前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上），本次我们分享来自答疑内容核心18问，包括内容如下：
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
1、用ARC管理内存undefined 2、在正确的地方使用 reuseIdentifierundefined 3、尽量把views设置为透明undefined 4、避免过于庞大的XIBundefined 5、不要阻塞主线程 6、在ImageViews中调整图片大小。如果要在UIImageView中显示一个来自bundle的图片，你应保证图片的大小和UIImageView的大小相同。在运行中缩放图片是很耗费资源的，特别是UIImageView嵌套在UIScrollView中的情况下。如果图片是从远端服务
那么基本可以断定是磁盘问题，而这个 Redis 是挂载 PVC 的，PVC 是 NFS，所以初步怀疑是 NFS 的问题。
拿到一堆数据，去做架构也好，设计也好，可行性分析也好，工程上需要的是严谨。但是也有很多场景，比如即时的问题争辩和讨论，我们往往需要的是快速、直接的估算，这样的数据显然不需要非常精确，甚至可以说它一定会非常粗略，我们的目标往往只停留在 “量级” 的级别，但是我们依然可以对方案有一个具体的、量化的认知，这比像 “海量”、“高吞吐”、“低延迟” 这类感性的、描述性的表述还是要清晰和有力得多。
随着 Internet 的快速发展和业务量的不断提高，基于网络的数据访问流量迅速增长，特别是对数据 中心、大型企业以及门户网站等的访问，其访问流量甚至达到了 10Gb/s 的级别；同时，服务器网 站借助 HTTP、FTP、SMTP 等应用程序，为访问者提供了越来越丰富的内容和信息，服务器逐渐 被数据淹没；另外，大部分网站（尤其电子商务等网站）都需要提供不间断 24 小时服务，任何服 务中断或通信中的关键数据丢失都会造成直接的商业损失。所有这些都对应用服务提出了高性能和 高可靠性的需求，这些海量的访问数据均是负载。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师》，部分内容比较不错，先做书摘总结，以便加深印象与未来回顾学习。
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻，江湖人称赵班长，曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作，2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作，同时带领团队创建了自己的运维社区，讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员，《saltstack入门与实践》作者之一。
一位混入养码场的非养码人的提问：请教各位大牛，很多公司都要找大并发量的开发经验，多大并发量算高呢？
上手腾讯云有一段时间了，期间使用腾讯云没出过问题，一直都很稳定，这点我很满意。腾讯云的机型有很多，可能有些同学不知道自己应该选择哪种配置的入门机型比较好，选择云服务器，一方面要考虑性能和需求，一方面对新手来说价格也不能太贵，所以在这里给大家做一个腾讯云入门机型介绍和总结，希望能够帮助到你。
本篇博客以redis缓存为主。至于什么是redis缓存？还有没有其它的缓存？哪个缓存的性能会更好？这里就不一一做介绍了！(有兴趣的可以自己去百度一下)
计算高可用的主要设计目标是当出现部分硬件损坏时，计算任务能够继续正常运行。因此计算高可用的本质是通过冗余来规避部分故障的风险，单台服务器是无论如何都达不到这个目标的。所以计算高可用的设计思想很简单：通过增加更多服务器来达到计算高可用。
不管是散列还是哈希，这都是中文翻译的差别，英文其实就是 “Hash” 。所以，我们常听到有人把 “散列表 ” 叫作 “哈希表”“Hash 表 ” ，把 “哈希算法 ” 叫作 “Hash 算法” 或者 “散列算法 ” 键转换成索引,同时键通过哈希函数得到的索引分布越均匀越好。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第六部分，主要介绍高可用计算架构，介绍了高可用架构设计的要点以及不同架构方式的优缺点。
“我们遇到过一种技术，能够让可疑网站的所有者和攻击者拥有一个妥协的方式，来持续挖掘门罗币，即使浏览器窗口被关闭。”
随着App的用户界面的内容越来越丰富，再强的手机可能都无法同时渲染复杂的UI界面和保证流畅的体验。所以，我们这些程序猿=。=在写代码的时候就要注意，如何尽可能提高用户的操作流畅性。 之前的做的项目，青桔音乐iOS客户端里面的首页就是一个类似微信朋友圈的“动态”页面，大致如下： 青桔动态页面 如果是你，你会怎么实现这个页面呢？ 这还用问，当然是用UITableView+自定义的UITableViewCell。 UITableView是可以滑动的，为了不让用户在滑动中感到有卡顿，该如何优化？下面，我就写一下我自
前言： 朋友遇到了load average偏高的问题，关于load average的解释，网上也是五花八门，有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析： 1，l
在一个分布式系统（指相互连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时， 只能保证一致性(Consistence)，可用性(Availability)，分区容错性(Partition Tolerance)三者中两个，另外一个必须牺牲。
在介绍文件系统之前我们首先需要了解HDFS的作用。我们都知道HDFS是Hadoop的一个核心组件，那在Hadoop中HDFS扮演着怎样的一个角色呢？我们可以通过下图直观的了解。
在业务上云配置选型的时候，除了对云主机cpu，内存，存储等进行选型以外，有时候还需要对带宽进行评估。
前一阵遇到了一个很坑的内存泄露问题，记录于此： 有个项目采用spring cloud重构后，部署到线上（其中有一个接口，大概每天调用量在1千万次左右），发现zabbix监控里，linux的可用内存一直
随着成本的下降和用例的增加，高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
朋友发来一个公司的分析报价单，让我看看。这些分析虽不是太懂，不过也了解一些。人的CIRCOS是画过的，我的小破服务器（32核，256G内存）处理起来没任何压力。一个家族基因鉴定、进化分析据说一台普通笔记本都可以做。重复序列多时分析是困难些，50T内存，倒显得我孤陋寡闻了。
问题说明：IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了！已达到100%！经查看发现有个文件过大（80G），于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后，/分区的磁盘空间压根没有释放出来，使用率还是100%！这是为什么呢？？ [root@linux-node1 ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
**高并发（**High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
根据数据显示中国现在的网民数量有9亿人左右，而月薪超过5000元的人数就只有27.6%，也就是说只有2.5亿的网民月收入超过5000元，而5000元到1万元之间又是一道很大的槛，月薪越高相应的人数就越少，从这也能大概看出来月薪过万的人可能就只有几千万人，所以那些在网上炫富月入过万只是门槛的人，大部分都是些键盘侠，真实月入过万的人并不多。那么具体月入过万的人大概有多少呢？
这一题多少算是一道巧题吧，因为最终的交换结果一定是一连串的1和剩余其他位置的0，那么，我们只需要考察1的总数（不妨记为l），然后考察一下所有的长度为l的连续子串当中0的个数，其个数即为需要交换的次数。
最近研究一些架构思想，看看李云华老师的专栏（从0开始学架构），做些笔记有些个人的思考。
微信云托管 https://cloud.weixin.qq.com 是由微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到 CI/CD 流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
可以从以下几个方面监控CPU的信息： （1）中断； （2）上下文切换； （3）可运行队列； （4）CPU 利用率。
为深化和推进高校学生在云计算领域的学习，腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动，旨在通过业界经验分享与产品实践体验，帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时，腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持，并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。 钟灵水木地，毓秀清华园。5月17日，「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府，走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TN
事务问题：一致性。 【问题】 如何保证主机和从机的数据一致？？？主从复制的延迟性问题。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
作者：Zane Blog 来自：http://luojinping.com/2017/08/13/服务调优/ 1. 服务异常的处理流程 2. 负载 2.1 查看机器 cpu 的负载 top -b -n
然后打开Google，输入关键词：too many timewait。一定能找到解决方案，而排在最前面或者被很多人到处转载的解决方案一定是：
记得博主以前被问到 CPU 负载如何才算高的时候，出过一次糗，具体就不记录了。。。在网上找了一篇比较详细的 Linux 下的 CPU 负载算法教程，科普一下。不感兴趣，或看不懂的朋友无视即可，不必浪费时间哈。 ---- 昨天查看 Nagios 警报信息，发现其中一台服务器 CPU 负载过重，机器为 CentOS 系统。信息如下： 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息： 2011-2
声明：本人原创文章，详细内容已发布在我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
这一题依然还是翻译一下题目即可，基本不足要做什么额外的操作，不过在easy题目的范畴内这道题的逻辑多多少少算是复杂的了……
2021年10月19日，2021云栖大会现场，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710。 该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片，性能超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。倚天710是阿里云推进「一云多芯」策略的重要一步，也是阿里第一颗为云而生的CPU芯片，将在阿里云数据中心部署应用。 倚天710采用业界最先进的5nm工艺，单芯片容纳高达600亿晶体管；在芯片架构上，基于最新的ARMv9架构，内含128核CPU，主频最高达到3.2GHz，能同时兼顾性能和功耗。在内存和接口方面，集成业界最领
HDFS 是 Hadoop Distrbute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。 HDFS 文件系统的容量 理解： 将多个节点的容量汇总到一起拼接成一个大的文件系统， 在一个节点上传数据，在其他的节点上都能够访问使用。
在开始文章之前，我们先来问一个问题，为什么是国际上是亚马逊，国内是阿里这两家公司云计算搞得最好呢？这两家公司之间有一个巨大的共同点，就是它们都是电商公司。电商公司的特点很明显，就是流量不是固定的，往往会受到大促、节日的影响。像是国内的双十一和美国的黑色星期五就是典型的大促。在大促的时候的流量会是平常的十倍甚至更多，这么大的流量必须要有更多的机器去应对。但问题是如果去买这么多机器，但是大促过了，流量下降，那么这些机器就又用不到了，显然就会造成浪费。
相信很多运维工程师遇到过这样一个情形: 用户反馈网站访问巨慢, 网络延迟等问题, 然后就迫切地登录服务器,终端输入命令"netstat -anp | grep TIME_WAIT | wc -l " 查看一下, 接着发现有几百几千甚至几万个TIME_WAIT 连接数. 顿时慌了~
小到某个功能的开发方案，大到整个业务的系统设计，都可以看到架构设计的影子，但是架构设计的目的到底是什么？『从0开始学架构』的作者给我们的解答是：架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。
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