随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
在许多的互联网平台以及大型企业网站都开始使用云服务器。云服务器比起一般的传统服务器拥有许多优点，在服务器性能以及所提供的服务上面更加的先进，因此云服务器也成为了许多企业网站的首选。许多大型品牌的运营服务器都可以提供不同性能不同体积以及不同内存和不同价位的云服务器。腾讯云服务器最多挂几块硬盘呢？
我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
有很多小伙伴问小编，云服务器cpu怎么样？这个不好说，有些人认为不好，也有些人认为好，这要看大家的需求去判断的。小编在文章中主要给大家介绍云服务器cpu怎么样以及云服务器cpu和普通的cpu区别，感兴趣的小伙伴们，建议大家花几分的时间来阅读本文，有需要的情况建议大家去收藏哦，一起看看吧。
为什么数据需要存储在分布式的系统中哪，难道单一的计算机存储不了吗，难道现在的几个TB的硬盘装不下这些数据吗？事实上，确实装不下。比如，很多的电信通话记录就存储在很多台服务器的很多硬盘中。那么，要处理这么多数据，必须从一台一台服务器分别读取数据和写入数据，太麻烦了！
最近由于工作需要，在维护线上的Redis，Redis相关的原理部分看的比较多，Redis最常见的业务问题就是响应慢，今天我们来看看Redis慢在哪里？以及如何解决这些慢的现象。
腾讯云服务器标准型实例包括很多种不同机型的型号。本文主要说S2实例、sa1实例和sa2实例。这三款实例都是腾讯云页面比较常见的机型。这样对于新用户就容易产生困扰，不知道该选择哪个。下面详细说说在腾讯云常看到的这几款云服务器区别在哪，又该依据什么选择。
腾讯云服务器标准型 S2 是较新一代的标准型实例，提供了平衡的计算、内存和网络资源，是很多应用程序的良好选择。
网站在运作当中会不断的通过宣传推广提升访问量，同时网站自身的内容也会不断的丰富完善，使得服务器的负荷也在增加。特别是访问量同时涌入之后就很有可能会造成主机反应不及时，出现卡顿和网络延迟等问题，影响到访问体验。因此就会采用cdn来解决服务器过载的问题，而和服务器一样，cdn也有带宽、内存的参数，但如何查cdn节点带宽呢，在哪里才能看到所购买的cdn加速的相关信息呢。
首先大家知道，http协议是无状态的，即你连续访问某个网页100次和访问1次对服务器来说是没有区别对待的，因为它记不住你。 那么，在一些场合，确实需要服务器记住当前用户怎么办？比如用户登录邮箱后，接下来要收邮件、写邮件，总不能每次操作都让用户输入用户名和密码吧，为了解决这个问题，session的方案就被提了出来，事实上它并不是什么新技术，而且也不能脱离http协议以及任何现有的web技术。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
url hash架构对url进行一次hash算法，然后通过hash结果找到对应的服务器。因为针对单一个url的hash结果是一样的，所以理论上这个url会被永久分配到固定的一台服务器上。另外因为经过了hash算法，所以分配url就很均匀，同时访问量也可以达到均衡。
分享一次失败的面试经历，以资后鉴。 有一次去面试，面试官问：如何定位系统性能瓶颈？当时没有深思，随口答道：看日志，找开发讨论。 面试完回来，反思这个问题，觉得自己当时回答的过于简单，应该并不是面试官希望听到的（特别是当时的面试官很看重理论知识 ），也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶
在ASP.NET中我们都会用到Session，但是Session存在哪里你们知道吗，今天我们就来了解一下。
大量数据是以文件形式保存的，典型代表是行为日志数据（用户搜索日志、购买日志、点击日志以及机器操作日志等）。
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
大家知道TSINGSEE青犀视频有很多视频流媒体平台和辅助分发的组件，我们研发的EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS是流媒体平台，而EasyRTMPLive就是负责拉转推的推流网关，当然还有很多其他的产品，跟大家提起的不多，以后都会慢慢跟大家介绍。
谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。 本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来优化查询SQL语句。
我们在使用一个网站的时候，基本都是通过域名进行https数据交互的，服务的负载均衡现在大部分都是通过nginx来进行的。但是大家思考过没，如果用户并发高会出现什么问题，首先我们得分析这个数据流的瓶颈在哪里？
我们很多的初学者在建站初期，关于服务器和域名的选择上经常比较纠结，看到服务器操作系统，不知道选哪款，到底windows好还是linux的好，linux服务器到底是选择哪个版本的系统centos还是ubantu还是其他等等。今天就来说一说关于服务器的选择和带宽的选择相关的问题吧。
除了客户端和服务器端的实现，还有另一种方式。我们不是在 API 服务器上设置速率限制器，而是创建一个速率限制器中间件，对你的 API 的请求进行限流。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码，longRunningOperations是个很耗时的方法（调用一次要几十秒甚至几分钟），比如：
Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。
负载均衡：在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后，如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限，动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用，则可以认为是网络瓶颈；
RocketMQ 的主从同步机制如下： A. 首先启动Master并在指定端口监听； B. 客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接； C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息； D. 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端； E. 客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F. 然后重复第3步；
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
裸金属服务器，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。
我们平时用手机与电脑的时候，如果想安装一个软件就需要去下载它的安装包（软件包），下载安装包的前提就是必须连接网络，这就说明安装包并不在你的本地上。 **那么软件包是在哪里的呢？**是在别人的电脑上（远端服务器/云服务器）。
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
虽然自己记性不太好，但还是记录了一下，热乎乎的面经啊，也有一些问题没能记住。三面技术面经如下：
在做P2P的时候，如何让设备发现是整个开发里面最重要的部分。可以采用的方式有组播、扫描局域网、追踪服务器发现等方法。其中效率最高，发现效果最好的也就是使用中央服务器了。本文告诉大家如何使用 ASP.NET Core 写一个简单的 P2P 追踪服务器
因为主存通常不能容纳处理器需要的所有程序和数据，计算机采用了被称为虚拟存储器的存储器管理系统。就像使用cache来匹配主存储器和CPU之间的速度差异一样，虚拟存储器用来加速二级存储器使其匹配主存储器。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
面试问道这个我居然不知道怎么回答，当然也是因为我确实没有研究过。下面就是百度了一篇文章后简单回答这个问题。 参考：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3395607.html http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/275589/ sessionid是一个会话的key，浏览器第一次访问服务器会在服务器端生成一个session，有一个sessionid和它对应。tomcat生成的sessionid叫做jsessionid。 session
近期在ChinaUnix论坛有一场讨论，标题是——云计算时代：运维人员会踩到哪些坑? 整个讨论过程非常活跃，大概有50个答复，运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。 背景： 在云计算领
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次，分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署，因为web是无状态的，所以可以在2个数据中心独立进行集群部署，同时在每个数据中心部署独立的SLB，可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
一辈子很长，你会看到各种各样的风景，你装饰了别人的风景，别人点缀了你的梦，歌很慵懒，在这明媚的天气恰好合适。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
国内的云服务器上知名的就那么几家，腾讯云是排名前列的云服务器提供商。而且腾讯云是国内互联网龙头企业，信得过，它们的产品是值得信任的。好了，废话不多说，我现在教下新手怎样选择和购买腾讯云服务器。这篇教程我写的很详细，因为有些个人建议和忠告，帮助你不要选错。
公司日志系统目前日均处理数据10T左右，查询经常出现数据延迟问题且延迟经常在4-5个小时以上，但是服务器的1分钟load值经常不高于5，鉴于解析端的配置为16C_32G的配置，该现象并没有充分的利用CPU资源，单纯的扩容解析器资源虽然能解决问题，但是并没有从根本解决，优化数据流程架构图去除不必要项，并分析解析器性能瓶颈问题到底出现在哪里？
Netty 是一款基于 NIO（Nonblocking I/O，非阻塞IO）开发的网络通信框架，对比于 BIO（Blocking I/O，阻塞IO），他的并发性能得到了很大提高。难能可贵的是，在保证快速和易用性的同时，并没有丧失可维护性和性能等优势。
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） image.png 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？
MyCat++ 分库分表：以空间换取时间 1.通过查询mysql中的数据库表([1])，和 mycat中配置的schema([2]) 和 rule([3]) 信息，构建一个路由图 并根据路由规则自动创建子表，mycat server 保存着分库分表的元数据信息，这些元数据信息 可根据[1],[2],[3]进行重建； dataBase-hostNode 分配策略；数据库应该分配在哪台mysql服务器上； table-dataBase 分配策略；表应该分到哪个database里。 分配算法：
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？ 内存
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
http://blog.csdn.net/jimmy609/article/details/37909013
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