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2
回答
我无法在我的pcc64el Ubuntu14.04
服务器
上成功地
安装
Nvidia驱动程序和
Cuda
、
、
、
、
我最近在我的Ubuntu15.10和Ubuntu16.04机器
上
安装
了Nvidia图形驱动程序和
CUDA
(分别使用GTX 970和GTX 970M ),它们都具有x86_64体系结构。大部分
安装
都是用apt-get完成的,整个过程进行得相当顺利。 我现在正尝试在
安装
了Ubuntu14.04
服务器
版本的POWER8 ppc64el体系结构
服务器
上
安装
相同的东西。然而,“标准”的Ubuntu存储库(main,restricted,uni
浏览 0
提问于2016-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
作为一个非根用户,如何在Linux
服务器
的conda环境中
安装
另一个版本的
cuda
?
、
、
、
、
我是Linux
服务器
中的非根用户,当我输入nvidia-smi时,它显示我的
cuda
是10.2。
浏览 18
提问于2022-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在不
安装
/激活X11的情况下在无头
服务器
上
安装
CUDA
?
、
、
、
在无头
服务器
上
安装
了
CUDA
(使用下面的过程)之后,我注意到X11是打开/
安装
的。 在使用控制台重定向(通过IPMI/BMC远程KVM )时,我注意到了X11,并看到了一个统一的登录屏幕。无头
服务器
正在运行UbuntuServer16.04LTS。wget https://developer.download.nvidia.com/compute/
cuda
/repos/ubuntu1604
浏览 0
提问于2017-08-09
得票数 4
1
回答
Ubuntu 15.10
安装
CUDA
驱动程序
我只是想知道我会如何在我的Ubuntu机器
上
安装
CUDA
。 谢谢你的帮助!
浏览 0
提问于2016-01-19
得票数 0
1
回答
如何在Ubuntu 16.04
上
离线
安装
Tensorflow和
Cuda
?
、
、
我目前正期待着找到在Ubuntu 16.04
上
离线
安装
Tensorflow和
Cuda
的方法,但我还没有成功。我要管理的
服务器
是在intranet环境中,它没有连接到internet。它将如何能够在Ubuntu 16.04
上
离线
安装
Tensorflow和
Cuda
?
浏览 15
提问于2018-08-16
得票数 1
2
回答
Ubuntu 17.10 (GPU)
上
的火炬
安装
问题
、
、
为了
安装
PyTorch,我遵循了PyTorch网站pytorch.org
上
的说明=> Linux/x86_64/Ubuntu/17.04/deb (local)2)我使用conda命令行
安装
了火炬: conda
安装
cuda
90 -c$ nvidia-detector 而火把不能使用库达: [1]:
浏览 5
提问于2018-01-16
得票数 1
3
回答
安装
库达工具包时出错:现有的软件包管理器
安装
驱动程序
、
我正在使用Ubuntu 16和
Cuda
工具包 10.2。如有任何建议,将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-02-20
得票数 30
1
回答
使用使用gpu的stanfordnlp对python代码进行容器化
、
、
容器化的原因是我试图在一个
安装
了python3.5的
服务器
上
运行这段代码,但是stanfordnlp需要python3.6+。附注:我已经在中尝试了使用部分,并检查了我的
服务器
是否有3个gpus。
浏览 23
提问于2020-03-17
得票数 0
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1
回答
用于
cuda
设置的盐类堆栈状态-如何强制盐类pkg.installed中的apt-获取-强制-是的
我有一个状态,我试图在gpu
服务器
上
安装
cuda
。状态正确调用apt-获取、
安装
、
cuda
等,但不能回答第二次是调用进一步的依赖。这是输出 Function: pkg.installed Result: False pkg: - name: <e
浏览 9
提问于2017-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以使用apt-get nvidia驱动程序在Ubuntu 14.04
上
设置
CUDA
8?
、
、
、
、
我想在我的Ubuntu 14.04
上
设置
CUDA
8。 但是,我通常不能使用来自nvidia网站的.run文件
安装
nvidia驱动程序,因为
安装
它会导致登录循环,并且似乎没有解决这个问题的办法。但是如果我使用sudo apt-get install nvidia-367
安装
驱动程序,我就可以登录到系统,并且没有登录循环。尽管如此,如果我这样做的话,数据自动化系统就不能工作了,它说
CUDA
driver version is insufficient for
CUDA
r
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 2
1
回答
未正确配置
CUDA
路径
、
、
我正在尝试更改我的环境路径变量,以便Pytorch可以访问
CUDA
。根据nvidia-smi的说法,该驱动程序可以支持
CUDA
10.0。
服务器
上
已经
安装
了
CUDA
10.0。export PATH=/usr/local/
cuda
-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/
cuda
-10.0/li
浏览 26
提问于2019-12-11
得票数 1
2
回答
安装
CUDNN,以便在没有根访问的情况下普遍使用
、
、
、
我用的是一个
服务器
,里面有数据自动化系统7.5。但是
服务器
不涉及CUDNN。-- Found cuDNN (include: /usr/local/
cuda
-7.0/include, library: /usr/local/
cuda
-7.0/li
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 4
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1
回答
如果在码头上的
cuda
版本和PC
上
的
cuda
版本有什么关系吗?
、
、
我的电脑
上
安装
了
cuda
-10.1。目前,
cuda
的最新版本是
cuda
11.0。我正在考虑使用对接库达版本11.0,而不改变我的电脑
上
的库达版本。在这种情况下,容器中使用的
cuda
是否为11.0?
浏览 1
提问于2020-09-18
得票数 4
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1
回答
我可以只使用nvidia驱动主机的基于码头的系统?
、
、
、
、
在主机(ubuntu22.04)
服务器
上
,我想生成多个Machiene学习木星笔记本。如果我只在主机ubuntu中
安装
这样的Nvidia驱动程序,是否就足够了:DISTRIBUTION=$(.然后在像这样的容器中
安装
cuda
: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/
cuda
/rep
浏览 36
提问于2022-07-20
得票数 0
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1
回答
PyTorch看不到GPU (torch.
cuda
.is_availble()返回False)
、
、
我有个问题 import torch print(torch.
cuda
_is_available()) 将打印False,并且我无法使用可用的GPU。我在远程
服务器
上
尝试了这两种方法,但都失败了。我知道我已经
安装
了正确的驱动程序版本,因为我在
安装
PyTorch之前已经用nvcc --version检查了版本,并且我已经用nvidia-smi检查了GPU连接,它正确地显示了机器
上
的GPU。此外,我已经检查了this帖子,并尝试导出
CUDA
_VISIBLE_DEVICES,
浏览 57
提问于2020-07-04
得票数 3
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1
回答
cuda
6.0不运行于14.04
我已经在我的国产系统
上
安装
了一个GeFporce 450 its显卡,并希望在我的业余项目(主要是C++或Python中的国际象棋)中使用它的GPU,目前的
cuda
6.0软件包
安装
时没有任何问题,包括已经交付的研究驱动程序
浏览 0
提问于2014-04-23
得票数 2
11
回答
ImportError: libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件
、
、
、
目前,我已经在Gpu支持系统中
安装
了
cuda
8.0和
cuda
9.0。我在从keras模块导入时遇到了这个错误。它说就像加载本机tensorflow运行时失败一样。当我运行nvcc --版本时,返回的
cuda
版本是,我读到了一些类似的文章,但没能解决我的问题。大多数情况下,我认为这是两个
cuda
版本之间的冲突。有人能告诉我怎么解决这个问题吗?提前谢谢。
浏览 1
提问于2018-01-24
得票数 46
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1
回答
创建与主要Python
安装
相同的虚拟环境(包括。
CUDA
依赖项)
、
、
我目前在大学的
服务器
上工作,在那里我使用Python与Tensorflow和
Cuda
。我在本地机器
上
构建了一些机器学习模型,并将它们复制到
服务器
上
,在
服务器
上
基本
安装
Python时运行良好。但是,我想
安装
一些额外的软件包,我还想确保我不必担心
安装
在
服务器
上
的软件的更新可能会导致我的代码出现问题。我没有,也不能获得管理权限,以
安装
任何程序或模块以外的我的个人目录,因
浏览 5
提问于2021-12-31
得票数 0
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1
回答
在启用GPU的计算机上
安装
基于CPU的库版本
我想在配备了nVIDIA特斯拉图形处理器的
服务器
上
安装
的中央处理器版本。它是否可以工作,或者我只能在此
服务器
上
安装
图形处理器版本(带
CUDA
)以使PyTorch正常工作?
浏览 13
提问于2018-01-02
得票数 0
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1
回答
如何使用指定的
cuda
和cudnn构建caffe2?
、
在
服务器
端,cudnn 7.0和
cuda
9.1位于/usr/local/
cuda
。我需要使用detectron,但它不支持
cuda
9.1,所以我需要
安装
cuda
8.0。我尝试
安装
cuda
8.0和cudnn,第二个答案是在/ /xx/caffe2。 然后构建caffe2,但它再次使用/usr/local/
cuda
处的
cuda</em
浏览 1
提问于2018-07-18
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