在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象： 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开，基本上处于不能使用状态，实时报表主要访问redis数据，监控发现Redis CPU占用过高，高峰期2...这个操作开销很大：主库bgsave->传到从库->从库加载rbd到内存（加载的时候是无法操作redis的）。出现这种情况又有几个原因。。。...replication backlog（master端）：用于保存主从同步数据的一块内存缓冲区域（所有客户端共享该内存），达到限制将会重新进行全量同步，这部分内存会包含在used_memory_human...中，设置值参考bgrewrite所需的内存RDB: 500 MB of memory used by copy-on-write 通过增大repl-backlog-size解决 replication
当时由于从库物理机有富余的内存资源，所以临时新增了三个从库实例，并添加haproxy轮询访问后端4个redis实例。整体架构变为1主4从+haproxy做从库负载均衡。...这就好比在mysql当中，有大量慢查询导致cpu过高，你光靠扩展从库而不去先优化SQL，扩展到什么时候是个头呢？ 慢查询问题：某个促销活动的晚上，大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。...redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ，slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询，这。。。...我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右，0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。...在数据集比较庞大时，fork()可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端 aof持久化：每秒写aof文件，实时性较高，增量写，顺序记录语句，便于误操作恢复 缺点： 1、bgrewrite重写
used_memory_peak_human:60.97G used_memory_lua:36864 mem_fragmentation_ratio:20.07 mem_allocator:libc 解决方式：内存碎片造成...策略如何配置 redis过期的key当内存使用maxmemory才会进行删除 maxmemory-policy 六种方式： volatile-lru：（默认值）从已设置过期时间的数据集（server.db
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
腾讯云宝塔面板服务器，使用一段时间后，发现宝塔面板内存占用40%多，一直居高不下。 解决办法，打开软件商店，删掉一些自带和后来安装不必要软件。...宝塔首页观察内存变化不明显。 再PHP扩展里，安装PHP memcached 和 opcache ，这两个PHP扩展缓存组件。 只保留这两个PHP扩展，其它都可以卸载。...安装完返回宝塔首页，查看内存占用，从原来的内存占用40%多，下降到20%多，不过还会有起伏，控制在30%左右已经比以前好多了。...通过安装两个PHP缓存加速扩展，降低了宝塔面板上内存的占用率，网站浏览速度也明显更加流畅。
然而，由于 field data 缓存需要占用内存，如果字段数据量很大，缓存可能会占用大量的系统内存。...虽然无法直接控制哪些数据保留在内存中，但可以通过优化索引配置来减少不必要的内存开销。...：堆内存使用：518682624 字节（约为 494.6MB）堆内存使用百分比：12%堆内存提交：4294967296 字节（约为 4GB）非堆内存使用：134244584 字节（约为 128MB）非堆内存提交...这两个参数一起配置的目的是为了控制 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的使用，以避免过度占用内存而导致系统性能下降或者内存溢出问题。...60%，总内存使用限制为堆内存的 70%。
系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。...： total 内存总数 used 已经使用的内存数，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers...当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可 能只是把问题给暂时屏蔽了...1、cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 ....而Linux会充分利用这些空闲的内存，设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据，等下次程序再次访问这些数据速度就快了，而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时，这时不是使用交换分区，而是快速回收部分缓存
2、问题定位 使用top命令查看服务器情况，发现CPU占用率过高。...2.1、定位问题进程 使用top命令查看资源占用情况，发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源，CPU占用率高达776.1%，内存占用率也达到了29.8% [ylp@ylp-web-01 ~...此时可以基本确定是内存不足或内存泄露导致gc线程持续运行，导致CPU占用过高。...所以接下来我们要找的内存方面的问题 3、内存问题定位 3.1、使用jstat -gcutil命令查看进程的内存情况 [ylp@ylp-web-01 ~]$ jstat -gcutil 14063 2000...可能存在不合理创建对象的地方 3.2、分析堆栈 使用jstack命令查看进程的堆栈情况 [ylp@ylp-web-01 ~]$ jstack 14063 >>jstack.out 把jstack.out文件从服务器拿到本地后
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存...，这就难怪会有这么高的内存占用了。
做这件事的意义和必要性个人觉得有这么几个方面吧： 从程序员角度讲：追求代码极致，不放过问题，务必保证业务的稳定性这几个方面 从资源角度讲：就是为了降低无意义的资源开销 从公司角度讲：降低服务器成本，给公司省钱...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高，因为这可能是一种正常的负载现象。...{ console.log('dump written to', filename); }); 受限于容器内使用 lrzsz 命令直接传输文件很慢，因此需要使用 scp命令传输到一台静态资源服务器上...之后继续观察内存占用，结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置： 然后重启服务，查看内存占用： 可见 worker process 数量直接影响了内存占用，原先内存使用率的趋势图上会持续增长（因此刚开始怀疑为内存泄漏），这个问题在降低了
怎么排查JVM内存过高？ 前言： 想必工作一两年以后的同学都会逐渐面临到，jvm等问题，但是可能苦于无法熟练的使用一些工具；本文将介绍几个比较常用分析工具的使用方法，带着大家一步步定位分析问题。
查看内存使用情况首先需要了解当前的内存使用情况，找出占用内存较高的进程。使用任务管理器按下 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器。切换到“性能”选项卡，查看内存使用率。...切换到“进程”选项卡，按“内存”列排序，找出占用内存最高的进程。...该命令会列出占用内存最高的10个进程。2. 分析内存泄漏问题某些程序可能存在内存泄漏问题，导致内存占用持续增加。使用资源监视器resmon打开资源监视器，切换到“内存”选项卡。...清理页面文件（虚拟内存）如果物理内存不足，系统会使用页面文件（虚拟内存），这可能导致磁盘I/O压力增大。清理页面文件sfc /purgecache该命令会清理系统缓存，释放部分内存资源。...检查驱动程序和硬件问题某些驱动程序或硬件问题也可能导致内存占用过高。更新驱动程序devmgmt.msc 打开设备管理器，检查是否有黄色感叹号标记的设备，并更新其驱动程序。
未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过，而且不久的将来会被再次使用的数据，但若有一些更重要的进程需要这些内存，是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率，应该如何计算？...从不同角度，对内存占用率有不同的理解，以下图为例， ? (1) 站在操作系统的角度，buffer和cache的内存是属于分配的内存，因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...(2) 站在使用者的角度上看，buffer和cache的内存是可以被重用的，因此内存占用率计算方法=(used-buffers-cached)/total*100%。...因此对于开始的问题，我们关注的是应用可用内存，所以我们需要监控关注的内存实际占用率应该为， (used-buffers-cached)/total*100%=(1949-99-1053)/1988*100%...内存占用率监控Python实现，可以使用执行free指令来解析输出，若可以使用psutil第三方库，则更为简便。
方法一：修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时，都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍，都会发现，Oracle服务一旦启用，内存立马吃紧。...笔者内存8G，启动一个VS，启动一个Eclipse，启动一个虚拟机，开一个Tomcat，再开一个PL/SQL，内存基本就耗去了一大半。...再启用Oracle服务，内存马上飙升五六百兆，程序便会频繁出现假死。 ?...其实这是因为安装Oracle时，为了均衡电脑性能和数据库性能，默认内存大小为物理内存的1/8，自身内存比较大时，oracle所占的内存也会变大。...而通常，我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle，这种情况下，我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题。
桌面窗口管理器（dwm.exe）内存泄漏 自从某天更新了Intel的核显驱动后，就发现电脑开机一段时间后必然发生卡顿，后来发现每次卡顿都是桌面窗口管理器（dwm.exe）占用内存过高。...观察一段时间后发现，该进程内存会无限增加，怀疑发生了内存泄漏。在知乎搜索后发现很多人遇到了同款问题，这里记录下解决方法。...参考链接 桌面窗口管理器（dwm.exe）占用内存高怎么办？ win10自动更新显卡驱动 怎么关闭
命令所影响的计算机必须是运行带有 Internet 信息服务 (IIS) 6.0 的 Windows Server 2003 的服务器。...说明一下:w3wp.exe为IIS里面的应用程序池进程,有几个进程就会有几个w3wp.exe,会发现某个w3wp.exe进程CPU和内存都高得可怕!...再任务管理器里面查看占用CPU和内存过高进程的PID值,就知道是哪一个应用程序池出了问题,就可以查到具体是什么网站有问题了!!!
那么，先来说说手游性能的重头，内存指标的检测。为什么是重头呢？内存的占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象，其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...，首先要明确一个分析的策略，Cube团队的建议是看四块内容： 了解手游内存整体表现 通过mono内存查看是否发生内存泄漏 通过mono快照定位存在问题的内存 通过内存分配总表定位存在问题的函数 了解手游内存整体表现...那么我们所说的内存泄漏情况，就是游戏在调用了一些资源结束之后（比如MOBA游戏中的5V5副本），没有及时的释放这些内存，从而导致堆内存的大小越来越多，从而超过了手机内存的阈值。...snapshot内存使用情况的波动意味着游戏在进行游戏内存分配和释放，通过对这些snapshot进行对比，可以发现哪些内存新增了，哪些内存保留了，从而找到游戏在内存分配上产生的问题，那么如何进行操作呢？...内存和native内存是PSS内存主要的组成部分，mono内存更多的起到内存调用的功能，因此常常成为了开发人员优化内存的起点；而native内存中包含了大量对象的资源，也是内存优化中的重要部分，这部分内容在测试报告中也有具体的细分
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