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重构内存数据库,优化体验成本

已交付的2号楼约能容纳2000个8KW机柜,每个机柜部署22~23台服务器,总服务器数量可接近5万台。 ?...以Redis为代表的内存数据库可以解决访问访问速度的问题,最大的阻碍是内存的容量价格实在太高。SSD的性能成本都介于内存与硬盘之间,但是常见的SATANVMe SSD不能直接用于内存数据库。...数以亿计的用户规模意味着千万量级的并发服务更低延迟的数据处理性能,百度的应对之策是先进的核心内存数据库 Feed-Cube,为Feed流服务的数据存储信息查询提供支撑。...腾讯:更强的Redis云数据库 Redis是一种典型的内存数据库,具有高性能、高灵活、低响应时延及丰富的数据结构类型等优点,适用于业务缓存、会话存储、消息队列信息发布等应用场景。...腾讯云通过与英特尔合作,引入第二代英特尔®至强®可扩展处理器英特尔®傲腾™数据中心级持久内存这对“黄金搭档”,破解了罩在腾讯Redis云数据库服务上的成本容量枷锁,并获得更高的性价比。

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服务器05-CPU内存架构介绍

从系统架构来看,服务器的CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU的内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题...小提示:数据库场景下,有经验的DBA都会要求关闭NUMA。 3)MPP ? ?

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    如何查看服务器配置:核数内存

    缓存: 4096K NUMA 节点0 CPU: 0-7 1.2)通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一,显示系统信息正在运行的进程信息...,如:正常运行时间,平均负载,正在运行的任务,登录的用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存交换信息 1、默认情况下,top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存,需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...,表示系统尚未使用的内存 2.1)通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果, # 可以加-m,显示内存总量,以...MB 为单位显示结果, # 可以加-g,显示内存总量,以 GB 为单位显示结果。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemoryheapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemoryheapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    监测 Linux 服务器 CPU 内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 内存,及占用百分比。 ?...下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...我想大家看了上面,还是很晕.第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关usedfree为什么这么奇怪. 其实我们可以从二个方面来解释....所以,以应用来看看,以(-/+ buffers/cache)的freeused为主.所以我们看这个就好了.另外告诉大家一些常识.Linux为了提高磁盘内存存取效率, Linux做了很多精心的设计,...除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路 径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式:Buffer CachePage Cache。

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    内存数据库如何发挥内存优势?

    不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要的数据类型运算,不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征的算法存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...SQL 数据库通常使用 HASH JOIN 算法来做内存连接,需要计算比对 HASH 值,过程中还会占用内存来存储中间结果,关联表很多时计算性能就会急剧下降。...但是,内存数据库的主要特征就是将数据加载到内存中计算,出现外存缓存会严重拖慢计算性能。 实际上,外键关联的事实表维表有很大区别。事实表一般都比较大,要用各个分机内存分段加载才能装的下。...基于 SQL 的内存数据库,通常只是简单的照搬外存数据结构运算,会出现各种问题。比如:记录式复制过多消耗 CPU 内存;查找 JOIN 性能没有达到极致。

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    tron-数据库设计1-接口内存数据库状态

    有两大块分别是: 内存数据库 持久化数据库 从两个角度进行梳理: 代码设计 业务应用 代码结构 代码结构设计 接口关系、主要功能方面着手了解。...构造器也提供初始化功能,其构造器中的初始化 DbSourceInter,直接操作数据库。 子类如: a. KhaosDatabase:内存数据库 b....v1、v2区别: a. db.version = 1, 方式:向数据库写入数据之前,将修改过程保存到内存,然后再将数据写到数据库,当需要数据回退的时候,根据内存保存的数据修改过程,还原数据库中的数据。...1.SnapshotManager 内存快照管理 作用:维护session状态,包括:创建、合并、刷盘等操作。 顶层接口:RevokingDatabase,数据库模型:构建内存快照链表。...使用可回退数据库模型TronStoreWithRevoking,未固化块均存在于内存快照中,固化块存在于底层数据库LevelDB或者rocksDB中。

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    内存溢出内存泄露

    内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。...偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3....隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。...但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。...从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性偶发性内存泄漏它更难被检测到

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    故障分析 | 数据库服务器内存不足一例分析

    MySQL、Redis,总计约18.2G,其他进程占用内存都比较低,buff/cache 内存中只有3G是有效的,剩余8G内存去哪里?...,shared占用内存一致,内存都消耗到哪些子目录了?.../run/systemd/users/run/log/journal目录,占用内存分别为7126M、1624M,较为异常的是/run/systemd/users占用内存过高,继续分析这个目录下有哪些文件...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下: 1、服务器上主要服务为...MySQLRedis,MySQL作为从库使用,未承载业务读流量,Redis近期将会迁移,/run/systemd/users目录占用内存虽然在增长,5年了也只占用8G,增量很缓慢,故可以在线收缩MySQL

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    内存泄漏内存溢出

    java内存泄漏内存溢出 概念 内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现 out of memory; 内存泄露 memory leak,是指程序在申请内存后...,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。...类似于内存上不可用的漏洞....内存泄漏场景 a)创建和应用生命周期一样的单例对象 不正确使用是引起内存泄露的一个常见问题,单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在(以静态变量的方式),如果单例对象持有外部对象的引用,那么这个外部对象将不能被...内存溢出参考OOM OOM的几种可能情况 遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议参考

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    内存溢出内存泄漏

    关于内存泄漏内存溢出这个部分的知识点容易混淆,以下来做一个梳理 内存泄漏: 内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。...()等方法来增加监听器,但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器,从而增加了内存泄漏的机会 一些物理连接,比如数据库连接网络连接,除非其显式的关闭了连接,否则是不会自动被GC 回收的。...例如Java 数据库连接一般DataSource.getConnection()来创建,当不再使用时必须用Close()方法来释放,因为这些连接是独立于JVM的。...Statement对象就会立即为NULL。...内部类外部模块等的引用 内部类的引用是比较容易遗忘的一种,而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。

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    内存溢出内存泄漏

    什么是内存溢出? 通俗的讲就是设备内存不够了。就好比我们的手机,运行内存是4G的,当我们运行了太多的程序时,在运行其他的软件时就会很卡或者提示xx运行停止。 什么是内存泄漏?...内存泄漏就是一些资源利用之后没有得到及时的释放,导致这种垃圾资源占用内存越来越多,导致内存可用资源越来越少。 导致内存溢出的情况有哪些?... 内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;  集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;  代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;  使用的第三方软件中的...BUG;  启动参数设定的过小; 怎么解决内存泄漏?

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    内存内存

    在函数中定义的一些基本类型的变量对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。...当在一段代码块中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量分配的内存空间,该内存空间可以立刻被另作他用。...堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。...而数组&对象本身在堆中分配,即使程序运行到使用new产生数组对象的语句所在地代码块之外,数组对象本身占用的堆内存也不会被释放,数组对象在没有引用变量指向它的时候(比如先前的引用变量x=null时)...这个也是java比较占内存的主要原因。

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    内存映射文件原理_开源内存数据库

    前言 在前文LMDB简介的基础上,本文介绍LMDB数据库的基本用法,包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等; 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...官方介绍文档,先通过mdb_env_create创建env,后续mdb_env_set_maxreaders、mdb_env_set_mapsize设置环境相关参数; Lib_CreateDir用于创建数据库的目录...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名(param 2)支持多实例; mdb_put用于存入相关数据:key/value对,key/value都是MDB_val结构; 后续mdb_get用户获取数据...在相关目录产生数据文件锁文件。...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例,支持在一个数据文件中存储多个数据库实例; LMDB是一个轻量级的开源数据库library,常用在硬件受限的嵌入式环境,不支持SQL语句; LMDB通过mmap

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    内存数据库 mysql-mysql in memory_In-Memory:内存数据库

    ,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。   ...在内存数据库中,不是所有的数据都需要存储在内存中,有些数据仍然能够存储在Disk上,硬盘表(Disk-Based Table,简称DBT)是传统的表存储结构,每个Page是8KB,在查询更新DBT时,...内存数据库将原本存储在Disk上的数据,存储在内存中,利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询更新,但是,内存数据库,不仅仅是存储空间的变化,内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...四,使用内存优化的表变量临时表   传统的表变量临时表,都使用tempdb存储临时数据,而tempdb不是内存数据库,使用Disk存储临时表表变量的数据,会产生Disk IO竞争,SQL Server...五,内存数据库的事务处理   交叉事务是指在一个事务中,解释性TSQL语句同时访问内存优化表(Memory- Table,简称MOT)硬盘表(Disk-Based Table,简称DBT)。

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    SWOOLE高性能内存数据库的使用配置教程

    .* + think-swoolev4.0 说明 由于 PHP 语言不支持多线程,因此 Swoole 使用多进程模式,在多进程模式下存在进程内存隔离,在工作进程内修改 global 全局变量超全局变量时...内存文件/dev/shm 首先数据库的操作都牵扯到IOD等待时间,因此推荐使用Table 属性说明 size 获取表格的最大行数 Swoole\Table->size; memorySize 获取实际占用内存的尺寸...memory 错误 Swoole\Table->memorySize; 配置 文件位置:config/swoole.php return [     'tables' => [         //高性能内存数据库...            'user' => [                     'size' => 20480, //指定数据库内存大小                    'columns...修改内存数据库必须重启swoole才能生效 使用场景 1. socket 通讯记录fd用户的绑定关系 2. 当作缓存来全局读取记录数据 3. 可以当作计数器使用,原子级别。

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    IT 知识-内存泄漏内存溢出

    前言 开发之中,很多时候会碰见内存泄漏内存溢出。 而我们平常开发过程久了,可能弄混乱了其中的关系。 在这里想重新梳理一下内存泄漏内存溢出。 1....常见的内存示例有:静态(static)集合对象引起的内存泄漏,因为静态对象的生命周期JVM虚拟机一致。所以该对象是不会被系统垃圾回收机制回收并释放的。如果不合理的静态对象就会造成内存大量占用。...数据库连接,IO连接等管道对象引起的内存泄漏,这些创建的链接对象如果没有合理的关闭,那么系统并不会回收对应的对象,会导致这些资源持续的占用内存而无法被GC回收。...也就是该对象实例被引用使用,当程序运作过程中随着对象数据的增加,总容量触及最大堆的容量限制,就会造成内存溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError 就是典型的堆栈空间被占满造成的内存溢出问题...2.3 场景 常见的造成内存溢出的场景有: 1.内存中加载的数据量过于庞大,例如一次性从数据库中读取过多的数据。 2.移动开发中常见的,一次性加载过大的Bitmap对象在内存中。

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