTL)来实现延迟队列, 会存在时序问题....可以通过给 Rabbitmq 安装延迟插件来实现延迟队列功能 安装延迟插件 下载地址 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件可到这里下载: RabbitMQ 延迟插件...也可以到github上下载 : RabbitMQ Delayed Message Plugin (注意插件版本, 这个插件适应的版本时 3.5.8 及其以后的版本） 安装 登录 Linux 服务器, 将插件复制到这个路径下...RabbitAdmin.class); TopicExchange exchange = new TopicExchange("exchange.delay"); // 交换器设置延迟属性
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
事件延迟 事件延迟（项目心得） 马克- to-win：马克 java社区：防盗版实名手机尾号： 73203。
延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位...所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。...PLT为了实现延迟绑定，在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转，而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。...如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()...n jump PLT0 PLT在ELF文件中以独立代码的段存放，段名通常称为 ".plt"，因为它本身就是一些地址无关的代码，所以可以跟代码段一起合并成同一个可读可执行的""Segment"被装载到内存中
本指南涵盖了一系列核心原则，您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。...生成更少的令牌在使用LLM时，生成令牌几乎总是延迟最高的步骤：作为一般性的经验法则，减少50%的输出令牌可能会减少约50%的延迟。...使用更少的输入令牌尽管减少输入令牌的数量确实会导致较低的延迟，但这通常不是一个显著的因素——减少50%的提示可能只会导致1-5%的延迟改善。...通过更快地处理大多数字段而平均降低的延迟。由于执行两个请求而平均增加的延迟，而不是一个请求。结论会因情况而异，做出决定的最佳方式是通过在实际示例中进行测试。...结论您现在应该熟悉了一组用于改善LLM应用程序延迟的核心原则。在探索这些技术时，始终要记住测量延迟来源，并测试您尝试的每种解决方案的影响。现在去让您的应用程序起飞吧！
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ya4y1J77C 问题 最近一个网友反馈在腾讯云服务器ping远程服务器出现丢包的情况，这里需要如何排查...工具地址（http://port.ping.pe/）以下效果截图，他是通过世界各地的服务器来主动探测目标服务器的连通性，如果都连接成功（如以下截图）这基本排除了是目标服务器的问题。...如果是源（腾讯云）连接服务器很有可能是源服务器或互联网链路的问题。 image.png 服务器问题排查（源） 本地防火墙问题 & 服务器高负载 & 可能被封等 。...：不对 IP 地址做域名解析 -a/--address：用户设置发送数据包的 IP 地址，主要用户单一主机多个 IP 地址的场景 -4：IPv4 -6：IPv6 排查结论 1.根据报告结果，查看目的服务器...如果丢包发生在接近目的服务器的几跳，则可能为目的服务器运营商的网络问题。
说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。...它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念，分区对应就是一个物理文件夹： 所以在topic比较多时，分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率，则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读，延迟也就高了...rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ，结构如下： 出发点不一样，kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域，topic不会太多，延迟问题自然也就没有...而rocketmq有pull、push两种模式 （虽然这个push模式是假push），push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。...rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式，只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。
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